Chứng chỉ Khoa học Dữ liệu của DataCamp hoạt động như thế nào?
Để minh họa quy trình trở thành nhà khoa học dữ liệu được chứng nhận, dưới đây là cách hoạt động của chứng chỉ khoa học dữ liệu của DataCamp:
1. Bài đánh giá có giới hạn thời gian:
Chúng tôi bắt đầu bằng cách kiểm tra kiến thức của bạn trên nhiều chủ đề khoa học dữ liệu. Bài đánh giá sẽ điều chỉnh theo trình độ của bạn dựa trên câu trả lời trước đó. Cuối cùng, nếu đạt ngưỡng nhất định, bạn sẽ chuyển sang giai đoạn tiếp theo.
2. Thử thách lập trình:
Trong bài tập dạng dài này, bạn sẽ nhận được ba thứ: một bối cảnh với câu hỏi cụ thể, một bộ dữ liệu liên quan và quyền tự do trả lời theo cách bạn cho là phù hợp. Yếu tố thứ ba là trọng tâm của bài đánh giá này: kiểm tra khả năng của bạn để đạt được mục tiêu cụ thể bằng khoa học dữ liệu, như bạn sẽ cần trong sự nghiệp. Để tiến tới bước tiếp theo, bạn cần đạt được kết quả đúng. Đừng lo—dù bước này làm độc lập, bạn sẽ biết khi nào mình đã đạt. Hơn nữa, bước này không giới hạn thời gian và diễn ra trong IDE của chúng tôi, nên không cần cài đặt gì.
3. Nghiên cứu tình huống:
Giai đoạn cuối cùng chia làm hai phần: một bài thuyết trình kỹ thuật và một bài thuyết trình phi kỹ thuật. Trong giai đoạn này, bạn sẽ cần đặt lịch cho một phiên nghiên cứu tình huống với một trong các nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi. 24 giờ trước phiên nghiên cứu, chúng tôi sẽ gửi cho bạn một bộ dữ liệu để phân tích và trong buổi, bạn sẽ trình bày phát hiện của mình. Khả năng truyền đạt insight từ dữ liệu là chìa khóa để trở thành một nhà khoa học dữ liệu thành công. Lưu ý: Chúng tôi kỳ vọng công việc do chính bạn thực hiện; nếu có bằng chứng người khác làm thay, bạn sẽ bị trượt tự động.
Bạn có thể tìm hiểu chi tiết hơn về các bước này qua sách trắng về Chứng chỉ của DataCamp.
Với thiết kế các bài kiểm tra như vậy, nhà tuyển dụng có thể yên tâm rằng người học được DataCamp chứng nhận về khoa học dữ liệu sở hữu những kỹ năng giúp họ trở thành thành viên giá trị của đội ngũ: am hiểu khoa học dữ liệu, có khả năng làm việc dưới áp lực, truyền đạt phát hiện cho đồng nghiệp kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật và chủ động trong công việc.
Yêu cầu đầu vào để đăng ký chương trình chứng chỉ khoa học dữ liệu này là gì?
Không có yêu cầu bắt buộc, tuy nhiên để đảm bảo bạn chuẩn bị tốt, chúng tôi khuyến nghị bạn hoàn thành các nội dung sau:
- Lộ trình sự nghiệp Nhà khoa học dữ liệu với Python
Hoặc
- Lộ trình sự nghiệp Nhà khoa học dữ liệu với R
VÀ
- Những điều cơ bản về SQL
Sẵn sàng lấy chứng chỉ cho một trong những công việc được săn đón nhất theo LinkedIn?
Bạn có thể đăng ký nhận chứng chỉ qua DataCamp bằng cách nhấp vào đây.
Tài nguyên bổ sung để tìm hiểu thêm về chứng chỉ khoa học dữ liệu
Nếu bạn muốn biết thêm về việc lấy chứng chỉ khoa học dữ liệu, chúng tôi cũng đã biên soạn một số bài viết khác mà bạn có thể thấy hữu ích!
Sách trắng về Chứng chỉ của DataCamp, cung cấp thêm thông tin về quy trình lấy chứng chỉ.
Chương trình Chứng chỉ Nhà khoa học dữ liệu Chuyên nghiệp của DataCamp, tóm lược lý do chúng tôi ra mắt chương trình Chứng chỉ.
Làm thế nào để tôi lấy chứng chỉ khoa học dữ liệu?, hướng dẫn đầy đủ về tất cả lựa chọn hiện có để lấy chứng chỉ trong lĩnh vực này.
Chứng chỉ của DataCamp đang giúp người học đạt được công việc mơ ước như thế nào—nghiên cứu tình huống về hai chuyên gia đã tìm được việc sau khi nhận chứng chỉ qua DataCamp.
Top 5 chứng chỉ khoa học dữ liệu trực tuyến—năm chứng chỉ khoa học dữ liệu trực tuyến mà chúng tôi yêu thích.
Làm gì sau khi trở thành nhà khoa học dữ liệu được chứng nhận qua DataCamp, hướng dẫn những việc nên làm sau khi được chứng nhận.
Tableau: Từ sinh viên đến chứng chỉ và Chứng chỉ Tableau Desktop Specialist: Học cách sử dụng Tableau và vượt qua kỳ thi để biết thông tin về việc lấy chứng chỉ cho công cụ BI này.
