Tutoriels de science des données

Apprenez à tirer le meilleur parti de l'intégration de Google Analytics avec l'informatique de pointe.

Découvrez comment créer un graphique en cascade Power BI, et notamment comment personnaliser le graphique pour qu'il soit agréable à regarder. Suivez les meilleures pratiques et évitez les erreurs courantes.

Supprimez les conteneurs, images, volumes et réseaux inutilisés en toute sécurité à l'aide d'une seule commande shell. Gardez votre système en ordre et récupérez de l'espace disque en supprimant les ressources Docker inutilisées.

Explorez la soustraction simple pour des calculs de dates rapides et sans effort. Appliquez les fonctions DAYS() et DATEDIF() pour obtenir des intervalles de date précis. Utilisez NETWORKDAYS() et TODAY() pour le cursus des jours ouvrables et l'exclusion automatique des week-ends et des jours fériés.

Il suffit de quelques commandes pour passer de l'installation d'un système d'exploitation à l'exécution de votre première application conteneurisée. Apprenez à le faire avec ce guide ultime d'installation de Docker Ubuntu.

Maîtrisez l'installation et l'utilisation de Databricks CLI pour la gestion des clusters, l'automatisation des tâches, la gestion des carnets de notes et les opérations DBFS avec des conseils et des bonnes pratiques.

Apprenez à multiplier dans Excel, y compris à multiplier les colonnes et les lignes. Apprenez à utiliser des formules simples ainsi que des fonctions telles que PRODUCT() et SUMPRODUCT().

Apprenez à construire et à publier une application mobile en utilisant Lovable AI, en l'intégrant à Supabase pour les services backend et à GitHub pour le contrôle des versions.

Apprenez à coder une IA imbattable au morpion en utilisant l'algorithme Minimax en Python. Ce tutoriel couvre la théorie, la mise en œuvre et l'optimisation, idéal pour les passionnés de l'IA dans les jeux.

Découvrez comment créer des applications d'IA générative à l'aide d'Amazon Bedrock. Ce tutoriel vous guidera pas à pas à travers ses fonctionnalités, sa configuration et ses techniques d'optimisation.

Découvrez les fonctions lambda de Python, leur utilité et quand les utiliser. Il comprend des exemples concrets et des bonnes pratiques pour une mise en œuvre efficace.

Découvrez les différences entre la moyenne et la médiane, apprenez leurs applications dans l'analyse des données et sachez comment choisir la bonne mesure pour différents scénarios.