Data Science Tutorials

Een praktische gids voor hyperparametertuning, met uitleg over hoe het werkt, de belangrijkste zoekmethoden (grid, random, Bayesiaans), evaluatiestrategieën en hoe je het uitvoert in Python en R.

Hypothesetoetsing is een statistische methode om uitspraken over populaties te evalueren op basis van steekproefgegevens.

In deze tutorial leer je de basis van hypothesetoetsing en de relevantie ervan in machine learning.

In deze tutorial leer je waarom IDE’s belangrijk zijn, hoe je Atom installeert en hoe je pakketten downloadt.

Leer alles over de ifelse()-functie, inclusief de syntax, hoe je bepaalt of een getal even of oneven is, en tot slot een voorbeeld om te zien of een student geslaagd of gezakt is voor zijn/haar examen.

In deze tutorial leer je over voorwaardelijke IF ELSE-instructies in de programmeertaal Scala.

Het blok if __name__ == "__main__" in Python laat je code definiëren die alleen wordt uitgevoerd wanneer het bestand direct als script wordt uitgevoerd, maar niet wanneer het als module in een ander script wordt geïmporteerd.

Leer hoe je afbeeldingen genereert met Google’s Imagen 3 API met Python, inclusief het instellen van je omgeving en het aanpassen van opties zoals beeldverhouding en veiligheidsfilters.

Leer hoe Anthropic's Imagine with Claude een nieuw paradigma introduceert voor AI-ondersteunde softwareontwikkeling, waarbij functionaliteit direct wordt gegenereerd.

In deze tutorial leer je hoe je krachtige applicaties zoals Prisma kunt implementeren met TensorFlow 2.0.

Om een vaardige data scientist te zijn, moet je met veel verschillende soorten data overweg kunnen. Leer met pandas verschillende dataformaten lezen, zoals JSON en HTML.

Een tutorial over het importeren van data in R. De focus ligt op het inlezen van data uit bronnen zoals statistische software, databases, webscraping en meer.