Data Science Tutorials

Aprenda como criar e importar módulos Python. Descubra as melhores práticas, exemplos e dicas para que você possa escrever códigos Python reutilizáveis, organizados e eficientes!

Saiba como usar a função SQL COALESCE() para lidar com valores nulos, combinar colunas e limpar seus dados com exemplos e dicas do mundo real.

Saiba como usar a API Gemini 2.5 Pro para criar um aplicativo da Web para análise de código, aproveitando a grande janela de contexto do modelo.

Saiba o que é a geração de imagens GPT-4o, como usá-la e descubra 8 exemplos práticos para você entender seus recursos.

Saiba como usar o DeepSeek V3-0324 para criar um gerador de componentes de interface do usuário usando Streamlit e Tailwind CSS.

Descubra como calcular a taxa de crescimento anual composta (CAGR) no Excel. Aprenda aplicativos práticos e técnicas avançadas para aprimorar suas habilidades de análise de dados.

Aprenda a usar o Git Blame para rastrear alterações de código, identificar autores e entender o histórico de arquivos. Este guia aborda comandos básicos, recursos avançados e integrações para aprimorar suas habilidades de depuração e colaboração.

Saiba como instalar, configurar e otimizar o AWS DataSync. Este guia passo a passo abrange automação, segurança e práticas recomendadas.

Saiba como desproteger uma planilha do Excel com e sem senha.

Saiba como instalar, configurar e otimizar o NGINX no Docker. Este guia aborda a execução de contêineres, a veiculação de conteúdo personalizado, a criação de imagens, a configuração de um proxy reverso e o uso do Docker Compose para uma implantação eficiente.

Domine os fundamentos do comando git commit e aprimore suas habilidades de controle de versão. Aprenda os conceitos básicos de preparação e confirmação de alterações, como escrever mensagens eficazes e usar opções avançadas.

Comece a usar o Git Large File Storage (LFS) em seus próprios repositórios para ajudar a gerenciar arquivos binários de tamanho considerável.