Nos tutoriels en science des données

Explorez tout ce que vous devez savoir sur la mise en œuvre du modèle de sac de mots en Python.

Apprenez les bases de Delta Lake, de la configuration aux fonctionnalités avancées comme le voyage dans le temps et l'évolution des schémas, avec des exemples de PySpark.

L'héritage Python vous permet de construire de nouvelles classes en réutilisant et en étendant les fonctionnalités des classes existantes. Apprenez à concevoir des relations de classe parent-enfant, à mettre en œuvre des modèles d'héritage et à appliquer des techniques telles que la superposition de méthodes.

Fusionnez deux colonnes dans Excel en utilisant l'opérateur & de l'esperluette ou la fonction CONCAT() avec un délimiteur personnalisé. Vous pouvez également utiliser TEXTJOIN(), qui vous permet d'ignorer les cellules vides.

Découvrez comment extraire des nombres de chaînes Excel à l'aide de formules. Maîtrisez des fonctions telles que RIGHT(), LEFT() et TEXTJOIN() pour cibler des données numériques avant, après ou n'importe où dans votre texte.

Apprenez à construire un chatbot RAG local en utilisant DeepSeek-R1 avec Ollama, LangChain et Chroma.

Ce guide approfondi d'Apache Parquet présente des explications claires et des exemples de code pratiques !

Maîtrisez les techniques d'extraction de caractéristiques avec des exemples pratiques en Python pour les données d'images, audio et de séries temporelles. Apprenez à transformer des données brutes en caractéristiques significatives et à surmonter les défis courants dans les applications d'apprentissage automatique.

Découvrez les tableaux croisés de Tableau pour afficher avec précision les données numériques. Personnalisez votre tableau croisé Tableau avec des mises en forme, des filtres, des paramètres, des icônes d'indicateurs et des graphiques pour révéler des informations cachées.

Êtes-vous prêt à commencer votre voyage avec les pandas ? Voici un guide étape par étape pour vous aider à démarrer.

Découvrez comment créer un graphique en cascade Power BI, et notamment comment personnaliser le graphique pour qu'il soit agréable à regarder. Suivez les meilleures pratiques et évitez les erreurs courantes.