Grok Bot Eğitimi: Haftalık Bir Yapay Zekâ Araştırma Ajanı Oluşturma

Grok Bot Nedir?

Grok Bot, görevler arasında rollerini ve konuşmalarını koruyan adlandırılmış Botlar oluşturmak için Cursor aracılığıyla sunulan SpaceXAI'nin ajan uygulamasıdır. Grok sohbet uygulamasından ve kodlama CLI'ı olan Grok Build'den ayrıdır.

Grok Bot'un döngüsü çoğu diğer yapay zekâ asistanından farklı çalışır. Sonucu siz verirsiniz, bot işin temas ettiği uygulamalar ve web siteleri arasında çalışır ve size tamamlanmış bir çalışma ya da sizin değerlendirmenizi gerektiren bir soru ile geri döner. Konuşmalar arasında kararlı tercihlerini ve rol bağlamını saklar; ancak haftadan haftaya değişen her şey Bot'un hafızasında değil, okuduğu bir dosyada tutulmalıdır.

Daha fazla arka plan bilgisi için Grok Bot rehberimizi okumanızı öneririm.

Grok Bot'ta Botlar, Yetenekler ve Rutinler Nasıl Çalışır

Bu Grok Bot eğitimi için dört terime ihtiyacımız var. SpaceXAI'nin Botlar ve bulut bilgisayarlar rehberi ve ürün kılavuzları bunları şu şekilde tanımlar:

• Bot: Bir ada, işe, kendi konuşmasına ve kayıtlı bağlama sahip bir ajan.
• Bulut bilgisayarı: Hesabınızdaki her Bot tarafından paylaşılan, kendi tarayıcısı, dosyaları ve terminali olan kalıcı bir makine. Dizüstü bilgisayarı kapattıktan sonra da çalışmaya devam eder.
• Yetenek: Bir görevi yapma, sonucu kontrol etme ve ne zaman onay istemesi gerektiğini bilme talimatları seti.
• Rutin: Bir Bot'a bir görevi ne zaman çalıştıracağını söyleyen atama; zamanlanmış olarak veya desteklenen bir olaydan sonra.

Bu sıra, resmî yetenekler ve rutinler rehberini izler; zamanlamadan önce test etmeyi öne koyar.

Grok Botlar tek bir bulut bilgisayarını mı paylaşır?

Evet. Grok Bot SSS şunu söyler: bilgisayar bir Bot'a değil, hesabınıza aittir. Her Bot, o bilgisayardaki tarayıcı çerezlerini, kayıtlı oturumları ve dosyaları görebilir; ancak her Bot tarayıcı görevi için ayrı bir ekran alır.

Önce Scout iş akışını herkese açık sayfalarda tutacağız. Daha sonra DataCamp, Notion veya başka bir hizmete oturum açarsak, her Bot bu oturumu kullanabilir. Scout'u silmek, paylaşılan dosyaların veya oturum durumunun kaldırılacağını garanti etmez; bu nedenle diğer Botlara artık açık olmasını istemediğimiz her şeyi kapatıp temizlememiz gerekir.

Bir hesap, bir bilgisayar, çok sayıda Bot. Görsel: Yazar.

Grok Bot ile Haftalık DataCamp Öğrenme Scout'u Oluşturma

Scout bir öğrenen profili ve zaman bütçesini okur, ardından kısa bir plan döndürür. Öğrenenimiz Python ve temel LLM kavramlarını biliyor, ajan orkestrasyonuna yeni ve bu hafta dört saati var. AI Agent Fundamentals yol haritamız altı saat, bu yüzden tüm yol haritası sığmıyor.

Dört saatlik sınır bir kesme noktası belirler; çıktı formatı ise planın ne zaman bittiğini gösterir.

Scout Bot ne döndürmelidir?

Her kaynak için, Scout kurs sayfasından şu ayrıntıları döndürmelidir: 

• Başlık ve bağlantı
• Tür (kurs, yol haritası, proje veya eğitim yazısı)
• Düzey (temel, orta veya ileri)
• Süre (sayfada gösteriliyorsa)
• Seçim nedeni
• Sıradaki yeri

Toplam süre ve tek bir haftalık hedefle bitirmelidir. Bir sayfa süre içermiyorsa, cevap tahmin değil, "listelenmemiş" olmalıdır.

Öğrenenimiz için üç kontrol edilmiş kaynak yeterlidir. Hedefe, düzeye veya bütçeye uymayan materyaller varsa Scout daha azını döndürebilir.

Her gerekçe bu öğrenene atıfta bulunmalıdır. "Öğrenenin zaten sahip olduğu Python bilgisini varsayar ve öncesindeki Temel dersteki kavramlar üzerine inşa eder" seçimi açıklar. "Yapay zekâ ajanlarını kapsar" açıklamaz. Sıralama da bir gerekçe ister; örneğin, aynı fikirleri varsayan bir projeden önce temel kursu tamamlama gibi.

Neden arama kesitleri yeterli değil

Arama kesitleri güncel olmayabilir veya düzeyi ve süreyi atlayabilir. Scout, aday bulmak için bunları kullanabilir, ancak bir kaynağı plana eklemeden önce DataCamp sayfasını okumalıdır.

Bu kuralı talimatlara koymamız gerekir. Yine de bir site Bot'u engelleyebilir, oturum açma gerektirebilir veya CAPTCHA gösterebilir. Bu durumda Bot'un kontrolü bize devretmesini istemelidir.

Grok Bot'a Nasıl Erişilir

SpaceXAI ve Cursor arasındaki iş birliği nedeniyle, Grok Bot'a erişmenin iki farklı yolu vardır

Grok Bot planları

Grok Bot'un kalıcı bir ücretsiz katmanı yoktur. Cursor şu anda kullanım kredisi olarak sınırlı bir deneme sunuyor. Ücretli erişim, uygun bir Cursor planı veya SuperGrok aboneliği üzerinden gelir. Her iki durumda da Cursor ile oturum açın.

Resmî Grok Bot hesabı artık tüm SuperGrok ve Cursor Pro abonelerinin erişimi olduğunu ve haftalık kullanım sınırlarının tüm kullanıcılar için sıfırlandığını söylüyor. Bunu kontrol ettiğimizde Cursor yardım sayfası bu duyurunun her bölümünü henüz yansıtmıyordu; bu nedenle güncel durumu planlar sayfasında veya uygulamanın içinde okuduğunuzda doğrulayın.

SuperGrok'u bağlayan hesaplar için, Cursor Yardım bağlantıyı Cursor planını değiştirmeyen kalıcı bir kullanım hakkı olarak tanımlamaya devam ediyor. Cursor, mesajları değil, ajan adımlarını ve jetonları sayar; bu nedenle araştırma çalıştırması ve Rutin testi öncesinde Kullanım ve Faturalama bölümünü kontrol edin.

Gizlilik ayarları ve platform desteği

Grok Bot bulut veri depolaması gerektirir. Cursor hesabınız Eski Gizlilik Modu'nu kullanıyorsa başlamaz. Bu ayarı Cursor gizlilik panosundan değiştirin.

Grok Bot, Apple silikon veya Intel üzerinde çalışan macOS'u, x64 veya Arm64 üzerinde Windows'u ve iOS 18 veya üzeri iPhone'u destekler. Linux, Android veya iPad kullanıyorsanız, bunu okuduğunuzda mevcut platform listesini kontrol edin; destek değişmiş olabilir.

Abonelikler haftalık kullanım içerir; ancak Cursor, her plan için geçerli tek bir sayı yayımlamaz. Deneme, 7 günlük bir pencere için kullanım kredisi sağlar ve tek büyük bir görev bunu tüketebilir.

Adım 1: Grok Bot'u Kurun ve Botu Oluşturun

Araştırmanın kendisi için API anahtarlarına, yerel bir kodlama ortamına veya DataCamp oturumuna ihtiyacımız yok. Kursları başlatmak ayrı olup bir hesap gerektirebilir. Kurulum sadece birkaç adım sürer; ancak Bot açıklaması yükleyiciden daha fazla dikkat ister.

Kurun ve oturum açın

Masaüstü uygulamayı Grok Bot başlangıç sayfasından indirin, ardından makinenize uygun derlemeyi seçin. Tarayıcı üzerinden Cursor hesabınızla oturum açın. Kuruluşunuz tek oturum açma kullanıyorsa, alışık olduğunuz giriş ekranını izleyin.

İlk başlatma, bulut bilgisayarı başlarken "Gelecekteki bir ekip arkadaşınızla tanışın" ekranında sonlanır. Takılırsa, başka bir şey denemeden önce Grok Bot'u tamamen kapatıp tekrar açın. Sorun devam ederse, masaüstü uygulamasını güncelleyin, tamamen kapatıp yeniden açın, ardından Agent Computer'ı yeniden açıp bitirmesi için zaman tanıyın. Sonraki adımda Kurtar seçeneğini ve Sıfırla seçeneğini yalnızca son çare olarak kullanın; çünkü Sıfırla, henüz eşitlenmemiş çalışmaları silebilir.

Oturum açtıktan sonra Grok Bot masaüstü uygulaması. Görsel: Yazar.

Bu haftayı aşan bir açıklama yazın

Bot'u Yeni veya Cmd/Ctrl+N ile oluşturun, Yeni ajan oluştur seçin, ardından Bot eylemleri → Profili düzenle'yi açın. Adını Scout koyun ve başlık olarak DataCamp Öğrenme Scout'u verin.

Açıklama her hafta geçerli kuralları tutar. Bu haftanın konusu başka yerde olmalıdır. Şu kurallar gibi ekleyin:

• DataCamp öğrenme içeriklerini derleyin ve açıkça belirtilen beceri düzeyi ile zaman bütçesine eşleştirin.
• Bu profili bir görev değil, kalıcı bir bağlam olarak ele alın. Araştırmaya başlamadan önce ayrı bir mesaj bekleyin.
• Sadece mevcut görevin konusunu ve zaman bütçesini kullanın. Önceki bir konuşmanın konusunu yeniden kullanmayın.
• Öneride bulunmadan önce her adayın kendi DataCamp sayfasını açın.
• Sayfada yazdığı gibi düzey ve süreyi aynen alıntılayın; sayfa bir değeri atlıyorsa "listelenmemiş" yazın.
• Kaynak bağlantılarını sağlam tutun ve hiçbir kurs ayrıntısı uydurmayın.
• Aynı kavramı kapsayan iki kaynak varsa uygulamalı olanı tercih edin.

İlk kurulum denememizde Scout, profili canlı bir görev olarak ele aldı ve alakasız bir ETL planı başlattı. Durdurdum, yeni bir Scout oluşturdum ve aşağıdaki iki bekleme kuralını ekledim: 

• Öğrenme hedefi belirsizse tahmin etmek yerine açıklayıcı bir soru sorun.
• Asla hesap oluşturmayın, kaydolmayın veya bir şey satın almayın.

Yeni Bot daha sonra profilinden işe başlamak yerine ayrı bir görev bekledi.

Ayrı bir Scout, haftalık rutini uzun bir genel sohbettin dışında tutar; böylece her çalıştırma yalnızca öğrenme planları için gereken bağlamı taşır.

Profilde sınırlar koymak önemlidir; böylece biz izlemesek de bir rutin çalıştığında da geçerli olurlar. Ayrıca, Scout'un işi değiştiğinde gözden geçirilebilecek kadar kısa tutun. Adım 2 konu ve zaman sınırıyla ilgilenir.

Scout profili kalıcı araştırma kurallarını tutar. Video: Yazar.

Adım 2: Botun İlk Araştırma Görevini Yazın

Scout'a düz dilde bir görev verebiliriz; ancak isteğin yine de ayrıntılara ihtiyacı vardır. Dokümanlar, sonucu, kaynakları, sınırları, çıktıyı ve Bot'un inceleme için durması gereken noktayı adlandırmayı önerir.

Profile ve mesaja neler aittir?

Profil ve mesaj farklı soruları yanıtlar:

• Profil, Scout'un nasıl çalıştığını söyler. 
• Mesaj ise bu hafta ne yapması gerektiğini söyler. 

Bundan sonra, adımlar yetenekte saklanır; her rutin çalıştırması ise en güncel girdileri okur.

Profil halihazırda sayfa kontrollerini ve kaynak bağlantılarını kapsıyor. Mesajda öğrenenin düzeyini ve bu haftaki görevi verin; dört saat içinde birkaç kaynak isteyin ve Bot'u inceleme için durdurun.

İlk görevi tek bir mesaj olarak gönderdik ve Scout çalışırken ek bir kısıt koymadık:

Build me a weekly DataCamp learning plan.

The learner is comfortable with Python, understands basic LLM concepts, is new to AI agent orchestration, and has 4 hours available this week. 
They prefer practical, hands-on material over theory.

Search current DataCamp content on AI agents. 
Open each candidate's resource page before you consider it. 
Pick a small number of resources whose page-listed durations total 4 hours or less, and order them from foundations toward practical application.
For each resource, return the title, the content type, the level and duration exactly as printed on the page, the link, one sentence on why it fits this learner, and its position in the order. 
Then give me the total time and one learning objective for the week.

Do not use search snippets as evidence. 
If a page does not list a duration or a level, write "not listed" instead of estimating. 
If the goal is too broad to plan against, ask me before you continue.

Stop after the plan. 
Do not enroll me in anything.

Scout tarayıcı aramasını başlattı ve inceleme için bir plan döndürdü. İlk yanıt bir kursta yanlış düzeyi kullanmıştı; bunu Adım 4'te düzelttim.

Haftalık öğrenen dosyasını oluşturun

Bot hafızası değişen ayrıntıların güvenilir bir kaydı değildir. Paylaşılan bilgisayarda /workspace/learner-profile.md oluşturun ve her haftalık çalıştırma için tek doğru kaynak olarak kullanın.

# Learner profile

Current goal: AI agent orchestration
Weekly budget: 4 hours
Background: Comfortable with Python and basic LLM concepts
Preference: Practical, hands-on resources
Completed resources: None

Hedef, bütçe veya tamamlananlar listesi değiştiğinde bu dosyayı güncelleyin. Scout her plandan önce bunu okumalı ve dosya eksikse veya güncel değilse durmalıdır.

Adım 3: Grok Bot'un Agent Computer'ında Araştırmayı Gözden Geçirin

Sohbet; araçları, dosyaları, soruları ve onayları gösterir. Agent Computer; tıklamaları, yazmayı, gezinmeyi ve durumu gösterir. Görünümlerden ayrılmak işi durdurmaz.

Agent Computer'da nelere bakmalı

Scout'un arama kesitlerine güvenmek yerine her kurs sayfasını açtığını doğrulayın. Ayrıca reddettiği bir kaynağı ve reddetme gerekçesini not edin.

Takılırsa, daha önce bahsedilen oturum açma, CAPTCHA ve onay sorunlarını kontrol edin. Kontrolü geri vermeden önce yalnızca engellenen adımı tamamlayın. Parolaları sohbete yapıştırmayın; güvenli sır isteğini kullanın.

Bilgisayar görünümü bir sayfanın ziyaret edildiğini gösterir; ancak nihai cevabın doğru olduğunu kanıtlamaz. Bot'un hangi sayfaları kullandığını ve rotayı değiştirip değiştirmediğini gösterdiği için konuşma dökümünü saklayın.

Bu tarayıcı-öncelikli yaklaşım, sayfanın kendisi kanıt olduğu için DataCamp iş akışımıza uygundur. Desteklenen bir bağlayıcısı olan hizmetler için, yapılandırılmış verilerde bağlayıcıyı kullanın ve yalnızca sayfa görsel kontrol gerektirdiğinde tarayıcıyı açın.

Bizim çalıştırmamızda Agent Computer kanonik Introduction to AI Agents sayfasını açtı. Üst bilgisinde Basic ve 1 hr 30 min yazıyordu. Süre Scout'un cevabıyla eşleşiyordu; ancak düzey eşleşmiyordu.

Agent Computer, bir DataCamp sayfasında açık. Görsel: Yazar.

Adım 4: Bot'un Çıktısını Doğrulayın ve Düzeltin

İşte burada yavaşlarız. Kabul etmeden önce planı DataCamp sayfalarının yanına koyarız.

Bağlantıları, düzeyleri, önkoşulları ve süreyi kontrol edin

Planı satır satır okuyun. Tertipli bir düzen yine de yanlış bir düzeyi, bozuk bir bağlantıyı veya hatalı bir toplamı gizleyebilir. Şunları kontrol edin:

• Bağlantılar, başlıkları tam olarak aynı olan gerçek DataCamp sayfalarına mı gidiyor?
• Belirtilen düzey, sayfada yazanla eşleşiyor mu?
• Öğrenen listelenen tüm önkoşulları sağlıyor mu?
• Sayfalarda gösterilen süreleri kullanarak toplam dört saate eşit veya altında mı?
• Gerçek bir ilerleme var mı, yoksa üç değiştirilebilir başlangıç dersi mi?
• Sırf bir anahtar sözcük eşleşti diye giren bir şey oldu mu?

Plana güvenmek yerine sayfa sürelerini toplamalıyız. Sonuç 4 saati aşıyorsa, Scout'tan en az ilgili öğeyi çıkarmasını ve yeniden hesaplamasını isteriz.

Scout'un ilk planı Introduction to AI Agents, Building AI Agents with CrewAI ve Building AI Agents with Google ADK içeriyordu. Yazılı süreler 3 saat 30 dakikaya geldi; böylece plan bütçeye uydu ve 30 dakika kullanılmadan kaldı.

Sorun, ilk dersin düzeyiydi. Scout Beginner yazmıştı; oysa kanonik sayfa Basic yazıyordu. Tek bir düzeltme gönderdik:

Please revise the plan using the exact level labels shown on each course page.

The Introduction to AI Agents page lists its level as Basic, not Beginner. Reopen all three pages and verify each title, level, duration, and canonical URL.

Return the same plan with only the verified corrections. Keep the total at or below 4 hours.

Scout üç sayfayı da yeniden açtı, yalnızca ilk düzeyi değiştirdi ve toplamı 3 saat 30 dakikada tuttu. Düzeltme küçük olsa da geçerli bir bağlantı ve makul bir etiketin yeterli olmadığını doğruladı.

İlk plan, düzeltilmiş planın yanında. Görsel: Yazar.

Eksik süreleri yönetin

XP'yi, videoları veya alıştırmaları saate çevirmemeliyiz. Süre alanları çelişiyorsa, her yazılı değeri korur, alan adını belirtir ve sadece bütçe kontrolünde üst sınırı kullanırız.

Tekrarlayan kuralları Bot profiline kaydedin

Planımızı düzelttikten sonra, her hafta geçerli olması gereken kuralı Bot açıklamasına ekledim. Tek seferlik bir konu veya zaman sınırı haftalık giriş dosyamızda kalır.

Adım 5: Bot İş Akışını Bir Yetenek Olarak Kaydedin

İş akışlarını yetenek olarak kaydetmek için iki iyi uygulama:

• Manuel sürüm çalışana kadar süreci kaydetmeyin. Aksi takdirde, yetenek aynı sorunu tekrarlayacaktır.
• Yetenek kapsamını dar tutun: tek bir kaynak ailesi, tek bir çıktı formatı ve tek bir onay sınırı. Hangi sistemleri kullanacağını veya ne döndüreceğini tahmin etmek zorunda kalırsa, sapabilir ve daha fazla kullanım tüketebilir.

Yetenek'te neler olmalı

Scout'tan Weekly DataCamp Learning Plan adlı bir Yetenek kaydetmesini isteyin. /workspace/learner-profile.md dosyasını okumalı, her önkoşulu öğrenenin geçmişi ve tamamlanan kaynaklara karşı kontrol etmeli, sayfa sürelerini eklemeli, üzerinde uzlaşılan alanları döndürmeli ve onay gerektiren herhangi bir eylemden önce durmalıdır.

Kaydedildikten sonra, düzenleyicide / ile başvuru yapın. Görünmüyorsa, Ayarlar → Eklentiler → Sizinkiler altında açın.

Girdiler ve doğrulama ile kaydedilen Yetenek. Görsel: Yazar.

Yetenek'i farklı bir hedefte test edin

Öğrenenin hedefini LLM değerlendirme olarak değiştirdim, bütçeyi 3 saate düşürdüm ve kaydedilen Yetenek'i tek bir kısa istekle çağırdım: "Bu haftanın planını mevcut öğrenen profiline göre oluştur."

Scout Agent Computer'ı kullandı ve LLM Application Evaluation with LangSmith adlı tek bir kurs döndürdü; yapay zekâ ajanları planındaki önerileri taşımadan. Ayrıca konu dışı sayfaları ve yazılı bir süre içermeyen eğitim yazılarını dışarıda bıraktı.

Kanonik kurs sayfası iki süre formatı gösteriyordu: özetinde 2 hr tahmini ve 1 hr - 3 hr süre yongası. Scout yongayı kopyaladı ancak üst sınırını sabit üç saat toplam olarak ele aldı. Kullandığı alanı adlandırmasını, her iki yazılı değeri de korumasını ve bütçe kontrolü için yalnızca üst sınırı kullanmasını istedik.

Daha sonraki bir önkoşul kontrolü daha önemli bir sorunu buldu: kurs LLM Application Fundamentals with LangChain gerektiriyor; öğrenenimiz bunu tamamlamamıştı. Kanonik sayfayı açmak gerekliydi; ancak kursu önermeden önce yeteneğin de önkoşulları öğrenen profiliyle karşılaştırması gerekiyordu.

Her önkoşulu öğrenen profiliyle karşılaştıracak ve kaynakları seçmeden önce çelişen tüm süre alanlarını raporlayacak şekilde yeteneği güncelledim.

Adım 6: Yetenek'i Haftalık Bir Grok Bot Rutini Olarak Zamanlayın

Daha önce açıklandığı gibi bulut bilgisayarı çalışmaya devam ettiği için, bir rutin dizüstü bilgisayar kapalıyken de çalışabilir. Pazartesi zamanlamasına güvenmeden önce test ederiz.

Burada haftalık zamanlama bilinçli bir tercihtir. Aynı araştırmayı birkaç dakikada bir çalıştırmak, öğrenen ayrıntıları ve DataCamp sayfaları değişmemiş olsa bile kullanım tüketecektir.

Zamanlamayı, saat dilimini ve sınırları ayarlayın

Saat dilimimizi Ayarlar → Genel → Ajan altında ayarladık; ardından Rutini beş ayrıntıyla oluşturduk: 

• Zamanlama
• Hedef ve bütçenin nereden okunacağı
• Ne döndürüleceği
• Ne için onay gerektiği
• Bir kaynak eksikse ne yapılacağı

Eğer /workspace/learner-profile.md eksikse ya da Scout daha fazla ilerleyemiyorsa, rutin sorunu rapor etmeli ve döngüde yeniden denemek yerine durmalıdır. Scout'un engellenen eylemlerini devralır; onay ise yalnızca daha sonra başka bir harici eylem eklersek geçerli olur. Rutinleri Sohbet ayrıntılarını görüntüle → Rutinler bölümünden yönetin.

Pazartesi Rutini zamanlama ve saat dilimini gösteriyor. Görsel: Yazar.

Pazartesiyi beklemek yerine şimdi çalıştırın

Pazartesiyi beklemek yerine, güncellenmiş yetenek ve aynı LLM değerlendirme profiliyle bir test çalıştırması başlattım. Rutin aday sayfalarını açtı, LangSmith'in tüm süre alanlarını raporladı ve LangChain önkoşulunu karşılanmadı olarak işaretledi.

Başlamazsa, önce açık olup olmadığını kontrol edin; sonra ayrıntılarını (zamanlama, saat dilimi, Bot, öğrenen kaynağı, tarayıcı oturumu) ve son olarak kalan kullanımı kontrol edin. Eksik öğrenen ayrıntıları veya süresi dolmuş oturum çalıştırmayı durdurabilir.

Rutin, LangSmith'i planın dışında bıraktı; diğer adayları konu dışı oldukları, karşılanmamış önkoşulları olduğu veya yazılı kurs süresi bulunmadığı için dışladı ve Toplam: 0 döndürdü. Haftayı doldurmak doğrulama kurallarını bozardı.

Çalıştırma Çalıştırma geçmişinde tamamlandı işaretiyle göründü ve sonuç Scout sohbetinde kaldı. Bu son test, zamanlamanın, kaydedilen Yetenek'in, süre politikasının ve önkoşul kontrolünün birlikte çalıştığını doğruladı.

Rutin testi tamamlanır ve geçmişi gösterir. Video: Yazar.

Son Düşünceler

Bu eğitimde, tek bir güncel öğrenen kaynağı, kaynak kontrolleri, yeniden kullanılabilir bir yetenek ve haftalık bir rutin etrafında bir DataCamp Öğrenme Scout'u oluşturduk. Profil, kalıcı kuralları; yetenek, araştırma yöntemini; rutin ise Pazartesi zamanlamasını sağladı.

Görüldüğü gibi, tam olarak yapması gerekeni yapan zamanlanmış haftalık bir çalıştırmaya giden yol biraz deneme-yanılma içerir. Testler, cilalı bir cevabın gizleyebileceği üç sorunu ortaya çıkardı: Beginner yerine Basic, sabit toplam gibi ele alınan bir süre aralığı ve karşılanmamış bir önkoşul. İlk ikisi kanonik sayfaları yeniden açarak düzeltildi. Üçüncüsü, Rutin'e güvenmeden önce yeni bir önkoşul kuralı ve başka bir Yetenek testi gerektirdi.

Buradan, tekrarlanan önerileri durdurmak için bir tamamlama geçmişi ekleyebilir veya Scout'un seçtiği kaynakları çalışma programına dönüştüren bir Çalışma Koçu Botu oluşturabiliriz. Uygulamada Bir görevi öğret görünürse, bir tarayıcı iş akışı kaydetmek ve taslak bir Yetenek oluşturmak için de kullanabiliriz.