Hướng dẫn Python

Tìm hiểu cách thực hiện hồi quy tuyến tính trong Python bằng NumPy, statsmodels và scikit-learn.

Tìm hiểu cách hoạt động của tìm kiếm tuyến tính và vì sao nó phù hợp với tập dữ liệu nhỏ, chưa sắp xếp. Khám phá các cách cài đặt Python đơn giản, gồm lặp và đệ quy, và biết khi nào nên chọn tìm kiếm tuyến tính thay vì các thuật toán khác.

Hướng dẫn thực hành này đi sâu vào cách tạo và tùy chỉnh biểu đồ đường với Matplotlib, một thư viện trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ trong Python.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ làm việc với danh sách và học một cách hiệu quả để chia các danh sách có kích thước tùy ý thành các khối có kích thước cho trước.

List là một kiểu dữ liệu phức hợp cho phép bạn nhóm các giá trị lại với nhau. List trong Python là một cách tiện lợi để lưu trữ thông tin chung thay vì riêng lẻ.

Chúng ta sẽ tinh chỉnh Llama 3 trên bộ dữ liệu hội thoại bệnh nhân - bác sĩ để tạo mô hình phù hợp cho đối thoại y khoa. Sau khi hợp nhất, chuyển đổi và lượng tử hóa, mô hình sẽ sẵn sàng cho sử dụng riêng tư cục bộ qua ứng dụng Jan.

Khám phá họ hàng các LLM hiện có và những yếu tố cần cân nhắc khi đánh giá LLM nào phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của bạn.

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về Logging trong Python.

Học Loguru, framework logging dễ nhất của Python. Thành thạo xoay vòng file, logging có cấu trúc, xử lý ngoại lệ, và custom sinks mà không cần cấu hình.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ dùng thuật toán học máy để triển khai một bài toán thực tế bằng Python. Bạn sẽ học cách đọc nhiều tệp văn bản trong Python, trích xuất nhãn, dùng dataframe và nhiều nội dung khác!

Tìm hiểu cách tạo một API đơn giản từ mô hình machine learning trong Python bằng Flask.

Làm dữ liệu của bạn nổi bật với những bản đồ ấn tượng tạo bằng Plotly trong Python