Hướng dẫn Grok Bot: Xây dựng tác nhân nghiên cứu AI hàng tuần

Grok Bot là gì?

Grok Bot là ứng dụng tác nhân của SpaceXAI, truy cập qua Cursor, cho phép tạo các Bot có tên, giữ vai trò và hội thoại giữa các tác vụ. Nó tách biệt với ứng dụng trò chuyện Grok và Grok Build, công cụ CLI cho lập trình.

Vòng lặp của Grok Bot hoạt động khác với đa số trợ lý AI khác. Bạn giao một kết quả đầu ra, Bot sẽ làm việc trên mọi ứng dụng và website liên quan tới công việc, rồi trả lại hoặc sản phẩm hoàn chỉnh, hoặc câu hỏi cần bạn phán xét. Nó giữ sở thích ổn định và bối cảnh vai trò giữa các hội thoại, dù bất cứ điều gì thay đổi theo tuần thì nên đặt trong một tệp để Bot đọc thay vì trong bộ nhớ của nó.

Để có thêm bối cảnh, tôi khuyến nghị đọc hướng dẫn Grok Bot của chúng tôi.

Cách Bots, Kỹ năng và Quy trình định kỳ hoạt động trong Grok Bot

Chúng ta cần bốn thuật ngữ cho hướng dẫn Grok Bot này. Hướng dẫn của SpaceXAI về Bots và máy tính đám mây cùng các tài liệu sản phẩm định nghĩa như sau:

• Bot: Một tác nhân có tên, công việc, hội thoại riêng và bối cảnh đã lưu.
• Máy tính đám mây: Một máy liên tục được chia sẻ bởi mọi Bot trong tài khoản của bạn, có trình duyệt, tệp và terminal riêng. Nó vẫn chạy khi chúng ta đóng laptop.
• Kỹ năng: Một bộ hướng dẫn để thực hiện tác vụ, kiểm tra kết quả và biết khi nào cần xin phê duyệt.
• Quy trình định kỳ: Một phân công cho biết một Bot sẽ chạy tác vụ khi nào, theo lịch hay sau một sự kiện được hỗ trợ.

Thứ tự đó theo hướng dẫn chính thức về kỹ năng và quy trình định kỳ, trong đó việc kiểm thử diễn ra trước khi lập lịch.

Các Grok Bot có dùng chung một máy tính đám mây không?

Có. Câu hỏi thường gặp của Grok Bot cho biết máy tính thuộc về tài khoản của bạn, không thuộc về từng Bot riêng lẻ. Mọi Bot đều có thể thấy cookie trình duyệt, thông tin đăng nhập đã lưu và tệp trên máy đó, dù mỗi Bot có một màn hình riêng cho tác vụ trình duyệt của mình.

Chúng ta sẽ giữ quy trình Scout trên các trang công khai trước. Nếu sau này đăng nhập vào DataCamp, Notion hoặc dịch vụ khác, mọi Bot đều có thể dùng phiên đó. Xóa Scout không bảo đảm xóa tệp dùng chung hay trạng thái đăng nhập, nên chúng ta cần đăng xuất và dọn dẹp mọi thứ không muốn Bot khác truy cập.

Một tài khoản, một máy tính, nhiều Bot. Ảnh: Tác giả.

Xây dựng Scout học DataCamp hằng tuần với Grok Bot

Scout đọc hồ sơ người học và ngân sách thời gian, rồi trả về kế hoạch ngắn. Người học của chúng ta biết Python và các khái niệm LLM cơ bản, mới làm điều phối tác nhân, và có 4 giờ trong tuần này. Lộ trình AI Agent Fundamentals của chúng ta dài sáu giờ, nên cả lộ trình không phù hợp với ngân sách.

Giới hạn bốn giờ đặt ngưỡng cắt; định dạng đầu ra chỉ ra khi nào kế hoạch đã hoàn tất.

Scout Bot nên trả về những gì?

Với mỗi tài nguyên, Scout nên trả về các chi tiết sau từ trang khóa học: 

• Tiêu đề và liên kết
• Loại (khóa học, lộ trình, dự án hoặc hướng dẫn)
• Cấp độ (cơ bản, trung cấp hoặc nâng cao)
• Thời lượng (nếu hiển thị trên trang)
• Lý do lựa chọn
• Vị trí trong thứ tự

Kế hoạch nên kết thúc với tổng thời gian và một mục tiêu hàng tuần. Nếu trang không có thời lượng, câu trả lời phải là "không có" chứ không được ước lượng.

Với người học của chúng ta, ba tài nguyên đã kiểm tra là đủ. Scout có thể trả về ít hơn nếu tài liệu sẵn có không phù hợp mục tiêu, cấp độ hoặc ngân sách.

Mỗi lý do nên gắn với người học này. "Giả định người học đã có nền tảng Python, và xây dựng dựa trên các khái niệm từ khóa học Cơ bản trước đó" giải thích lựa chọn. "Bao phủ tác nhân AI" thì không. Thứ tự cũng cần lý do, ví dụ hoàn thành khóa cơ bản trước một dự án giả định các ý tương tự.

Vì sao trích đoạn kết quả tìm kiếm là không đủ

Trích đoạn tìm kiếm có thể cũ hoặc bỏ sót cấp độ và thời lượng. Scout có thể dùng chúng để tìm ứng viên, nhưng phải đọc trang DataCamp trước khi thêm tài nguyên vào kế hoạch.

Chúng ta cần đưa quy tắc này vào hướng dẫn. Một website vẫn có thể chặn Bot, yêu cầu đăng nhập hoặc hiển thị CAPTCHA. Khi đó, Bot nên yêu cầu chúng ta tiếp quản.

Cách truy cập Grok Bot

Nhờ hợp tác giữa SpaceXAI và Cursor, có hai cách khác nhau để truy cập Grok Bot

Các gói Grok Bot

Grok Bot không có tầng miễn phí vĩnh viễn. Hiện Cursor cung cấp dùng thử giới hạn theo hạn mức sử dụng. Quyền truy cập trả phí đến từ gói Cursor đủ điều kiện hoặc đăng ký SuperGrok. Dù theo cách nào, đăng nhập bằng Cursor.

Tài khoản Grok Bot chính thức hiện cho biết tất cả người đăng ký SuperGrok và Cursor Pro đều có quyền truy cập, và hạn mức sử dụng hàng tuần đã được đặt lại cho mọi người dùng. Trang trợ giúp của Cursor chưa phản ánh đầy đủ mọi phần trong thông báo đó khi chúng tôi kiểm tra, nên hãy xác nhận trạng thái hiện tại trên trang gói hoặc trong ứng dụng khi bạn đọc ni này.

Với các tài khoản liên kết SuperGrok, Cursor Help vẫn mô tả liên kết là một quyền sử dụng vĩnh viễn, không thay đổi gói Cursor. Cursor tính theo bước tác nhân và token, không phải tin nhắn, nên hãy kiểm tra Usage and Billing trước khi chạy nghiên cứu và chạy thử Quy trình định kỳ.

Cài đặt quyền riêng tư và hỗ trợ nền tảng

Grok Bot yêu cầu lưu trữ dữ liệu trên đám mây. Nó sẽ không khởi động nếu tài khoản Cursor của bạn dùng Legacy Privacy Mode. Hãy thay đổi cài đặt đó trong bảng điều khiển quyền riêng tư của Cursor.

Grok Bot hỗ trợ macOS trên Apple silicon hoặc Intel, Windows trên x64 hoặc Arm64, và iPhone chạy iOS 18 trở lên. Nếu bạn dùng Linux, Android hoặc iPad, hãy kiểm tra danh sách nền tảng hiện tại khi đọc vì hỗ trợ có thể đã thay đổi.

Các gói đăng ký bao gồm hạn mức sử dụng hàng tuần, nhưng Cursor không công bố một con số chung áp dụng cho mọi gói. Bản dùng thử cung cấp tín dụng sử dụng trong vòng 7 ngày, và một tác vụ lớn có thể dùng hết.

Bước 1: Cài đặt Grok Bot và tạo Bot

Chúng ta không cần khóa API, môi trường lập trình cục bộ hay đăng nhập DataCamp cho phần nghiên cứu. Bắt đầu các khóa học là việc riêng và có thể cần tài khoản. Việc cài đặt chỉ vài bước, trong khi mô tả Bot cần được chú trọng hơn trình cài đặt.

Cài đặt và đăng nhập

Tải ứng dụng máy tính từ trang onboarding Grok Bot, rồi chọn bản phù hợp máy của bạn. Đăng nhập qua trình duyệt bằng tài khoản Cursor. Nếu tổ chức của bạn dùng đăng nhập một lần, hãy làm theo màn hình đăng nhập quen thuộc.

Lần khởi chạy đầu sẽ dừng ở màn hình "Gặp gỡ đồng đội tương lai" trong khi máy tính đám mây khởi động. Nếu bị kẹt, hãy thoát hoàn toàn Grok Bot và mở lại trước khi thử cách khác. Nếu vấn đề còn, hãy cập nhật ứng dụng máy tính, thoát hoàn toàn và mở lại, rồi mở Agent Computer và chờ hoàn tất. Dùng Recover trước và Reset chỉ như phương án cuối, vì Reset có thể loại bỏ công việc chưa đồng bộ.

Ứng dụng Grok Bot sau khi đăng nhập. Ảnh: Tác giả.

Viết mô tả bền vững qua nhiều tuần

Tạo Bot bằng New hoặc Cmd/Ctrl+N, chọn Create new agent, rồi mở Bot actions → Edit Profile. Đặt tên là Scout và tiêu đề DataCamp Learning Scout.

Phần mô tả giữ các quy tắc áp dụng mỗi tuần. Chủ đề của tuần này để nơi khác. Thêm các quy tắc như sau:

• Chọn lọc nội dung học DataCamp và ghép với cấp độ kỹ năng và ngân sách thời gian đã nêu.
• Coi hồ sơ này là ngữ cảnh thường trực, không phải tác vụ. Chờ tin nhắn riêng trước khi bắt đầu nghiên cứu.
• Chỉ dùng chủ đề và ngân sách thời gian của tác vụ hiện tại. Không dùng lại chủ đề từ hội thoại trước.
• Mở trang DataCamp của từng ứng viên trước khi đề xuất.
• Trích dẫn cấp độ và thời lượng đúng như in trên trang, và viết "không có" khi trang bỏ trống giá trị.
• Giữ nguyên liên kết nguồn và không bịa chi tiết khóa học.
• Ưu tiên tài liệu thực hành khi hai tài nguyên bao phủ cùng khái niệm.

Ở lần thiết lập đầu, Scout coi hồ sơ như tác vụ trực tiếp và bắt đầu một kế hoạch ETL không liên quan. Tôi dừng lại, tạo Scout mới và thêm hai quy tắc chờ dưới đây: 

• Hỏi làm rõ khi mục tiêu học không rõ ràng, thay vì đoán.
• Không bao giờ tạo tài khoản, ghi danh hay mua bất cứ thứ gì.

Bot mới sau đó đã chờ một tác vụ riêng thay vì bắt đầu làm từ hồ sơ của nó.

Một Scout chuyên biệt cũng giữ quy trình hàng tuần tách khỏi cuộc trò chuyện chung dài dòng, để mỗi lần chạy chỉ mang bối cảnh cần thiết cho kế hoạch học tập.

Điều quan trọng là đặt giới hạn trong hồ sơ để chúng cũng áp dụng khi một quy trình định kỳ chạy mà không có chúng ta giám sát. Đồng thời, giữ hồ sơ đủ ngắn để xem lại khi công việc của Scout thay đổi. Bước 2 xử lý chủ đề và giới hạn thời gian.

Hồ sơ Scout giữ các quy tắc nghiên cứu bền vững. Video: Tác giả.

Bước 2: Viết tác vụ nghiên cứu đầu tiên cho Bot

Chúng ta có thể giao tác vụ cho Scout bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhưng yêu cầu vẫn cần chi tiết. Tài liệu gợi ý nêu tên kết quả, nguồn, giới hạn, đầu ra và điểm dừng nơi Bot phải chờ rà soát.

Điều gì thuộc về hồ sơ và tin nhắn?

Hồ sơ và tin nhắn trả lời các câu hỏi khác nhau:

• Hồ sơ nói Scout làm việc như thế nào. 
• Tin nhắn nói nó phải làm gì trong tuần này. 

Sau đó, kỹ năng sẽ lưu trữ các bước, trong khi mỗi lần chạy theo lịch sẽ đọc đầu vào mới nhất.

Hồ sơ đã bao gồm kiểm tra trang và liên kết nguồn. Trong tin nhắn, hãy đưa cấp độ người học và tác vụ của tuần này, yêu cầu vài tài nguyên trong 4 giờ, và dừng Bot để rà soát.

Chúng tôi đã gửi tác vụ đầu tiên bằng một tin nhắn và không thêm ràng buộc nào khi Scout làm việc:

Build me a weekly DataCamp learning plan.

The learner is comfortable with Python, understands basic LLM concepts, is new to AI agent orchestration, and has 4 hours available this week. 
They prefer practical, hands-on material over theory.

Search current DataCamp content on AI agents. 
Open each candidate's resource page before you consider it. 
Pick a small number of resources whose page-listed durations total 4 hours or less, and order them from foundations toward practical application.
For each resource, return the title, the content type, the level and duration exactly as printed on the page, the link, one sentence on why it fits this learner, and its position in the order. 
Then give me the total time and one learning objective for the week.

Do not use search snippets as evidence. 
If a page does not list a duration or a level, write "not listed" instead of estimating. 
If the goal is too broad to plan against, ask me before you continue.

Stop after the plan. 
Do not enroll me in anything.

Scout bắt đầu tìm kiếm trong trình duyệt và trả về một kế hoạch để rà soát. Phản hồi đầu tiên dùng sai cấp độ cho một khóa học, điều tôi đã sửa ở Bước 4.

Tạo tệp người học hàng tuần

Bộ nhớ của Bot không phải bản ghi đáng tin cho các chi tiết thay đổi. Tạo /workspace/learner-profile.md trên máy tính dùng chung và dùng nó làm nguồn chân lý cho mỗi lần chạy hàng tuần.

# Learner profile

Current goal: AI agent orchestration
Weekly budget: 4 hours
Background: Comfortable with Python and basic LLM concepts
Preference: Practical, hands-on resources
Completed resources: None

Cập nhật tệp này khi mục tiêu, ngân sách hoặc danh sách đã hoàn thành thay đổi. Scout nên đọc nó trước mỗi kế hoạch và dừng lại nếu nó thiếu hoặc lỗi thời.

Bước 3: Rà soát nghiên cứu trong Agent Computer của Grok Bot

Màn hội thoại hiển thị công cụ, tệp, câu hỏi và phê duyệt. Agent Computer hiển thị thao tác nhấp, gõ, điều hướng và trạng thái. Rời khỏi bất kỳ chế độ xem nào cũng không dừng công việc.

Cần theo dõi gì trong Agent Computer

Kiểm tra Scout mở từng trang khóa học chứ không dựa vào trích đoạn tìm kiếm. Cũng lưu ý một tài nguyên nó loại và lý do loại.

Nếu bị treo, hãy kiểm tra các vấn đề đăng nhập, CAPTCHA và phê duyệt như đã nêu. Chỉ hoàn thành bước bị chặn rồi bàn giao lại quyền điều khiển. Đừng dán mật khẩu vào chat; hãy dùng yêu cầu bí mật an toàn.

Chế độ xem máy tính cho thấy một trang đã được truy cập, nhưng không chứng minh câu trả lời cuối cùng là đúng. Hãy giữ bản ghi hội thoại vì nó hiển thị Bot đã dùng trang nào và có thay đổi hướng hay không.

Cách tiếp cận ưu tiên trình duyệt này phù hợp quy trình DataCamp của chúng ta vì chính trang là bằng chứng. Với các dịch vụ có connector hỗ trợ, hãy dùng connector để lấy dữ liệu có cấu trúc và chỉ mở trình duyệt khi cần kiểm tra trực quan trang.

Trong lần chạy của chúng ta, Agent Computer mở trang chính thức Introduction to AI Agents. Tiêu đề phụ hiển thị Basic và 1 hr 30 min. Thời lượng khớp với câu trả lời của Scout, nhưng cấp độ thì không.

Agent Computer mở trang DataCamp. Ảnh: Tác giả.

Bước 4: Xác minh và sửa đầu ra của Bot

Đây là lúc chúng ta chậm lại. Đặt kế hoạch cạnh các trang DataCamp trước khi chấp nhận.

Kiểm tra liên kết, cấp độ, điều kiện tiên quyết và thời gian

Đọc kế hoạch từng dòng. Bố cục sạch vẫn có thể che một cấp độ sai, liên kết hỏng, hoặc tổng thời gian sai. Kiểm tra những điều sau:

• Các liên kết có dẫn tới trang DataCamp thực với đúng tiêu đề không?
• Cấp độ nêu ra có khớp với nội dung in trên trang không?
• Người học đã đáp ứng mọi điều kiện tiên quyết liệt kê chưa?
• Phép cộng có đưa tổng về tối đa bốn giờ dựa trên thời lượng trên trang không?
• Có sự tiến triển thực sự, hay chỉ là ba khóa cho người mới bắt đầu thay thế cho nhau?
• Có mục nào chỉ lọt vào vì khớp từ khóa không?

Chúng ta nên tự cộng thời lượng trên trang thay vì tin tổng trong kế hoạch. Nếu vượt 4 giờ, hãy yêu cầu Scout loại mục ít liên quan nhất và tính lại.

Kế hoạch đầu tiên của Scout gồm Introduction to AI Agents, Building AI Agents with CrewAI, và Building AI Agents with Google ADK. Thời lượng in trên trang cộng lại là 3 giờ 30 phút, nên kế hoạch phù hợp ngân sách và còn thừa 30 phút.

Vấn đề là cấp độ của khóa đầu. Scout ghi Beginner, trong khi trang chính thức in Basic. Chúng tôi gửi một chỉnh sửa:

Please revise the plan using the exact level labels shown on each course page.

The Introduction to AI Agents page lists its level as Basic, not Beginner. Reopen all three pages and verify each title, level, duration, and canonical URL.

Return the same plan with only the verified corrections. Keep the total at or below 4 hours.

Scout mở lại cả ba trang, chỉ thay đổi cấp độ đầu tiên, và giữ tổng 3 giờ 30 phút. Chỉnh sửa nhỏ, nhưng nó xác nhận rằng một liên kết hợp lệ và một nhãn có vẻ đúng là chưa đủ.

Kế hoạch đầu bên cạnh kế hoạch đã hiệu chỉnh. Ảnh: Tác giả.

Xử lý trường hợp thiếu thời lượng

Chúng ta không nên đổi XP, video hay bài tập ra giờ. Nếu các trường thời lượng bất nhất, hãy giữ nguyên từng giá trị in, nêu tên trường, và chỉ dùng cận trên cao nhất cho kiểm tra ngân sách.

Lưu các quy tắc lặp lại trong hồ sơ Bot

Sau khi sửa kế hoạch, tôi chỉ thêm quy tắc cần áp dụng hàng tuần vào mô tả Bot. Chủ đề hay giới hạn thời gian một lần giữ nguyên trong tệp đầu vào hàng tuần.

Bước 5: Lưu quy trình làm việc của Bot thành Kỹ năng

Hai thực tiễn tốt khi lưu quy trình dưới dạng kỹ năng:

• Đừng lưu quy trình cho đến khi phiên bản làm tay vận hành đúng. Nếu không, kỹ năng sẽ chỉ lặp lại vấn đề.
• Giữ kỹ năng hẹp: một họ nguồn, một định dạng đầu ra và một ranh giới phê duyệt. Nếu phải đoán dùng hệ thống nào hay trả về gì, nó có thể lạc hướng và tiêu tốn mức sử dụng.

Kỹ năng nên chứa gì

Yêu cầu Scout lưu một Kỹ năng tên Weekly DataCamp Learning Plan. Kỹ năng nên đọc /workspace/learner-profile.md, kiểm tra từng điều kiện tiên quyết so với nền tảng và tài nguyên đã hoàn thành của người học, cộng thời lượng trên trang, trả về các trường đã thỏa thuận, và dừng trước mọi hành động cần phê duyệt.

Khi đã lưu, tham chiếu nó bằng / trong ô soạn. Nếu không xuất hiện, hãy bật dưới Settings → Plugins → Yours.

Kỹ năng đã lưu với đầu vào và xác thực. Ảnh: Tác giả.

Kiểm thử kỹ năng với mục tiêu khác

Tôi đổi mục tiêu người học sang đánh giá LLM, giảm ngân sách còn 3 giờ, và gọi Kỹ năng đã lưu bằng một yêu cầu ngắn: "Xây dựng kế hoạch tuần này dựa trên hồ sơ người học hiện tại."

Scout dùng Agent Computer và trả về một khóa học, LLM Application Evaluation with LangSmith, mà không mang theo khuyến nghị nào từ kế hoạch về tác nhân AI. Nó cũng loại các trang lạc đề và hướng dẫn không có thời lượng in trên trang.

Trang khóa học chính thức có hai định dạng thời lượng: một ước lượng 2 hr trong phần tóm tắt và một thẻ 1 hr - 3 hr. Scout đã chép thẻ nhưng coi cận trên của nó là tổng cố định ba giờ. Chúng tôi yêu cầu nó nêu tên trường đã dùng, giữ cả hai giá trị in, và chỉ dùng cận trên cho kiểm tra ngân sách.

Một lần kiểm tra điều kiện tiên quyết sau đó phát hiện vấn đề quan trọng hơn: khóa học yêu cầu LLM Application Fundamentals with LangChain, mà người học của chúng ta chưa hoàn thành. Mở trang chính thức là cần thiết, nhưng kỹ năng cũng phải so sánh điều kiện tiên quyết với hồ sơ người học trước khi đề xuất khóa học.

Tôi đã cập nhật kỹ năng để so sánh mọi điều kiện tiên quyết với hồ sơ người học và báo cáo mọi trường thời lượng xung đột trước khi chọn tài nguyên.

Bước 6: Lập lịch Kỹ năng thành Quy trình định kỳ hàng tuần của Grok Bot

Vì máy tính đám mây tiếp tục chạy như đã mô tả, một quy trình định kỳ có thể chạy khi laptop đóng. Chúng ta kiểm thử trước khi trông cậy vào lịch thứ Hai.

Lịch hàng tuần là có chủ đích ở đây. Chạy cùng một nghiên cứu vài phút một lần sẽ tiêu tốn mức sử dụng ngay cả khi chi tiết người học và trang DataCamp không thay đổi.

Đặt lịch, múi giờ và ranh giới

Chúng ta đặt múi giờ dưới Settings → General → Agent, rồi tạo Quy trình định kỳ với năm chi tiết: 

• Lịch chạy
• Đọc mục tiêu và ngân sách ở đâu
• Cần trả về gì
• Điều gì cần phê duyệt
• Làm gì khi thiếu nguồn

Nếu /workspace/learner-profile.md bị thiếu, hoặc Scout không thể tiến triển thêm, quy trình nên báo lỗi và dừng thay vì thử lại trong vòng lặp. Nó thừa hưởng các hành động bị chặn của Scout, còn phê duyệt chỉ áp dụng nếu sau này chúng ta thêm hành động bên ngoài khác. Quản lý Quy trình định kỳ từ View conversation details → Routines.

Quy trình thứ Hai hiển thị lịch và múi giờ. Ảnh: Tác giả.

Chạy ngay thay vì đợi thứ Hai

Thay vì đợi thứ Hai, tôi bắt đầu chạy thử với kỹ năng đã cập nhật và cùng hồ sơ đánh giá LLM. Quy trình mở các trang ứng viên, báo cáo mọi trường thời lượng của LangSmith, và đánh dấu điều kiện LangChain là chưa đáp ứng.

Nếu không khởi chạy, hãy kiểm tra xem nó đã bật chưa, rồi kiểm tra chi tiết (lịch, múi giờ, Bot, nguồn người học, phiên trình duyệt), và cuối cùng là hạn mức sử dụng còn lại. Thiếu chi tiết người học hoặc phiên hết hạn có thể dừng lần chạy.

Quy trình loại LangSmith khỏi kế hoạch, loại các ứng viên khác vì lạc đề, chưa đáp ứng điều kiện tiên quyết hoặc thiếu thời lượng khóa học, và trả về Tổng: 0. Nhồi nhét cho đủ tuần sẽ phá vỡ quy tắc xác thực.

Lần chạy xuất hiện trong Run history với dấu kiểm hoàn thành, và kết quả vẫn nằm trong hội thoại của Scout. Bài kiểm thử cuối này xác nhận lịch, Kỹ năng đã lưu, chính sách thời lượng và kiểm tra điều kiện tiên quyết hoạt động đồng bộ.

Bài kiểm thử quy trình định kỳ hoàn tất và hiển thị lịch sử. Video: Tác giả.

Lời kết

Trong hướng dẫn này, chúng ta đã xây dựng một DataCamp Learning Scout xoay quanh một nguồn người học hiện tại, kiểm tra nguồn, một kỹ năng có thể tái sử dụng và một quy trình định kỳ hàng tuần. Hồ sơ giữ các quy tắc thường trực, kỹ năng giữ phương pháp nghiên cứu, và quy trình định kỳ cung cấp lịch thứ Hai.

Như bạn thấy, để có một lần chạy hàng tuần theo lịch làm đúng như mong muốn cần một chút thử và sai. Các bài kiểm thử đã lộ ra ba vấn đề mà một câu trả lời trau chuốt có thể che giấu: Beginner thay vì Basic, một khoảng thời lượng bị coi là tổng cố định, và một điều kiện tiên quyết chưa đáp ứng. Hai điều đầu được sửa bằng cách mở lại các trang chính thức. Điều thứ ba cần một quy tắc điều kiện tiên quyết mới và một lần kiểm thử Kỹ năng khác trước khi có thể tin cậy Quy trình định kỳ.

Từ đây, chúng ta có thể thêm lịch sử hoàn thành để ngăn đề xuất lặp lại hoặc tạo một Bot Study Coach chuyển tài nguyên Scout chọn thành lịch học. Nếu Teach a task xuất hiện trong ứng dụng, chúng ta cũng có thể dùng nó để ghi lại quy trình trình duyệt và tạo bản nháp Kỹ năng.