Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

HR-analytics: werknemersgegevens verkennen in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 08-2022
Leer hoe je statistische tests kunt doen, bekijken en uitvoeren via een reeks casestudy's over HR-analyse.
Start Cursus Kosteloos
RExploratory Data Analysis
5 u
16 videos
60 Opdrachten
4,750 XP
12,305
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Krijg grip op HR-data-analyse

Bedrijven rekenen steeds meer op hun HR-afdelingen om vragen te beantwoorden, inzichten te geven en aanbevelingen te doen op basis van gegevens over hun werknemers. Dit proces wordt HR-analyse, personeelsanalyse, talentanalyse of personeelsbestandanalyse genoemd.

HR-analyse wordt steeds belangrijker nu bedrijven zich realiseren hoe belangrijk werknemersgegevens zijn bij het nemen van zakelijke beslissingen. Onder leiding van Ben Teusch, People Analytics Partner bij Facebook, leer je de beste praktijken op het gebied van HR-analyse en pas je deze toe in een aantal praktische oefeningen.

Leer hoe je gegevens over werving en veiligheid van werknemers kunt analyseren

Deze cursus begint met een inleiding tot de basisprincipes van HR-analyse. Vervolgens ga je een casestudy bekijken waarin je wervingsgegevens analyseert en visualiseert om te bepalen welke bron van nieuwe kandidaten uiteindelijk de beste nieuwe medewerkers oplevert.

Het laatste hoofdstuk gaat over de veiligheidsgegevens van werknemers. Hier ga je aan de slag met hoe je data kunt gebruiken om de werkomgeving te verbeteren. Deze interactieve cursus geeft je een aantal vragen die je helpen om uit te zoeken waarom er meer ongelukken op het werk gebeuren.

Na het afronden van deze cursus kun je HR-gegevens bewerken, visualiseren en statistische tests uitvoeren aan de hand van een reeks casestudy's over HR-analyse.

Vereisten

Introduction to Regression in R
1

De beste wervingsbron bepalen

In dit hoofdstuk maak je kennis met hoe data science wordt gebruikt binnen HR. Daarna duik je in een casestudy waarin je wervingsgegevens analyseert en visualiseert om te bepalen welke bron van nieuwe kandidaten uiteindelijk de beste nieuwe medewerkers oplevert. De gegevensset die je in dit en de andere hoofdstukken gebruikt is synthetisch, om de privacy van echte medewerkers te waarborgen.
Hoofdstuk beginnen
2

Waardoor is de medewerkerstevredenheid laag?

Gallup definieert betrokken medewerkers als degenen die opgaan in hun werk, er enthousiast over zijn en zich inzetten voor hun werk en werkplek. Er is discussie over hoe sterk de relatie is tussen medewerkerbetrokkenheid en bedrijfsresultaten, maar het idee is dat meer betrokken medewerkers productiever zijn en langer bij de organisatie blijven. In dit hoofdstuk bekijk je mogelijke oorzaken waarom de betrokkenheidsscores van één afdeling lager zijn dan de rest.
Hoofdstuk beginnen
3

Krijgen nieuwe medewerkers te veel betaald?

Wanneer werkgevers iemand nieuw aannemen, moeten ze bepalen wat de nieuwe medewerker krijgt betaald. Als de werkgever niet oplet, kunnen nieuwkomers met een hoger salaris binnenkomen dan medewerkers die al hetzelfde werk doen, wat kan leiden tot verloop en ontevredenheid. In dit hoofdstuk controleer je of nieuwe medewerkers inderdaad meer betaald krijgen dan huidige medewerkers, en hoe je je eerste observaties kunt dubbelchecken.
Hoofdstuk beginnen
4

Worden prestatiebeoordelingen consistent gegeven?

Prestatiemanagement helpt een organisatie bij te houden welke medewerkers extra waarde leveren of juist onder het gemiddelde presteren, en hen daar passend voor te belonen. Of prestaties nu via een beoordeling of via een vragenlijst worden gemeten, en of medewerkers jaarlijks of vaker beoordeeld worden, het proces blijft deels subjectief. Een organisatie zou moeten nagaan of beoordelingen worden gegeven op basis van prestaties, en niet op voorkeuren of zelfs vooringenomenheden (bewust of onbewust) van individuele managers.
Hoofdstuk beginnen
HR-analytics: werknemersgegevens verkennen in R
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met HR-analytics: werknemersgegevens verkennen in R!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.