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Conceitos de MLOps
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O DevOps é mais do que apenas uma metodologia. É uma mudança cultural que combina o desenvolvimento de software (Dev) com as operações de TI (Ops) para criar um fluxo de trabalho mais eficiente e colaborativo.
O objetivo é acabar com os silos tradicionais entre as equipes, permitindo a responsabilidade compartilhada pelo desempenho, segurança e entrega do software.
Como eu mesmo adotei os princípios de DevOps, posso dizer que eles realmente transformam a maneira como as equipes criam e implantam software. É por isso que, neste guia, eu o guiarei por um roteiro passo a passo para ajudá-lo a dominar o DevOps.
> Para começar a aprender os conceitos básicos de DevOps, confira o curso Conceitos de DevOps.você pode conferir o curso Conceitos de DevOps.
Entendendo a mentalidade de DevOps
Para entender a mentalidade de DevOps, é essencial primeiro definir DevOps e reconhecer como ela difere das abordagens tradicionais.
O que é DevOps?
DevOps é uma filosofia que integra as equipes de desenvolvimento e operações para melhorar a velocidade, a confiabilidade e a eficiência do fornecimento de software.
Os modelos tradicionais de desenvolvimento de software, como a abordagem em cascata, muitas vezes geravam gargalos, implantações lentas e falta de comunicação entre as equipes.
O DevOps surgiu como uma solução para esses desafios, o que permite que as organizações adotem uma abordagem mais ágil e responsiva para o fornecimento de software.
Diferentemente dos modelos tradicionais em que os desenvolvedores escrevem códigos e os repassam às operações para implantação, o DevOps incentiva a colaboração estreita, o compartilhamento de responsabilidades e a automação.
O DevOps pode ajudar as equipes a integrar e fornecer software continuamente com o mínimo de interrupções.
Isso, por sua vez, garante que os aplicativos permaneçam dimensionáveis, seguros e com alto desempenho.
> Para entender melhor como o DevOps se compara ao MLOps, consultek MLOps vs DevOps: Diferenças, sobreposições e casos de uso. Você também pode explorar como a automação é dimensionada no machine learning com este curso sobre MLOps totalmente automatizados.
Princípios fundamentais do DevOps
O DevOps é orientado por vários princípios fundamentais que definem suas práticas principais:
- Integração contínua (CI): Os desenvolvedores frequentemente mesclam alterações de código em um repositório compartilhado, o que permite a detecção antecipada de problemas de integração e reduz possíveis falhas de implementação.
- Entrega contínua (CD): O software é criado, testado e implantado automaticamente, o que garante que as atualizações possam ser enviadas para ambientes de produção com o mínimo de intervenção humana.
- Automação: Tarefas repetitivas, como testes, gerenciamento de configuração e provisionamento de infraestrutura, são automatizadas para aumentar a eficiência e reduzir os erros humanos.
- Monitoramento e feedback: As ferramentas de observabilidade permitem que as equipes detectem problemas de desempenho, vulnerabilidades de segurança e anomalias do sistema no início do processo de desenvolvimento.
- Colaboração e comunicação: O trabalho em equipe, a transparência e o compartilhamento de conhecimento ajudam a eliminar os silos entre as equipes de desenvolvimento e de operações.
Imagem contendo os cinco estágios do ciclo de vida do DevOps. Criado usando o Napkin AI.
Benefícios da adoção do DevOps
A implementação do DevOps em seu fluxo de trabalho pode beneficiar tanto o desenvolvimento quanto as operações.
- Um dos principais benefícios são os ciclos de lançamento mais rápidos. A automação dos pipelines de CI/CD ajuda as equipes a implementar atualizações de forma rápida e eficiente, sem grandes atrasos.
- Além disso, o DevOps promove maior qualidade do softwarepois os testes automatizados e o monitoramento contínuo ajudam a detectar bugs no início do ciclo de desenvolvimento.
- Outra vantagem importante é a redução das taxas de falha. Como o DevOps enfatiza as alterações incrementais e as reversões automatizadas, as equipes podem se recuperar rapidamente de erros, minimizando o tempo de inatividade e os riscos operacionais.
- Por fim, o DevOps promove melhor alinhamento da equipepois os desenvolvedores, os testadores, os engenheiros de segurança e as equipes de operações trabalham de forma colaborativa para garantir um processo de desenvolvimento tranquilo e eficiente.
Conhecimento e habilidades de pré-requisito
Para ter sucesso em DevOps, é importante ter conhecimentos básicos de scripts, sistemas operacionais e sistemas de controle de versão.
Programação/scripting básico
Um conhecimento básico de programação e criação de scripts é fundamental para quem deseja entrar no campo de DevOps.
Linguagens de script como Python, Bash e PowerShell são amplamente usadas para automatizar tarefas repetitivas, como implementações de software, configurações de servidor e análise de registros.
O Python, em particular, é uma linguagem poderosa e versátil, comumente usada para automação de infraestrutura, gerenciamento de configuração e integrações de API.
O scripting do Bash é igualmente importante, especialmente para ambientes baseados em Linux.
Entender como escrever scripts de shell, gerenciar processos de sistema e automatizar tarefas de linha de comando pode aumentar significativamente sua eficiência como engenheiro de DevOps.
O PowerShell é útil para quem trabalha em ambientes Windows. Ele fornece recursos de automação para o gerenciamento de servidores, Active Directory e serviços em nuvem.
Compreensão dos sistemas operacionais
Como os profissionais de DevOps gerenciam ambientes de infraestrutura e nuvem, é essencial que você tenha um bom domínio dos sistemas operacionais.
O Linux é o sistema operacional preferido na maioria dos fluxos de trabalho de DevOps devido à sua flexibilidade, desempenho e amplo suporte a ferramentas de código aberto.
Compreender os sistemas de arquivos Linux, o gerenciamento de processos, as permissões de usuário, a rede e o gerenciamento de pacotes ajudará você a enfrentar desafios complexos de infraestrutura.
Você também precisa ter conhecimento de conceitos de rede, como DNS, HTTP, firewalls e balanceamento de carga.
Os engenheiros de DevOps geralmente trabalham com redes baseadas na nuvem e no local, o que torna essencial que você entenda a segurança da rede, o endereçamento IP e a solução de problemas relacionados à rede.
Sistemas de controle de versão
O controle de versão é uma parte essencial do desenvolvimento de software moderno, e o Git é o sistema de controle de versão mais amplamente usado.
Os engenheiros de DevOps devem ser proficientes em Git para gerenciar o código-fonte com eficiência, rastrear alterações e colaborar com as equipes usando plataformas como GitHub, GitLab ou Bitbucket.
Os principais conceitos que você deve dominar incluem estratégias de ramificação, mesclagem, solicitações pull e resolução de conflitos.
Aprender o GitOps, uma extensão do DevOps que usa repositórios Git como a única fonte de verdade para a automação da infraestrutura, também pode ser benéfico.
> Se você está curioso para saber como integrar o GitOps ao seu fluxo de trabalho, confira oo curso Conceitos de MLOps.
Gerenciamento de infraestrutura e configuração
O gerenciamento eficaz da infraestrutura, das configurações e do acesso seguro a informações confidenciais é fundamental para o sucesso das práticas de DevOps.
Infraestrutura como código (IaC)
A infraestrutura como código (IaC) é uma prática de DevOps que permite que as equipes definam e gerenciem a infraestrutura usando código em vez de configurações manuais.
Essa abordagem garante a consistência, o dimensionamento e a repetição entre ambientes.
As ferramentas populares de IaC incluem o Terraform e o AWS CloudFormation. O Terraform é uma ferramenta independente de nuvem que permite que os engenheiros provisionem a infraestrutura em vários provedores de nuvem usando arquivos de configuração declarativos.
O AWS CloudFormation, por outro lado, foi projetado especificamente para gerenciar os recursos do AWS por meio de modelos JSON ou YAML.
A implementação da IaC pode ajudar as equipes a automatizar o provisionamento da infraestrutura, reduzir o desvio de configuração e aprimorar a colaboração por meio de definições de infraestrutura com controle de versão.
Gerenciamento de configuração
As ferramentas de gerenciamento de configuração ajudam a manter a consistência do sistema, automatizando as instalações de software, as atualizações do sistema e as configurações do ambiente.
As ferramentas mais populares nessa categoria incluem Ansible, Chef e Puppet.
O Ansible é uma ferramenta de automação leve e sem agente que usa playbooks baseados em YAML para configurar servidores e implantar aplicativos.
O Chef e o Puppet, embora mais complexos, oferecem recursos avançados de automação para gerenciar infraestruturas de grande escala com configurações declarativas.
Gerenciamento de segredos e acesso
A segurança é um aspecto fundamental do DevOps, e o gerenciamento de informações confidenciais, como chaves de API, senhas e certificados, é essencial.
O HashiCorp Vault é uma ferramenta amplamente utilizada para armazenar e gerenciar segredos com segurança, o que permite que as equipes controlem o acesso a dados confidenciais por meio de políticas de autenticação.
O AWS Secrets Manager fornece funcionalidade semelhante para ambientes nativos da nuvem, ajudando as organizações a gerenciar credenciais com segurança.
Além disso, o uso de variáveis de ambiente para armazenar segredos e a integração de controles de acesso baseados em funções (RBAC) podem aumentar ainda mais a segurança nos pipelines de DevOps.
Integração contínua e entrega contínua (CI/CD)
A implementação de práticas eficazes de CI/CD requer a compreensão dos princípios fundamentais, o uso de ferramentas adequadas e a integração de testes automatizados.
Fundamentos de CI/CD
A CI/CD está no centro do DevOps, o que garante que as alterações de código sejam continuamente integradas, testadas e implantadas.
A integração contínua (CI) envolve a automação da integração de código de vários desenvolvedores, a execução de testes automatizados e a geração de artefatos de compilação.
A Entrega Contínua (CD) amplia a CI automatizando a implantação de software em ambientes de preparação e produção.
Um pipeline de CI/CD eficaz consiste em vários estágios: integração do código-fonte, testes automatizados, criação e empacotamento, armazenamento de artefatos e implantação.
Esse pipeline ajuda as equipes a lançar software de forma rápida, segura e confiável.
> Para uma análise aprofundada da automação dos fluxos de trabalho de CI/CD, você podevocê pode explorar o curso CI/CD para machine learning.
Ferramentas de CI/CD
Várias ferramentas são comumente usadas para implementar pipelines de CI/CD:
- Jenkins: Um servidor de automação de código aberto que oferece suporte à extensibilidade baseada em plugins.
- GitLab CI/CD: Uma solução integrada no GitLab que oferece uma experiência de integração perfeita.
- Ações do GitHub: Um serviço de CI/CD baseado em nuvem que se integra diretamente aos repositórios do GitHub.
- CircleCI: Uma plataforma popular de CI/CD que automatiza compilações e implementações com alta escalabilidade.
A imagem destaca o Jenkins, o GitHub Actions, o GitLab CI/CD e o CircleCI como ferramentas essenciais para automação e integração contínua. Criado usando o Napkin AI.
Criação e teste de automação
Os testes automatizados garantem que as alterações no código não introduzam bugs ou vulnerabilidades.
Os testes de unidade, os testes de integração e os testes funcionais devem ser integrados ao pipeline de CI/CD para detectar erros com antecedência.
Containerização e orquestração
O gerenciamento eficaz de aplicativos em contêineres exige proficiência com o Docker, orquestração por meio do Kubernetes e aproveitamento de ferramentas como Helm e Operators.
Noções básicas do Docker
A conteinerização é uma parte crucial do cenário moderno de DevOps.
Ele permite que os desenvolvedores empacotem aplicativos e suas dependências em contêineres portáteis que podem ser executados de forma consistente em vários ambientes.
O Docker é a ferramenta de conteinerização mais popular, que permite que as equipes criem, enviem e executem aplicativos em ambientes isolados.
Imagem contendo a arquitetura do Docker, mostrando aplicativos em contêineres em execução no Docker. Fonte: Recursos do Docker
Um contêiner do Docker é um pacote leve e autônomo que inclui tudo o que o software precisa para ser executado: o código do aplicativo, o tempo de execução, as bibliotecas do sistema e as configurações.
Os contêineres do Docker são definidos usando um Dockerfile, que descreve as etapas para criar o contêiner.
Depois que a imagem é criada, ela pode ser armazenada em um registro do Docker e compartilhada com outras pessoas.
Para dominar o Docker, você precisa entender como criar imagens do Docker, escrever Dockerfiles e executar contêineres localmente e em ambientes de nuvem.
O Docker Compose, uma ferramenta para definir e executar aplicativos Docker com vários contêineres, também ajuda a gerenciar sistemas complexos com vários serviços interconectados.
> Para uma análise passo a passo de como você pode aprender a usar o Docker, este guia para iniciantes é um recurso útil.você pode usar o Docker, este guia para iniciantes é um recurso útil.
Kubernetes fundamentals
Enquanto o Docker cria e gerencia contêineres individuais, o Kubernetes (K8s) é a plataforma de orquestração que ajuda a dimensionar e gerenciar aplicativos em contêineres na produção.
O Kubernetes automatiza a implantação, o dimensionamento e o gerenciamento de aplicativos em contêineres, o que facilita o manuseio de sistemas grandes e distribuídos.
> Se você é novo no Kubernetes, este curso para iniciantes oferece uma introdução prática à orquestração de contêineres.você terá uma introdução prática à orquestração de contêineres.
O Kubernetes organiza os contêineres em pods, que são as menores unidades implantáveis no Kubernetes.
Cada pod pode conter um ou mais contêineres, e o Kubernetes gerencia os pods em um cluster de máquinas.
Os principais conceitos incluem serviços (para expor contêineres), implantações (para gerenciar o ciclo de vida dos aplicativos) e namespaces (para organizar recursos em um cluster).
Imagem contendo a arquitetura do Kubernetes mostrando os componentes do plano de controle. Fonte: Kubernetes Docs
O Kubernetes também oferece recursos avançados, como dimensionamento automático, autocorreção e atualizações contínuas.
Aprender o Kubernetes é essencial para os engenheiros de DevOps que trabalham com arquiteturas de microsserviços, pois ele garante que os aplicativos sejam altamente disponíveis, dimensionáveis e resilientes.
> Se você quiser entender como o Kubernetes se compara ao Docker, leia Kubernetes vs Docker: Diferenças que todo desenvolvedor deve conhecer.
Leme e operadores
Para as equipes que gerenciam ambientes complexos do Kubernetes, o Helm e o Kubernetes Operators oferecem soluções para simplificar e automatizar o gerenciamento de aplicativos.
O Helm é um gerenciador de pacotes para o Kubernetes, que permite que você defina, instale e atualize aplicativos do Kubernetes usando gráficos do Helm.
Esses gráficos são configurações reutilizáveis que definem como os recursos do Kubernetes devem ser implantados.
Por outro lado, os Kubernetes Operators são controladores personalizados que automatizam o gerenciamento de aplicativos complexos e com estado no Kubernetes.
Os operadores estendem o Kubernetes para gerenciar estados específicos do aplicativo, como a implantação de um banco de dados, a manipulação de backups ou o dimensionamento de um aplicativo com base em métricas personalizadas.
O Helm e os Operators são essenciais para gerenciar cargas de trabalho sofisticadas e manter alta disponibilidade e consistência em ambientes de contêineres.
Domine o Docker e o Kubernetes
Aprenda o poder do Docker e do Kubernetes com uma trilha interativa para criar e implantar aplicativos em ambientes modernos.
Plataformas e serviços em nuvem
Para navegar em ambientes modernos de nuvem, você precisa entender os principais provedores de nuvem, dominar os principais serviços de nuvem e gerenciar com eficácia estratégias híbridas ou de várias nuvens.
Provedores de nuvem
O aumento da computação em nuvem transformou a forma como as organizações desenvolvem, implementam e dimensionam aplicativos.
Os provedores de nuvem mais populares, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP), oferecem uma ampla gama de serviços que dão suporte às práticas de DevOps, desde a capacidade de computação e armazenamento até a rede e a segurança.
Cada provedor de nuvem tem suas ofertas e pontos fortes exclusivos.
- AWS é conhecida por seu amplo conjunto de serviços e alcance global, o que a torna ideal para empresas que buscam flexibilidade e escalabilidade.
- Azure é excelente em soluções de nuvem híbrida e integração com produtos Microsoft.
- GCP se destaca nos recursos de big data e machine learning.
Imagem contrastando os pontos fortes dos principais provedores de nuvem. Criado com o Napkin AI.
Como engenheiro de DevOps, é importante que você tenha um sólido conhecimento de pelo menos um provedor de nuvem e seus principais serviços.
Se você estiver familiarizado com várias plataformas de nuvem, isso também pode ser benéfico, especialmente para organizações que adotam estratégias de várias nuvens.
> Aprenda a criar e implantar aplicativos com o Azure DevOps neste tutorial passo a passo.
Você deve conhecer os principais serviços em nuvem
Os provedores de nuvem oferecem uma variedade de serviços que dão suporte aos fluxos de trabalho de DevOps, incluindo computação, armazenamento, rede e muito mais.
Aqui estão alguns serviços de nuvem essenciais com os quais você deve estar familiarizado:
- Serviços de computação: Esses serviços permitem que você execute aplicativos e cargas de trabalho na nuvem. AWS EC2, Azure Virtual Machines e Google Compute Engine são exemplos de serviços de computação que fornecem máquinas virtuais escalonáveis.
- Serviços de armazenamento: Os serviços de armazenamento em nuvem, como o AWS S3, o Azure Blob Storage e o Google Cloud Storage, oferecem soluções de armazenamento escalonáveis e duráveis para os dados. Entender como gerenciar e proteger os dados na nuvem é crucial para qualquer engenheiro de DevOps.
- Serviços de rede: Os serviços de rede em nuvem, como VPC (Virtual Private Cloud) no AWS, Azure Virtual Network e Google Cloud VPC, ajudam a configurar e gerenciar os recursos de rede.
Você precisará estar familiarizado com a configuração de sub-redes, balanceadores de carga e VPNs para garantir uma comunicação perfeita entre os serviços.
Estratégias de nuvem híbrida e de várias nuvens
Atualmente, muitas organizações adotam estratégias de várias nuvens ou de nuvem híbrida para evitar a dependência de fornecedores e aproveitar os pontos fortes exclusivos de cada provedor de nuvem.
Em um ambiente multicloud, as organizações usam serviços de vários provedores de nuvem, enquanto em uma configuração de nuvem híbrida, elas combinam a infraestrutura local com recursos baseados em nuvem.
Os engenheiros de DevOps precisam entender como gerenciar e monitorar ambientes com várias nuvens de forma eficaz.
Ferramentas como Terraform e Kubernetes podem ajudar a automatizar o provisionamento e a orquestração da infraestrutura em plataformas de nuvem, garantindo implementações e configurações consistentes.
Monitoramento, registro em log e alertas
A manutenção de sistemas confiáveis e de alto desempenho requer o domínio de práticas de observabilidade, a utilização de ferramentas de monitoramento eficazes e a centralização de registros para análise.
Conceitos de observabilidade
O monitoramento, o registro e os alertas são aspectos essenciais do DevOps que garantem a integridade e o desempenho dos aplicativos e da infraestrutura.
A observabilidade é a prática de obter insights sobre o funcionamento interno de um sistema com base em resultados externos, como registros, métricas e rastreamentos.
- Registros capturam informações detalhadas sobre eventos e erros do sistema. Eles são essenciais para a solução de problemas e a depuração de problemas.
- Métricas fornecem dados quantitativos sobre o desempenho e o comportamento dos aplicativos, como uso da CPU, utilização da memória e tempos de resposta.
- Rastreamentos oferecem uma visão detalhada do fluxo de solicitações por meio de sistemas distribuídos, ajudando as equipes a acompanhar o desempenho de serviços individuais e a identificar gargalos.
Juntos, esses três pilares (registros, métricas e rastreamentos) formam a base da observabilidade.
Eles permitem que as equipes detectem e resolvam problemas de forma proativa, o que garante uma experiência de usuário tranquila e confiável.
Imagem mostrando o ciclo de vida da observabilidade. Criado com o Napkin AI.
Ferramentas de monitoramento
As ferramentas de monitoramento permitem que as equipes acompanhem a integridade e o desempenho dos sistemas em tempo real.
As ferramentas de monitoramento populares usadas em DevOps incluem:
- Prometheus: Uma ferramenta de código aberto para monitoramento e alerta, comumente usada com o Kubernetes. Ele coleta e armazena dados de séries temporais, permitindo que você acompanhe o desempenho do sistema.
- Grafana: Geralmente usado junto com o Prometheus, o Grafana é uma ferramenta de visualização que permite que você crie painéis em tempo real para monitorar as métricas do aplicativo.
- Datadog: Uma plataforma de monitoramento e análise baseada em nuvem que fornece monitoramento de infraestrutura e aplicativos, gerenciamento de logs e monitoramento da experiência do usuário.
- AWS CloudWatch: Um serviço de monitoramento fornecido pela AWS que ajuda você a monitorar o desempenho dos recursos da AWS, configurar alarmes e criar métricas personalizadas.
> Para garantir a implantação eficiente do pipeline de dados, dê uma olhada em no CI/CD em engenharia de dados: Um guia para implantação perfeita.
Ferramentas de agregação de registros
As ferramentas de agregação de registros ajudam a coletar e centralizar os registros de várias fontes, o que facilita a pesquisa, a análise e a visualização dos dados de registro.
Algumas das ferramentas de agregação de registros mais usadas incluem:
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Um conjunto avançado de ferramentas que permite que você colete, armazene e analise dados de log. O Elasticsearch é usado para armazenar logs, o Logstash para processá-los e o Kibana para visualizar e explorar os dados.
- Fluentd: Um coletor de dados de código aberto que unifica a coleta e o transporte de dados de registro em várias fontes. Ele é frequentemente usado junto com o Elasticsearch e o Kibana para registro centralizado.
O registro e o monitoramento eficazes são essenciais para manter a confiabilidade do sistema, reduzir o tempo de inatividade e melhorar o desempenho.
Segurança e conformidade
Para garantir segurança e conformidade robustas em DevOps, é necessário integrar práticas de segurança em todo o pipeline, identificar vulnerabilidades de forma proativa e automatizar a adesão aos padrões regulatórios.
DevSecOps
A segurança é uma prioridade máxima em DevOps, e o DevSecOps integra a segurança em todas as fases do pipeline de DevOps.
Em vez de tratar a segurança como uma função separada, administrada por uma equipe diferente, o DevSecOps incentiva os desenvolvedores, engenheiros de operações e especialistas em segurança a trabalharem juntos para garantir que a segurança seja incorporada ao processo de desenvolvimento.
A automatização dos testes de segurança, das revisões de código e da verificação de vulnerabilidades permite que as equipes de DevSecOps detectem os problemas com antecedência, o que reduz o risco de violações e vulnerabilidades na produção.
Varredura de vulnerabilidades
Os engenheiros de DevOps devem implementar práticas recomendadas de segurança, como a varredura de vulnerabilidades, para identificar pontos fracos no código e na infraestrutura.
Ferramentas como Snyk, Trivy e OWASP Dependency-Check ajudam a examinar bases de código e imagens de contêineres em busca de vulnerabilidades conhecidas, permitindo que as equipes corrijam problemas de segurança antes que eles cheguem à produção.
Automação da conformidade
A conformidade é uma consideração importante em setores regulamentados, e as equipes de DevOps devem garantir que os aplicativos e a infraestrutura atendam aos padrões do setor e aos requisitos legais.
As ferramentas de automação de conformidade ajudam a rastrear e aplicar políticas, realizar auditorias e gerar relatórios.
Estruturas como CIS (Center for Internet Security) e SOC2 (System and Organization Controls) fornecem diretrizes para práticas de DevOps seguras e em conformidade.
Habilidades interpessoais e ferramentas de colaboração
Para ter sucesso em DevOps, você precisa de muita colaboração, comunicação eficaz, proficiência em práticas ágeis e capacidade de documentar claramente os processos e o conhecimento.
Práticas ágeis e Scrum
O DevOps está intimamente ligado às metodologias Agile, pois ambas enfatizam a melhoria contínua, a colaboração e o desenvolvimento iterativo.
Compreender as práticas ágeis, como Scrum e Kanban, pode aumentar significativamente sua capacidade de gerenciar ciclos de desenvolvimento e priorizar o trabalho de forma eficaz.
O Scrum se concentra em iterações curtas e com prazo determinado (chamadas sprints) que proporcionam melhorias incrementais.
As equipes de DevOps se beneficiam dos princípios ágeis trabalhando em ciclos mais curtos, garantindo entregas mais rápidas e lançamentos mais frequentes.
Ferramentas de colaboração
O DevOps tem tudo a ver com colaboração, e ter as ferramentas certas para comunicação e gerenciamento de projetos é essencial.
As ferramentas de colaboração mais populares incluem:
- Slack: Uma plataforma de mensagens de equipe que ajuda a facilitar a comunicação entre desenvolvedores, operações e outras partes interessadas.
- Jira: Uma ferramenta de gerenciamento de projetos usada para rastrear tarefas, histórias de usuários e problemas em fluxos de trabalho Agile.
- Confluence: Uma plataforma de colaboração para criar e compartilhar documentação, como runbooks, guias de implantação e relatórios de incidentes.
- Noção: Uma ferramenta de espaço de trabalho flexível para organizar documentação, anotações de reuniões e cronogramas de projetos.
Documentação e comunicação
A documentação clara e eficaz é fundamental para uma cultura de DevOps bem-sucedida.
Seja escrevendo runbooks para resposta a incidentes ou documentando arquiteturas de sistemas, a documentação detalhada garante que as equipes possam responder rapidamente aos problemas e compartilhar conhecimento de forma eficaz.
Além disso, habilidades sólidas de comunicação são essenciais no DevOps, pois as equipes precisam colaborar entre departamentos para atingir objetivos comuns.
Criando seu plano de aprendizado de DevOps
A criação de um plano eficaz de aprendizagem de DevOps envolve a estruturação do desenvolvimento de suas habilidades, o que inclui o envolvimento em projetos práticos e a obtenção de certificações relevantes.
Trilhas de aprendizagem e progressão
O DevOps é um campo amplo, e dominá-lo requer uma abordagem estruturada.
Como iniciante, concentre-se no conhecimento básico, como scripts, controle de versão e compreensão dos sistemas operacionais.
Depois de se familiarizar com os conceitos básicos, você pode começar a aprender tópicos mais avançados, como conteinerização, plataformas de nuvem e pipelines de CI/CD.
Aqui está uma sugestão de progressão para sua jornada de DevOps:
- Iniciante: Aprenda programação/scripting básico, Git, fundamentos do Linux e controle de versão.
- Intermediário: Explore a infraestrutura como código, pipelines de CI/CD, conteinerização com Docker e Kubernetes.
- Avançado: Obtenha experiência em plataformas de nuvem, monitoramento, registro e práticas de segurança.
Imagem mostrando um roteiro sugerido de aprendizado de DevOps. Criado com o Napkin AI.
Projetos práticos
A melhor maneira de aprender DevOps é por meio da experiência prática. Crie e implemente seus próprios pipelines de CI/CD, experimente a conteinerização e automatize a infraestrutura de nuvem usando ferramentas como o Terraform.
Pratique com projetos do mundo real, como a implantação de um aplicativo baseado em microsserviços ou a automatização da implantação de um aplicativo da Web.
Opções de certificação
As certificações podem ajudar a validar suas habilidades e estruturar sua trajetória de aprendizagem.
Algumas das certificações populares para profissionais de DevOps incluem:
- AWS DevOps Engineer (Professional)
- Administrador certificado de Kubernetes (CKA)
- Associado certificado do Docker
> Prepare-se para a sua certificação comestes materiais com curadoria AWS Certified DevOps Engineer: Plano de estudo, dicas e recursos.
Conclusão
A jornada do DevOps é uma jornada de aprendizado e crescimento contínuos.
Depois de entender o roteiro de DevOps, acho que você concordará que não se trata apenas de dominar ferramentas e tecnologias, mas também de adotar uma mentalidade que impulsione a colaboração, a eficiência e a inovação.
Com isso, você deve estar bem equipado para enfrentar os desafios de uma função moderna de DevOps usando as habilidades e práticas mencionadas neste guia.
Se você tiver uma entrevista em breve, atualize-se sobre as perguntas comuns de DevOpscom as 31 principais perguntas de Azure DevOps para entrevistas ou as 24 principais perguntas de AWS DevOps para entrevistas.
