Hoppa till huvudinnehållet

Nano Banana 2.1: funktioner, priser och praktiska tester

Googles Nano Banana 2.1 sänker priserna för bildutdata och fokuserar på redigering, textrendering och infografik, med riktmärken och fyra tester mot Nano Banana 2.
Uppdaterad 15 okt. 2026  · 8 min läs

Utforska med AI

ChatGPTClaudePerplexity

Nano Banana 2.1 är Googles uppdatering i oktober av modellen för bildgenerering och -redigering. Den ersätter Nano Banana 2, som vi tog upp i vår tidigare guide.

De största nyheterna gäller bildkvalitet, träffsäkerhet i promptar, textrendering och motivkonsekvens. Nano Banana 2 klarade redan alla fyra, så jag ville se om uppdateringen märks i normal användning. Därför ger jag båda modellerna samma fyra promptar för generering och redigering och avger en dom.

TL;DR

  • Nano Banana 2 fungerar fortfarande men är nu föråldrad (deprecated) utan aviserat datum för avstängning.
  • Google rapporterar högre poäng för 2.1 i övergripande preferens, infografik och redigering, medan liten text och vänster/höger-placering kvarstår som svagheter.
  • Kostnaden för bildutdata är ungefär hälften så hög vid 1K och 2K och cirka 25 % lägre vid 4K, men kostnaden för indata och resonemang är högre.
  • Skillnaden märks mest vid upprepade redigeringar och layouter med text. En enkel första bild kan se liknande ut i båda modellerna.

Vad är Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 är den aktuella versionen av Googles Nano Banana-bildmodell. Dess programmeringsgränssnitt (API) har ID gemini-nano-banana-2.1.

Namngivningen är den förvirrande delen. Nano Banana 2 kallas också Gemini 3.1 Flash Image, medan Nano Banana Pro är en separat modell i samma familj. Nano Banana 2 fungerar fortfarande, men Google har klassat den som föråldrad utan att ange något avstängningsdatum.

Vilka nya funktioner har Nano Banana 2.1?

Version 2.1 fokuserar på tillförlitlighet snarare än nya verktyg.

Bildkvalitet, promptnoggrannhet och textrendering

Google rapporterar förändringar i realism vid 1K, 2K och 4K, promptnoggrannhet, text och infografiklayouter. Dess modellkort listar fortfarande suddig liten text och fel med vänster och höger.

Bildredigering och motivkonsekvens

Google anger motivkonsekvens som en annan förändring i 2.1. Här betyder det att ändra ett element utan att förändra karaktären, objekten eller scenen runt omkring.

Funktioner som följde med från Nano Banana 2

Nano Banana 2 stödde redan:

  • Upp till 14 referensbilder
  • Förankring i Google Sök
  • 4K-utdata
  • Mycket breda bildförhållanden som 8:1

Version 2.1 åtgärdar kakelproblem i breda bilder och tar bort 512 px-alternativet.

Riktmärken för Nano Banana 2.1

Google rapporterar två typer av poäng. Övergripande preferens, infografisk design och allmän redigering kommer från mänskliga jämförelser sida vid sida som omvandlats till Elo; högre betyder att bedömare oftare föredrog modellen. Infografisk faktakorrekthet använder en separat AutoRater-metrik, så dess decimalsiffra är inte Elo.

Kortet märker båda modellerna som "Thinking" utan att ange minimal, medium eller high. Det fastställer inte att Google använde samma high-inställning som i mitt praktiska test.

Om du bara bryr dig om bilderna kan du hoppa över den här tabellen och gå till det praktiska testet.

Riktmärke

Nano Banana 2.1 (Thinking)

Nano Banana 2 (Thinking)

Övergripande preferens (Elo)

1050 ± 14

990 ± 7

Infografisk design (Elo)

1048 ± 17

961 ± 12

Infografisk faktakorrekthet (AutoRater)

0.521

0.179

Allmän redigering (Elo)

1026 ± 12

938 ± 11

Elo-raderna visar gap inom infografisk design och allmän redigering. Dessa genomsnitt garanterar fortfarande inte att 2.1 vinner på en enskild prompt.

Test av Nano Banana 2.1 kontra Nano Banana 2

Jag använde Google AI Studio för att ge båda modellerna samma fyra promptar: skapa en scen, gör en liten redigering, flytta scenen och gör om den till en infografik. Jag satte Thinking till high för båda modellerna.

Varje modell utgick från sin egen tidigare bild under redigeringarna. Alla fyra jämförelserna nedan kommer från det testet, med Nano Banana 2 till vänster och Nano Banana 2.1 till höger.

Test 1: Bildrealism och objektplacering

Jag började med en scen där det är lätt att kontrollera antal objekt och placering.

A photorealistic image inside a sunlit greenhouse: a small copper robot waters three sunflowers with a yellow watering can. An orange cat sleeps on a wooden bench behind the robot, and a blue bucket sits to the robot's left.

Båda visar tre solrosor och en katt bakom roboten. I Nano Banana 2.1 syns den blå hinken till vänster ur betraktarens perspektiv.

Båda passerar som foton och båda placerar katten bakom roboten. Nano Banana 2 gjorde en polerad kopparrobot, tre blommor i separata krukor och hårt solljus. Nano Banana 2.1 gjorde en väderbiten robot med gröna märken, tre stjälkar i en kruka och mjukare ljus.

Placeringen av hinken är inte tillräckligt tydlig för att kunna bedömas mot promptens krav på "robotens vänstra sida". I Nano Banana 2.1 syns hinken till vänster ur betraktarens perspektiv, men roboten är vänd mot blommorna. Nano Banana 2 placerar hinken framför sin robot, vilket också är tvetydigt.

Test 2: Redigera ett objekt

Sedan bad jag varje modell att ändra ett objekt och lämna allt annat orört. Vår guide om ChatGPT Images använder samma typ av riktad redigering.

Change only the watering can from yellow to bright red. Keep the robot, cat, flowers, bucket, lighting, and everything else unchanged.

Båda modellerna gjorde kannan röd och behöll resten av sin egen första bild oförändrad.

Båda modellerna gjorde kannan röd och lämnade resten av scenen orörd. Nano Banana 2:s släta kanna kom tillbaka något repig. Det är en preferens, inte ett fel, så detta test är oavgjort.

Test 3: Motivkonsekvens i en ny miljö

Det tredje prompten är svårare: flytta scenen utomhus men behåll motiven igenkännliga.

Move this scene to a rainy rooftop garden. Keep the same robot, cat, sunflowers, red watering can, and blue bucket. Adjust the lighting, shadows, and reflections to match the rain.

Nano Banana 2 (vänster) behöll växthusets tak men lade till pölar inomhus; Nano Banana 2.1 (höger) flyttade scenen utomhus.

Nano Banana 2 behöll växthuset, glastak inkluderat, och lade till en skyline bakom glaset. Motiven stämmer och det våta, reflekterande trädäcket ser korrekt ut, men regnpölar ligger inne i en byggnad med tak, så det uppfattas som ett läckande växthus, inte en takträdgård.

Nano Banana 2.1 flyttade utomhus till ett tak i tegel med en brandtrappa. Motiven stämmer med dess föregående bild ända ner till posen, och roboten ser inte inklistrad ut: kopparen är blöt och fötterna speglar sig i en pöl. Detta test går till Nano Banana 2.1.

Test 4: Textrendering och infografisk design

I det sista testet stannade jag i samma konversation men bytte från fotografi till diagram.

Create a clean horizontal infographic titled "How a Sunflower Grows", with four numbered stages: Seed, Sprout, Seedling, Flower. Use flat vector illustrations, clear arrows, and readable sans-serif labels. Include a small illustration of the same copper robot in the corner. No extra text.

Nano Banana 2 (vänster) blandade in en ofärdig layout i sitt tidigare foto; Nano Banana 2.1 (höger) producerade en komplett infografik.

Här uppstod gapet. Nano Banana 2 lade en ofärdig kortlayout över en suddig kopia av sitt regniga växthus: titeln är rätt, men "SPROUT" har ett utsmetat P, "SEEDLING" smetas ut, steg 4 saknar etikett, det finns inga pilar och roboten syns bara som ett par suddiga fötter.

Nano Banana 2.1 producerade en komplett infografik: titel korrekt stavad med versaler, fyra numrerade steg i ordning, tre pilar och ingen extra text. Hörnroboten liknar den tidigare kopparroboten, även om den fått en antenn, och den röda kannan står bredvid. Eftersom denna prompt låg kvar i samma chat gäller resultatet denna redigeringskedja; jag testade inte Nano Banana 2 i en ny konversation.

Priser och tillgänglighet för Nano Banana 2.1

Google tar inte en fast avgift per bild i Gemini-API:t. Bilder blev billigare i 2.1, medan promptar och resonemang kostar mer.

Priser för Nano Banana 2.1 API

Googles prissida listar ingen gratis API-nivå för någon av modellerna.

Standardpris

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2

Indata, per 1 M token

$1.50

$0.50

Text- och resonemangsutdata, per 1 M token

$7.50

$3

1K-bild

$0.0336

$0.067

2K-bild

$0.0504

$0.101

4K-bild

$0.113

$0.151

Vid 1K och 2K är bildavgiften ungefär hälften av priset för Nano Banana 2. Vid 4K är den cirka 25 % lägre. Indata kostar 3 gånger mer och resonemang 2,5 gånger mer, så långa promptar eller många referensbilder kan minska den besparingen.

Åtkomst via Gemini-appen, Flow, AI Studio och API:t

Nano Banana 2.1 finns tillgänglig via Gemini-appen, Flow, AI Studio och API:t. Prenumerationsåtkomst och API-fakturering är separata.

Modellnamn kan variera per konto och region. AI Studio eller API:t låter dig välja båda versionerna via namn.

När ska du använda Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 passar arbete som bygger på upprepade redigeringar, infografik, layouter med kort text, flera referensbilder eller breda 2K- och 4K-utdata. Taktträdgårds- och infografik-promptarna gav de största skillnaderna i mitt test, även om liten text, långa stycken och exakt placering fortfarande är begränsningar.

Nano Banana 2 kan fortfarande vara relevant när ett befintligt arbetsflöde är beroende av 512 px-utdata eller dess lägre priser för indata och resonemang. Eftersom Google har klassat den som föråldrad är detta en tillfällig anledning att stanna kvar på den gamla modellen medan du testar 2.1, inte en anledning att starta nytt arbete på den.

Avslutande tankar

Nano Banana 2.1 vann inte varje prompt, men den klarade de två svårare uppgifterna som Nano Banana 2 missade. Det följer mönstret i Googles poäng för redigering och infografik, medan de jämna första två promptarna och högre priser för indata och resonemang gör slutsatsen mer försiktig.

För en bredare titt på Gemini bortom bildgenerering täcker vår kurs Practical AI with Google Gemini and NotebookLM promptteknik, Gemini Canvas och NotebookLM.

FAQs

Är Nano Banana 2.1 gratis att använda?

Inte i API:t, där Google inte listar någon gratisnivå. Gemini-appen kopplar 2.1 till en Google AI Plus-, Pro- eller Ultra-plan, medan Flow ger alla användare 50 dagliga krediter. Google listar ingen fast Flow-kreditkostnad för 2.1, och API-fakturering är fortsatt separat.

Är Nano Banana 2.1 bättre än Nano Banana 2?

Googles tester ger 2.1 högre poäng på redigerings- och infografikuppgifter. Mina fyra promptar visade samma mönster, men inte varje prompt gav en stor skillnad. Standardnivån för Thinking skiljer sig också: 2.1 har som standard medium, medan Nano Banana 2 har minimal som standard.

Vad är skillnaden mellan Nano Banana 2.1 och Nano Banana Pro?

Nano Banana 2.1 kostar mindre. Google listar Pro på $0.134 för en 1K- eller 2K-bild och $0.24 för 4K, jämfört med 2.1 på $0.0336, $0.0504 och $0.113. Google positionerar Pro för mer komplexa bilduppgifter, men den här artikeln testade den inte.

Kan Nano Banana 2.1 generera 4K-bilder?

Ja, via API:t. Hjälp för Gemini-appar listar bildnedladdningar på upp till 2K för användare med en Google AI-plan, så 4K erbjuds inte i alla gränssnitt. Upplösning i sig rättar inte till liten text eller fel med vänster och höger.

Ersätter Nano Banana 2.1 Nano Banana 2?

Ja. Google har fasat ut Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) och rekommenderar 2.1 för nya projekt. Inget avstängningsdatum har aviserats, så befintliga Nano Banana 2-projekt kan fortfarande använda API:t medan de testar ersättaren.

Ämnen
Artificiell intelligens

Lär dig med DataCamp

{count, plural, one {Kurs} other {Kurser}}

Praktisk AI med Google Gemini och NotebookLM

{hours} tim
10K
Bemästra Gemini och NotebookLM för att automatisera uppgifter, öka produktiviteten och arbeta smartare i Googles AI-ekosystem.
Se detaljerRight Arrow
Starta Kursen
Se merRight Arrow