डेटा साइंस सर्टिफिकेशन क्या है?

DataCamp का Data Science Certification कैसे काम करता है?

एक प्रमाणित डेटा साइंटिस्ट बनने की प्रक्रिया समझाने के लिए, यहाँ बताया गया है कि DataCamp का डेटा साइंस सर्टिफिकेशन कैसे काम करता है:

1. समय-सीमित आकलन:

हम विभिन्न डेटा साइंस विषयों पर आपके ज्ञान की क्विज़ से शुरुआत करते हैं। हमारे आकलन आपके पिछले उत्तरों के आधार पर आपके कौशल स्तर के अनुसार अनुकूलित हो जाते हैं। अंत में, यदि आप एक निश्चित सीमा को पार करते हैं, तो आप अगले चरण में बढ़ेंगे।

2. एक कोडिंग चैलेंज:

इस विस्तृत अभ्यास में आपको तीन चीज़ें दी जाएँगी: एक विशेष प्रश्न वाला परिदृश्य, उपयुक्त डेटा सेट, और उसे अपने तरीके से हल करने की स्वतंत्रता। तीसरी बात इस आकलन का केंद्र है: डेटा साइंस का उपयोग करके किसी विशिष्ट उद्देश्य को हासिल करने की आपकी क्षमता का परीक्षण—जैसा कि आपको अपने डेटा साइंस करियर में करना होगा। अगले चरण में जाने के लिए आपको सही परिणाम प्राप्त करना होगा। चिंता न करें—हालाँकि यह चरण स्वतंत्र रूप से किया जाता है, आपको पता चल जाएगा कि कब यह प्राप्त हो गया है। साथ ही, इस चरण की कोई समय सीमा नहीं है और यह हमारे IDE में होता है, इसलिए किसी इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है।

3. एक केस स्टडी:

अंतिम चरण दो भागों में बँटा है: एक तकनीकी प्रस्तुति और एक गैर-तकनीकी प्रस्तुति। इस चरण के दौरान, आपको हमारे किसी डेटा साइंटिस्ट के साथ केस स्टडी स्लॉट बुक करना होगा। केस स्टडी से 24 घंटे पहले, हम आपको विश्लेषण के लिए एक डेटा सेट भेजेंगे और सत्र के दौरान आपसे अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करने की अपेक्षा होगी। डेटा इनसाइट्स को संप्रेषित करने की क्षमता एक सफल डेटा साइंटिस्ट बनने की कुंजी है। कृपया ध्यान दें: हम अपेक्षा करते हैं कि काम आप स्वयं करें; यदि इस बात के प्रमाण मिलते हैं कि किसी और ने काम किया है, तो इसका परिणाम स्वचालित असफलता होगा।

आप इन चरणों के बारे में और विवरण DataCamp के सर्टिफिकेशन श्वेतपत्र के माध्यम से पा सकते हैं।

इन परीक्षणों के डिज़ाइन के माध्यम से, नियोक्ताओं को यह भरोसा रहता है कि DataCamp से डेटा साइंस में प्रमाणित शिक्षार्थी में वे कौशल हैं जो उन्हें टीम के लिए मूल्यवान बनाते हैं: डेटा साइंस में पारंगत, दबाव में काम करने में सक्षम, तकनीकी और गैर-तकनीकी सहयोगियों तक अपने निष्कर्ष पहुँचाने में समर्थ, और पहल करने वाले।

इस डेटा साइंस सर्टिफिकेशन प्रोग्राम में नामांकन की पूर्वापेक्षाएँ क्या हैं?

कोई अनिवार्य आवश्यकताएँ नहीं हैं, हालाँकि यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप अच्छी तरह तैयार हों, हम निम्न पूरा करने की अनुशंसा करते हैं:

• Python Data Scientist Career Track

या

• R Data Scientist Career Track

और

• SQL Fundamentals

क्या आप LinkedIn के अनुसार दुनिया की सर्वाधिक माँग वाली नौकरियों में से एक में सर्टिफाइड होने के लिए तैयार हैं?

आप DataCamp के माध्यम से अपना सर्टिफिकेशन प्राप्त करने के लिए यहाँ क्लिक करके साइन अप कर सकते हैं।

डेटा साइंस सर्टिफिकेशंस के बारे में और जानने के लिए अतिरिक्त संसाधन

यदि आप डेटा साइंस में सर्टिफाइड होने के बारे में और जानना चाहते हैं, तो हमने कई और लेख भी तैयार किए हैं जो आपके काम आ सकते हैं!

DataCamp का सर्टिफिकेशन श्वेतपत्र, सर्टिफाइड होने की प्रक्रिया पर अधिक जानकारी के लिए।

DataCamp का प्रोफेशनल Data Scientist Certification Program, यह समझने के लिए कि हमने सर्टिफिकेशन क्यों शुरू किया।

मैं डेटा साइंस में सर्टिफाइड कैसे हो सकता/सकती हूँ?, डेटा साइंस में सर्टिफाइड होने के सभी विकल्पों की संपूर्ण मार्गदर्शिका।

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