Data Science Tutorials

Bring deine Datenanalyse auf das nächste Level: Lerne Schritt für Schritt, wie du Daten in Google Sheets mit Python analysierst, bearbeitest und zurückschreibst.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aufbau eines LLM-gestützten Chatbots auf deinen eigenen Daten – mit RAG-Techniken unter Einsatz von OpenAI und Pinecone in Python.

Lerne, Fakultäten in Excel mühelos zu berechnen. Entdecke FACT, FACTDOUBLE, GAMMA und mehr, um mathematische und praxisnahe Aufgaben zu lösen.

Lerne, mehrere Strings und Nicht-String-Felder mit dieser visuellen Anleitung zu verknüpfen.

Verstehe Schritt für Schritt, wie du Heatmaps in Power BI erstellst und sinnvoll einsetzt

Stärke deine Datenanalyse und lerne, wie du in Tableau ein Waterfall-Diagramm erstellst und individuell anpasst

Erfahre, wie du Python und R in SQL ausführst und so ganz neue, leistungsstarke Machine-Learning-Möglichkeiten für deine Datenbanken erschließst.

Erkunde GPT‑3.5 Turbo und das transformative Potenzial von Fine-Tuning. Lerne, wie du dieses fortgeschrittene Sprachmodell für Nischenanwendungen anpasst, seine Leistung steigerst und Kosten, Sicherheit sowie Datenschutz richtig einordnest.

Finde heraus, wie du mit der Seaborn-Bibliothek in Python ein Histogramm erstellst.

Lerne, wie du in Python mit matplotlib ein Gantt‑Diagramm erstellst und warum diese Visualisierungen nützlich sind.

Lerne drei Methoden zum Benennen von Bereichen in Excel kennen, verstehe Benennungsregeln und Scope, verwalte Namen effektiv und nutze Best Practices für lesbare, wartbare Formeln.

Vergleiche Börsendaten-APIs für Backtesting, Dashboards, Screeners und KI-Agenten – mit Python-Beispielen zu Splits, Zuverlässigkeit und Fundamentaldaten.