Tutoriales de Ciencia de Datos

Este tutorial te enseña a utilizar Docker para crear y desplegar una aplicación de preguntas y respuestas sobre documentos en la Nube de Cara Abrazada.

Aprende a utilizar Pixtral Large de Mistral a través de Le Chat o accede programáticamente a través de la API en La Plateforme.

.loc selecciona los datos utilizando nombres de filas y columnas (etiquetas), mientras que .iloc utiliza índices numéricos (posiciones). Aprende a utilizar ambos con ejemplos.

Comprende cómo utilizar expresiones comunes de tabla para simplificar consultas complejas y mejorar la legibilidad. Aprende la diferencia entre CTEs no recursivas y recursivas.

Aprende a aplicar el chunking tardío con Jina AI para mejorar la conservación del contexto y la precisión de la recuperación en las aplicaciones RAG.

Aprende los primeros principios de la Optimización de Políticas Proximales, ¡incluyendo su implementación en PyTorch con Gymnasium!

Aprende a detectar la multicolinealidad en los modelos de regresión mediante el factor de inflación de la varianza (VIF), una herramienta de diagnóstico clave. Este tutorial explica cómo se calcula el VIF, cómo interpretar sus valores y las técnicas para abordar un VIF elevado con el fin de mejorar la fiabilidad de tus modelos de regresión.

Descubre cómo los gráficos Q-Q son un método visual útil para evaluar la normalidad. Compara los datos observados con una distribución teórica como la distribución normal para resaltar las desviaciones. Aprende a diagnosticar el ajuste del modelo.

Aprende a arreglar la advertencia SettingWithCopyWarning de Pandas: Se intenta establecer un valor en una copia de un trozo de un Marco de datos.

Aprende a configurar PostgreSQL en macOS utilizando Homebrew, un práctico gestor de paquetes. Sigue las instrucciones paso a paso para instalar, configurar e iniciar los servicios PostgreSQL.

Explora cómo puedes identificar entradas duplicadas en Excel utilizando el Formato Condicional, la fórmula COUNTIF() y Power Query. Aprende las mejores prácticas y soluciona los problemas.

Aprende a implementar la recuperación recursiva en sistemas RAG utilizando LlamaIndex para mejorar la precisión y relevancia de la información recuperada, especialmente para grandes colecciones de documentos.