AI-tutorials

Leer hoe je een multimodale taalleraar bouwt met Microsofts Phi-4-multimodal-model.

Leer hoe PicoClaw, de AI-agent-CLI van minder dan 10 MB, op goedkope hardware draait. Deze tutorial behandelt installatie, features, echte use-cases en hoe je snel start.

Ontdek hoe je Canopy gebruikt als een open-source Retrieval Augmented Generation (RAG)-framework en context boven op de Pinecone vector database.

Leer hoe je Mistrals Pixtral 12B interactief gebruikt via Le Chat of programmeermatig via de API op La Plateforme.

Leer hoe je Mistrals Pixtral Large gebruikt via Le Chat of er programmatisch toegang toe krijgt via de API op La Plateforme.

Leer over de policy gradient-stelling in RL en hoe je deze wiskundig afleidt. Implementeer een algoritme op basis van policy gradients om een eenvoudige RL-omgeving in Gymnasium op te lossen.

Een inleidend artikel over hoe je machine learning uitvoert met SQL-statements in PostgresML.

Ontdek hoe Power BI Copilot werkt. Leer meer over de functies, prijzen en praktische toepassingen.

Leer hoe je grote taalmodellen afstemt op gebruikersvoorkeuren met OpenAI's preference fine-tuning en direct preference optimization.

Leer over Google’s Project Mariner aan de hand van realistische voorbeelden en een overzicht van de sterke en zwakke punten.

Leer wat prompt caching is en hoe je het met Ollama gebruikt om LLM-interacties te optimaliseren, kosten te verlagen en de prestaties in AI-apps te verbeteren.

Prompt chaining is een techniek waarbij je een complexe taak opdeelt in een reeks kleinere, onderling verbonden prompts, waarbij de output van de ene prompt dient als input voor de volgende. Zo begeleid je de LLM door een gestructureerd redeneerproces.