บทเรียน Grok Bot: สร้างเอเจนต์ค้นคว้า AI รายสัปดาห์

Grok Bot คืออะไร?

Grok Bot เป็นแอปเอเจนต์ของ SpaceXAI ที่เข้าถึงผ่าน Cursor สำหรับสร้างบอตที่มีชื่อ รู้หน้าที่ของตนเอง และคงการสนทนาไว้ระหว่างงาน มันแยกจากแอปแชต Grok และ Grok Build ซึ่งเป็น CLI สำหรับโค้ด

ลูปการทำงานของ Grok Bot แตกต่างจากผู้ช่วย AI ส่วนใหญ่ คุณระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ บอตจะทำงานข้ามแอปและเว็บไซต์ที่งานนั้นเกี่ยวข้อง แล้วส่งกลับมาซึ่งงานที่เสร็จสมบูรณ์หรือคำถามที่ต้องใช้ดุลยพินิจของเรา มันคงค่าความชอบและบริบทของบทบาทให้เสถียรระหว่างการสนทนา แม้ว่าอะไรที่เปลี่ยนแปลงทุกสัปดาห์ควรอยู่ในไฟล์ที่บอตอ่าน ไม่ใช่ในหน่วยความจำ

สำหรับข้อมูลพื้นฐานเพิ่มเติม แนะนำให้อ่านคู่มือ Grok Botของเรา

การทำงานของบอต ทักษะ และรูทีนใน Grok Bot

เราต้องใช้สี่คำสำหรับบทเรียน Grok Bot นี้ คู่มือของ SpaceXAI เกี่ยวกับบอตและคอมพิวเตอร์คลาวด์ และคู่มือผลิตภัณฑ์ นิยามไว้ดังนี้:

• Bot: เอเจนต์ที่มีชื่อ หน้าที่ บทสนทนาของตนเอง และบริบทที่บันทึกไว้
• Cloud computer: เครื่องที่ทำงานต่อเนื่องและใช้ร่วมกันโดยทุกบอตในบัญชีของเรา มีเบราว์เซอร์ ไฟล์ และเทอร์มินัลของตัวเอง และยังคงทำงานต่อหลังจากปิดแล็ปท็อป
• Skill: ชุดคำสั่งสำหรับทำงาน ตรวจสอบผลลัพธ์ และรู้ว่าเมื่อไรควรถามขออนุมัติ
• Routine: มอบหมายงานให้บอตหนึ่งตัวว่าจะรันงานเมื่อไร ทั้งแบบตามตารางหรือหลังเหตุการณ์ที่รองรับ

ลำดับนี้สอดคล้องกับคู่มือทางการเรื่องทักษะและรูทีนซึ่งให้ทดสอบก่อนตั้งตาราง

Grok Bot ใช้คอมพิวเตอร์คลาวด์เครื่องเดียวร่วมกันหรือไม่?

ใช่ คำถามที่พบบ่อยของ Grok Botระบุว่าคอมพิวเตอร์นั้นเป็นของบัญชี ไม่ใช่ของบอตตัวใดตัวหนึ่ง บอตทุกตัวมองเห็นคุกกี้ของเบราว์เซอร์ การเข้าสู่ระบบที่บันทึกไว้ และไฟล์บนคอมพิวเตอร์นั้น แม้ว่าแต่ละบอตจะได้หน้าจอแยกสำหรับงานเบราว์เซอร์ของตนเอง

เราจะเริ่มเวิร์กโฟลว์ของ Scout บนหน้าสาธารณะก่อน หากภายหลังลงชื่อเข้าใช้ DataCamp, Notion หรือบริการอื่น บอตทุกตัวสามารถใช้เซสชันนั้นได้ การลบ Scout ไม่ได้การันตีว่าจะลบไฟล์ที่ใช้ร่วมกันหรือสถานะการเข้าสู่ระบบ ดังนั้นต้องออกจากระบบและล้างสิ่งที่ไม่ต้องการให้บอตอื่นเข้าถึง

หนึ่งบัญชี หนึ่งคอมพิวเตอร์ หลายบอต ภาพโดยผู้เขียน

สร้าง Scout สำหรับแผนการเรียน DataCamp รายสัปดาห์ด้วย Grok Bot

Scout จะอ่านโปรไฟล์ผู้เรียนและงบเวลาที่มีแล้วส่งแผนย่อกลับมา ผู้เรียนของเราถนัด Python และแนวคิดพื้นฐานของ LLM ใหม่กับการจัดออร์เคสเตรตเอเจนต์ และมีเวลา 4 ชั่วโมงในสัปดาห์นี้ เส้นทาง AI Agent Fundamentals ของเรามีหกชาั่วโมง ดังนั้นทั้งเส้นทางจึงใส่ไม่พอ

ข้อจำกัด 4 ชั่วโมงกำหนดจุดตัดเอาต์พุต รูปแบบผลลัพธ์ระบุว่าแผนเสร็จเมื่อไร

Scout Bot ควรส่งกลับอะไร?

สำหรับแต่ละทรัพยากร Scout ควรดึงรายละเอียดต่อไปนี้จากหน้าคอร์ส: 

• ชื่อและลิงก์
• ประเภท (คอร์ส แทร็ก โปรเจกต์ หรือบทความสอน)
• ระดับ (พื้นฐาน ระดับกลาง หรือขั้นสูง)
• ระยะเวลา (ถ้ามีแสดงบนหน้า)
• เหตุผลในการคัดเลือก
• ลำดับที่อยู่ในแผน

ควรจบด้วยเวลารวมและวัตถุประสงค์ประจำสัปดาห์หนึ่งข้อ หากหน้าไม่มีระยะเวลา ให้ตอบว่า "not listed" ไม่ใช่การประมาณ

สำหรับผู้เรียนของเรา สามทรัพยากรที่ตรวจสอบแล้วเพียงพอ Scout อาจส่งกลับน้อยกว่านั้นหากเนื้อหาที่มีไม่สอดคล้องกับเป้าหมาย ระดับ หรือเวลาที่ตั้งไว้

เหตุผลแต่ละข้อควรอ้างอิงถึงผู้เรียนรายนี้ "สมมติว่าผู้เรียนมีพื้นฐาน Python อยู่แล้ว และต่อยอดแนวคิดจากคอร์สพื้นฐานก่อนหน้า" เป็นคำอธิบายที่ดี แต่ "ครอบคลุม AI agents" ไม่เพียงพอ ลำดับก็ควรมีเหตุผล เช่น จบคอร์สพื้นฐานก่อนโปรเจกต์ที่สมมติฐานแนวคิดเดียวกัน

เหตุใดสรุปจากผลการค้นหาจึงไม่พอ

สรุปผลการค้นหาอาจล้าสมัยหรือขาดข้อมูลระดับและระยะเวลา Scout อาจใช้มันเพื่อหาผู้เข้าชิง แต่ต้องอ่านหน้าของ DataCamp เองก่อนเพิ่มทรัพยากรลงในแผน

เราต้องใส่กฎนี้ลงในคำสั่งด้วย เว็บไซต์อาจยังบล็อกบอต ต้องเข้าสู่ระบบ หรือมี CAPTCHA หากเป็นเช่นนั้น บอตควรถามให้เรารับช่วงต่อ

วิธีเข้าถึง Grok Bot

ด้วยความร่วมมือระหว่าง SpaceXAI และ Cursor จึงมีสองวิธีในการเข้าถึง Grok Bot

แผนการใช้งาน Grok Bot

Grok Bot ไม่มีรุ่นฟรีถาวร ขณะนี้ Cursor มีเวอร์ชันทดลองจำกัดเป็นเครดิตการใช้งาน การเข้าถึงแบบชำระเงินมาจากแผน Cursor ที่เข้าเกณฑ์หรือการสมัคร SuperGrok ไม่ว่าทางใด ให้ลงชื่อเข้าใช้ผ่าน Cursor

บัญชีทางการของ Grok Bot ระบุแล้วว่าผู้สมัคร SuperGrok และ Cursor Pro ทุกคนมีสิทธิ์ใช้งาน และมีการรีเซ็ตลิมิตการใช้งานรายสัปดาห์ให้ผู้ใช้ทั้งหมด หน้าช่วยเหลือของ Cursor ยังไม่สะท้อนทุกส่วนของประกาศนั้นเมื่อเราตรวจสอบ ดังนั้นโปรดยืนยันสถานะปัจจุบันในหน้าแผนการใช้งานหรือภายในแอปเมื่ออ่านสิ่งนี้

สำหรับบัญชีที่เชื่อม SuperGrok หน้า Cursor Help ยังอธิบายการเชื่อมนี้ว่าเป็นสิทธิ์การใช้งานถาวรที่ไม่เปลี่ยนแผน Cursor Cursor นับเป็นขั้นตอนของเอเจนต์และโทเคน ไม่ใช่จำนวนข้อความ ดังนั้นตรวจสอบ Usage and Billing ก่อนทำการค้นคว้าและก่อนทดสอบรูทีน

การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวและแพลตฟอร์มที่รองรับ

Grok Bot ต้องใช้การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ หากบัญชี Cursor ของคุณใช้ Legacy Privacy Mode มันจะไม่เริ่มทำงาน ให้เปลี่ยนการตั้งค่านั้นในแดชบอร์ดความเป็นส่วนตัวของ Cursor

Grok Bot รองรับ macOS บน Apple silicon หรือ Intel, Windows บน x64 หรือ Arm64 และ iPhone บน iOS 18 ขึ้นไป หากใช้ Linux, Android หรือ iPad โปรดตรวจสอบรายการแพลตฟอร์มปัจจุบันเมื่ออ่านเนื้อหานี้ เพราะการรองรับอาจเปลี่ยนแปลง

การสมัครสมาชิกมีโควตาการใช้งานรายสัปดาห์ แต่ Cursor ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขเดียวที่ใช้กับทุกแผน รุ่นทดลองจะให้เครดิตการใช้งานภายใน 7 วัน และงานขนาดใหญ่เพียงงานเดียวก็อาจใช้หมดได้

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Grok Bot และสร้างบอต

เราไม่ต้องใช้คีย์ API สภาพแวดล้อมโค้ดบนเครื่อง หรือการเข้าสู่ระบบ DataCamp สำหรับการค้นคว้าเอง การเริ่มเรียนคอร์สเป็นอีกเรื่องและอาจต้องมีบัญชี การติดตั้งมีไม่กี่ขั้นตอน ในขณะที่คำอธิบายบอตต้องให้ความใส่ใจมากกว่าตัวติดตั้ง

ติดตั้งและลงชื่อเข้าใช้

ดาวน์โหลดแอปเดสก์ท็อปจากหน้าเริ่มต้นใช้งาน Grok Bot จากนั้นเลือกเวอร์ชันที่ตรงกับเครื่องของคุณ ลงชื่อเข้าใช้ผ่านเบราว์เซอร์ด้วยบัญชี Cursor หากองค์กรใช้การลงชื่อเข้าใช้แบบ SSO ให้ทำตามหน้าจอมาตรฐานขององค์กร

การเปิดครั้งแรกจะจบที่หน้าจอ "พบเพื่อนร่วมงานในอนาคต" ระหว่างที่คอมพิวเตอร์คลาวด์เริ่มทำงาน หากค้าง ให้ปิด Grok Bot ทั้งหมดแล้วเปิดใหม่ก่อนลองวิธีอื่น หากปัญหายังอยู่ ให้อัปเดตแอปเดสก์ท็อป ปิดแล้วเปิดใหม่ จากนั้นเปิด Agent Computer และรอให้เสร็จสิ้น ใช้Recover ก่อน และใช้Reset เป็นทางเลือกสุดท้ายเท่านั้น เพราะ Reset อาจลบงานที่ยังซิงค์ไม่เสร็จ

แอปเดสก์ท็อป Grok Bot หลังลงชื่อเข้าใช้ ภาพโดยผู้เขียน

เขียนคำอธิบายที่ใช้ได้เกินสัปดาห์นี้

สร้างบอตด้วย New หรือ Cmd/Ctrl+N เลือก Create new agent จากนั้นเปิด Bot actions → Edit Profile ตั้งชื่อว่า Scout และให้คำนำหน้าว่า DataCamp Learning Scout.

คำอธิบายเก็บกฎที่ใช้ได้ทุกสัปดาห์ หัวข้อของสัปดาห์นี้ควรอยู่ที่อื่น เพิ่มกฎเช่นนี้:

• คัดสรรเนื้อหาการเรียนรู้ของ DataCamp และจับคู่กับระดับทักษะและงบเวลา
• มองโปรไฟล์นี้เป็นบริบทถาวร ไม่ใช่งาน รอข้อความแยกต่างหากก่อนเริ่มค้นคว้า
• ใช้เฉพาะหัวข้อและงบเวลาในงานปัจจุบัน อย่านำหัวข้อจากการสนทนาก่อนหน้ามาใช้ซ้ำ
• เปิดหน้าของผู้สมัครแต่ละรายบน DataCamp เองก่อนแนะนำ
• อ้างอิงระดับและระยะเวลาให้ตรงตามที่พิมพ์บนหน้า และเขียน "not listed" เมื่อหน้าไม่มีค่า
• รักษาลิงก์แหล่งที่มาให้เหมือนเดิม และอย่าประดิษฐ์รายละเอียดคอร์ส
• ให้ความสำคัญกับเนื้อหาที่ลงมือทำเมื่อมีทรัพยากรสองรายการครอบคลุมแนวคิดเดียวกัน

เมื่อตั้งค่าในครั้งแรก Scout มองโปรไฟล์เป็นงานสดและเริ่มแผน ETL ที่ไม่เกี่ยวข้อง ฉันหยุดมัน สร้าง Scout ตัวใหม่ และเพิ่มกฎการรอสองข้อด้านล่าง: 

• ถามคำถามขอความกระจ่างเมื่อเป้าหมายการเรียนไม่ชัดเจน แทนการเดา
• อย่าสร้างบัญชี ลงทะเบียน หรือซื้อสิ่งใด

บอตตัวใหม่จึงรอคอยงานแยกต่างหาก แทนที่จะเริ่มงานจากโปรไฟล์ของมัน

การมี Scout เฉพาะทางยังช่วยกันรูทีนรายสัปดาห์ออกจากแชตทั่วไปยาวๆ เพื่อให้แต่ละครั้งมีเพียงบริบทที่จำเป็นต่อแผนการเรียน

สำคัญมากที่จะใส่ข้อจำกัดไว้ในโปรไฟล์เพื่อให้ใช้ได้เมื่อรูทีนรันเองโดยไม่มีเราดูอยู่ และรักษาโปรไฟล์ให้สั้นพอสำหรับการทบทวนเมื่อหน้าที่ของ Scout เปลี่ยน ขั้นตอนที่ 2 จะจัดการหัวข้อและจำกัดเวลา

โปรไฟล์ของ Scout เก็บกฎการค้นคว้าที่คงทน วิดีโอโดยผู้เขียน

ขั้นตอนที่ 2: เขียนงานค้นคว้าแรกของบอต

เราสามารถมอบงานให้ Scout ด้วยภาษาธรรมดา แต่คำขอยังต้องมีรายละเอียด ตามเอกสาร แนะนำให้ระบุผลลัพธ์ แหล่งข้อมูล ข้อจำกัด เอาต์พุต และจุดที่บอตต้องหยุดเพื่อให้เราตรวจทาน

อะไรควรอยู่ในโปรไฟล์และในข้อความ?

โปรไฟล์และข้อความตอบคำถามคนละข้อ:

• โปรไฟล์บอกว่า Scout ทำงานอย่างไร 
• ข้อความบอกว่า สัปดาห์นี้ต้องทำอะไร 

หลังจากนั้น ทักษะจะเก็บขั้นตอนไว้ ในขณะที่การรันรูทีนแต่ละครั้งจะอ่านอินพุตล่าสุด

โปรไฟล์ครอบคลุมการตรวจหน้าและลิงก์แหล่งที่มาแล้ว ในข้อความ ให้ระดับของผู้เรียนและงานของสัปดาห์นี้ ขอทรัพยากรไม่กี่รายการภายในสี่ชั่วโมง และให้บอตหยุดเพื่อให้ตรวจทาน

เราได้ส่งงานแรกเป็นข้อความเดียว และไม่เพิ่มข้อจำกัดขณะ Scout ทำงาน:

Build me a weekly DataCamp learning plan.

The learner is comfortable with Python, understands basic LLM concepts, is new to AI agent orchestration, and has 4 hours available this week. 
They prefer practical, hands-on material over theory.

Search current DataCamp content on AI agents. 
Open each candidate's resource page before you consider it. 
Pick a small number of resources whose page-listed durations total 4 hours or less, and order them from foundations toward practical application.
For each resource, return the title, the content type, the level and duration exactly as printed on the page, the link, one sentence on why it fits this learner, and its position in the order. 
Then give me the total time and one learning objective for the week.

Do not use search snippets as evidence. 
If a page does not list a duration or a level, write "not listed" instead of estimating. 
If the goal is too broad to plan against, ask me before you continue.

Stop after the plan. 
Do not enroll me in anything.

Scout เริ่มค้นหาในเบราว์เซอร์และส่งแผนกลับมาให้ตรวจทาน คำตอบแรกใช้ระดับของคอร์สหนึ่งรายการผิด ซึ่งฉันได้แก้ไขในขั้นตอนที่ 4

สร้างไฟล์ผู้เรียนประจำสัปดาห์

หน่วยความจำของบอตไม่ใช่ที่เก็บรายละเอียดที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างเชื่อถือ สร้าง /workspace/learner-profile.md บนคอมพิวเตอร์ที่ใช้ร่วมกันและใช้เป็นแหล่งข้อมูลจริงสำหรับการรันแต่ละสัปดาห์

# Learner profile

Current goal: AI agent orchestration
Weekly budget: 4 hours
Background: Comfortable with Python and basic LLM concepts
Preference: Practical, hands-on resources
Completed resources: None

อัปเดตไฟล์นี้เมื่อเป้าหมาย งบเวลา หรือรายการที่ทำเสร็จเปลี่ยนไป Scout ควรอ่านไฟล์นี้ก่อนทุกแผนและหยุดหากไฟล์หายหรือข้อมูลล้าสมัย

ขั้นตอนที่ 3: ตรวจทานงานค้นคว้าใน Agent Computer ของ Grok Bot

บทสนทนาแสดงเครื่องมือ ไฟล์ คำถาม และการขออนุมัติ ส่วน Agent Computer แสดงการคลิก พิมพ์ นำทาง และสถานะ การออกจากมุมมองใดๆ ไม่ได้หยุดงาน

สิ่งที่ควรดูใน Agent Computer

ตรวจว่ามีการเปิดหน้าคอร์สแต่ละหน้าแทนการยึดตามสรุปผลการค้นหา และจดบันทึกหนึ่งทรัพยากรที่ถูกปฏิเสธพร้อมเหตุผล

หากค้าง ให้ตรวจปัญหาการเข้าสู่ระบบ CAPTCHA และการอนุมัติที่กล่าวถึงก่อนหน้า ทำเฉพาะขั้นตอนที่ติดขัดให้เสร็จก่อนส่งคืนการควบคุม อย่าวางรหัสผ่านในแชต ให้ใช้คำขอข้อมูลลับที่ปลอดภัย

มุมมองคอมพิวเตอร์แสดงว่ามีการเข้าหน้าแล้ว แต่ไม่ได้ยืนยันว่าคำตอบสุดท้ายถูกต้อง เก็บทรานสคริปต์การสนทนาไว้ เพราะจะแสดงว่าบอตใช้หน้าใดและเปลี่ยนทิศทางหรือไม่

แนวทางเน้นเบราว์เซอร์นี้เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ของ DataCamp เพราะตัวหน้าเองคือหลักฐาน สำหรับบริการที่มีคอนเนคเตอร์รองรับ ให้ใช้คอนเนคเตอร์เพื่อข้อมูลเชิงโครงสร้าง และเปิดเบราว์เซอร์เมื่อจำเป็นต้องตรวจด้วยสายตา

ในการรันของเรา Agent Computer เปิดหน้ามาตรฐาน Introduction to AI Agents ส่วนหัวแสดงว่า Basic และ 1 hr 30 min ระยะเวลาตรงกับคำตอบของ Scout แต่ระดับไม่ตรง

Agent Computer เปิดหน้าของ DataCamp ภาพโดยผู้เขียน

ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบและแก้ไขผลลัพธ์ของบอต

ส่วนนี้เราจะชะลอความเร็วลง เราจะวางแผนไว้ข้างหน้าของ DataCamp ก่อนยอมรับ

ตรวจลิงก์ ระดับ เงื่อนไขเบื้องต้น และเวลา

อ่านแผนทีละบรรทัด เลย์เอาต์ที่เรียบร้อยอาจซ่อนระดับที่ผิด ลิงก์เสีย หรือผลรวมที่ไม่ถูกต้อง ตรวจดังนี้:

• ลิงก์พาไปยังหน้าของ DataCamp จริงที่มีชื่อตรงกันหรือไม่
• ระดับที่ระบุสอดคล้องกับที่พิมพ์บนหน้าหรือไม่
• ผู้เรียนมีคุณสมบัติตามเงื่อนไขเบื้องต้นครบถ้วนหรือไม่
• คำนวณรวมได้ไม่เกินสี่ชั่วโมงตามระยะเวลาที่แสดงบนหน้าหรือไม่
• มีความก้าวหน้าจริงหรือเป็นคอร์สระดับต้นที่สลับกันได้สามคอร์ส
• มีอะไรติดมาด้วยเพียงเพราะตรงคีย์เวิร์ดหรือไม่

เราควรบวกระยะเวลาจากหน้าเองแทนที่จะเชื่อผลรวมในแผน หากเกิน 4 ชั่วโมง ให้ขอให้ Scout ตัดรายการที่เกี่ยวข้องน้อยที่สุดออกและคำนวณใหม่

แผนแรกของ Scout มี Introduction to AI Agents, Building AI Agents with CrewAI และ Building AI Agents with Google ADK ระยะเวลาที่พิมพ์รวม 3 ชั่วโมง 30 นาที จึงอยู่ในงบและเหลือเวลา 30 นาที

ปัญหาคือระดับของคอร์สแรก Scout เขียนว่า Beginner ขณะที่หน้ามาตรฐานพิมพ์ว่า Basic เราส่งคำแก้หนึ่งครั้ง:

Please revise the plan using the exact level labels shown on each course page.

The Introduction to AI Agents page lists its level as Basic, not Beginner. Reopen all three pages and verify each title, level, duration, and canonical URL.

Return the same plan with only the verified corrections. Keep the total at or below 4 hours.

Scout เปิดทั้งสามหน้าใหม่ เปลี่ยนเฉพาะระดับของรายการแรก และคงผลรวม 3 ชั่วโมง 30 นาทีไว้ การแก้ไขเล็กน้อยนี้ยืนยันว่ามีลิงก์ที่ถูกต้องและป้ายที่ดูสมเหตุสมผลยังไม่พอ

แผนแรกคู่กับแผนที่แก้ไขแล้ว ภาพโดยผู้เขียน

จัดการกรณีไม่มีระยะเวลา

เราไม่ควรแปลง XP วิดีโอ หรือแบบฝึกหัดเป็นชั่วโมง หากฟิลด์ระยะเวลาไม่ตรงกัน ให้คงค่าที่พิมพ์แต่ละค่า ระบุชื่อฟิลด์ และใช้ขอบบนสุดสำหรับการตรวจงบเวลาเท่านั้น

บันทึกกฎที่เกิดซ้ำไว้ในโปรไฟล์บอต

หลังจากแก้แผนแล้ว ฉันเพิ่มเฉพาะกฎที่ควรใช้ทุกสัปดาห์ลงในคำอธิบายบอต ส่วนหัวข้อหรือจำกัดเวลาแบบครั้งเดียวให้อยู่ในไฟล์อินพุตประจำสัปดาห์

ขั้นตอนที่ 5: บันทึกเวิร์กโฟลว์ของบอตเป็นทักษะ

แนวทางที่ดีที่สุดสองข้อสำหรับการบันทึกเวิร์กโฟลว์เป็นทักษะ:

• อย่าบันทึกกระบวนการก่อนที่เวอร์ชันทำมือจะใช้งานได้จริง ไม่เช่นนั้นทักษะจะทำซ้ำปัญหาเดิม
• ทำให้ทักษะแคบ: แหล่งเดียวกัน รูปแบบเอาต์พุตเดียว ขอบเขตการอนุมัติเดียว ถ้าต้องเดาว่าควรใช้ระบบใดหรือควรส่งอะไร อาจหลงทางและใช้โควตาเพิ่ม

อะไรควรอยู่ในทักษะ

ให้ Scout บันทึกทักษะชื่อ Weekly DataCamp Learning Plan โดยอ่าน /workspace/learner-profile.md ตรวจสอบเงื่อนไขเบื้องต้นกับพื้นหลังและทรัพยากรที่ทำเสร็จของผู้เรียน บวกระยะเวลาที่พิมพ์บนหน้า ส่งคืนฟิลด์ที่ตกลงกัน และหยุดก่อนการกระทำที่ต้องขออนุมัติ

เมื่อบันทึกแล้ว อ้างอิงด้วย / ในหน้ากล่องพิมพ์ หากไม่ปรากฏ ให้เปิดใช้งานภายใต้ Settings → Plugins → Yours.

ทักษะที่บันทึกพร้อมอินพุตและการตรวจสอบ ภาพโดยผู้เขียน

ทดสอบทักษะกับเป้าหมายที่ต่างออกไป

ฉันเปลี่ยนเป้าหมายของผู้เรียนเป็นการประเมิน LLM ลดงบเวลาเหลือ 3 ชั่วโมง และเรียกใช้ทักษะที่บันทึกด้วยคำขอสั้นๆ ว่า "Build this week's plan using the current learner profile."

Scout ใช้ Agent Computer และส่งกลับคอร์สเดียวคือ LLM Application Evaluation with LangSmith โดยไม่นำคำแนะนำจากแผนของ AI agents มาปะปน และตัดหน้าที่ไม่ตรงหัวข้อและบทความสอนที่ไม่มีระยะเวลาพิมพ์ไว้

หน้ามาตรฐานของคอร์สมีรูปแบบระยะเวลา 2 แบบ: 2 hr ในสรุป และ 1 hr - 3 hr บนชิประยะเวลา Scout คัดลอกค่าจากชิป แต่ถือเอาขอบบนเป็นผลรวมคงที่สามชั่วโมง เราจึงให้มันระบุชื่อฟิลด์ที่ใช้ คงค่าที่พิมพ์ทั้งสองไว้ และใช้ขอบบนเฉพาะสำหรับการตรวจงบเวลา

การตรวจเงื่อนไขเบื้องต้นภายหลังพบปัญหาที่สำคัญกว่า: คอร์สกำหนดให้ต้องมี LLM Application Fundamentals with LangChain ซึ่งผู้เรียนของเรายังไม่จบ การเปิดหน้ามาตรฐานเป็นสิ่งจำเป็น แต่ทักษะต้องเทียบเงื่อนไขเบื้องต้นกับโปรไฟล์ผู้เรียนก่อนแนะนำคอร์สด้วย

ฉันอัปเดตทักษะให้เปรียบเทียบเงื่อนไขเบื้องต้นทุกข้อกับโปรไฟล์ผู้เรียน และรายงานฟิลด์ระยะเวลาที่ขัดแย้งทุกฟิลด์ก่อนเลือกทรัพยากร

ขั้นตอนที่ 6: ตั้งทักษะให้รันเป็นรูทีนรายสัปดาห์ของ Grok Bot

เนื่องจากคอมพิวเตอร์คลาวด์ทำงานต่อเนื่องตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้า รูทีนจึงสามารถรันได้ขณะปิดแล็ปท็อป เราจะทดสอบก่อนพึ่งตารางวันจันทร์

การตั้งรายสัปดาห์เป็นไปโดยเจตนา การรันงานค้นคว้าเดิมทุกไม่กี่นาทีจะกินโควตา แม้รายละเอียดผู้เรียนและหน้าของ DataCamp จะไม่เปลี่ยน

ตั้งตาราง เขตเวลา และขอบเขต

ตั้งเขตเวลาใน Settings → General → Agent แล้วสร้างรูทีนพร้อมรายละเอียดห้าข้อ: 

• ตารางเวลา
• อ่านเป้าหมายและงบเวลาจากที่ใด
• ควรส่งกลับอะไร
• อะไรที่ต้องขออนุมัติ
• ควรทำอะไรหากหาแหล่งข้อมูลไม่พบ

หาก /workspace/learner-profile.md หายไป หรือ Scout ไม่สามารถก้าวหน้าต่อได้ รูทีนควรรายงานปัญหาและหยุด แทนที่จะลองซ้ำไม่รู้จบ มันสืบทอดการกระทำที่ถูกบล็อกจาก Scout ในขณะที่การอนุัติใช้ก็ต่อเมื่อภายหลังเราเพิ่มการกระทำภายนอก จัดการรูทีนจาก View conversation details → Routines.

รูทีนวันจันทร์แสดงตารางและเขตเวลา ภาพโดยผู้เขียน

รันตอนนี้แทนการรอถึงวันจันทร์

แทนที่จะรอถึงวันจันทร์ ฉันเริ่มการทดสอบด้วยทักษะที่อัปเดตและโปรไฟล์การประเมิน LLM เดิม รูทีนเปิดหน้าผู้สมัคร รายงานฟิลด์ระยะเวลาทั้งหมดของ LangSmith และทำเครื่องหมายว่าเงื่อนไขเบื้องต้นเกี่ยวกับ LangChain ไม่ผ่าน.

หากไม่เริ่ม ให้ตรวจว่ามันเปิดอยู่หรือไม่ แล้วตรวจรายละเอียด (ตารางเวลา เขตเวลา บอต แหล่งผู้เรียน เซสชันเบราว์เซอร์) และสุดท้ายคือโควตาที่เหลืออยู่ รายละเอียดผู้เรียนที่หายไปหรือเซสชันหมดอายุสามารถหยุดการรันได้

รูทีนตัด LangSmith ออกจากแผน ตัดผู้สมัครอื่นเพราะนอกหัวข้อ ไม่ผ่านเงื่อนไขเบื้องต้น หรือไม่มีระยะเวลาคอร์สที่พิมพ์ไว้ และส่งกลับ Total: 0 การใส่เนื้อหาเติมเต็มสัปดาห์จะทำให้กฎการตรวจสอบไม่ผ่าน

การรันปรากฏใน Run history พร้อมเครื่องหมายเสร็จสิ้น และผลลัพธ์ยังคงอยู่ในการสนทนาของ Scout การทดสอบสุดท้ายยืนยันว่าตารางเวลา ทักษะที่บันทึก นโยบายระยะเวลา และการตรวจเงื่อนไขเบื้องต้นทำงานร่วมกันได้

การทดสอบรูทีนเสร็จสมบูรณ์และแสดงประวัติ วิดีโอโดยผู้เขียน

ข้อคิดส่งท้าย

ในบทเรียนนี้ เราสร้าง DataCamp Learning Scout โดยยึดแหล่งผู้เรียนปัจจุบัน การตรวจแหล่งข้อมูล ทักษะที่ใช้ซ้ำได้ และรูทีนรายสัปดาห์ โปรไฟล์เก็บกฎถาวร ทักษะเก็บวิธีการค้นคว้า และรูทีนให้ตารางวันจันทร์

จะเห็นได้ว่าการไปสู่การรันรายสัปดาห์ที่ตั้งเวลาไว้และทำได้ตรงตามที่ควรนั้น ต้องมีการลองผิดลองถูก การทดสอบเผยให้เห็นสามประเด็นที่คำตอบที่ดูเนี้ยบอาจกลบไว้: Beginner แทน Basic ช่วงระยะเวลาที่ถือเป็นผลรวมคงที่ และเงื่อนไขเบื้องต้นที่ไม่ผ่าน สองข้อแรกแก้ด้วยการเปิดหน้ามาตรฐานใหม่ ส่วนข้อที่สามต้องเพิ่มกฎเงื่อนไขเบื้องต้นและทดสอบทักษะอีกครั้งก่อนจะไว้ใจรูทีนได้

จากตรงนี้ เราอาจเพิ่มประวัติการจบคอร์สเพื่อกันคำแนะนำซ้ำ หรือสร้าง Study Coach Bot ที่แปลงทรัพยากรจาก Scout ให้เป็นตารางการเรียน หากมีTeach a task ปรากฏในแอป เราก็สามารถใช้มันบันทึกเวิร์กโฟลว์เบราว์เซอร์และสร้างฉบับร่างทักษะได้