Comment devenir analyste en intelligence économique en 2026 : Cinq étapes pour réussir

L'analyste en intelligence d'affaires (ou développeur en intelligence d'affaires) est à la tête de l'analyse commerciale, transformant les données brutes en informations exploitables. Cependant, il ne s'agit pas uniquement de graphiques ou de chiffres sur une feuille de calcul ; il s'agit d'identifier les tendances, de prévoir les résultats et de faciliter la prise de décision fondée sur les données.

Si vous avez déjà envisagé de devenir analyste en intelligence économique, vous êtes au bon endroit. Cet article vous guidera à travers le processus pour devenir analyste BI en 2026. Nous discuterons du rôle, des compétences et de l'expérience requis. Nous examinerons également comment vous pouvez vous orienter au mieux sur le marché du travail, depuis l'acquisition d'une expérience pratique et la constitution d'un portfolio professionnel jusqu'à la préparation aux entretiens et l'évaluation des offres d'emploi.

Souhaitez-vous commencer à apprendre immédiatement ? Notre cursus de formation « Data Analyst in Power BI » vous permettra d'acquérir de nombreuses compétences indispensables pour démarrer votre carrière.

Comprendre le rôle de l'analyste en intelligence d'affaires

Commençons par examiner le rôle des analystes en intelligence économique. Cela peut vous aider à déterminer si cette carrière vous convient.

Qu'est-ce qu'un analyste en intelligence économique ?

Les analystes BI sont spécialisés dans l'extraction d'informations pertinentes à partir de grands volumes de données. Leurs solides compétences en communication et en narration de données leur permettent d'orienter les entreprises vers de nouvelles opportunités et de les aider dans leur prise de décision.

D'un point de vue technique, les analystes BI utilisent fréquemment des outils tels que SQL pour la manipulation des données et des plateformes de visualisation des données telles que Tableau ou Power BI. Ils possèdent également une connaissance approfondie du domaine d'activité dans lequel ils opèrent.

Cependant, bien que le poste repose essentiellement sur l'analyse de données, l'analyste BI doit posséder de solides compétences en communication et en organisation. Les analystes BI apportent une valeur ajoutée considérable à une organisation lorsqu'ils sont en mesure d'assister les décideurs exécutifs.

Quelles sont les responsabilités d'un analyste en intelligence d'affaires ?

Les tâches et les responsabilités peuvent varier d'une entreprise à l'autre, en particulier entre les start-ups et les grandes sociétés. Cependant, nous pouvons résumer les principales responsabilités d'un analyste BI en cinq domaines principaux :

Analyse et interprétation des données

• La mission principale d'un analyste BI consiste à analyser et à interpréter des données. Ils examinent minutieusement de vastes ensembles de données, identifiant les tendances, les modèles et les anomalies.
• L'analyse ne se limite pas aux chiffres ; elle concerne également les informations pertinentes. Qu'il s'agisse des chiffres de vente, du comportement des clients ou des tendances du marché, les analystes BI doivent interpréter efficacement leurs analyses et formuler des recommandations.

Génération de rapports et de tableaux de bord

• Le rôle de l'analyste BI consiste à créer des rapports et des tableaux de bord qui transmettent ses conclusions de la manière la plus rapide possible.
• Il ne s'agit pas seulement de présenter des données, mais de raconter une histoire qui éclaire les décisions stratégiques.

Collaboration et communication avec les parties prenantes

• Une communication efficace est au cœur des responsabilités d'un analyste BI. Ils doivent collaborer avec divers intervenants, notamment des cadres supérieurs, des gestionnaires et des professionnels de l'informatique, afin de comprendre les besoins de l'entreprise et de les traduire en solutions de données.
• Ils doivent combler le fossé entre les concepts techniques complexes et leurs applications pratiques, en veillant à ce que les informations transmises trouvent un écho auprès des décideurs de l'ensemble de l'organisation.

Surveillance et optimisation continues :

• Une grande partie de ce rôle consiste à surveiller en permanence les performances des solutions de données, en identifiant les domaines à optimiser et à améliorer.
• Au lieu de se limiter à la création de rapports statiques, les analystes BI doivent mettre en place des systèmes dynamiques qui évoluent en fonction des besoins de l'organisation.

Garantir la sécurité et la conformité des données :

• Avec la sensibilisation et les préoccupations accrues concernant la sécurité des données, les analystes BI jouent un rôle essentiel pour garantir la sécurité des données et leur conformité avec les réglementations du secteur.
• Ils doivent fréquemment mettre en œuvre des protocoles et des mesures visant à protéger les informations sensibles.

Comment devenir analyste en intelligence économique : Cinq étapes pour réussir

Maintenant que nous savons ce que font les analystes BI, voyons comment vous pouvez débuter votre carrière dans ce domaine. Nous avons défini cinq étapes à suivre pour devenir analyste en intelligence d'affaires.

1. Développer des compétences et des aptitudes clés

Les analystes BI doivent posséder de solides compétences techniques et analytiques. Cependant, comme nous l'avons déjà mentionné, certaines compétences générales telles que la communication, la collaboration et une connaissance globale du monde des affaires sont également essentielles pour réussir en tant qu'analyste BI.

Examinons plus en détail certaines de ces compétences, ainsi que quelques ressources qui vous aideront à vous lancer dans une carrière d'analyste en intelligence d'affaires :

Compétences techniques

Ces derniers peuvent être classés en trois domaines principaux :

• SQL: il est essentiel de maîtriser la capacité à interroger efficacement des bases de données et à manipuler des données à l'aide de diverses plateformes SQL. DataCamp propose un cursus de compétences spécialement conçu pour apprendre le langage SQL dans le domaine de l'analyse commerciale.
• Visualisation des données: la maîtrise d'outils tels que Power BI ou Tableau est également essentielle dans le cadre de cette fonction. Les analystes BI doivent être en mesure de transformer les données qu'ils extraient des bases de données en récits convaincants destinés à un public varié (technique et non technique). Pour acquérir une maîtrise approfondie de Power BI, nous vous invitons à consulter le cursus professionnel « Data Analyst in Power BI » proposé par DataCamp. Pour Tableau, veuillez commencer par notre cursus Tableau Fundamentals.
• Programmation: bien que cela ne soit pas obligatoire, la connaissance de langages de programmation tels que Python ou R peut être utile pour l'analyse avancée des données. Nous avons publié un article distinct sur la question de savoir si les analystes BI devraient apprendre à coder. Nous vous invitons à le consulter pour découvrir pourquoi l'apprentissage du codage constitue un investissement judicieux pour votre carrière d'analyste BI. Vous pouvez également commencer par nos cursus de compétences en programmation Python ou en programmation R.

Capacités d'analyse

Comme mentionné précédemment, l'analyste BI doit être capable d'analyser rapidement les données et d'en extraire des informations et des tendances significatives, ce qui dépend fortement de ses compétences techniques. Cependant, au-delà des compétences techniques, l'analyste BI doit être capable de réfléchir de manière critique à un problème afin de trouver une solution optimale.

Parmi les compétences analytiques essentielles pour les analystes BI, on peut citer :

• Analyse statistique: Maîtrise de l'application des méthodes statistiques pour analyser des ensembles de données, y compris la compréhension des distributions, les tests statistiques et l'analyse de régression. Cette compétence est essentielle pour tirer des conclusions éclairées à partir de données.
• Extraction et exploration des données: La capacité à analyser de grands ensembles de données afin d'identifier des modèles, des tendances et des relations. Cela implique l'utilisation de techniques telles que le regroupement, la classification et l'exploration de règles d'association.
• Nettoyage et prétraitement des données: Compétences en matière de nettoyage et de préparation des données en vue de leur analyse, ce qui implique le traitement des valeurs manquantes, des valeurs aberrantes et la normalisation des données. Cette étape est essentielle pour garantir la qualité et la fiabilité de l'analyse.
• Analyse prédictive: La capacité d'utiliser des données historiques pour établir des prévisions concernant les tendances ou les comportements futurs. Cela implique souvent des techniques d'apprentissage automatique et la construction de modèles.

Compétences relationnelles

La communication et la collaboration efficaces sont deux compétences qui ne sont pas enseignées ou abordées autant qu'elles le devraient, mais elles constituent les compétences distinctives des analystes BI performants. Voici quelques-unes des compétences générales essentielles que vous devrez développer pour devenir analyste BI :

• Communication: Vous devrez être en mesure de communiquer des informations issues des données à divers publics et collaborerez avec un éventail de parties prenantes issues de l'ensemble de l'entreprise pour laquelle vous travaillez.
• Résolution de problèmes: La capacité à réfléchir de manière critique et créative afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes à l'aide d'approches fondées sur les données.
• Souci du détail: Un sens aigu du détail est essentiel pour garantir l'exactitude et la fiabilité de l'analyse des données et pour identifier les tendances ou les modèles subtils mais importants dans les données.
• Travail d'équipe et collaboration: Les analystes BI travaillent souvent au sein d'une équipe. La collaboration avec les autres membres de l'équipe, notamment les scientifiques des données, les professionnels de l'informatique et les parties prenantes commerciales, est essentielle.

2. Obtenez une qualification et perfectionnez vos compétences.

Une fois que vous aurez acquis les compétences essentielles, il sera nécessaire de continuer à vous former afin de démarrer votre carrière en tant qu'analyste BI. Vous pouvez obtenir une qualification ou une certification, ce qui peut certainement vous aider, bien que, comme nous le verrons, l'expérience pratique soit également essentielle.

Diplômes

Un diplôme de premier cycle dans un domaine connexe, tel que l'informatique, les technologies de l'information, les statistiques ou une discipline similaire, est souvent une condition préalable dans la plupart des offres d'emploi pour les analystes BI. De plus, bien que cela ne soit pas obligatoire, les diplômes spécialisés en intelligence économique, en science des données ou en analyse de données sont de plus en plus courants et peuvent offrir une formation ciblée directement applicable au poste.

En plus des diplômes universitaires traditionnels, l'obtention d'une ou plusieurs certifications est avantageuse pour démontrer que vous maîtrisez les compétences techniques requises pour le poste. La certification d'analyste de données de DataCamp atteste de votre capacité à naviguer dans les systèmes de données, à analyser des données et à communiquer efficacement vos conclusions.

Il existe diverses autres certifications d'analyste commercial, comme nous l'avons vu dans un autre article. Voici quelques exemples :

1. Certifié Microsoft : Analyste de données Power BI associé: Une certification Microsoft, telle que Power BI Data Analyst Associate, atteste des compétences en matière de visualisation, de modélisation et d'analyse des données à l'aide de Power BI.
2. Certificat professionnel Google Business Intelligence: Ce certificat délivré par Google évalue les compétences des professionnels de la BI, ce qui en fait un choix approprié pour les analystes BI.

Des ressources telles que notre aide-mémoire pour la certification PL-300 Power BI peuvent vous aider à obtenir votre certification.

Développer des compétences analytiques et relationnelles

Nous avons mentionné les compétences techniques, analytiques et relationnelles requises pour exercer le métier d'analyste BI. À ce stade, vous vous demandez peut-être comment acquérir ces compétences, en particulier si vous ne possédez pas de diplôme officiel.

Les bootcamps en ligne consacrés à la science des données et l'autoformation via des cours en ligne constituent des options viables pour développer et maîtriser des compétences techniques. Alors que les bootcamps peuvent être extrêmement coûteux, l'autoformation est à la fois économique et peut offrir un programme d'apprentissage complet axé sur les compétences et les outils les plus pertinents pour le poste.

Cependant, le plus grand défi dans l'autoformation consiste à élaborer le programme d'études adéquat, qui vous permette d'apprendre les concepts et les outils, mais aussi de mettre en pratique et d'exercer vos compétences. Au lieu de passer des semaines à élaborer un plan d'action pour devenir analyste BI, DataCamp propose des cours en ligne individuels et des cursus professionnels qui vous indiquent clairement la voie à suivre pour acquérir les compétences appropriées. De plus, vous avez la possibilité de mettre en pratique vos compétences dans le cadre de projets guidés et à l'aide de jeux de données réels.

3. Acquérir une expérience pratique

Bien que les diplômes et les certifications puissent enrichir votre CV, l'expérience pratique et la capacité à présenter des projets concrets ont souvent un poids significatif dans ce domaine concurrentiel.

Stages et postes de débutants

Lorsque l'on débute, les stages en BI ou dans des domaines connexes constituent une excellente première étape, car ils offrent :

• Expérience pratique.
• Exposition à des projets concrets.
• Une opportunité de collaborer avec des professionnels du secteur.

Vous pouvez également rechercher des postes de débutant, ou ceux marqués comme « junior », qui impliquent de travailler étroitement avec des données mais ne nécessitent qu'une expérience préalable limitée. Ces postes constituent souvent un tremplin vers des fonctions dans le domaine de la BI.

Projets et études de cas

Afin de démontrer vos compétences, vous pouvez participer à des projets qui vous permettront de les mettre en pratique dans des situations réelles. Veuillez consulter quelques projets Power BI et Tableau qui pourraient vous inspirer. Après en avoir réalisé quelques-uns, vous pourrez alors adapter vos projets à des secteurs d'activité spécifiques qui vous intéressent. Cette spécialisation rend votre expérience plus pertinente lorsque vous postulez à des postes dans le domaine de la BI dans ces secteurs.

Les types de projets que vous pouvez réaliser vont de la manipulation et du nettoyage des données à l'exploration et à l'analyse d'ensembles de données, en passant par la visualisation des données et la création de tableaux de bord.

Documentez votre processus et vos résultats et assurez-vous que les projets visent à résoudre un problème commercial réel, même s'il est fictif. Il est recommandé de mettre en avant ces compétences dans un portfolio. Nous aborderons plus loin dans ce guide la manière de constituer un portfolio professionnel que vous pourrez envoyer à des employeurs potentiels.

Participez à des concours où vous pourrez trouver des ensembles de données et des problèmes à résoudre. Participer à des concours de science des données améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes et vous permet de participer à des discussions, de partager vos idées et d'apprendre des autres, autant d'éléments qui contribuent à développer vos connaissances pratiques.

Réseautage et mentorat

Vous pouvez développer votre réseau en rejoignant et en participant à des forums et communautés BI, ainsi qu'en assistant à des événements professionnels, des webinaires et des conférences.

Le réseautage offre des opportunités de rencontrer des professionnels, de découvrir leurs expériences et de trouver un mentor. Les mentors sont des analystes BI expérimentés qui peuvent fournir des conseils, offrir des perspectives, partager des connaissances pratiques et aider à s'orienter dans le domaine.

Établissez des relations avec d'autres professionnels des données sur les réseaux sociaux et au sein de communautés, ce qui peut déboucher sur des opportunités d'emploi et vous apporter aide et soutien dans le développement et l'enrichissement de vos connaissances analytiques. Si vous obtenez la certification DataCamp, vous pouvez également rejoindre notre communauté certifiée DataCamp.

4. Construisez un portfolio professionnel

Constituer un portfolio professionnel remarquable est une étape cruciale lorsque l'on recherche un emploi dans la plupart des postes techniques. Le portfolio doit attirer l'attention des employeurs potentiels et démontrer que vous possédez les compétences nécessaires pour accomplir le travail.

Nous examinerons comment documenter et présenter efficacement votre travail dans un portfolio et comment enrichir ce portfolio grâce à une présence en ligne solide qui vous permettra de vous démarquer.

Cependant, il est important de garder à l'esprit deux éléments tout au long de ce processus :

1. Soyez cohérent: Veuillez vous assurer qu'il n'y a pas d'erreurs grammaticales ou de fautes de frappe, et veillez à maintenir une image de marque cohérente sur l'ensemble de votre présence en ligne, votre CV, LinkedIn et votre portfolio.
2. Adaptez-vous au poste que vous souhaitez obtenir: Adaptez votre portfolio afin qu'il corresponde aux compétences et aux exigences spécifiques mentionnées dans les descriptions de poste. Facilitez la tâche aux employeurs pour qu'ils puissent évaluer votre adéquation au poste. Si vous êtes intéressé par un secteur particulier, veuillez vous assurer que vos projets reflètent la pertinence par rapport aux défis et aux besoins de ce secteur.

Veuillez documenter votre travail.

Veuillez inclure un ou deux projets phares dans votre portfolio. Il s'agit de projets approfondis et ciblés qui démontrent immédiatement les compétences clés d'un analyste BI. Vous pourrez ensuite travailler sur plusieurs projets connexes qui vous permettront de démontrer vos compétences dans divers domaines tels que le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données. N'oubliez pas de mettre en avant votre maîtrise d'outils spécifiques tels que Power BI ou Tableau.

Au cours de la réalisation de ces projets, veuillez suivre les directives suivantes pour documenter votre travail :

• Descriptions claires des projets: Veuillez fournir une description détaillée de chaque projet, y compris le problème abordé, votre approche, les outils utilisés et les résultats obtenus. Démontrez votre capacité à transformer les problèmes commerciaux en solutions fondées sur les données.
• Méthodologies utilisées: Veuillez expliquer les méthodologies que vous avez utilisées dans chaque projet. Veuillez expliquer clairement votre processus, qu'il s'agisse du nettoyage des données, de l'analyse exploratoire des données ou de la modélisation prédictive.
• Racontez une histoire: Utilisez des éléments visuels accompagnés d'annotations ou concevez des graphiques attrayants pour rendre votre portfolio visuellement attrayant. Un portfolio bien conçu a plus de chances d'attirer l'attention.
• Style cohérent: Veuillez maintenir un style visuel cohérent dans l'ensemble de vos projets. Cela contribue à créer un portfolio cohérent et professionnel.
• Quantifier les réalisations: Dans la mesure du possible, veuillez quantifier l'impact de votre travail. Par exemple, veuillez indiquer comment votre analyse pourrait mener à une amélioration ou à une décision spécifique.
• Mettre en évidence les défis: Veuillez discuter des défis (ou des défis potentiels) rencontrés au cours des projets et de la manière dont vous les avez surmontés. Cela démontre une capacité d'adaptation et des compétences en matière de résolution de problèmes.

Le cas échéant, veuillez démontrer vos compétences en codage en incluant des extraits de code ou des liens vers vos dépôts GitHub. Vous pouvez également utiliser une plateforme spécialisée telle que DataLab, qui fournit un notebook basé sur le cloud en R, Python et SQL.

Développer une présence en ligne

En développant votre présence en ligne, vous pouvez démontrer aux employeurs potentiels (et à vos collègues professionnels des données) que vous possédez de solides connaissances techniques et analytiques. Même si vous êtes encore en phase d'apprentissage, vous pouvez établir des liens et des relations en ligne qui vous aideront à rester motivé et pourraient même déboucher sur une opportunité d'emploi à l'avenir.

Voici quelques exemples pour commencer à développer votre présence en ligne :

• Portefeuille DataCamp : Créez un portfolio de données impressionnant et partagez votre parcours professionnel et vos réalisations en quelques minutes.
• LinkedIn: Optimisez votre profil LinkedIn avec une photo professionnelle, un titre accrocheur et un résumé concis. Une fois que vous aurez mené à bien quelques projets, vous pourrez également les mentionner sur LinkedIn.
• GitHub: Veuillez créer un dépôt GitHub pour héberger votre code et vos fichiers de projet. Cela démontre vos compétences techniques et facilite le partage avec des employeurs potentiels.
• Blog personnel: Envisagez de créer un blog ou un site web personnel. Vous pouvez le faire gratuitement sur GitHub ou Medium. Veuillez partager vos réflexions sur les tendances du secteur, les études de cas ou les tutoriels. Cela démontre votre engagement et votre enthousiasme, et vous positionne en tant que leader d'opinion.

Engagez-vous dans un processus d'apprentissage continu et de certification.

Rejoindre le secteur des données et de l'analyse en tant qu'analyste BI implique d'adopter une mentalité axée sur l'apprentissage continu. Le domaine est en constante évolution, et il est important que vous suiviez le rythme : continuez à vous inscrire à divers cours, à travailler sur des projets et à obtenir des certifications.

Veuillez vous rappeler de mettre à jour régulièrement votre portfolio afin de refléter vos derniers projets et compétences. Cela démontre votre engagement continu envers la croissance.

5. Explorer le marché de l'emploi

Une fois que vous avez acquis les compétences, les connaissances et l'expérience nécessaires pour devenir analyste en intelligence d'affaires, il est temps de commencer à rechercher des opportunités professionnelles. Ce processus peut être intimidant, que vous débutiez votre carrière ou que vous changiez de domaine. Heureusement, il existe des méthodes éprouvées pour relever ce défi :

Recherche d'opportunités d'emploi

Veuillez explorer les sites d'emploi en ligne populaires tels que LinkedIn, Google, Indeed, Glassdoor et les plateformes spécialisées. Configurez des alertes emploi pour recevoir des notifications concernant les postes correspondant aux critères que vous avez spécifiés (tels que la ville, le secteur d'activité ou la durée du contrat).

Vous pouvez également consulter les pages Carrières des entreprises qui vous intéressent. De nombreuses organisations publient leurs offres d'emploi directement sur leur site web. Encore mieux : tirez parti de vos réseaux et contactez directement des professionnels et des responsables du recrutement pour leur faire part de votre intérêt pour les opportunités d'emploi.

Préparation aux entretiens

Au cours d'un entretien, on vous posera des questions générales sur votre personne ainsi que des questions techniques détaillées. Il est essentiel de bien se préparer à l'entretien afin de démontrer que vous êtes à l'aise et confiant lorsque vous abordez ces sujets.

Nous vous invitons à consulter nos articles sur les questions d'entretien pour les postes d'analyste de données et les questions d'entretien pour les postes Power BI, par exemple, des questions et réponses qui vous aideront à vous préparer à l'entretien. Voici quelques conseils pour vous aider à démarrer :

• Préparation technique: Passez en revue les concepts techniques clés en matière de BI, d'analyse de données et de visualisation. Soyez prêt à discuter de vos projets, de vos méthodologies et des outils que vous avez utilisés.
• Présentation du portefeuille: Entraînez-vous à présenter votre portfolio. Veuillez décrire clairement les défis que vous avez relevés, votre processus de résolution de problèmes et l'impact de votre travail.
• Questions comportementales: Anticipez et préparez-vous aux questions courantes relatives au comportement. Veuillez démontrer vos compétences en matière de résolution de problèmes, votre capacité d'adaptation et votre aptitude à travailler en équipe.
• Connaissances spécifiques à l'industrie: Veuillez effectuer des recherches sur le secteur d'activité de l'entreprise dans laquelle vous postulez. Veuillez comprendre ses besoins en matière de données, ses défis et la manière dont vos compétences correspondent à ces exigences.
• Questions à l'intention de l'intervieweur: Préparez des questions pertinentes pour l'intervieweur. Cela démontre votre intérêt sincère pour le poste et l'entreprise.

Conclusion

Pour devenir analyste en intelligence économique en 2026, il est nécessaire de posséder à la fois des compétences techniques et des compétences relationnelles. Les analystes BI doivent posséder d'excellentes compétences en communication, en collaboration et en matière de connaissances commerciales afin d'assister efficacement les décideurs. Outre des compétences techniques telles que SQL, la visualisation de données à l'aide de Power BI ou Tableau, et certaines compétences en programmation, les analystes BI doivent posséder des compétences analytiques leur permettant d'identifier rapidement les tendances et les informations qui ont un impact sur la stratégie commerciale.

Pour naviguer sur le marché du travail, il est nécessaire d'acquérir de l'expérience pratique, de constituer un portfolio professionnel et de se préparer aux entretiens. Avec une demande croissante en matière d'analyses basées sur les données, les analystes BI ont de nombreuses opportunités de travailler dans divers secteurs et organisations.

Si vous envisagez une carrière dans l'analyse de l'intelligence économique, le chemin qui vous attend peut sembler difficile, mais il est également gratifiant. Avec les compétences et l'attitude appropriées, vous pouvez contribuer de manière significative au succès d'une organisation. Vous pouvez commencer votre parcours dès aujourd'hui grâce à notre cursus « Data Analyst in Power BI », qui vous permettra d'acquérir de nombreuses compétences nécessaires pour devenir analyste BI.