Sari la conținutul principal

Nano Banana 2.1: caracteristici, prețuri și teste practice

Nano Banana 2.1 de la Google reduce prețurile pentru ieșirea de imagini și vizează editarea, redarea textului și infograficele, cu benchmark-uri și patru teste față de Nano Banana 2.
Actualizat 15 oct. 2026  · 8 min. citește

Descoperă cu AI

ChatGPTClaudePerplexity

Nano Banana 2.1 este actualizarea Google din octombrie pentru modelul său de generare și editare a imaginilor. Înlocuiește Nano Banana 2, pe care l-am acoperit în ghidul nostru anterior.

Schimbările principale țin de calitatea imaginilor, acuratețea prompturilor, redarea textului și consistența subiectului. Nano Banana 2 făcea deja toate acestea, așa că am vrut să văd dacă actualizarea se vede în utilizarea normală. În acest scop, dau ambelor modele aceleași patru prompturi pentru generare și editare, iar apoi trag concluziile.

Pe scurt

  • Nano Banana 2 încă funcționează, dar este acum depreciat, fără o dată anunțată pentru închidere.
  • Google raportează scoruri mai mari pentru 2.1 la preferință generală, infografice și editare, în timp ce textul mic și poziționarea stânga-dreapta rămân puncte slabe.
  • Costul pentru ieșirea de imagini e aproximativ la jumătate la 1K și 2K și cu circa 25% mai mic la 4K, dar tarifele pentru input și reasoning sunt mai mari.
  • Diferența contează mai ales pentru editări repetate și layout-uri cu text. O primă imagine simplă poate arăta similar pe oricare model.

Ce este Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 este versiunea actuală a modelului de imagini Nano Banana de la Google. Interfața sa de programare a aplicațiilor (API) are ID-ul gemini-nano-banana-2.1.

Denumirile sunt partea confuză. Nano Banana 2 mai este numit și Gemini 3.1 Flash Image, iar Nano Banana Pro este un model separat din aceeași familie. Nano Banana 2 încă funcționează, dar Google l-a depreciat fără a anunța o dată de închidere.

Care sunt noile funcții ale Nano Banana 2.1?

Versiunea 2.1 pune accent pe fiabilitate, nu pe instrumente noi.

Calitatea imaginii, acuratețea prompturilor și redarea textului

Google raportează schimbări la realism la 1K, 2K și 4K, acuratețea prompturilor, text și layout-uri pentru infografice. Fișa modelului încă listează textul mic neclar și erorile la stânga și dreapta.

Editarea imaginilor și consistența subiectului

Google enumeră consistența subiectului ca o altă schimbare în 2.1. Aici, asta înseamnă să schimbi un element fără a modifica personajul, obiectele sau scena din jur.

Funcții preluate din Nano Banana 2

Nano Banana 2 deja suporta:

  • Până la 14 imagini de referință
  • Ancorare în Google Search
  • Ieșire 4K
  • Rapoarte de aspect foarte late, precum 8:1

Versiunea 2.1 rezolvă modelarea în plăci (tiling) la imaginile late și renunță la opțiunea de 512px.

Benchmark-uri pentru Nano Banana 2.1

Google raportează două tipuri de scoruri. Preferința generală, designul de infografice și editarea generală provin din comparații umane side-by-side convertite în Elo; mai mare înseamnă că evaluatorii au preferat modelul mai des. Factualitatea infograficelor folosește un metric separat, AutoRater, așa că scorul său zecimal nu este Elo.

Cardul etichetează ambele modele drept „Thinking” fără a numi minimal, medium sau high. Asta nu stabilește că Google a folosit aceeași setare high ca în testul meu practic.

Dacă te interesează doar imaginile, sari peste acest tabel și mergi la testul practic.

Benchmark

Nano Banana 2.1 (Thinking)

Nano Banana 2 (Thinking)

Preferință generală (Elo)

1050 ± 14

990 ± 7

Design infografice (Elo)

1048 ± 17

961 ± 12

Factualitate infografice (AutoRater)

0.521

0.179

Editare generală (Elo)

1026 ± 12

938 ± 11

Rândurile Elo arată diferențe la designul de infografice și la editarea generală. Aceste medii tot nu garantează că 2.1 va câștiga pe orice prompt individual.

Testarea Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana 2

Am folosit Google AI Studio pentru a da ambelor modele aceleași patru prompturi: creează o scenă, fă o editare mică, mută scena și transform-o într-un infographic. Am setat Thinking la high pentru ambele modele.

Fiecare model a lucrat pe baza propriei imagini anterioare în timpul editărilor. Toate cele patru comparații de mai jos provin din acel test, cu Nano Banana 2 în stânga și Nano Banana 2.1 în dreapta.

Test 1: Realismul imaginii și poziționarea obiectelor

Am început cu o scenă care face ușor de verificat numărul obiectelor și poziționarea lor.

A photorealistic image inside a sunlit greenhouse: a small copper robot waters three sunflowers with a yellow watering can. An orange cat sleeps on a wooden bench behind the robot, and a blue bucket sits to the robot's left.

Ambele arată trei flori de soare și o pisică în spatele robotului. În Nano Banana 2.1, găleata albastră apare în stânga privitorului.

Ambele trec drept fotografii și ambele pun pisica în spatele robotului. Nano Banana 2 a generat un robot de cupru lucios, trei flori în ghivece separate și lumină puternică. Nano Banana 2.1 a generat un robot uzat, cu urme verzi, trei tulpini într-un singur ghiveci și lumină mai difuză.

Poziționarea găleții nu e suficient de clară pentru a puncta cerința „în stânga robotului” din prompt. În Nano Banana 2.1, găleata apare în stânga privitorului, dar robotul e întors spre flori. Nano Banana 2 plasează găleata în fața robotului, ceea ce este, de asemenea, ambiguu.

Test 2: Editarea unui singur obiect

Apoi, am cerut fiecărui model să schimbe un singur obiect și să lase restul neschimbat. Ghidul nostru ChatGPT Images folosește același tip de editare țintită.

Change only the watering can from yellow to bright red. Keep the robot, cat, flowers, bucket, lighting, and everything else unchanged.

Ambele modele au făcut stropitoarea roșie și au păstrat restul propriei prime imagini neschimbat.

Ambele modele au înroșit stropitoarea și au lăsat restul scenei neatins. Stropitoarea netedă din Nano Banana 2 a revenit ușor zgâriată. Asta ține de preferință, nu de eroare, deci testul e egal.

Test 3: Consistența subiectului într-un decor nou

Al treilea prompt e mai dificil: mută scena în aer liber, dar păstrează subiectele recognoscibile.

Move this scene to a rainy rooftop garden. Keep the same robot, cat, sunflowers, red watering can, and blue bucket. Adjust the lighting, shadows, and reflections to match the rain.

Nano Banana 2 (stânga) a păstrat acoperișul de seră, dar a pus bălți în interior; Nano Banana 2.1 (dreapta) a mutat scena afară.

Nano Banana 2 a păstrat sera, inclusiv acoperișul de sticlă, și a adăugat o linie a orizontului în spatele geamului. Subiectele corespund, iar podeaua udă și reflectantă arată bine, dar bălțile apar în interiorul unei clădiri cu acoperiș, deci se citește ca o seră care picură, nu ca o grădină pe acoperiș.

Nano Banana 2.1 a mutat scena afară, pe un acoperiș de cărămidă cu scară de incendiu. Subiectele corespund imaginii sale anterioare până la postură, iar robotul nu pare lipit: cuprul e ud și picioarele i se reflectă într-o baltă. Acest test merge la Nano Banana 2.1.

Test 4: Redarea textului și designul infographic

Pentru ultimul test, am rămas în același chat, dar am trecut de la fotografie la o diagramă.

Create a clean horizontal infographic titled "How a Sunflower Grows", with four numbered stages: Seed, Sprout, Seedling, Flower. Use flat vector illustrations, clear arrows, and readable sans-serif labels. Include a small illustration of the same copper robot in the corner. No extra text.

Nano Banana 2 (stânga) a amestecat un layout neterminat în fotografia sa anterioară; Nano Banana 2.1 (dreapta) a produs un infografic complet.

Aici s-a deschis diferența. Nano Banana 2 a suprapus un layout de card neterminat peste o copie blurată a serei ploioase: titlul e corect, dar „SPROUT” are un P mâzgălit, „SEEDLING” se estompează, etapa 4 nu are etichetă, nu există săgeți, iar robotul apare doar ca o pereche de picioare neclare.

Nano Banana 2.1 a produs un infographic complet: titlu scris corect cu majuscule, patru etape numerotate în ordine, trei săgeți și fără text suplimentar. Robotul din colț seamănă cu robotul de cupru de mai devreme, deși a căpătat o antenă, iar stropitoarea roșie e lângă el. Pentru că acest prompt a rămas în același chat, rezultatul se aplică acestui lanț de editare; nu am testat Nano Banana 2 într-o conversație nouă.

Prețuri și disponibilitate pentru Nano Banana 2.1

Google nu taxează un tarif fix per imagine în API-ul Gemini. Imaginile s-au ieftinit în 2.1, în timp ce prompturile și reasoning-ul costă mai mult.

Prețuri API pentru Nano Banana 2.1

Pagina de prețuri a Google nu listează niciun nivel gratuit de API pentru niciun model.

Tarif standard

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2

Input, per 1M tokeni

$1.50

$0.50

Ieșire text și reasoning, per 1M tokeni

$7.50

$3

Imagine 1K

$0.0336

$0.067

Imagine 2K

$0.0504

$0.101

Imagine 4K

$0.113

$0.151

La 1K și 2K, taxarea pentru imagine e aproximativ la jumătate din prețul Nano Banana 2. La 4K, e cu circa 25% mai mică. Costul pentru input e de 3 ori mai mare și reasoning-ul de 2,5 ori, deci prompturile lungi sau multe imagini de referință pot reduce această economie.

Acces prin aplicația Gemini, Flow, AI Studio și API

Nano Banana 2.1 este disponibil prin aplicația Gemini, Flow, AI Studio și API. Abonamentul și facturarea API sunt separate.

Denumirile modelelor pot varia în funcție de cont și regiune. AI Studio sau API îți permit să selectezi ambele versiuni după nume.

Când ar trebui să folosești Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 se potrivește muncii care depinde de editări repetate, infografice, layout-uri cu text scurt, mai multe imagini de referință sau ieșire lată la 2K și 4K. Prompturile cu acoperișul și infograficul au produs cele mai mari diferențe în testul meu, deși textul mic, pasaje lungi și poziționarea exactă rămân limitări.

Nano Banana 2 poate conta încă atunci când un flux existent depinde de ieșirea la 512px sau de tarifele sale mai mici pentru input și reasoning. Pentru că Google l-a depreciat, acesta e un motiv temporar să rămâi pe vechiul model în timp ce testezi 2.1, nu un motiv să începi muncă nouă pe el.

Gânduri finale

Nano Banana 2.1 nu a câștigat fiecare prompt, dar a dus la capăt cele două sarcini mai grele pe care Nano Banana 2 le-a ratat. Asta urmează modelul din scorurile Google pentru editare și infografice, în timp ce primele două prompturi apropiate și tarifele mai mari pentru input și reasoning mențin concluzia rezervată.

Pentru o privire mai largă asupra Gemini, dincolo de generarea de imagini, cursul nostru AI practic cu Google Gemini și NotebookLM acoperă prompting-ul, Gemini Canvas și NotebookLM.

Întrebări frecvente

Nano Banana 2.1 este gratuit de folosit?

Nu în API, unde Google nu listează un nivel gratuit. Aplicația Gemini leagă 2.1 de un plan Google AI Plus, Pro sau Ultra, în timp ce Flow oferă tuturor utilizatorilor 50 de credite zilnice. Google nu listează un cost fix în credite Flow pentru 2.1, iar facturarea API rămâne separată.

Este Nano Banana 2.1 mai bun decât Nano Banana 2?

Testele Google punctează 2.1 mai sus la sarcini de editare și infografice. Cele patru prompturi ale mele au arătat același tipar, dar nu fiecare prompt a produs o diferență mare. Nivelul implicit Thinking diferă, de asemenea: 2.1 are implicit medium, în timp ce Nano Banana 2 are implicit minimal.

Care e diferența între Nano Banana 2.1 și Nano Banana Pro?

Nano Banana 2.1 costă mai puțin. Google listează Pro la 0,134 $ pentru o imagine 1K sau 2K și 0,24 $ pentru 4K, comparativ cu 2.1 la 0,0336 $, 0,0504 $ și 0,113 $. Google poziționează Pro pentru sarcini de imagine mai complexe, dar acest articol nu l-a testat.

Poate Nano Banana 2.1 să genereze imagini 4K?

Da, prin API. Ajutor pentru aplicațiile Gemini listează descărcări de imagini de până la 2K pentru utilizatorii cu un plan Google AI, deci 4K nu este oferit în fiecare interfață. Doar rezoluția nu rezolvă textul mic sau erorile de stânga-dreapta.

Nano Banana 2.1 îl înlocuiește pe Nano Banana 2?

Da. Google a depreciat Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) și recomandă 2.1 pentru proiecte noi. Nu a fost anunțată o dată de închidere, astfel că proiectele existente pe Nano Banana 2 pot încă folosi API-ul în timp ce testează înlocuitorul.

Subiecte
Inteligență artificială

Învață cu DataCamp

{count, plural, one {Curs} few {Cursuri} other {Cursuri}}

AI practic cu Google Gemini și NotebookLM

{hours} ore
10K
Stăpânește Gemini și NotebookLM pentru a automatiza sarcini, a crește productivitatea și a lucra mai inteligent în ecosistemul AI Google.
Vezi detaliiRight Arrow
Începe Cursul
Afișează mai multRight Arrow