Como se tornar um analista de inteligência de negócios em 2026: 5 passos para o sucesso

O analista de inteligência de negócios (ou desenvolvedor de inteligência de negócios) trabalha no comando da análise de negócios, transformando dados brutos em insights úteis. Mas não se trata só de gráficos ou números em uma planilha; é sobre identificar tendências, prever resultados e facilitar a tomada de decisões baseadas em dados.

Se você já pensou em se tornar um analista de inteligência de negócios, você está no lugar certo. Este artigo vai te ajudar a entender como se tornar um analista de BI em 2026. Vamos falar sobre o papel, as habilidades e a experiência necessárias. Também vamos falar sobre como você pode se dar bem no mercado de trabalho - desde ganhar experiência prática e montar um portfólio profissional até se preparar para entrevistas e avaliar ofertas de emprego.

Quer começar a aprender agora mesmo? Nosso programa de Analista de Dados em Power BI vai te dar muitas das habilidades que você precisa para dar o pontapé inicial na sua carreira.

Entendendo o papel do analista de inteligência de negócios

Vamos começar vendo o que os analistas de inteligência de negócios fazem. Isso pode te ajudar a decidir se essa é a carreira certa para você.

O que é um analista de inteligência empresarial?

Os analistas de BI são especialistas em descobrir insights a partir de grandes volumes de dados. Suas habilidades de comunicação e narrativa de dados permitem que eles conduzam as empresas a novas oportunidades e auxiliem na tomada de decisões.

Do ponto de vista técnico, os analistas de BI costumam trabalhar com ferramentas como SQL para manipulação de dados e plataformas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI, e têm um conhecimento profundo do setor de negócios em que atuam.

Mas, mesmo que o trabalho seja basicamente analisar dados, o analista de BI precisa ter umas habilidades de comunicação e organização bem fortes. Os analistas de BI trazem mais valor para uma organização se conseguirem apoiar os tomadores de decisão executivos.

O que faz um analista de inteligência empresarial?

As tarefas e responsabilidades podem variar de empresa para empresa, especialmente entre startups e grandes corporações. Mas, a gente pode resumir as principais responsabilidades de um analista de BI em cinco áreas principais:

Análise e interpretação de dados

• A principal missão de um analista de BI é analisar e interpretar dados. Eles analisam grandes conjuntos de dados, identificando tendências, padrões e anomalias.
• A análise não é só sobre números; é sobre insights. Seja sobre números de vendas, comportamento dos clientes ou tendências do mercado, os analistas de BI precisam interpretar bem suas análises e dar recomendações.

Gerando relatórios e painéis

• O papel do analista de BI é criar relatórios e painéis que mostrem suas descobertas da maneira mais rápida possível.
• Não se trata só de mostrar dados, mas de contar uma história que ajude nas decisões estratégicas.

Trabalhar junto e trocar ideias com quem está envolvido

• A comunicação eficaz é uma das principais responsabilidades de um analista de BI. Eles precisam trabalhar junto com várias pessoas, como executivos, gerentes e profissionais de TI, pra entender as necessidades do negócio e transformar isso em soluções de dados.
• Eles precisam fazer a ponte entre conceitos técnicos complexos e suas aplicações práticas, garantindo que as ideias façam sentido para quem toma as decisões em toda a organização.

Monitoramento e otimização contínuos:

• Uma grande parte dessa função é ficar de olho no desempenho das soluções de dados, identificando áreas para otimização e melhoria.
• Em vez de só fazer relatórios estáticos, os analistas de BI precisam criar sistemas dinâmicos que evoluam junto com as necessidades da organização.

Garantindo a segurança e a conformidade dos dados:

• Com o aumento da conscientização e preocupação com a segurança dos dados, os analistas de BI são essenciais para garantir que os dados estejam seguros e em conformidade com as regulamentações do setor.
• Eles têm que implementar protocolos e medidas para proteger informações confidenciais.

Como se tornar um analista de inteligência de negócios: 5 passos para o sucesso

Agora que já sabemos o que os analistas de BI fazem, vamos ver como você pode começar sua carreira nessa área. Descrevemos cinco etapas que você precisa seguir para se tornar um analista de inteligência de negócios.

1. Desenvolva habilidades e competências essenciais

Os analistas de BI precisam ter umas habilidades técnicas e analíticas bem sólidas. Mas, como já falamos, habilidades específicas como comunicação, colaboração e conhecimento geral de negócios também são essenciais para ter sucesso como analista de BI.

Vamos ver algumas dessas habilidades com mais detalhes, além de alguns recursos para você começar sua jornada para se tornar um analista de inteligência de negócios:

Habilidades técnicas

Elas podem ser divididas em três áreas principais:

• SQL: é essencial saber usar várias plataformas SQL pra consultar bancos de dados e mexer nos dados de um jeito eficiente. O DataCamp tem um programa feito especialmente pra aprender SQL em análise de negócios.
• Visualização de dados: saber usar ferramentas como Power BI ou Tableau é super importante pra essa função. Os analistas de BI precisam saber transformar os dados que tiram dos bancos de dados em histórias interessantes para todo tipo de público (técnico e não técnico). Para aprender a dominar o Power BI, confira o programa de Analista de Dados no Power BI da DataCamp. Para o Tableau, comece com nosso programa Fundamentos do Tableau.
• Programação: mesmo que não seja obrigatório, saber linguagens de programação como Python ou R pode ser útil para análises de dados mais avançadas. Temos um post separado sobre se os analistas de BI devem aprender a programar — dê uma olhada para descobrir por que aprender a programar é um bom investimento na sua carreira como analista de BI. Você também pode começar com nossos programas de programação em Python ou R.

Habilidades analíticas

Como já falamos, o analista de BI precisa saber analisar dados rapidinho e tirar insights e tendências legais, o que depende muito das habilidades técnicas dele. Mas, além das habilidades técnicas, o analista de BI precisa saber pensar criticamente sobre um problema pra achar a melhor solução.

Algumas das principais habilidades analíticas para analistas de BI incluem:

• Análise estatística: Proficiência na aplicação de métodos estatísticos para analisar conjuntos de dados, incluindo compreensão de distribuições, testes estatísticos e análise de regressão. Essa habilidade é essencial para fazer inferências bem informadas a partir dos dados.
• Extração e exploração de dados: A capacidade de analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e relações. Isso inclui usar técnicas como agrupamento, classificação e mineração de regras de associação.
• Limpeza e pré-processamento de dados: Habilidades em limpar e preparar dados para análise, o que envolve lidar com valores ausentes, outliers e normalização de dados. Essa etapa é super importante pra garantir a qualidade e a confiabilidade da análise.
• Análise preditiva: A capacidade de usar dados históricos para fazer previsões sobre tendências ou comportamentos futuros. Isso geralmente envolve técnicas de machine learning e construção de modelos.

Habilidades interpessoais

Comunicação e colaboração eficazes são duas habilidades que não são ensinadas ou discutidas tanto quanto deveriam, mas são as habilidades que mais se destacam em analistas de BI de sucesso. Aqui estão algumas das principais habilidades sociais que você vai precisar desenvolver para se tornar um analista de BI:

• Comunicação: Você vai precisar saber comunicar insights de dados para vários públicos e vai trabalhar com várias pessoas interessadas de toda a empresa onde você trabalha.
• Resolução de problemas: A capacidade de pensar de forma crítica e criativa para resolver problemas complexos de negócios usando abordagens baseadas em dados.
• Cuidado com os detalhes: Um olhar atento aos detalhes é essencial para garantir a precisão e a confiabilidade da análise de dados e para identificar tendências ou padrões sutis, mas importantes, nos dados.
• Trabalho em equipe e colaboração: Muitas vezes, os analistas de BI trabalham em equipe. É super importante colaborar com outros membros da equipe, tipo cientistas de dados, profissionais de TI e pessoas do mundo dos negócios.

2. Seja qualificado e melhore suas habilidades

Depois de desenvolver suas habilidades essenciais, você precisará continuar se preparando para iniciar sua carreira como analista de BI. Você pode obter uma qualificação ou certificação, o que certamente pode ajudar, embora, como veremos, a experiência prática também seja essencial.

Qualificações educacionais

Um diploma de bacharel em uma área relacionada, como ciência da computação, tecnologia da informação, estatística ou algo parecido, costuma ser um pré-requisito na maioria das vagas para analistas de BI. Além disso, mesmo que não seja obrigatório, diplomas especializados em inteligência empresarial, ciência de dados ou análise estão ficando mais comuns e podem oferecer uma formação focada que dá pra usar direto na função.

Além dos diplomas universitários tradicionais, conseguir uma ou mais certificações é uma boa maneira de mostrar que você domina as habilidades técnicas necessárias para o trabalho. A Certificação de Analista de Dados de DataCamp mostra que você sabe lidar com sistemas de dados, analisar dados e comunicar suas descobertas de forma eficaz.

Existem várias outras certificações de analista de negócios, como vimos em um post separado. Aqui estão alguns exemplos:

1. Microsoft Certified: Analista de dados associado do Power BI: Uma certificação da Microsoft, como a Power BI Data Analyst Associate, mostra que você sabe usar o Power BI pra visualizar, modelar e analisar dados.
2. Google Business Intelligence Professional Certificate: Esse certificado do Google é voltado para as habilidades dos profissionais de BI, sendo uma boa opção para analistas de BI.

Recursos como nossa folha de dicas para a certificação PL-300 Power BI podem te ajudar a conseguir a certificação.

Desenvolvendo habilidades analíticas e interpessoais

Já falamos sobre as habilidades técnicas, analíticas e interpessoais necessárias para ser um analista de BI. Neste momento, você pode estar se perguntando como desenvolverá essas habilidades, especialmente se não tiver um diploma formal.

Bootcamps online de ciência de dados e autoaprendizagem por meio de cursos online são opções legais para desenvolver e dominar habilidades técnicas. Embora os bootcamps possam ser bem caros, estudar por conta própria é mais barato e pode oferecer um currículo de aprendizado bem completo, focado nas habilidades e ferramentas mais relevantes para a função.

Mas, o maior desafio no estudo por conta própria é montar um currículo legal, onde você aprende conceitos e ferramentas, além de aplicar e praticar suas habilidades. Em vez de passar semanas tentando descobrir um plano para se tornar um analista de BI, o DataCamp oferece cursos online individuais e programas de carreira que traçam todo o seu caminho para aprender as habilidades certas. Além disso, você também pode aplicar suas habilidades em projetos guiados e conjuntos de dados do mundo real.

3. Ganhe experiência prática

Embora diplomas e certificações possam melhorar seu currículo, experiência prática e a capacidade de mostrar projetos reais costumam ter um peso significativo neste campo competitivo.

Estágios e cargos iniciais

Quando você tá começando, estágios em BI ou áreas parecidas são um ótimo primeiro passo, oferecendo:

• Experiência prática.
• Exposição a projetos reais.
• Uma chance de trabalhar com gente que entende do assunto.

Você também pode procurar vagas iniciais, ou aquelas marcadas como “junior”, que envolvem trabalhar com dados, mas só pedem um pouco de experiência prévia. Essas funções costumam servir como trampolim para cargos na área de BI.

Projetos e estudos de caso

Para mostrar suas habilidades, você pode trabalhar em projetos para aplicar suas habilidades em situações reais. Dá uma olhada em alguns projetos do Power BI e do Tableau que podem te ajudar a se inspirar. Depois de concluir alguns, você poderá adaptar seus projetos a setores específicos de seu interesse. Essa especialização torna sua experiência mais relevante quando você se candidata a vagas de BI nessas áreas.

Os tipos de projetos que você pode fazer vão desde manipular e limpar dados, explorar e analisar conjuntos de dados, visualizar dados e criar painéis.

Documente seu processo e resultados e certifique-se de que os projetos estejam voltados para resolver um problema real de negócios, mesmo que seja fictício. Você deve mostrar essas habilidades em um portfólio, e vamos falar mais adiante neste guia sobre como criar um portfólio profissional que você possa enviar para possíveis empregadores.

Participe de competições onde você pode encontrar conjuntos de dados e problemas para resolver. Participar de competições de ciência de dados melhora suas habilidades de resolução de problemas e permite que você participe de discussões, compartilhe suas ideias e aprenda com os outros — tudo isso contribui para o desenvolvimento do seu conhecimento prático.

Networking e mentoria

Você pode construir sua rede participando e se envolvendo em fóruns e comunidades de BI e indo a eventos do setor, webinars e conferências.

O networking dá a chance de se conectar com profissionais, aprender com as experiências deles e encontrar mentores. Os mentores são analistas experientes em BI que podem dar orientações, oferecer insights, compartilhar conhecimentos práticos e ajudar a navegar pelo campo.

Conecte-se e crie relacionamentos com outros profissionais de dados nas redes sociais e através de comunidades, o que pode levar a possíveis oportunidades de trabalho e oferecer ajuda e apoio enquanto você desenvolve e amplia seus conhecimentos analíticos. Se você se certificar com o DataCamp, também poderá participar da nossa Comunidade Certificada DataCamp.

4. Crie um portfólio profissional

Criar um portfólio profissional que se destaque é um passo importante quando se está procurando emprego na maioria das áreas técnicas. O portfólio deve chamar a atenção de possíveis empregadores e mostrar que você tem as habilidades necessárias para fazer o trabalho.

Vamos ver como documentar e apresentar seu trabalho em um portfólio de forma eficaz e como melhorar esse portfólio com uma presença online forte que te faça ser notado.

Mas tem duas coisas que você precisa lembrar ao passar por esse processo:

1. Seja consistente: Certifique-se de que não há erros gramaticais ou ortográficos e mantenha uma marca consistente em toda a sua presença online, currículo, LinkedIn e portfólio.
2. Adapte-se ao trabalho que você quer: Adapte seu portfólio para se alinhar com as habilidades e requisitos específicos mencionados nas descrições de cargo. Facilite para que os empregadores vejam que você é a pessoa certa para o cargo. Se você está interessado em um setor específico, certifique-se de que seus projetos reflitam a relevância para os desafios e necessidades desse setor.

Documente seu trabalho

Inclua 1 ou 2 projetos importantes no seu portfólio — são projetos detalhados e direcionados que mostram logo as principais habilidades de um analista de BI. Você pode então trabalhar em vários projetos de apoio, mostrando suas habilidades em vários assuntos, como limpeza, exploração e visualização de dados. Lembre-se de mostrar sua proficiência em ferramentas específicas, como Power BI ou Tableau.

Enquanto você trabalha nesses projetos, siga essas dicas para documentar seu trabalho:

• Descrições claras dos projetos: Dá uma descrição detalhada de cada projeto, incluindo o problema abordado, sua abordagem, as ferramentas usadas e os resultados alcançados. Mostre como você consegue transformar problemas de negócios em soluções baseadas em dados.
• Metodologias utilizadas: Explique as metodologias que você usou em cada projeto. Explique claramente o seu processo, seja ele limpeza de dados, análise exploratória de dados ou modelagem preditiva.
• Conte uma história: Use imagens com anotações ou crie gráficos chamativos para deixar seu portfólio visualmente atraente. Um portfólio bem elaborado tem mais chances de chamar a atenção.
• Estilo consistente: Mantenha um estilo visual consistente em todos os seus projetos. Isso ajuda a criar um portfólio coeso e com aparência profissional.
• Quantificar conquistas: Sempre que possível, quantifique o impacto do seu trabalho. Por exemplo, fale sobre como sua análise pode levar a uma melhoria ou decisão específica.
• Destaque os desafios: Conversa sobre os desafios (ou possíveis desafios) que você enfrentou durante os projetos e como você os superou. Isso mostra resiliência e habilidade pra resolver problemas.

Se for o caso, mostra suas habilidades de programação incluindo trechos de código ou links para seus repositórios GitHub. Você também pode usar uma plataforma especializada como o DataLab, que oferece um notebook baseado em nuvem em R, Python e SQL.

Crie uma presença online

Ao criar uma presença online, você pode mostrar aos possíveis empregadores (e outros profissionais de dados) que você tem um conhecimento técnico e analítico sólido. Mesmo que você ainda esteja aprendendo, dá pra fazer contatos e relacionamentos online que te deixam motivado pra continuar e podem até levar a uma oportunidade de trabalho no futuro.

Aqui estão alguns exemplos de onde você pode começar a construir sua presença online:

• DataCamp Portfolio: Crie um portfólio de dados incrível e compartilhe sua trajetória profissional e suas conquistas em poucos minutos.
• LinkedIn: Otimize seu perfil no LinkedIn com uma foto profissional, um título atraente e um resumo conciso. Depois de concluir alguns projetos, você também pode criar um link para eles no LinkedIn.
• GitHub: Crie um repositório GitHub para hospedar seu código e arquivos do projeto. Isso mostra suas habilidades técnicas e facilita o compartilhamento com possíveis empregadores.
• Blog pessoal: Pense em criar um blog ou site pessoal — você pode fazer isso de graça no GitHub ou no Medium. Compartilhe suas ideias sobre tendências do setor, estudos de caso ou tutoriais. Isso mostra seu compromisso e entusiasmo e te coloca como um líder inovador.

Comece a aprender e a fazer certificações sem parar

Entrar no mundo dos dados e análises como analista de BI significa ter uma mentalidade de aprendizado contínuo. O campo está sempre mudando, e você também deveria fazer o mesmo — continue se inscrevendo em vários cursos, trabalhando em projetos e buscando certificações.

Lembre-se de atualizar regularmente seu portfólio para refletir seus projetos e habilidades mais recentes. Isso mostra sua dedicação contínua ao crescimento.

5. Navegue pelo mercado de trabalho

Depois de adquirir as habilidades, o conhecimento e a experiência necessários para se tornar um analista de inteligência de negócios, é hora de começar a procurar emprego. Esse processo pode ser assustador, não importa se você está começando sua primeira carreira ou mudando de área. Felizmente, existem algumas maneiras comprovadas de lidar com esse desafio:

Procurando por oportunidades de emprego

Dá uma olhada nos sites de emprego mais conhecidos, tipo LinkedIn, Google, Indeed, Glassdoor e plataformas especializadas. Configure alertas de vagas para receber notificações sobre vagas com base nos filtros que você especificar (como cidade, setor ou tipo de contrato).

Você também pode visitar as páginas de carreiras das empresas que te interessam. Muitas organizações publicam vagas de emprego diretamente em seus sites. Melhor ainda: use suas redes de contatos e fale diretamente com profissionais e gerentes de contratação, mostrando seu interesse em oportunidades de emprego.

Preparando-se para entrevistas

Durante uma entrevista, vão te fazer perguntas gerais sobre você e perguntas técnicas detalhadas. Estar bem preparado para a entrevista é essencial para mostrar que você está confiante e à vontade para falar sobre esses assuntos.

Você pode conferir nossos artigos sobre perguntas para entrevistas de analista de dados e perguntas para entrevistas de Power BI, por exemplo, perguntas e respostas que vão te ajudar a se preparar para a entrevista. Aqui vão algumas dicas para você começar:

• Preparação técnica: Dá uma olhada nos principais conceitos técnicos de BI, análise de dados e visualização. Esteja pronto para falar sobre seus projetos, metodologias e as ferramentas que você usou.
• Apresentação do portfólio: Pratique a apresentação do seu portfólio. Fale claramente sobre os desafios que você enfrentou, como você resolveu os problemas e o impacto do seu trabalho.
• Perguntas comportamentais: Antecipe e prepare-se para perguntas comportamentais comuns. Mostre suas habilidades para resolver problemas, sua adaptabilidade e sua capacidade de trabalhar em equipe.
• Conhecimento específico do setor: Pesquise sobre o setor da empresa onde você vai fazer a entrevista. Entenda as necessidades de dados, os desafios e como suas habilidades se alinham a esses requisitos.
• Perguntas para o entrevistador: Prepare perguntas bem pensadas para o entrevistador. Isso mostra que você está realmente interessado na vaga e na empresa.

Conclusão

Para ser analista de inteligência empresarial em 2026, você precisa ter um mix de habilidades técnicas e interpessoais. Os analistas de BI precisam ter uma comunicação, colaboração e conhecimento de negócios excelentes para apoiar os tomadores de decisão de forma eficaz. Além de habilidades técnicas como SQL, visualização de dados usando Power BI ou Tableau e algumas habilidades de programação, os analistas de BI precisam ter habilidades analíticas para identificar rapidamente tendências e insights que afetam a estratégia de negócios.

Para se orientar no mercado de trabalho, é preciso adquirir experiência prática, construir um portfólio profissional e se preparar para entrevistas. Com uma demanda cada vez maior por insights baseados em dados, os analistas de BI têm muitas oportunidades de trabalhar em vários setores e organizações.

Se você está pensando em seguir carreira na área de análise de inteligência de negócios, o caminho à frente pode parecer desafiador, mas também é gratificante. Com as habilidades e atitudes certas, você pode causar um impacto significativo no sucesso de uma organização. Você pode começar sua jornada hoje mesmo com nosso programa de Analista de Dados em Power BI, que vai te dar muitas das habilidades necessárias para se tornar um analista de BI.