Direkt zum Inhalt
Erlernen von Data Science

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Kategorien entdecken
GroupTrainierst du 2 oder mehr?Versuchen DataCamp for Business
MLOps

Einführung in Podman für maschinelles Lernen: Rationalisierung der MLOps-Arbeitsabläufe

Eine leichtgewichtige, daemonlose Docker-Desktop-Alternative, die die Container-Verwaltung rationalisiert und ein schnelles Training, eine schnelle Bewertung und einen schnellen Einsatz von Machine-Learning-Modellen ermöglicht.

Abid Ali Awan

6. November 2024

Maschinelles Lernen

Die Bellman-Gleichung beim Reinforcement Learning verstehen

Die Bellman-Gleichung ist ein Schlüsselkonzept des Verstärkungslernens, das Agenten hilft, in komplexen Situationen Entscheidungen zu treffen, indem es mögliche zukünftige Zustände und Belohnungen abschätzt. In diesem Artikel werden die mathematischen Grundlagen, die realen Anwendungen und die Bedeutung für die Entwicklung optimaler Strategien in Markov-Entscheidungsprozessen untersucht.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

6. November 2024

Python

Python Bag of Words Model: Ein vollständiger Leitfaden

Erfahre alles, was du wissen musst, um das Bag of Words-Modell in Python zu implementieren.
Derrick Mwiti's photo

Derrick Mwiti

5. November 2024

Datenwissenschaft

Charakteristische Gleichung: Alles, was du für Data Science wissen musst

Verstehe, wie du die charakteristische Gleichung einer Matrix herleiten und ihre wichtigsten Eigenschaften untersuchen kannst. Entdecke, wie Eigenwerte und Eigenvektoren Muster in datenwissenschaftlichen Anwendungen aufdecken. Schaffe eine solide Grundlage in linearer Algebra für maschinelles Lernen.
Vahab Khademi's photo

Vahab Khademi

5. November 2024

Datenanalyse

Geometrischer Mittelwert: Eine Maßnahme für Wachstum und Compounding

Entdecke die Macht des geometrischen Mittels im Finanzwesen, in der Biologie und in der Datenwissenschaft. Hier erfährst du, wie du sie berechnest, wann du sie verwendest und warum sie für die Analyse von Wachstumsraten nützlich ist.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

5. November 2024

Python

Depth-First Search in Python: Durchqueren von Graphen und Bäumen

Entdecke die Grundlagen der Deep-First-Suche zum Navigieren in Graphen und Bäumen. Implementiere DFS in Python mit Hilfe von Rekursion und Iteration und finde heraus, wie DFS im Vergleich zu Breadth-First Search und Dijkstra's Algorithmus abschneidet.
Amberle McKee's photo

Amberle McKee

5. November 2024

Git

Git Revert Merge Commit: Ein Leitfaden mit Beispielen

Lerne, wie du einen Git Merge mit `git revert` sicher rückgängig machen kannst, wobei die Commit-Historie erhalten bleibt und mögliche Konflikte gelöst werden.

5. November 2024

Git

Git Squash Commits: Ein Leitfaden mit Beispielen

Lerne, wie du mit interaktivem Rebase Commits auf einem Branch zerdrücken kannst, um eine saubere und organisierte Commit-Historie zu erhalten.

5. November 2024

Künstliche Intelligenz

Lokale KI mit Docker, n8n, Qdrant und Ollama

Lerne, wie du sichere, lokale KI-Anwendungen erstellst, die deine sensiblen Daten mit einem Low-/No-Code-Automatisierungsframework schützen.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

1. November 2024

Datentechnik

Was ist dbt? Eine praktische Einführung für Dateningenieure

Bist du bereit, mit dbt zu beginnen und die Datenmodellierung auf die nächste Stufe zu bringen? In diesem praxisnahen Tutorial lernst du die wichtigsten Techniken und Projektmuster kennen, die dir helfen, mit dbt intuitive und qualitativ hochwertige Data Warehouses zu erstellen.
Mike Shakhomirov's photo

Mike Shakhomirov

31. Oktober 2024

Künstliche Intelligenz

Wie man Llama 3.2 1B auf einem Android-Handy mit Torchchat ausführt

Hier findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du Llama 3.2 1B auf deinem Android-Gerät mit dem Torchchat-Framework einrichtest und ausführst.

31. Oktober 2024