Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Ontdek categorieën
Wil je 2 of meer mensen trainen?Proberen DataCamp for Business
Mann-Whitney U-toets: niet-parametrisch alternatief voor de t-toets
De Mann-Whitney U-toets is een op rangen gebaseerde, niet-parametrische toets om twee onafhankelijke groepen te vergelijken wanneer de data niet voldoet aan de normaliteitsaannames van de t-toets.
Dario Radečić
4 mei 2026
De Laplace-operator uitgelegd: van calculus tot ML
De Laplace-operator is een van de meest gebruikte wiskundige tools in moderne machine learning. Hij ligt ten grondslag aan spectrale clustering, manifold learning, randdetectie in beelden en graafgebaseerde algoritmen.
Dario Radečić
4 mei 2026
Polynomiale regressie: van rechte lijnen naar krommen
Ontdek hoe polynomiale regressie helpt bij het modelleren van niet-lineaire relaties en het verbeteren van voorspelnauwkeurigheid in real-world datasets.
Dario Radečić
4 mei 2026
Gecorreleerde subquery in SQL: hoe het werkt met voorbeelden
Leer hoe gecorreleerde subquery’s rij-voor-rij vergelijkingen doen in SQL. Ontdek use-cases en hoe ze verschillen van JOINs, windowfuncties of niet-gecorreleerde queries.
Allan Ouko
4 mei 2026
Essentiële checks voor een gezonde MongoDB-database
Een gids met de essentiële proactieve checks op het gebied van replicatie, performance en back-up om je dataplatform robuust en betrouwbaar te houden.
Daniel Coupal
4 mei 2026
VLOOKUP() in Google Sheets: zo gebruik je het + voorbeelden
Leer hoe je VLOOKUP() in Google Sheets gebruikt om in seconden gegevens te zoeken, vinden en ophalen uit grote datasets.
Laiba Siddiqui
4 mei 2026
Normaliteitstest: hoe je controleert of je data normaal verdeeld is
Leer wat een normaliteitstest is, waarom die ertoe doet, en hoe je veelgebruikte toetsen zoals Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov en visuele methoden gebruikt om je data te controleren + voorbeelden in Python en R.
Dario Radečić
4 mei 2026
Taylor-reeksen: van benaderingen tot optimalisatie
Ontdek hoe polynomiale benaderingen gradient descent, XGBoost en de functies aandrijven die je computer elke dag berekent.
Dario Radečić
4 mei 2026
Cofactorexpansie (Laplace-expansie): een praktische gids
Een stapsgewijze gids voor cofactorexpansie (Laplace-expansie), met de kernbegrippen, uitgewerkte voorbeelden, belangrijke eigenschappen en het verband met matrixinversie via de adjunctmatrix.
Dario Radečić
4 mei 2026
Kerneltruc uitgelegd: hoe SVM’s niet-lineaire patronen leren
Een conceptuele gids voor de kerneltruc - wat het is, hoe het SVM’s en andere kernelgebaseerde modellen in staat stelt, en wanneer je het gebruikt boven andere aanpakken voor niet-lineaire modellering.
Dario Radečić
4 mei 2026
Conversational Analytics: bouw een data-agent in BigQuery
Leer hoe je conversational analytics, de nieuwste door Gemini aangestuurde functie van BigQuery Studio, gebruikt om intelligente data-agents te bouwen met natuurlijke taalqueries.
Aryan Irani
4 mei 2026
Docker pgAdmin: Zo zet je een PostgreSQL-GUI op met Docker Compose
Een stapsgewijze gids voor het opzetten van pgAdmin 4 en PostgreSQL met Docker Compose, met containerconfiguratie, serverregistratie en kernfuncties van pgAdmin zoals de Query Tool, schemabrowser en back-up/herstel.
Dario Radečić
4 mei 2026