Data Science Tutorials

Few-Shot Prompting ist eine Technik, bei der ein KI-Modell einige Beispiele für eine Aufgabe erhält, aus denen es lernen kann, bevor es eine Antwort generiert, und diese Beispiele nutzt, um seine Leistung bei ähnlichen Aufgaben zu verbessern.

Lerne, wie du Spalten in einem DataFrame von Pandas ablegen kannst.

In Python konvertierst du einen String mit der Methode .encode() in Bytes und gibst optional die gewünschte Kodierung an (standardmäßig UTF-8).

Lerne einfache und effektive Methoden, um SQL-Abfragen in Python und R für die Datenanalyse und das Datenbankmanagement auszuführen.

Lerne die Grundlagen der Webentwicklung mit Django kennen, um Blog-Anwendungen zu erstellen, die über die Funktionen (CRUD) Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen verfügen.

In diesem Tutorial lernst du, wie du die Facettierungsfunktionen von ggplots optimal nutzen kannst.

Um Bytes in Python in Zeichenketten umzuwandeln, können wir die Methode .decode() verwenden und dabei die entsprechende Kodierung angeben.

In unserem Leitfaden zur Verbesserung von NLP-Aufgaben mit innovativen KI-Einbettungen für Entwickler und Forscher findest du die Text-Embedding-3-Large- und -Small-Modelle von OpenAI.

Lerne, wie du in Python einen Zeilenumbruch für eine Zeichenkette erstellst und eine korrekte Einrückung mit Backslashes, Klammern und anderen Begrenzungszeichen erzeugst.

Entdecke unstrukturierte Daten mit Topic Modeling. Erforsche Kernkonzepte, Techniken wie LSA und LDA, praktische Beispiele und mehr.

Lerne, wie du mit der Realtime API von OpenAI KI-Anwendungen in Echtzeit erstellen kannst. In diesem Tutorial geht es um WebSockets, die Einrichtung von Node.js, Text-/Audio-Nachrichten, Funktionsaufrufe und den Einsatz einer React-Sprachassistenten-Demo.

Lerne die Lasso- und Ridge-Techniken der Regression kennen. Vergleiche und analysiere die Methoden im Detail.