Bagaimana cara kerja Sertifikasi Data Science dari DataCamp?
Untuk menggambarkan proses menjadi data scientist tersertifikasi, berikut cara kerja sertifikasi data science dari DataCamp:
1. Penilaian berdurasi waktu:
Kami mulai dengan menguji pengetahuan Anda pada berbagai topik data science. Penilaian kami menyesuaikan dengan tingkat kemampuan Anda berdasarkan jawaban sebelumnya. Di akhir, jika Anda memenuhi ambang tertentu, Anda akan melanjutkan ke tahap berikutnya.
2. Tantangan pemrograman:
Dalam latihan bentuk panjang ini Anda akan diberi tiga hal: sebuah skenario dengan pertanyaan spesifik, dataset yang relevan, dan keleluasaan untuk menjawabnya dengan cara yang Anda anggap tepat. Hal ketiga ini adalah inti dari penilaian: menguji kemampuan Anda mencapai tujuan tertentu menggunakan data science, sebagaimana yang akan Anda lakukan sepanjang karier data science. Untuk maju ke langkah berikutnya Anda harus mencapai hasil yang benar. Jangan khawatir—meskipun tahap ini dilakukan secara mandiri, Anda akan tahu saat hal itu tercapai. Selain itu, langkah ini tidak memiliki batas waktu dan berlangsung di IDE kami, sehingga tidak perlu instalasi.
3. Studi kasus:
Tahap terakhir ini terbagi menjadi dua bagian: presentasi teknis dan presentasi non-teknis. Pada tahap ini, Anda perlu memesan slot studi kasus dengan salah satu data scientist kami. 24 jam sebelum studi kasus, kami akan mengirimkan dataset untuk Anda analisis dan selama sesi studi kasus Anda diharapkan mempresentasikan temuan Anda. Kemampuan mengomunikasikan wawasan data adalah kunci untuk menjadi data scientist yang sukses. Harap dicatat: Kami mengharapkan pekerjaan dilakukan oleh Anda; jika ada bukti bahwa orang lain yang mengerjakannya, hal ini akan mengakibatkan kegagalan otomatis.
Anda dapat mengetahui detail lebih lanjut tentang langkah-langkah ini melalui white paper Sertifikasi DataCamp.
Melalui rancangan tes-tes ini, pemberi kerja diyakinkan bahwa pembelajar yang tersertifikasi data science melalui DataCamp memiliki keterampilan yang akan menjadikannya tambahan berharga bagi tim: menguasai data science, mampu bekerja di bawah tekanan, mengomunikasikan temuannya kepada rekan teknis maupun non-teknis, serta berinisiatif.
Apa prasyarat untuk mengikuti program sertifikasi data science ini?
Tidak ada persyaratan wajib, namun agar Anda siap dengan baik kami merekomendasikan untuk menyelesaikan hal-hal berikut:
- Python Data Scientist Career Track
Atau
- R Data Scientist Career Track
DAN
- SQL Fundamentals
Siap meraih sertifikasi untuk salah satu pekerjaan paling diminati menurut LinkedIn di dunia?
Anda dapat mendaftar untuk mendapatkan sertifikasi melalui DataCamp dengan mengeklik tautan ini.
Sumber daya tambahan untuk mempelajari lebih lanjut tentang sertifikasi data science
Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tentang mendapatkan sertifikasi di bidang data science, kami juga telah membuat sejumlah artikel lain yang mungkin bermanfaat!
White paper Sertifikasi DataCamp, untuk informasi lebih lanjut tentang proses mendapatkan sertifikasi.
Program Sertifikasi Professional Data Scientist DataCamp, untuk gambaran mengapa kami meluncurkan Sertifikasi.
Bagaimana cara saya mendapatkan sertifikasi di data science?, untuk panduan lengkap semua opsi yang tersedia untuk mendapatkan sertifikasi di data science.
Bagaimana Sertifikasi DataCamp membantu pembelajar meraih pekerjaan impian untuk studi kasus dua profesional yang berhasil mendapatkan pekerjaan setelah tersertifikasi melalui DataCamp.
5 Sertifikasi Data Science Online Teratas untuk lima sertifikasi data science online favorit kami.
Apa yang harus dilakukan setelah menjadi data scientist tersertifikasi melalui DataCamp, untuk panduan tentang langkah setelah tersertifikasi.
Tableau: Dari Mahasiswa hingga Sertifikasi dan Tableau Desktop Specialist Certification: Pelajari Cara Menggunakan Tableau dan Sukses dalam Ujian untuk informasi tentang mendapatkan sertifikasi alat BI tersebut.
