Data Science Tutorials

Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de contenedorización con los argumentos de construcción de Docker para conseguir entornos flexibles, seguros y consistentes.

Aprende a utilizar correctamente Docker sin sudo, manteniendo la seguridad de tus sistemas.

Aprende qué es el Códice de OpenAI y cómo utilizarlo dentro de ChatGPT para realizar tareas de codificación en un repositorio de GitHub.

Aprende cómo Docker Buildx amplía la construcción tradicional de contenedores con soporte multiplataforma, estrategias avanzadas de almacenamiento en caché y optimizaciones de rendimiento. Esta guía abarca desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.

Aprende qué significa R-cuadrado en el análisis de regresión, cómo calcularlo y cuándo utilizarlo para evaluar el rendimiento del modelo. Compárala con métricas relacionadas con ejemplos en R y Python.

Terminal basado en IA construido con Rust, diseñado para mejorar la productividad de los programadores combinando sugerencias de comandos inteligentes, flujos de trabajo reutilizables, herramientas de colaboración y personalización sin fisuras.

Aprende a utilizar las clases de datos, los componentes, el almacén de documentos, el generador, el recuperador, la canalización, las herramientas y los agentes de Haystack para construir un flujo de trabajo agéntico que te ayude a invocar múltiples herramientas en función de las consultas de los usuarios.

Aprende a dividir números, celdas y columnas en Excel utilizando fórmulas y herramientas sencillas. Descubre cómo tratar los errores, utilizar funciones como CUOTA y MOD, y asegurarte de que los resultados suman números enteros cuando sea necesario.

Aprende a acelerar tu trabajo en Excel con Flash Fill. Descubre ejemplos prácticos, consejos de uso, limitaciones y estrategias de resolución de problemas para sacar el máximo partido a esta función inteligente.

Descubre formas sencillas de insertar viñetas en Excel mediante atajos de teclado, fórmulas, símbolos y trucos de formato. Aprende a crear listas limpias y organizadas incluso dentro de una sola celda.

Descubre cómo realizar un análisis de sensibilidad en Excel, un popular método "qué pasaría si" utilizado para identificar las entradas más relevantes en el resultado de un modelo.

Aprende a crear barras de progreso en Python utilizando tqdm, progressbar2, alive-progress y Tkinter, con las mejores prácticas para mejorar la UX y el rendimiento de la aplicación.