Data Science Tutorials

Donnez une voix à vos applications avec Amazon Polly ! Apprenez à convertir du texte en paroles naturelles à l'aide du puissant service de synthèse vocale d'AWS.

Construisez un système d'IA d'appel multifonctionnel pour extraire les cours de bourse et les actualités en utilisant le modèle le plus avancé d'OpenAI.

Apprenez à construire un tuteur linguistique multimodal en utilisant le modèle Phi-4-multimodal de Microsoft.

Apprenez à insérer plusieurs lignes dans Excel à l'aide des menus, des touches de raccourci, de la méthode copier-coller ou de la zone de nom.

Explorez les distributions à queue lourde pour lesquelles les méthodes statistiques traditionnelles ne s'appliquent pas. Découvrez comment la distribution de Cauchy modélise efficacement les phénomènes où les événements extrêmes se produisent plus fréquemment que prévu.

Ce didacticiel vous guide dans la configuration et l'utilisation d'AWS DMS pour migrer des bases de données vers AWS, optimiser les performances et résoudre les problèmes.

Examinez les principes mathématiques qui sous-tendent les marches aléatoires et explorez leurs formes, des trajectoires unidimensionnelles aux modèles biaisés et gaussiens. Utilisez Python pour découvrir comment ces processus stochastiques informent les phénomènes du monde réel en biologie, en physique et en finance.

Apprenez à utiliser l'API REST de Databricks pour l'automatisation des tâches, la gestion des clusters et les intégrations. Maîtrisez les meilleures pratiques en matière de sécurité, de performances et d'évolutivité.

Comprendre SQL INNER JOIN vs. OUTER JOIN avec des exemples et des aides visuelles pour améliorer vos compétences en gestion de base de données.

Apprenez à utiliser git cherry-pick avec des exemples pas à pas, les meilleures pratiques et des conseils de dépannage !

Apprenez à créer et à personnaliser des diagrammes de Gantt dans Excel pour un suivi efficace des projets. Ce guide vous aide à créer un diagramme de Gantt à partir de zéro, à le formater pour plus de clarté et à utiliser des modèles pour rationaliser votre flux de travail.

Découvrez la régression linéaire, son objectif et comment la mettre en œuvre à l'aide de la bibliothèque scikit-learn. Inclut des exemples pratiques.