Tutorial su Python

Impara a creare dashboard in Python usando Dash.

In questo tutorial, implementerai un paper di imaging medico con deep learning in Python usando Keras.

Scopri come la programmazione lineare trasforma decisioni complesse in problemi matematici risolvibili. Esplora tecniche di ottimizzazione, algoritmi di soluzione e implementazioni pratiche in Python per allocazione delle risorse, scheduling e pianificazione.

Scopri come eseguire la regressione lineare in Python con NumPy, statsmodels e scikit-learn.

Scopri come funziona la ricerca lineare e perché è ideale per dataset piccoli e non ordinati. Esplora semplici implementazioni in Python, sia iterative sia ricorsive, e quando scegliere la ricerca lineare rispetto ad altri algoritmi.

Questo tutorial pratico esplora in profondità la creazione e la personalizzazione di grafici a linee con Matplotlib, una potente libreria di data visualization in Python.

In questo tutorial lavorerai con le liste e imparerai un modo efficiente per dividere liste di dimensioni arbitrarie in blocchi di una dimensione specifica.

Una lista è un tipo di dato composto con cui puoi raggruppare più valori. Una lista Python è un modo comodo per salvare tutte le informazioni insieme invece che singolarmente.

Eseguiremo il fine-tuning di Llama 3 su un dataset di conversazioni medico-paziente, creando un modello su misura per il dialogo medico. Dopo unione, conversione e quantizzazione, sarà pronto per l’uso privato in locale tramite l’app Jan.

Scopri la famiglia di LLM disponibili e gli elementi da considerare per valutare quale LLM sia il migliore per il tuo caso d'uso.

Scopri le basi del logging in Python.

Impara Loguru, il framework di logging più semplice per Python. Padroneggia rotazione file, logging strutturato, gestione delle eccezioni e sink personalizzati senza configurazione.