Come funziona la certificazione in Data Science di DataCamp?
Per illustrare il percorso per diventare un data scientist certificato, ecco come funziona la certificazione in data science di DataCamp:
1. Valutazioni a tempo:
Iniziamo verificando le tue conoscenze su una serie di argomenti di data science. Le nostre valutazioni si adattano al tuo livello di competenza in base alle risposte precedenti. Alla fine, se raggiungi una certa soglia, passerai alla fase successiva.
2. Una sfida di coding:
In questo esercizio di tipo esteso ti verranno forniti tre elementi: uno scenario con una domanda specifica, un dataset pertinente e libertà di rispondere come preferisci. Il terzo elemento è il fulcro di questa valutazione: mettere alla prova la tua capacità di raggiungere un obiettivo specifico usando la data science, come dovrai fare durante la tua carriera. Per passare allo step successivo dovrai aver ottenuto un risultato corretto. Niente paura—anche se questa fase si svolge in autonomia, saprai quando l'avrai raggiunto. Inoltre, questo step non ha limiti di tempo e si svolge nel nostro IDE, quindi non è necessaria alcuna installazione.
3. Un case study:
Quest'ultima fase è divisa in due parti: una presentazione tecnica e una non tecnica. Durante questa fase dovrai prenotare uno slot per il case study con uno dei nostri data scientist. 24 ore prima del case study ti invieremo un set di dati da analizzare e, durante la sessione, ti sarà richiesto di presentare i risultati. La capacità di comunicare le insight è fondamentale per diventare un data scientist di successo. Nota bene: ci aspettiamo che il lavoro sia svolto da te; se ci sono prove che qualcun altro ha svolto il lavoro, ciò comporterà un fallimento automatico.
Puoi trovare maggiori dettagli su questi passaggi nel white paper sulla certificazione di DataCamp.
Grazie alla progettazione di questi test, i datori di lavoro hanno la garanzia che una persona certificata in data science tramite DataCamp possiede le competenze che la renderanno un'aggiunta preziosa al team: competente in data science, capace di lavorare sotto pressione, di comunicare i propri risultati a colleghi tecnici e non tecnici e di prendere l'iniziativa.
Quali sono i prerequisiti per iscriversi a questo programma di certificazione in data science?
Non ci sono requisiti obbligatori, tuttavia per assicurarti di essere ben preparato ti consigliamo di completare quanto segue:
- Python Data Scientist Career Track
Oppure
- R Data Scientist Career Track
E
- Fondamenti di SQL
Pronto a ottenere la certificazione per uno dei lavori più richiesti secondo LinkedIn?
Puoi iscriverti per ottenere la certificazione tramite DataCamp cliccando qui.
Risorse aggiuntive per saperne di più sulle certificazioni in data science
Se vuoi saperne di più sull'ottenere una certificazione in data science, abbiamo anche realizzato diversi altri articoli che potrebbero esserti utili!
White paper sulla certificazione di DataCamp, per ulteriori informazioni sul processo di certificazione.
Il programma di certificazione Professional Data Scientist di DataCamp, per una panoramica del motivo per cui abbiamo lanciato la certificazione.
Come posso ottenere la certificazione in data science?, per una guida completa a tutte le opzioni esistenti per ottenere la certificazione in data science.
Come la certificazione di DataCamp sta aiutando i learner a ottenere il lavoro dei sogni per un case study su due professionisti che sono riusciti a trovare lavoro dopo essersi certificati con DataCamp.
Le 5 migliori certificazioni online in data science per le nostre cinque certificazioni online preferite in data science.
Cosa fare dopo essere diventato un data scientist certificato con DataCamp, per una guida su cosa fare dopo la certificazione.
Tableau: da studente a certificazione e Tableau Desktop Specialist Certification: impara a usare Tableau e supera l'esame per informazioni su come ottenere la certificazione nello strumento di BI.
