Cursus
Introductie tot Deep Learning met PyTorch
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 01-2026
PyTorchArtificial Intelligence4 u16 videos49 Opdrachten3,900 XP86,181Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Vereisten
Supervised Learning with scikit-learnIntroduction to NumPyPython Toolbox1
Introductie tot PyTorch, een deep-learningbibliotheek
Zelfrijdende auto's, smartphones, zoekmachines... Deep learning is nu overal. Voordat je complexe modellen gaat bouwen, maak je kennis met PyTorch, een deep-learningframework. Je leert hoe je met tensors werkt, PyTorch-gegevensstructuren maakt en je eerste neurale netwerk in PyTorch bouwt met lineaire lagen.
2
Architectuur van neurale netwerken en hyperparameters
Om een neuraal netwerk in PyTorch te trainen, moet je eerst extra componenten begrijpen, zoals activatie- en verliesfuncties. Je ziet dan dat het trainen van een netwerk neerkomt op het minimaliseren van die verliesfunctie, wat gebeurt door gradiënten te berekenen. Je leert hoe je deze gradiënten gebruikt om de parameters van je model bij te werken.
3
Een neuraal netwerk trainen met PyTorch
Nu je de belangrijkste componenten van een neuraal netwerk kent, ga je er één trainen met een trainingslus. Je verkent mogelijke problemen zoals verdwijnende gradiënten en leert strategieën om die aan te pakken, zoals alternatieve activatiefuncties en het afstellen van learning rate en momentum.
4
Modellen evalueren en verbeteren
Een deep-learningmodel trainen is een kunst. Om zeker te weten dat ons model correct traint, moeten we tijdens het trainen bepaalde metriek bijhouden, zoals de loss of de nauwkeurigheid. We leren hoe we zulke metriek berekenen en hoe we overfitting verminderen.
Introductie tot Deep Learning met PyTorch
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot Deep Learning met PyTorch!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.