DataCamp 的数据科学认证如何运作？
为了说明成为认证数据科学家的流程，以下是 DataCamp 的数据科学认证的运作方式：
1. 计时测评：
我们会先就一系列数据科学主题对您的知识进行测验。我们的测评会根据您之前的回答自适应到您的技能水平。最后，如果您达到特定门槛，就会进入下一阶段。
2. 编码挑战：
在这个长格式练习中，您将获得三样东西：一个带有特定问题的情境、一个相关数据集，以及以您认为合适的方式作答的自由。第三点是本评估的关键：检验您运用数据科学实现特定目标的能力——这正是您在数据科学职业中所需具备的。要进入下一步，您需要得出正确结果。别担心——尽管此阶段是独立完成的，但您会知道何时已达成目标。此外，这一步没有时间限制，并在我们的 IDE 中进行，无需任何安装。
3. 案例研究：
最后阶段分为两部分：技术型汇报和非技术型汇报。在此阶段，您需要与我们的数据科学家预约案例研究时段。案例研究开始前 24 小时，我们会向您发送一个用于分析的数据集；在会话中，您需要展示自己的发现。沟通数据洞见的能力是成为成功数据科学家的关键。请注意：我们期望工作由您本人完成，如有证据表明他人代劳，将导致自动判定不通过。
您可以通过DataCamp 的认证白皮书了解这些步骤的更多细节。
通过这些测试的设计，雇主可以确信：在 DataCamp 获得数据科学认证的学习者具备为团队创造价值的技能——既精通数据科学，又能在压力下工作，能够向技术与非技术同事传达发现，并且富有主动性。
报名参加此数据科学认证项目的先修要求是什么？
没有强制性要求，但为确保您做好充分准备，我们建议您完成以下内容：
- Python 数据科学家职业路径
或
- R 数据科学家职业路径
以及
- SQL 基础
准备好在 LinkedIn 认定的全球最紧缺岗位之一获得认证了吗？
您可以点击此处通过 DataCamp 报名获取认证。
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作者
Shaun Edmond
您可能学习数据科学已经有一段时间了——从如何构建模型到如何向非技术相关方传达洞见，这不仅仅是为了好玩（当然，如果您确实是为乐趣而学，也值得点赞）。许多人学习的目标，都是为了最终拿下一份数据科学的工作——既高薪又具有智力挑战，正是您一直梦想的事业。要达到这个目标，首先，您需要向雇主证明自己的真本事——但该如何证明呢？答案就是获取一份数据科学认证。
数据科学认证是一种背书，向潜在雇主传递这样的信息：该候选人的数据科学技能已通过可信第三方的测试，并被确认达到了既定标准。