Nano Banana 2.1: Fitur, Harga, dan Uji Langsung

Nano Banana 2.1 adalah pembaruan bulan Oktober dari Google untuk model pembuatan dan pengeditan gambar. Versi ini menggantikan Nano Banana 2, yang telah kami bahas dalam panduan sebelumnya.

Perubahan utamanya adalah kualitas gambar, akurasi prompt, perenderan teks, dan konsistensi subjek. Nano Banana 2 sudah bisa melakukan keempatnya, jadi saya ingin melihat apakah pembaruan ini terlihat dalam penggunaan normal. Untuk itu, saya memberikan kedua model empat prompt yang sama untuk pembuatan dan pengeditan, lalu saya akan memberikan putusan.

Ringkasan

• Nano Banana 2 masih berfungsi tetapi kini menjadi deprecated tanpa tanggal penghentian yang diumumkan.
• Google melaporkan skor lebih tinggi untuk 2.1 dalam preferensi keseluruhan, infografik, dan pengeditan, sementara teks kecil serta penempatan kiri dan kanan tetap menjadi titik lemah.
• Biaya output gambar kira-kira setengahnya pada 1K dan 2K serta sekitar 25% lebih rendah pada 4K, tetapi tarif input dan reasoning lebih tinggi.
• Perbedaannya paling terasa untuk pengeditan berulang dan tata letak dengan teks. Gambar pertama yang sederhana mungkin tampak serupa pada kedua model.

Apa Itu Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 adalah versi saat ini dari model gambar Nano Banana milik Google. Antarmuka pemrograman aplikasi (API) untuk model ini memiliki ID gemini-nano-banana-2.1.

Penamaannya sedikit membingungkan. Nano Banana 2 juga disebut Gemini 3.1 Flash Image, sementara Nano Banana Pro adalah model terpisah dalam keluarga yang sama. Nano Banana 2 masih berfungsi, tetapi Google telah menjadikannya deprecated tanpa mengumumkan tanggal penghentian.

Apa Saja Fitur Baru Nano Banana 2.1?

Versi 2.1 berfokus pada keandalan alih-alih alat baru.

Kualitas gambar, akurasi prompt, dan perenderan teks

Google melaporkan perubahan pada realisme di 1K, 2K, dan 4K, akurasi prompt, teks, dan tata letak infografik. Kartu model masih mencantumkan teks kecil yang buram dan kesalahan terkait kiri dan kanan.

Pengeditan gambar dan konsistensi subjek

Google mencantumkan konsistensi subjek sebagai perubahan lain di 2.1. Di sini, artinya mengubah satu elemen tanpa mengubah karakter, objek, atau adegan di sekitarnya.

Fitur yang dibawa dari Nano Banana 2

Nano Banana 2 sudah mendukung:

• Hingga 14 gambar referensi
• Grounding Google Search
• Output 4K
• Rasio aspek sangat lebar seperti 8:1

Versi 2.1 memperbaiki tiling pada gambar lebar dan menghapus opsi 512px.

Tolok Ukur Nano Banana 2.1

Google melaporkan dua jenis skor. Preferensi keseluruhan, desain infografik, dan pengeditan umum berasal dari perbandingan berdampingan oleh manusia yang dikonversi menjadi Elo; semakin tinggi berarti penilai lebih sering memilih model tersebut. Faktualitas infografik menggunakan metrik AutoRater terpisah, jadi skor desimalnya bukan Elo.

Kartu tersebut memberi label kedua model sebagai "Thinking" tanpa menyebut minimal, medium, atau high. Itu tidak memastikan bahwa Google menggunakan setelan high yang sama seperti uji langsung saya.

Jika Anda hanya peduli pada gambarnya, lewati tabel ini dan lanjut ke uji langsung.

Baris Elo menunjukkan kesenjangan pada desain infografik dan pengeditan umum. Rata-rata ini tetap tidak menjamin bahwa 2.1 akan menang pada satu prompt tertentu.

Menguji Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana 2

Saya menggunakan Google AI Studio untuk memberikan kedua model empat prompt yang sama: membuat sebuah adegan, melakukan edit kecil, memindahkan adegan, dan mengubahnya menjadi infografik. Saya menyetel Thinking ke high untuk kedua model.

Masing-masing model bekerja dari gambar sebelumnya sendiri selama pengeditan. Keempat perbandingan di bawah berasal dari uji tersebut, dengan Nano Banana 2 di kiri dan Nano Banana 2.1 di kanan.

Uji 1: Realisme gambar dan penempatan objek

Saya memulai dengan adegan yang memudahkan untuk memeriksa jumlah objek dan penempatannya.

A photorealistic image inside a sunlit greenhouse: a small copper robot waters three sunflowers with a yellow watering can. An orange cat sleeps on a wooden bench behind the robot, and a blue bucket sits to the robot's left.

Keduanya menampilkan tiga bunga matahari dan seekor kucing di belakang robot. Pada Nano Banana 2.1, ember biru muncul di sisi kiri pemirsa.

Keduanya lolos sebagai foto, dan keduanya menempatkan kucing di belakang robot. Nano Banana 2 membuat robot tembaga yang mengilap, tiga bunga dalam pot terpisah, dan cahaya matahari yang keras. Nano Banana 2.1 membuat robot yang lapuk dengan tanda hijau, tiga batang dalam satu pot, dan cahaya yang lebih lembut.

Penempatan ember tidak cukup jelas untuk dinilai terhadap persyaratan "kiri robot" pada prompt. Pada Nano Banana 2.1, ember muncul di sisi kiri pemirsa, tetapi robotnya menghadap ke bunga. Nano Banana 2 menempatkan ember di depan robotnya, yang juga ambigu.

Uji 2: Mengedit satu objek

Berikutnya, saya meminta masing-masing model untuk mengubah satu objek dan membiarkan yang lain tetap sama. Panduan ChatGPT Images kami menggunakan jenis edit terarah yang sama.

Change only the watering can from yellow to bright red. Keep the robot, cat, flowers, bucket, lighting, and everything else unchanged.

Kedua model mengubah kaleng menjadi merah dan mempertahankan sisa gambar pertama mereka masing-masing.

Kedua model mengubah kaleng menjadi merah dan membiarkan bagian lain dari adegan tetap sama. Kaleng yang mulus pada Nano Banana 2 kembali sedikit tergores. Itu soal preferensi, bukan kesalahan, jadi uji ini seri.

Uji 3: Konsistensi subjek dalam setelan baru

Prompt ketiga lebih sulit: pindahkan adegan ke luar ruangan namun pertahankan subjeknya tetap dikenali.

Move this scene to a rainy rooftop garden. Keep the same robot, cat, sunflowers, red watering can, and blue bucket. Adjust the lighting, shadows, and reflections to match the rain.

Nano Banana 2 (kiri) mempertahankan atap rumah kaca namun menaruh genangan air di dalamnya; Nano Banana 2.1 (kanan) memindahkan adegan ke luar ruangan.

Nano Banana 2 mempertahankan rumah kaca, termasuk atap kaca, dan menambahkan cakrawala di belakang kaca. Subjeknya sesuai dan dek yang basah serta reflektif tampak tepat, tetapi genangan air berada di dalam bangunan beratap, sehingga terbaca sebagai rumah kaca yang bocor, bukan taman atap.

Nano Banana 2.1 memindahkannya ke luar, ke atap bata dengan tangga kebakaran. Subjeknya konsisten dengan gambar sebelumnya hingga ke pose, dan robotnya tidak tampak ditempel: tembaganya basah dan kakinya memantul pada genangan air. Uji ini dimenangkan oleh Nano Banana 2.1.

Uji 4: Perenderan teks dan desain infografik

Untuk uji terakhir, saya tetap di chat yang sama tetapi beralih dari fotografi ke diagram.

Create a clean horizontal infographic titled "How a Sunflower Grows", with four numbered stages: Seed, Sprout, Seedling, Flower. Use flat vector illustrations, clear arrows, and readable sans-serif labels. Include a small illustration of the same copper robot in the corner. No extra text.

Nano Banana 2 (kiri) mencampurkan tata letak yang belum selesai ke dalam foto sebelumnya; Nano Banana 2.1 (kanan) menghasilkan infografik lengkap.

Di sinilah kesenjangannya muncul. Nano Banana 2 menumpangkan tata letak kartu yang belum selesai di atas salinan rumah kaca berhujan yang diburamkan: judulnya benar, tetapi "SPROUT" memiliki huruf P yang berbekas, "SEEDLING" meleleh, tahap 4 tidak memiliki label, tidak ada panah, dan robot hanya muncul sebagai sepasang kaki buram.

Nano Banana 2.1 menghasilkan infografik lengkap: judul dieja dengan benar dalam huruf kapital, empat tahap bernomor berurutan, tiga panah, dan tanpa teks tambahan. Robot di pojok menyerupai robot tembaga sebelumnya, meski kini memiliki antena, dan kaleng merah berada di sebelahnya. Karena prompt ini berada di chat yang sama, hasilnya berlaku untuk rantai edit ini; saya tidak menguji Nano Banana 2 dalam percakapan baru.

Harga dan Ketersediaan Nano Banana 2.1

Google tidak mengenakan satu biaya tetap per gambar di Gemini API. Gambar menjadi lebih murah di 2.1, sementara prompt dan reasoning menjadi lebih mahal.

Harga API Nano Banana 2.1

Halaman harga Google tidak mencantumkan tier API gratis untuk kedua model.

Pada 1K dan 2K, biaya gambar kira-kira setengah harga Nano Banana 2. Pada 4K, sekitar 25% lebih rendah. Biaya input 3 kali lipat dan biaya reasoning 2,5 kali lipat, sehingga prompt panjang atau banyak gambar referensi dapat mengurangi penghematan tersebut.

Akses melalui aplikasi Gemini, Flow, AI Studio, dan API

Nano Banana 2.1 tersedia melalui aplikasi Gemini, Flow, AI Studio, dan API. Akses berlangganan dan penagihan API bersifat terpisah.

• Aplikasi Gemini: Halaman gambar Gemini mengaitkan Nano Banana 2.1 dengan paket Google AI Plus, Pro, atau Ultra.
• Google Flow: daftar model mencakup Nano Banana Pro, Nano Banana 2 Lite, dan Nano Banana 2.1, tetapi tidak Nano Banana 2.
• AI Studio dan API: Keduanya menawarkan masing-masing model berdasarkan ID. Paket Google AI meningkatkan batas penggunaan AI Studio, tetapi kunci API ditagihkan secara terpisah.

Nama model dapat bervariasi menurut akun dan wilayah. AI Studio atau API memungkinkan Anda memilih kedua versi berdasarkan nama.

Kapan Anda Harus Menggunakan Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 cocok untuk pekerjaan yang bergantung pada pengeditan berulang, infografik, tata letak dengan teks pendek, beberapa gambar referensi, atau output 2K dan 4K yang lebar. Prompt taman atap dan infografik menghasilkan perbedaan terbesar dalam uji saya, meskipun teks kecil, paragraf panjang, dan penempatan yang presisi tetap menjadi batasan.

Nano Banana 2 masih relevan ketika alur kerja yang ada bergantung pada output 512px atau tarif input dan reasoning yang lebih rendah. Karena Google telah menjadikannya deprecated, ini adalah alasan sementara untuk tetap menggunakan model lama sambil menguji 2.1, bukan alasan untuk memulai pekerjaan baru dengannya.

Penutup

Nano Banana 2.1 tidak menang pada setiap prompt, tetapi menyelesaikan dua tugas yang lebih sulit yang terlewat oleh Nano Banana 2. Ini sejalan dengan pola skor pengeditan dan infografik Google, sementara dua prompt pertama yang berimbang serta tarif input dan reasoning yang lebih tinggi membuat kesimpulannya tetap sempit.

Untuk tinjauan yang lebih luas tentang Gemini di luar pembuatan gambar, kursus Practical AI with Google Gemini and NotebookLM kami membahas prompting, Gemini Canvas, dan NotebookLM.