OpenAI-tutorials

Leer hoe je OpenAI's o4-mini API gebruikt om een beoordelaar voor wetenschappelijke artikelen te bouwen, uitgebreid met statistische tools voor diepgaande analyse.

Leer hoe je OpenAI AgentKit gebruikt om GitHub-issuebeoordelingen te automatiseren met AI-agents die classificeren, duplicaten detecteren en rapporten samenvatten.

Leer hoe je intelligente AI-toepassingen bouwt met de Agents SDK van OpenAI. Deze uitgebreide gids behandelt het maken van agents, het implementeren van tools, gestructureerde outputs en het coördineren van meerdere agents.

Leer hoe je OpenAI Codex CLI gebruikt om met één commando een website te bouwen en een machinelearningmodel te deployen met een aangepaste gebruikersinterface.

Ontdek de nieuwste OpenAI GPT-5 API-functies met codevoorbeelden, waaronder reasoning effort, verbosity-regeling, chain-of-thought-overdracht, freeform input, outputbeperkingen, allowed tools, preambles, promptoptimalisatie en meer.

Leer hoe je een veilige AI-financieel analist bouwt met een door OpenAI gehoste sandbox, van het uploaden van financiële data en het draaien van agentgestuurde analyses tot het genereren en downloaden van rapporten, grafieken en ondersteunende databestanden.

Leer hoe je via de API verbinding maakt met de OpenAI O1-modellen en API-kosten beheert door inzicht in reasoning-tokens en hoe je die kunt sturen.

Leer hoe je met OpenAI o1 een end-to-end machinelearningproject vanaf nul bouwt met slechts één prompt.

Leer een end-to-end project voor voorspelling van plaatsing op de arbeidsmarkt te bouwen met het o3-mini-model, van projectplanning tot modelimplementatie.

Leer hoe je de Responses API van OpenAI gebruikt om AI-applicaties te bouwen met function calling, gestructureerde outputs en ingebouwde tools. Een uitgebreide gids voor developers van elk niveau.

Leer hoe je aan de slag gaat met OpenAI Structured Outputs, de nieuwe syntaxis begrijpt en de belangrijkste toepassingen verkent.

Leer hoe je grote taalmodellen afstemt op gebruikersvoorkeuren met OpenAI's preference fine-tuning en direct preference optimization.