OpenAI Tutorials

Entwickle ein Data-Engineering-MVP mit GPT-5.2 Codex. Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial für VSCode, das sich mit agentenbasiertem Coding, Python, DuckDB und Streamlit-Workflows beschäftigt.

Lerne, wie du Mem0 nutzen kannst, um LLMs mit persistenter Speicherkapazität auszustatten. Bau in diesem Schritt-für-Schritt-Tutorial einen intelligenten Lernbegleiter mit benutzerdefinierten Filtern und Graphensuche.

Ein praktischer Leitfaden zum Aufrufen von GPT-5-Funktionen: von JSON-Schema-Funktionen bis hin zu Freiform-Tools, Lark/CFG-Einschränkungen, Präambeln und Tool-Zulassungslisten.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie man das OpenAI GPT-OSS 20B-Modell auf den medizinischen Frage-Antwort-Datensatz abstimmt, um sowohl die Genauigkeit als auch den Stil zu verbessern.

Probier die neuesten Funktionen der OpenAI GPT-5-API mit Code-Beispielen aus, darunter Argumentationsaufwand, Steuerung der Ausführlichkeit, Weitergabe von Gedankengängen, Freiform-Eingabe, Ausgabebeschränkungen, erlaubte Tools, Präambeln, Optimierung von Eingabeaufforderungen und vieles mehr.

GPT-OSS 120B lokal ausführen, über die kostenlosen Chat-Apps im Browser drauf zugreifen, schnelle und kostenlose LLM-Inferenzanbieter ausprobieren und einen LLM-Marktplatz nach dem besten und schnellsten Modellzugang durchsuchen.

Lerne, wie du GPT-OSS mit Ollama lokal installierst, einrichtest und ausführst und eine einfache Streamlit-Anwendung erstellst.

Lerne, wie du die OpenAI O3 API für komplexe, mehrstufige Problemlösungen mit visuellen und textuellen Eingaben nutzen und die Kosten für die Argumentation verwalten kannst.

Lerne, wie du mit der GPT-Image-1 API Bilder erzeugst und bearbeitest. Dazu gehören die Einrichtung, die Verwendung von Parametern und praktische Beispiele wie das Maskieren und Kombinieren mehrerer Bilder.

Erkunde fünf praktische Beispiele, wie du das o3-Modell von OpenAI in der ChatGPT-Anwendung nutzen kannst.

Lerne, wie du die o4-mini API von OpenAI nutzt, um einen Reviewer für Forschungsarbeiten zu erstellen, der mit statistischen Werkzeugen für eine tiefgreifende Analyse erweitert wird.

Lerne, wie du eine interaktive Anwendung erstellst, mit der du ein Code-Repository anhand von Schlüsselwörtern durchsuchen und den Code im Repository mit GPT-4.1 analysieren, erklären und verbessern kannst.