Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Einführung in Podman für maschinelles Lernen: Rationalisierung der MLOps-Arbeitsabläufe
Eine leichtgewichtige, daemonlose Docker-Desktop-Alternative, die die Container-Verwaltung rationalisiert und ein schnelles Training, eine schnelle Bewertung und einen schnellen Einsatz von Machine-Learning-Modellen ermöglicht.
Abid Ali Awan
6. November 2024
Die Bellman-Gleichung beim Reinforcement Learning verstehen
Die Bellman-Gleichung ist ein Schlüsselkonzept des Verstärkungslernens, das Agenten hilft, in komplexen Situationen Entscheidungen zu treffen, indem es mögliche zukünftige Zustände und Belohnungen abschätzt. In diesem Artikel werden die mathematischen Grundlagen, die realen Anwendungen und die Bedeutung für die Entwicklung optimaler Strategien in Markov-Entscheidungsprozessen untersucht.
Kurtis Pykes
6. November 2024
Python Bag of Words Model: Ein vollständiger Leitfaden
Erfahre alles, was du wissen musst, um das Bag of Words-Modell in Python zu implementieren.
Derrick Mwiti
5. November 2024
Charakteristische Gleichung: Alles, was du für Data Science wissen musst
Verstehe, wie du die charakteristische Gleichung einer Matrix herleiten und ihre wichtigsten Eigenschaften untersuchen kannst. Entdecke, wie Eigenwerte und Eigenvektoren Muster in datenwissenschaftlichen Anwendungen aufdecken. Schaffe eine solide Grundlage in linearer Algebra für maschinelles Lernen.
Vahab Khademi
5. November 2024
Geometrischer Mittelwert: Eine Maßnahme für Wachstum und Compounding
Entdecke die Macht des geometrischen Mittels im Finanzwesen, in der Biologie und in der Datenwissenschaft. Hier erfährst du, wie du sie berechnest, wann du sie verwendest und warum sie für die Analyse von Wachstumsraten nützlich ist.
Vinod Chugani
5. November 2024
Depth-First Search in Python: Durchqueren von Graphen und Bäumen
Entdecke die Grundlagen der Deep-First-Suche zum Navigieren in Graphen und Bäumen. Implementiere DFS in Python mit Hilfe von Rekursion und Iteration und finde heraus, wie DFS im Vergleich zu Breadth-First Search und Dijkstra's Algorithmus abschneidet.
Amberle McKee
5. November 2024
Git Revert Merge Commit: Ein Leitfaden mit Beispielen
Lerne, wie du einen Git Merge mit `git revert` sicher rückgängig machen kannst, wobei die Commit-Historie erhalten bleibt und mögliche Konflikte gelöst werden.
5. November 2024
Git Squash Commits: Ein Leitfaden mit Beispielen
Lerne, wie du mit interaktivem Rebase Commits auf einem Branch zerdrücken kannst, um eine saubere und organisierte Commit-Historie zu erhalten.
5. November 2024
Wie man die GPT-4o Audio-Vorschau mit LangChain und ChatOpenAI verwendet
Lerne, wie du das gpt-4o-audio-preview-Modell von OpenAI mit LangChain verwendest, um sprachfähige Anwendungen zu entwickeln, die Audioeingabe, -transkription und -erzeugung beinhalten.
4. November 2024
Lokale KI mit Docker, n8n, Qdrant und Ollama
Lerne, wie du sichere, lokale KI-Anwendungen erstellst, die deine sensiblen Daten mit einem Low-/No-Code-Automatisierungsframework schützen.
Abid Ali Awan
1. November 2024
Was ist dbt? Eine praktische Einführung für Dateningenieure
Bist du bereit, mit dbt zu beginnen und die Datenmodellierung auf die nächste Stufe zu bringen? In diesem praxisnahen Tutorial lernst du die wichtigsten Techniken und Projektmuster kennen, die dir helfen, mit dbt intuitive und qualitativ hochwertige Data Warehouses zu erstellen.
Mike Shakhomirov
31. Oktober 2024
Wie man Llama 3.2 1B auf einem Android-Handy mit Torchchat ausführt
Hier findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du Llama 3.2 1B auf deinem Android-Gerät mit dem Torchchat-Framework einrichtest und ausführst.
31. Oktober 2024