AI Eğitimleri

Mistral’ın Pixtral 12B modelini Le Chat üzerinden etkileşimli olarak ya da La Plateforme’de sunulan API ile programatik olarak nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Mistral’ın Pixtral Large modelini Le Chat üzerinden kullanmayı öğrenin veya La Plateforme üzerindeki API ile programatik olarak erişin.

RL’de politika gradyanı teoremini ve bunu matematiksel olarak nasıl türeteceğinizi öğrenin. Gymnasium’da basit bir RL ortamını çözmek için politika gradyanlarına dayalı bir algoritma uygulayın.

PostgresML'de SQL deyimleri kullanarak makine öğrenimi yapmaya giriş niteliğinde bir makale.

Power BI Copilot'un nasıl çalıştığını keşfedin. Özelliklerini, fiyatlandırmasını ve pratik kullanım alanlarını öğrenin.

OpenAI'nin tercih ince ayarı ve doğrudan tercih optimizasyonunu kullanarak büyük dil modellerini kullanıcı tercihlerine nasıl hizalayacağınızı öğrenin.

Google’ın Project Mariner’ını, gerçek dünya örnekleri ve güçlü/zayıf yönlerinin çözümlemesiyle öğrenin.

Prompt caching nedir ve Ollama ile LLM etkileşimlerini optimize etmek, maliyetleri düşürmek ve yapay zekâ uygulamalarında performansı artırmak için nasıl kullanılacağını öğrenin.

Prompt zincirleme, karmaşık bir görevi daha küçük, birbiriyle bağlantılı istemlere bölmeyi içeren bir tekniktir; burada bir istemin çıktısı bir sonrakinin girdisi olarak kullanılır ve LLM'i yapılandırılmış bir akıl yürütme sürecinde yönlendirir.

İstem sıkıştırma, bir dil modelinin anlaması ve ilgili bir yanıt üretmesi için gereken temel bilgiyi korurken girdi isteminin uzunluğunu azaltma işlemidir.

LangChain’deki istem mühendisliğinin gücünü keşfedin; yapay zekâ modellerinden kesin ve ilgili yanıtlar almak için temel bir tekniktir.

Promptfoo ile plansız prompt kontrollerini yapılandırılmış LLM değerlendirmelerine dönüştürerek, yerel test paketlerinden otomatik CI’a kadar, güvenilir yapay zeka uygulamalarını daha hızlı oluşturun.