Data science-tutorials

Leer hoe je met rijoperaties matrices omzet naar rij-echelonvorm om stelsels vergelijkingen op te lossen.

Leer hoe je R-packages installeert, laadt, bijwerkt en beheert via CRAN, Bioconductor en GitHub. Behandelt renv, devtools en packagedocumentatie.

In deze R-tutorial doe je webscraping, gebruik je een finance-API en een htmlwidget om een interactieve tijdreeksdiagram te maken voor een eenvoudige algorithmische tradingstrategie

In deze tutorial leer je over het gebruik van de apply-functies in R, de varianten en enkele verwante functies, toegepast op verschillende datastructuren.

In dit artikel leer je hoe je Excel-bestanden in R importeert met de readxl-bibliotheek.

Explore web scraping in R with rvest with a real-life project: extract, preprocess and analyze Trustpilot reviews with tidyverse and tidyquant, and much more!

Een praktische, wiskundige kijk op zadelpunten: wat ze onderscheidt van lokale minima en maxima, hoe je er een herkent met gradiënten en de Hessiaan, en waarom ze zo vaak voorkomen in hoogdimensionale optimalisatie en de training van neurale netwerken.

Leer hoe je de steekproefstandaarddeviatie berekent en begrijp het belang ervan in statistische analyses. Verken voorbeelden en best practices voor interpretatie van real-world data.

In Pandas kun je een DataFrame opslaan als een CSV-bestand met de methode df.to_csv('your_file_name.csv', index=False), waarbij df je DataFrame is en index=False voorkomt dat er een indexkolom wordt toegevoegd.

Deze scikit-learn-tutorial loodst je door het bouwen van een nepnieuwsklasseerder met hulp van Bayesiaanse modellen.

Een scikit-learn-tutorial om MLB-overwinningen per seizoen te voorspellen met KMeans-clustering en lineaire regressiemodellen.

Korte tutorial over het scrapen van JavaScript-gegenereerde data met R met behulp van PhantomJS.