Data Science Tutorials

Apprenez tout ce que vous devez savoir sur les listes chaînées : quand les utiliser, leurs types et leur implémentation en Python.

Découvrez l'ACP et la façon dont elle peut être utilisée pour extraire des informations des données sans aucune supervision en utilisant deux ensembles de données populaires : Cancer du sein et CIFAR-10.

Apprenez à concaténer plusieurs chaînes de caractères et des champs autres que des chaînes de caractères grâce à ce guide visuel.

Exécutez des LLM localement (Windows, macOS, Linux) en tirant parti de ces cadres LLM faciles à utiliser : GPT4All, LM Studio, Jan, llama.cpp, llamafile, Ollama et NextChat.

Découvrez ce qu'est Pytest et à quoi il sert, tout en le comparant à d'autres méthodes de test de logiciels.

Découvrez comment la fonction LAG() vous permet d'accéder aux lignes précédentes de votre ensemble de données, ce qui permet d'effectuer des analyses de séries chronologiques et des comparaisons d'observations séquentielles.

Abordez les bases de la programmation orientée objet (POO) en Python : explorez les classes, les objets, les méthodes d'instance, les attributs et bien plus encore !

Apprenez à installer Cursor AI sur Windows, macOS et Linux, et découvrez comment l'utiliser à travers 10 cas d'utilisation différents.

Les opérations d'ensemble en SQL sont des techniques permettant de combiner ou de comparer les résultats de deux ou plusieurs instructions SELECT.

LangGraph est une bibliothèque de l'écosystème LangChain qui fournit un cadre pour la définition, la coordination et l'exécution de plusieurs agents LLM (ou chaînes) de manière structurée et efficace.

Il existe plusieurs façons de déterminer la taille d'un DataFrame en Python pour répondre à différents besoins de codage. Consultez ce tutoriel pour apprendre rapidement à déterminer la taille d'un DataFrame. Ce didacticiel présente plusieurs façons de vérifier la taille d'un DataFrame, de sorte que vous trouverez certainement une méthode adaptée à vos besoins.

La normalisation des bases de données est un processus important utilisé pour organiser et structurer les bases de données relationnelles. Ce processus garantit que les données sont stockées de manière à minimiser la redondance, à simplifier l'interrogation et à améliorer l'intégrité des données.