Nos tutoriels en science des données

Apprenez à calculer des factorielles dans Excel en toute simplicité. Découvrez les fonctions FACT, FACTDOUBLE, GAMMA et plus encore pour résoudre des problèmes mathématiques et concrets.

Comprenez tous les tenants et aboutissants de la création de heatmaps dans Power BI et leurs cas d'usage

Développez vos compétences en analyse de données et apprenez à créer et personnaliser un diagramme en cascade dans Tableau

Découvrez comment exécuter Python et R dans SQL et libérez de nouvelles possibilités puissantes de machine learning pour vos bases de données.

Apprenez à utiliser la fonction MEDIAN() d’Excel pour trouver la valeur centrale d’un jeu de données. Comparez-la à AVERAGE(), gérez les cas particuliers et appliquez-la à votre travail.

Explorez GPT-3.5 Turbo et découvrez le potentiel transformateur de l’affinage. Apprenez à personnaliser ce modèle de langage avancé pour des applications de niche, améliorer ses performances et comprendre les coûts, enjeux de sécurité et de confidentialité associés.

Apprenez à créer un diagramme de Gantt en Python avec matplotlib et découvrez pourquoi ces visualisations sont utiles.

Découvrez différentes méthodes pour réorganiser votre feuille en déplaçant une ou plusieurs colonnes dans Excel. Explorez des raccourcis pratiques, des astuces méconnues et des outils experts pour accélérer votre flux de travail.

Apprenez à nommer des plages dans Excel avec trois méthodes, maîtrisez les règles et la portée, gérez les noms efficacement et appliquez les bonnes pratiques pour rendre vos formules lisibles et faciles à maintenir.

Comparez les APIs de données boursières pour le backtesting, les tableaux de bord, les screeners et les agents IA, avec des exemples Python sur les splits, la fiabilité et les fondamentaux.

Découvrez comment DataCamp Workspace optimise l’expérience Jupyter et SQL. Apprenez à écrire des requêtes SQL sans effort, à vous connecter à des bases de données, à analyser des fichiers CSV et à tirer parti de l’assistance IA.

Apprenez à supprimer des fichiers dans un dépôt Git, à éviter les erreurs courantes et à garder un dépôt propre, même dans des scénarios complexes ou sensibles.