Curso
Entendendo a visualização de dados
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Bem-vindo à parte oito da nossa série mensal Dados Desmistificados. Como parte do Data Literacy Month, esta série esclarece conceitos essenciais do universo dos dados, responde às perguntas que você talvez tenha receio de fazer e se diverte no caminho. Se quiser começar do início, leia a primeira publicação da série: O que é um conjunto de dados?
Nesta semana, vamos abordar visualizações de dados comuns e como interpretá-las. A visualização de dados costuma ser chamada de porta de entrada para a ciência de dados. Este post analisa visualizações que capturam uma tendência e como interpretá-las.
Visualizações que capturam uma tendência
Capturar tendências é uma das aplicações mais úteis da visualização de dados. Ao longo desta seção, veremos as visualizações mais populares para mostrar tendências, principalmente gráficos de linha, gráficos spline, gráficos de área e suas variações. Vamos lá!
Gráficos de linha
Um gráfico de linha conecta uma série de pontos com segmentos de reta. Ele é muito usado para visualizar tendências ao longo do tempo. Gráficos de linha estão em todo lugar: empresas usam para acompanhar métricas como receita e lucro ao longo do tempo; cientistas usam para ilustrar a relação entre duas variáveis.
O interesse por NFTs aumentou ao longo de 2021, atingindo o pico em janeiro de 2022, antes de cair rapidamente junto com os preços de grandes criptomoedas como o bitcoin. (Fonte: Statista)
Interpretar gráficos de linha é intuitivo. Aqui vão alguns pontos para observar:
- Como é o formato do gráfico? Está subindo, caindo ou se mantendo estável?
- Como é a inclinação da linha? A inclinação indica a taxa de variação ao longo do tempo. Quanto mais íngreme, maior a variação.
- Fique de olho em pontos de máximo ou mínimo. Eles podem marcar viradas importantes ou coincidir com eventos relevantes.
Um cuidado importante: observe o eixo vertical e verifique se ele começa em zero. Gráficos de linha cujo eixo y não começa em zero podem fazer mudanças pequenas parecerem grandes oscilações.
Um gráfico de linha que não começa em zero pode induzir o público ao erro (Fonte: Chad Skelton)
Gráfico spline
Um gráfico spline é um gráfico de linha que usa curvas (em vez de linhas retas) para conectar os pontos de dados.
Um gráfico spline que mostra mudanças graduais na temperatura da Terra nos últimos 500 milhões de anos (Fonte: climate.gov)
Um gráfico spline é tão bom quanto o de linha para mostrar tendências ao longo do tempo e é superior para transmitir mudanças suaves e graduais. Por exemplo, a receita mensal de uma loja pode ser plotada com um spline para indicar que as vendas acontecem de forma gradual ao longo do mês, e não em um único dia.
Gráficos multi-linha ou multi-spline
Como o nome indica, um gráfico multi-linha contém mais de uma linha plotada no mesmo eixo ou em eixos diferentes. Ele é útil para comparar as tendências de duas variáveis relacionadas. Para analisar um gráfico multi-linha, observe com atenção e tente entender:
- O que cada linha representa?
- O que a diferença entre as linhas indica?
- Há possível correlação entre as linhas? Se sim, há explicação plausível?
- Cada linha é medida no mesmo eixo ou há múltiplos eixos y?
Aqui estão alguns exemplos úteis de gráficos multi-linha e multi-spline.
O relatório anual da Alphabet em 2021 usa um gráfico multi-spline para comparar o desempenho de suas ações com o mercado mais amplo. (Fonte: Alphabet Investor Reporting)
William Playfair, criador dos gráficos de linha, usou um gráfico multi-spline para comparar importações e exportações da Inglaterra já em 1786. A diferença vertical entre as linhas indica o balanço de contas da Inglaterra naquele ano (Fonte: Datylon)
Um erro comum é concluir que duas tendências independentes estão relacionadas após uma olhada rápida em um gráfico multi-linha. Isso é exatamente a falácia correlação vs. causalidade em ação, que abordamos em uma parte anterior da série.
No exemplo abaixo, é fácil concluir que existe relação entre o número de pessoas que se afogaram caindo em piscinas e o número de filmes em que Nicolas Cage apareceu.
Cuidado com correlações espúrias! (Fonte: Tyler Vigen)
Gráficos de área
Um gráfico de área mostra como um valor numérico evolui ao sombrear a área entre a linha e o eixo x. É parecido com o gráfico de linha, mas a área sob cada linha é preenchida.
Um gráfico de área (Fonte: Storytelling with Data)
Você pode interpretar a área sob o gráfico como o acumulado da série ao longo do tempo. Quando vários gráficos de área são plotados juntos, é possível comparar várias subcategorias ao longo do tempo.
Apesar de úteis, os gráficos de área têm ressalvas. Comparar áreas relativas de várias séries pode ser difícil, e o gráfico pode ficar poluído rapidamente.
Gráfico de área empilhada
Um gráfico de área empilhada reúne várias áreas, uma sobre a outra. Ele é ótimo para acompanhar a composição de uma série ao longo do tempo.
Figura 8: um gráfico de barras empilhadas que ilustra a letalidade da pandemia (Fonte: The Economist)
Este é um gráfico de área empilhada que estima o impacto real da pandemia em 2020. Para isso, o autor usou uma área sombreada para atribuir parte da mortalidade na Lombardia à covid-19. O tom mais escuro destaca o pico de mortes acumuladas atribuídas à covid-19, o que é uma técnica útil de data storytelling.
Comece hoje com visualização de dados
Esperamos que você tenha gostado desta introdução rápida à visualização de dados. Na próxima parte da série, vamos explorar visualizações que revelam relacionamentos. Para começar sua jornada de aprendizado em dados hoje, confira estes recursos.
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