Data Science Tutorials

Scopri le differenze tra gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate e gpt-realtime-whisper di OpenAI, poi mettile alla prova con codice Python WebSocket funzionante.

Scopri come usare GPT-5.2 per trasformare qualsiasi CSV in un workbook Excel e in un deck PowerPoint con citazioni, all’interno di un’app Streamlit.

Crea un trainer di esercizi in Python che registra gli allenamenti, ricorda la cronologia dell'utente con Supermemory e suggerisce sessioni personalizzate tra esecuzioni separate dell'agente AI.

Scopri cos’è Perplexity Computer, come funzionano i suoi sotto-agenti in parallelo, quanto costano davvero i crediti in un test pratico e dove Pro e Max si inseriscono nei workflow di ricerca reali.

Crea un agente AI con Kimi K2.6, Olostep e l’OpenAI Agents SDK che legge il tuo CV, trova ruoli attivi, filtra il rumore e ti dice esattamente dove candidarti.

Scopri come eseguire l’intero modello DeepSeek V4 Flash su una singola GPU usando una build modificata di llama.cpp e un file GGUF compatibile in questo tutorial pratico.

Personalizza Claude Code nel terminale con permessi, CLAUDE.md, modalità plan, /loop, hook, /voice e tracciamento dei costi. Sette upgrade che ripagano subito.

Un approfondimento sull'architettura ResNet: come l'apprendimento residuale e le skip connection risolvono i problemi di gradiente che svanisce e degrado che rendono difficile l'addestramento di reti neurali profonde.

Scopri come le sottoquery correlate effettuano confronti riga per riga in SQL. Esplora i casi d’uso e in cosa differiscono da JOIN, funzioni finestra o sottoquery non correlate.

Impara a creare e usare le tabelle pivot in Google Sheets per riassumere, analizzare ed esplorare i tuoi dati.

Guida passo passo per configurare pgAdmin 4 e PostgreSQL con Docker Compose, dalla configurazione dei container alla registrazione del server, fino alle funzioni principali di pgAdmin come Query Tool, browser dello schema e backup/ripristino.

Una guida concettuale al kernel trick: cos'è, come abilita le SVM e altri modelli basati su kernel, e quando usarlo rispetto ad altri approcci alla modellazione non lineare.