Hướng dẫn Grok Bot: Xây dựng Agent nghiên cứu AI hằng tuần

Grok Bot là gì?

Grok Bot là ứng dụng agent của SpaceXAI, truy cập qua Cursor, để tạo các Bot có tên gọi, giữ vai trò và cuộc hội thoại giữa các tác vụ. Ứng dụng này tách biệt với app chat Grok và Grok Build, công cụ dòng lệnh cho lập trình.

Vòng lặp của Grok Bot vận hành khác với hầu hết trợ lý AI khác. Bạn giao kết quả mong muốn, bot làm việc qua mọi ứng dụng và website mà công việc chạm tới, rồi trả về hoặc là sản phẩm hoàn chỉnh, hoặc là câu hỏi cần bạn phán quyết. Nó giữ các ưu tiên ổn định và ngữ cảnh vai trò giữa các cuộc trò chuyện, dù bất cứ điều gì thay đổi theo tuần phải nằm trong một tệp Bot đọc chứ không phải trong bộ nhớ của nó.

Để tìm hiểu thêm, tôi khuyến nghị đọc hướng dẫn Grok Bot của chúng tôi.

Cách Bots, Kỹ năng và Quy trình định kỳ hoạt động trong Grok Bot

Chúng ta cần bốn thuật ngữ cho hướng dẫn Grok Bot này. Hướng dẫn về Bots và máy tính đám mây của SpaceXAI và các tài liệu sản phẩm định nghĩa như sau:

• Bot: Một agent có tên, có công việc, có cuộc hội thoại riêng và có ngữ cảnh được lưu.
• Máy tính đám mây: Một máy liên tục dùng chung cho mọi Bot trong tài khoản của bạn, với trình duyệt, tệp và terminal riêng. Nó tiếp tục chạy sau khi chúng ta đóng laptop.
• Kỹ năng: Tập hướng dẫn để làm một tác vụ, kiểm tra kết quả, và biết khi nào cần xin phê duyệt.
• Quy trình định kỳ: Giao việc cho một Bot về thời điểm chạy tác vụ, theo lịch hoặc sau một sự kiện được hỗ trợ.

Thứ tự đó theo hướng dẫn chính thức về kỹ năng và quy trình định kỳ, trong đó kiểm thử trước khi lên lịch.

Các Grok Bot có dùng chung một máy tính đám mây không?

Có. Câu hỏi thường gặp về Grok Bot nêu rằng máy tính thuộc về tài khoản của bạn, không thuộc về một Bot riêng lẻ. Mọi Bot đều có thể thấy cookie trình duyệt, đăng nhập đã lưu và tệp trên máy đó, dù mỗi Bot có một màn hình riêng cho tác vụ trình duyệt của mình.

Chúng ta sẽ giữ quy trình Scout trên các trang công khai trước. Nếu sau này đăng nhập DataCamp, Notion hay dịch vụ khác, mọi Bot đều có thể dùng phiên đó. Xóa Scout không đảm bảo xóa các tệp chia sẻ hoặc trạng thái đăng nhập, nên chúng ta cần đăng xuất và dọn dẹp những gì không muốn các Bot khác tiếp cận.

Một tài khoản, một máy tính, nhiều Bot. Ảnh: Tác giả.

Xây dựng Scout Học tập DataCamp hằng tuần với Grok Bot

Scout đọc hồ sơ người học và giới hạn thời gian, rồi trả về một kế hoạch ngắn. Người học của chúng ta biết Python và các khái niệm LLM cơ bản, mới làm quen với điều phối agent, và có 4 giờ trong tuần này. Lộ trình AI Agent Fundamentals của chúng tôi kéo dài sáu giờ, nên không thể học trọn vẹn.

Giới hạn 4 giờ đặt ra điểm cắt; định dạng đầu ra cho biết khi nào kế hoạch hoàn tất.

Scout Bot nên trả về những gì?

Với mỗi tài nguyên, Scout nên trả về các chi tiết sau từ trang khóa học: 

• Tiêu đề và liên kết
• Loại (khóa học, lộ trình, dự án hoặc hướng dẫn)
• Trình độ (cơ bản, trung cấp hoặc nâng cao)
• Thời lượng (nếu hiển thị trên trang)
• Lý do lựa chọn
• Vị trí trong thứ tự học

Kết thúc bằng tổng thời gian và một mục tiêu học tập của tuần. Nếu trang không nêu thời lượng, câu trả lời là "không liệt kê", không tự ước lượng.

Với người học của chúng ta, ba tài nguyên đã kiểm chứng là đủ. Scout có thể trả về ít hơn nếu tài liệu hiện có không khớp mục tiêu, trình độ, hoặc quỹ thời gian.

Mỗi lý do phải gắn với người học này. "Giả định mức Python người học đã có, và xây dựng tiếp trên các khái niệm từ khóa Cơ bản trước đó" giải thích được lựa chọn. "Bao quát AI agents" thì không. Thứ tự cũng cần lý do, chẳng hạn hoàn thành khóa cơ bản trước một dự án giả định các ý tưởng tương tự.

Vì sao các đoạn trích tìm kiếm là chưa đủ

Đoạn trích tìm kiếm có thể lỗi thời hoặc bỏ sót trình độ và thời lượng. Scout có thể dùng chúng để tìm ứng viên, nhưng bắt buộc phải đọc trang DataCamp trước khi thêm tài nguyên vào kế hoạch.

Chúng ta cần đưa quy tắc này vào hướng dẫn. Một trang vẫn có thể chặn Bot, yêu cầu đăng nhập, hoặc hiển thị CAPTCHA. Khi đó Bot nên yêu cầu chúng ta tiếp quản.

Cách truy cập Grok Bot

Do hợp tác giữa SpaceXAI và Cursor, có hai cách khác nhau để truy cập Grok Bot

Các gói Grok Bot

Grok Bot không có tầng miễn phí cố định. Hiện Cursor cung cấp bản dùng thử giới hạn dưới dạng tín dụng sử dụng. Truy cập trả phí thông qua gói Cursor đủ điều kiện hoặc đăng ký SuperGrok. Dù theo cách nào, hãy đăng nhập bằng Cursor.

Tài khoản Grok Bot chính thức hiện cho biết tất cả thuê bao SuperGrok và Cursor Pro đều có quyền truy cập, và hạn mức sử dụng hằng tuần đã được đặt lại cho mọi người dùng. Trang trợ giúp của Cursor chưa phản ánh đầy đủ mọi phần thông báo đó khi chúng tôi kiểm tra, vì vậy hãy xác nhận trạng thái hiện tại trên trang gói hoặc trong ứng dụng khi bạn đọc tài liệu này.

Với các tài khoản liên kết SuperGrok, Cursor Help vẫn mô tả liên kết là một quyền sử dụng vĩnh viễn không thay đổi gói Cursor. Cursor tính theo bước agent và token, không theo tin nhắn, nên hãy kiểm tra Usage and Billing trước khi chạy nghiên cứu và khi chạy thử Routine.

Cài đặt quyền riêng tư và hỗ trợ nền tảng

Grok Bot yêu cầu lưu trữ dữ liệu trên đám mây. Ứng dụng sẽ không khởi động nếu tài khoản Cursor của bạn dùng Legacy Privacy Mode. Hãy thay đổi thiết lập đó ở bảng điều khiển quyền riêng tư của Cursor.

Grok Bot hỗ trợ macOS trên Apple silicon hoặc Intel, Windows trên x64 hoặc Arm64, và iPhone chạy iOS 18 trở lên. Nếu bạn dùng Linux, Android, hoặc iPad, hãy kiểm tra danh sách nền tảng hiện tại khi đọc vì hỗ trợ có thể đã thay đổi.

Các gói thuê bao bao gồm mức sử dụng hằng tuần, nhưng Cursor không công bố một con số áp dụng cho mọi gói. Bản dùng thử cung cấp tín dụng sử dụng trong 7 ngày, và một tác vụ lớn có thể dùng hết.

Bước 1: Cài đặt Grok Bot và tạo Bot

Chúng ta không cần khóa API, môi trường lập trình cục bộ, hay đăng nhập DataCamp cho riêng phần nghiên cứu. Việc bắt đầu học khóa có thể tách biệt và có thể yêu cầu tài khoản. Cài đặt chỉ vài bước, trong khi mô tả Bot cần chú ý nhiều hơn là trình cài đặt.

Cài đặt và đăng nhập

Tải ứng dụng desktop từ trang giới thiệu Grok Bot, rồi chọn bản dựng phù hợp với máy của bạn. Đăng nhập qua trình duyệt bằng tài khoản Cursor. Nếu tổ chức của bạn dùng đăng nhập một lần, hãy theo màn hình đăng nhập quen thuộc.

Lần khởi chạy đầu dừng ở màn hình "Gặp gỡ đồng đội tương lai" trong lúc máy tính đám mây khởi động. Nếu bị kẹt, hãy thoát hẳn Grok Bot và mở lại trước khi thử cách khác. Nếu vấn đề còn, cập nhật app desktop, thoát hẳn và mở lại, sau đó mở Agent Computer và chờ hoàn tất. Tiếp theo dùng Recover và chỉ Reset như biện pháp cuối cùng, vì Reset có thể xóa công việc chưa được đồng bộ.

Ứng dụng desktop Grok Bot sau khi đăng nhập. Ảnh: Tác giả.

Viết một mô tả có giá trị lâu hơn tuần này

Tạo Bot bằng New hoặc Cmd/Ctrl+N, chọn Create new agent, rồi mở Bot actions → Edit Profile. Đặt tên Scout và tiêu đề DataCamp Learning Scout.

Mô tả chứa các quy tắc áp dụng mỗi tuần. Chủ đề của tuần này để nơi khác. Thêm những quy tắc như sau:

• Tuyển chọn nội dung học tập DataCamp và khớp với trình độ kỹ năng cùng quỹ thời gian nêu ra.
• Coi hồ sơ này như ngữ cảnh thường trực, không phải một tác vụ. Chờ tin nhắn riêng trước khi bắt đầu nghiên cứu.
• Chỉ dùng chủ đề và quỹ thời gian trong tác vụ hiện tại. Không tái sử dụng chủ đề từ cuộc trò chuyện trước.
• Mở trang DataCamp của từng ứng viên trước khi khuyến nghị.
• Trích dẫn trình độ và thời lượng đúng như in trên trang, và viết "không liệt kê" khi trang bỏ trống giá trị.
• Giữ nguyên liên kết nguồn và không bao giờ bịa chi tiết khóa học.
• Ưu tiên tài liệu thực hành khi hai tài nguyên cùng bao quát một khái niệm.

Ở lần thiết lập đầu, Scout coi hồ sơ như tác vụ trực tiếp và bắt đầu một kế hoạch ETL không liên quan. Tôi dừng lại, tạo một Scout mới và thêm hai quy tắc chờ dưới đây: 

• Hỏi làm rõ khi mục tiêu học tập mơ hồ, thay vì đoán.
• Không bao giờ tạo tài khoản, ghi danh hay mua bất cứ thứ gì.

Bot mới sau đó đã đợi tác vụ riêng thay vì bắt đầu làm việc từ hồ sơ.

Một Scout chuyên trách cũng giúp tách quy trình hằng tuần ra khỏi cuộc chat tổng quát dài, để mỗi lần chạy chỉ mang theo ngữ cảnh cần cho kế hoạch học tập.

Điều quan trọng là đặt giới hạn trong hồ sơ để chúng cũng áp dụng khi một quy trình định kỳ chạy mà không có chúng ta giám sát. Đồng thời, giữ hồ sơ đủ ngắn để rà soát khi công việc của Scout thay đổi. Bước 2 xử lý chủ đề và giới hạn thời gian.

Hồ sơ Scout giữ các quy tắc nghiên cứu bền vững. Video: Tác giả.

Nếu bạn không muốn bắt đầu từ hồ sơ trống, bạn có thể thêm mẫu Scout của chúng tôi với cùng vai trò và mô tả khởi đầu. Tôi tạo hồ sơ thủ công ở đây để mọi quy tắc đều hiển thị trước khi Scout nhận tác vụ đầu tiên. Dù theo cách nào, hãy rà soát mô tả trước khi tiếp tục.

Bước 2: Viết tác vụ nghiên cứu đầu tiên cho Bot

Chúng ta có thể giao nhiệm vụ cho Scout bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhưng yêu cầu vẫn cần chi tiết. Tài liệu gợi ý nêu tên kết quả, nguồn, giới hạn, đầu ra và điểm dừng nơi Bot phải chờ phê duyệt.

Những gì thuộc về hồ sơ và tin nhắn?

Hồ sơ và tin nhắn trả lời các câu hỏi khác nhau:

• Hồ sơ mô tả cách Scout làm việc. 
• Tin nhắn mô tả việc nó phải làm trong tuần này. 

Sau đó, kỹ năng lưu trữ các bước, còn mỗi lần chạy theo lịch sẽ đọc các đầu vào mới nhất.

Hồ sơ đã bao gồm kiểm tra trang và liên kết nguồn. Trong tin nhắn, nêu trình độ người học và nhiệm vụ tuần này, yêu cầu một vài tài nguyên trong 4 giờ, và dừng Bot để rà soát.

Chúng tôi đã gửi tác vụ đầu tiên bằng một tin nhắn và không thêm ràng buộc khi Scout làm việc:

Build me a weekly DataCamp learning plan.

The learner is comfortable with Python, understands basic LLM concepts, is new to AI agent orchestration, and has 4 hours available this week. 
They prefer practical, hands-on material over theory.

Search current DataCamp content on AI agents. 
Open each candidate's resource page before you consider it. 
Pick a small number of resources whose page-listed durations total 4 hours or less, and order them from foundations toward practical application.
For each resource, return the title, the content type, the level and duration exactly as printed on the page, the link, one sentence on why it fits this learner, and its position in the order. 
Then give me the total time and one learning objective for the week.

Do not use search snippets as evidence. 
If a page does not list a duration or a level, write "not listed" instead of estimating. 
If the goal is too broad to plan against, ask me before you continue.

Stop after the plan. 
Do not enroll me in anything.

Scout bắt đầu tìm kiếm bằng trình duyệt và trả về một kế hoạch để rà soát. Phản hồi đầu tiên dùng sai nhãn trình độ cho một khóa học, điều mà tôi đã sửa ở Bước 4.

Tạo tệp người học hằng tuần

Bộ nhớ Bot không phải bản ghi tin cậy cho các chi tiết thay đổi. Hãy tạo /workspace/learner-profile.md trên máy dùng chung và dùng làm nguồn tham chiếu cho mỗi lần chạy hằng tuần.

# Learner profile

Current goal: AI agent orchestration
Weekly budget: 4 hours
Background: Comfortable with Python and basic LLM concepts
Preference: Practical, hands-on resources
Completed resources: None

Cập nhật tệp này khi mục tiêu, quỹ thời gian, hoặc danh sách đã hoàn thành thay đổi. Scout nên đọc nó trước mỗi kế hoạch và dừng lại nếu tệp thiếu hoặc lỗi thời.

Bước 3: Rà soát nghiên cứu trong Agent Computer của Grok Bot

Cuộc trò chuyện hiển thị công cụ, tệp, câu hỏi và phê duyệt. Agent Computer hiển thị thao tác click, nhập liệu, điều hướng và trạng thái. Rời khỏi bất kỳ chế độ xem nào cũng không dừng công việc.

Theo dõi gì trong Agent Computer

Kiểm tra rằng Scout mở từng trang khóa học thay vì dựa vào đoạn trích tìm kiếm. Cũng lưu ý một tài nguyên bị loại và lý do loại bỏ.

Nếu bị treo, hãy kiểm tra các vấn đề đăng nhập, CAPTCHA và phê duyệt đã nêu trước đó. Chỉ hoàn tất bước bị chặn trước khi trả lại quyền điều khiển. Đừng dán mật khẩu vào chat; hãy dùng yêu cầu bí mật an toàn.

Chế độ xem máy tính cho thấy trang đã được truy cập, nhưng không chứng minh câu trả lời cuối là đúng. Giữ bản ghi hội thoại vì nó cho biết Bot đã dùng những trang nào và có đổi hướng hay không.

Cách tiếp cận ưu tiên trình duyệt này phù hợp với quy trình DataCamp của chúng ta vì chính trang là bằng chứng. Với các dịch vụ có connector hỗ trợ, hãy dùng connector cho dữ liệu có cấu trúc và chỉ mở trình duyệt khi trang cần kiểm tra trực quan.

Trong lần chạy của chúng tôi, Agent Computer mở trang chuẩn Introduction to AI Agents. Phần đầu trang hiển thị Basic và 1 hr 30 min. Thời lượng khớp với câu trả lời của Scout, nhưng trình độ thì không.

Agent Computer mở một trang DataCamp. Ảnh: Tác giả.

Bước 4: Xác minh và sửa kết quả của Bot

Đây là lúc chúng ta chậm lại. Đặt kế hoạch cạnh các trang DataCamp trước khi chấp nhận.

Kiểm tra liên kết, trình độ, điều kiện tiên quyết và thời gian

Đọc kế hoạch từng dòng. Bố cục gọn gàng vẫn có thể che một nhãn trình độ sai, một liên kết hỏng hay tổng thời gian sai. Kiểm tra những điểm sau:

• Các liên kết có dẫn tới trang DataCamp thật với đúng tiêu đề đó không?
• Trình độ nêu có khớp với nhãn trên trang không?
• Người học đã đáp ứng mọi điều kiện tiên quyết liệt kê chưa?
• Tính toán có ra dưới hoặc bằng bốn giờ theo thời lượng in trên trang không?
• Có sự tiến triển thật sự, hay chỉ là ba khóa nhập môn có thể thay thế cho nhau?
• Có mục nào được đưa vào chỉ vì trùng từ khóa không?

Chúng ta nên cộng thời lượng trên trang thay vì tin tổng thời gian trong kế hoạch. Nếu vượt 4 giờ, yêu cầu Scout bỏ mục ít liên quan nhất và tính lại.

Kế hoạch đầu của Scout gồm Introduction to AI Agents, Building AI Agents with CrewAI, và Building AI Agents with Google ADK. Thời lượng in trên trang cộng lại là 3 giờ 30 phút, nên kế hoạch đáp ứng quỹ thời gian và còn dư 30 phút.

Vấn đề là trình độ của khóa đầu tiên. Scout ghi Beginner, trong khi trang chuẩn in Basic. Chúng tôi gửi một yêu cầu chỉnh:

Please revise the plan using the exact level labels shown on each course page.

The Introduction to AI Agents page lists its level as Basic, not Beginner. Reopen all three pages and verify each title, level, duration, and canonical URL.

Return the same plan with only the verified corrections. Keep the total at or below 4 hours.

Scout mở lại cả ba trang, chỉ thay đổi trình độ ở mục đầu, và giữ tổng 3 giờ 30 phút. Sửa đổi nhỏ, nhưng xác nhận rằng một liên kết hợp lệ và một nhãn có vẻ đúng vẫn là chưa đủ.

Kế hoạch đầu cạnh kế hoạch đã sửa. Ảnh: Tác giả.

Xử lý trường hợp thiếu thời lượng

Chúng ta không nên quy đổi XP, video hay bài tập thành giờ. Nếu các trường thời lượng bất nhất, hãy giữ nguyên từng giá trị in, nêu tên trường, và chỉ dùng cận trên cao nhất cho bài toán kiểm tra quỹ thời gian.

Lưu các quy tắc lặp lại vào hồ sơ Bot

Sau khi chỉnh kế hoạch, tôi chỉ thêm quy tắc nên áp dụng mỗi tuần vào mô tả Bot. Chủ đề hay giới hạn thời gian một lần giữ trong tệp đầu vào hằng tuần của chúng ta.

Bước 5: Lưu quy trình của Bot thành một Kỹ năng

Hai thực hành tốt khi lưu quy trình thành kỹ năng:

• Đừng lưu quy trình cho đến khi phiên bản làm tay hoạt động đúng. Nếu không, kỹ năng sẽ chỉ lặp lại đúng vấn đề đó.
• Giữ kỹ năng hẹp: một họ nguồn, một định dạng đầu ra, và một ranh giới phê duyệt. Nếu phải đoán dùng hệ thống nào hoặc trả về gì, nó có thể lan man và tiêu tốn thêm mức sử dụng.

Những gì thuộc về Kỹ năng

Yêu cầu Scout lưu một Kỹ năng tên Weekly DataCamp Learning Plan. Kỹ năng nên đọc /workspace/learner-profile.md, kiểm tra từng điều kiện tiên quyết so với nền tảng và tài nguyên đã hoàn thành của người học, cộng thời lượng trên trang, trả về các trường đã thống nhất, và dừng trước mọi hành động cần phê duyệt.

Sau khi lưu, tham chiếu nó bằng / trong khung soạn. Nếu không thấy, hãy bật dưới Settings → Plugins → Yours.

Kỹ năng đã lưu với đầu vào và xác thực. Ảnh: Tác giả.

Kiểm thử kỹ năng với mục tiêu khác

Tôi đổi mục tiêu người học sang đánh giá LLM, giảm quỹ xuống 3 giờ, và gọi Kỹ năng đã lưu bằng một yêu cầu ngắn: "Xây dựng kế hoạch tuần này dựa trên hồ sơ người học hiện tại."

Scout dùng Agent Computer và trả về một khóa học, LLM Application Evaluation with LangSmith, mà không mang theo bất kỳ khuyến nghị nào từ kế hoạch về AI agents. Nó cũng loại các trang lạc đề và hướng dẫn không in thời lượng.

Trang khóa học chuẩn hiển thị hai định dạng thời lượng: 2 hr ở phần tóm tắt và một chip thời lượng 1 hr - 3 hr. Scout sao chép chip nhưng coi cận trên là tổng cố định ba giờ. Chúng tôi yêu cầu nó nêu tên trường đã dùng, giữ cả hai giá trị in và chỉ dùng cận trên cho kiểm tra quỹ thời gian.

Một lần kiểm tra điều kiện tiên quyết sau đó phát hiện một vấn đề quan trọng hơn: khóa học yêu cầu LLM Application Fundamentals with LangChain, mà người học của chúng ta chưa hoàn thành. Mở trang chuẩn là cần thiết, nhưng kỹ năng cũng cần so sánh điều kiện tiên quyết với hồ sơ người học trước khi khuyến nghị khóa học.

Tôi cập nhật kỹ năng để so sánh mọi điều kiện tiên quyết với hồ sơ người học và báo cáo mọi trường thời lượng mâu thuẫn trước khi chọn tài nguyên.

Bước 6: Lên lịch Kỹ năng thành Quy trình định kỳ hằng tuần của Grok Bot

Vì máy tính đám mây tiếp tục chạy như đã mô tả, một quy trình định kỳ có thể chạy khi laptop đóng. Chúng ta kiểm thử trước khi trông cậy vào lịch thứ Hai.

Chọn lịch hằng tuần là có chủ đích ở đây. Chạy cùng một nghiên cứu vài phút một lần sẽ tiêu tốn mức sử dụng ngay cả khi chi tiết người học và trang DataCamp không đổi.

Đặt lịch, múi giờ và ranh giới

Chúng ta đặt múi giờ tại Settings → General → Agent, rồi tạo Routine với năm chi tiết: 

• Lịch chạy
• Nơi đọc mục tiêu và quỹ thời gian
• Những gì cần trả về
• Những gì cần phê duyệt
• Cần làm gì nếu thiếu nguồn

Nếu /workspace/learner-profile.md bị thiếu, hoặc Scout không thể tiếp tục, quy trình nên báo lỗi và dừng thay vì lặp lại vô hạn. Routine kế thừa các hành động bị chặn của Scout, còn phê duyệt chỉ áp dụng nếu sau này chúng ta thêm hành động bên ngoài khác. Quản lý Routine tại View conversation details → Routines.

Routine thứ Hai hiển thị lịch và múi giờ. Ảnh: Tác giả.

Chạy ngay thay vì chờ đến thứ Hai

Thay vì chờ thứ Hai, tôi bắt đầu một lần chạy thử với kỹ năng đã cập nhật và hồ sơ đánh giá LLM như cũ. Routine mở các trang ứng viên, báo cáo mọi trường thời lượng của LangSmith, và đánh dấu điều kiện tiên quyết về LangChain là chưa đáp ứng.

Nếu không khởi chạy, hãy kiểm tra xem đã bật chưa, rồi kiểm tra chi tiết (lịch, múi giờ, Bot, nguồn người học, phiên trình duyệt), và cuối cùng là mức sử dụng còn lại. Thiếu chi tiết người học hoặc phiên hết hạn có thể dừng lần chạy.

Routine đã loại LangSmith khỏi kế hoạch, loại các ứng viên khác vì lạc đề, chưa đáp ứng điều kiện tiên quyết, hoặc thiếu thời lượng khóa học được in, và trả về Total: 0. Lấp đầy tuần này sẽ phá vỡ các quy tắc xác thực.

Lần chạy xuất hiện trong Run history với dấu hoàn thành, và kết quả vẫn nằm trong cuộc trò chuyện của Scout. Bài kiểm cuối này xác nhận lịch, Kỹ năng đã lưu, chính sách thời lượng và kiểm tra điều kiện tiên quyết hoạt động cùng nhau.

Bài test Routine hoàn tất và hiển thị lịch sử. Video: Tác giả.

Tổng kết

Trong hướng dẫn này, chúng ta đã xây dựng một Scout Học tập DataCamp xoay quanh một nguồn người học hiện hành, kiểm tra nguồn, một kỹ năng tái sử dụng, và một quy trình hằng tuần. Hồ sơ giữ các quy tắc thường trực, kỹ năng giữ phương pháp nghiên cứu, và quy trình cung cấp lịch thứ Hai.

Như bạn thấy, để có một lần chạy hằng tuần theo lịch làm đúng như mong đợi cần chút thử và sai. Các bài thử làm lộ ba vấn đề mà một câu trả lời bóng bẩy có thể che đi: Beginner thay vì Basic, một khoảng thời lượng bị coi như tổng cố định, và một điều kiện tiên quyết chưa đạt. Hai điểm đầu được sửa bằng cách mở lại các trang chuẩn. Kỹ năng đã cập nhật bắt được điểm thứ ba, và quy trình cuối cùng trả về không khuyến nghị thay vì nới lỏng quy tắc.

Từ đây, chúng ta có thể thêm lịch sử hoàn thành để tránh khuyến nghị lặp lại, hoặc tạo một Bot Study Coach chuyển các tài nguyên Scout chọn thành lịch học. Nếu Teach a task xuất hiện trong ứng dụng, chúng ta cũng có thể dùng để ghi lại quy trình trình duyệt và tạo bản nháp Kỹ năng.

Kết nối mới với X của Grok Bot có thể mở rộng bước khám phá của Scout. Kết nối một hồ sơ X hiện tạo tài khoản nhà phát triển với tín dụng đi kèm. Với một Scout chỉ để nghiên cứu, hãy chặn các hành động ghi trên X và xác minh mọi ứng viên trên trang DataCamp của nó trước khi thêm vào kế hoạch.