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Curso

Tipos de dado em Python

IntermediárioNível de habilidade

Atualizado 05/2026

Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.

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PythonProgramming

4 h

15 vídeos

47 Exercícios

3,900 XP

85,592

Declaração de realização

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Descrição do curso

Você já tem conhecimentos básicos de programação em Python, mas quer aprender mais? Então, este é o curso para você. Aqui, você consolidará e praticará seus conhecimentos sobre listas, dicionários, tuplas, conjuntos e datas e horários. Você verá como são relevantes ao trabalhar com muitos dados do mundo real e como usar vários deles em conjunto para resolver problemas de várias etapas, incluindo um estudo de caso estendido usando dados de trânsito da área metropolitana de Chicago. Você também aprenderá a usar muitos dos objetos do módulo Python Collections, o que permitirá que você armazene e manipule seus dados para diversas finalidades. Depois de fazer este curso, você estará pronto para enfrentar muitos desafios de dados com Python.

Pré-requisitos

1

Tipos fundamentais de dados de sequência

Este capítulo apresentará a você os tipos de dados fundamentais do Python: listas, conjuntos e strings. Esses contêineres de dados são essenciais, pois fornecem a base para armazenar e percorrer dados ordenados. Para tornar as coisas mais interessantes, você aplicará o que aprendeu sobre esses tipos para responder a perguntas sobre o conjunto de dados de nomes de bebês de Nova York!

Introdução e listas

Manipulação de listas para diversão e lucro

Percorrendo listas

Conheça as tuplas

Uso do tipo de dado

Uso e desempacotamento de tuplas

Criação de tuplas sem querer

Literais de strings formatadas (f-strings)

Combinação de várias strings

Como localizar strings dentro de outras strings

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2

Dicionários – A raiz do Python

Na raiz de tudo o que é Python há um dicionário. Aqui, você aprenderá a usá-los para lidar com dados que podem ser visualizados de várias maneiras para responder a ainda mais perguntas sobre o conjunto de dados New York Baby Names. Você explorará como percorrer os dados em um dicionário, acessar dados aninhados, adicionar novos dados e passar a apreciar todos os recursos maravilhosos dos dicionários Python.

Uso de dicionários

Como criar e percorrer dicionários

Localização segura por chave

Edição de dicionários

Adição e ampliação de dicionários

Remoção e exclusão de itens de dicionários

Uso de dicionários à moda do Python

Como trabalhar com dicionários de um jeito mais Python

Verificação de dados nos dicionários

Tipos de dados mistos em dicionários

Como lidar com dicionários aninhados

Como lidar com tipos mistos aninhados

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3

Tipos de dado numéricos, booleanos e conjuntos

Vamos nos afastar um pouco dos dicionários e examinar alguns outros tipos de dado numéricos e booleanos comuns, além de conjuntos.

Tipos de dados numéricos

Como decidir quando usar números inteiros ou floats

Impressão de floats

Divisão com números inteiros e de ponto flutuante

Booleanos – O tipo de dado lógico

Mais do que apenas verdadeiro e falso

Comparações

Avaliado como verdadeiro, Verdadeiro, Avaliado como falso e Falso

Conjuntos (dados não ordenados com operações lógicas otimizadas)

Determinação de diferenças de conjunto

Encontrar todos os dados e os dados sobrepostos entre os conjuntos

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4

Tipos de dado avançados

Alguns tipos de dado são compostos de outros tipos de dado e oferecem ainda mais recursos do que um tipo de dados fundamental. Vamos explorar alguns tipos complexos do módulo de coleções e classes de dados.

Contagem facilitada

Uso do Counter em listas

Como encontrar os elementos mais comuns

Dicionários de estrutura desconhecida – Defaultdict

Criação de dicionários de estrutura desconhecida

Como anexar à lista de valores de uma chave

O que você quer dizer com "eu não tenho nenhuma classe"? Tupla nomeada

Como criar tuplas nomeadas para armazenar dados

Como usar atributos em tuplas nomeadas

Classes de dados

Criação de uma classe de dados

Usando classes de dados

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