Python-tutorial

Leer hoe lineaire programmering complexe besluitvorming omzet in oplosbare wiskundige problemen. Ontdek optimalisatietechnieken, oplossingsalgoritmen en praktische Python-implementaties voor resourceallocatie, planning en scheduling.

Leer hoe je lineaire regressie in Python uitvoert met NumPy, statsmodels en scikit-learn.

Ontdek hoe lineair zoeken werkt en waarom het ideaal is voor kleine, ongesorteerde datasets. Bekijk eenvoudige Python-implementaties, inclusief iteratieve en recursieve methodes, en leer wanneer je lineair zoeken boven andere algoritmes verkiest.

Deze praktische tutorial duikt diep in het maken en aanpassen van lijnplots met Matplotlib, een krachtige datavisualisatielibrary in Python.

In deze tutorial ga je aan de slag met lijsten en leer je een efficiënte manier om lijsten van willekeurige grootte op te delen in stukken van een opgegeven grootte.

Een lijst is een samengesteld datatype waarmee je waarden kunt groeperen. Een Python-lijst is een handige manier om informatie bij elkaar op te slaan in plaats van afzonderlijk.

We fine‑tunen Llama 3 op een dataset met patiënt‑arts‑gesprekken en maken zo een model dat is toegespitst op medische dialogen. Na het mergen, converteren en kwantiseren is het klaar voor privé lokaal gebruik via de Jan‑applicatie.

Ontdek de familie van beschikbare LLM’s en de elementen om te overwegen wanneer je evalueert welke LLM het best past bij jouw usecase.

Leer de basisprincipes van Logging in Python.

Leer Loguru kennen, het makkelijkste loggingframework voor Python. Beheers bestandsrotatie, gestructureerd loggen, foutafhandeling en custom sinks zonder configuratie.

In deze tutorial gebruik je een machinelearning-algoritme om een realistisch probleem in Python te implementeren. Je leert meerdere tekstbestanden in Python in te lezen, labels te extraheren, dataframes te gebruiken en nog veel meer!

Leer hoe je een eenvoudige API maakt van een machinelearningmodel in Python met Flask.