Data Science Tutorials

Leer over de verschillende opties voor datavisualisatie in Excel die je kunnen helpen je data te analyseren en te interpreteren.

Ontdek hoe je herbruikbare en efficiënte Python-functies schrijft. Beheers parameters, return-statements en geavanceerde onderwerpen zoals lambda-functies. Orden je code beter met main() en andere best practices.

Draai Qwen3.6 27B op een RTX 3090 en leer hoe Multi-Token Prediction (MTP) met llama.cpp lokale LLM-inferentie bijna 2x kan versnellen zonder je GPU te upgraden.

Leer hoe OpenAI's gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate en gpt-realtime-whisper van elkaar verschillen en test elk model met werkende Python WebSocket-code.

Leer hoe je GPT-5.4 computer use gebruikt om een live nieuwsdashboard te bouwen dat automatisch nieuws verzamelt en samenvat.

Bouw een Python-oefentrainer die workouts logt, gebruikersgeschiedenis onthoudt met Supermemory en persoonlijke sessies voorstelt over afzonderlijke AI-agentruns heen.

Leer wat Perplexity Computer is, hoe parallelle subagents werken, wat credits in een praktische test écht kosten en waar Pro en Max passen in echte onderzoeksworkflows.

Bouw een AI-agent met Kimi K2.6, Olostep en de OpenAI Agents SDK die je cv leest, live rollen vindt, ruis wegfiltert en je precies vertelt waar je moet solliciteren.

Pas Claude Code in de terminal aan met permissies, CLAUDE.md, planmodus, /loop, hooks, /voice en kostenbewaking. Zeven upgrades die snel renderen.

Leer in deze praktische handleiding hoe je het volledige DeepSeek V4 Flash-model op één GPU draait met een aangepaste build van llama.cpp en een compatibel GGUF-bestand.

Een praktische gids voor meetkundige reeksen met de formules voor eindige en oneindige sommen, convergentievoorwaarden en toepassingen in financiën, natuurkunde en informatica.

Een praktische introductie tot differentiële vergelijkingen met de kernsoorten, classificatie, analytische en numerieke oplossingsmethoden en hun rol in de praktijk bij gradient descent, regressie en tijdreeksmodellering.