{count, plural, one {Kurs} other {Kurs}}
Nano Banana 2.1, Google'ın görsel üretim ve düzenleme modeli için yaptığı Ekim güncellemesidir. Daha önceki rehberimizde ele aldığımız Nano Banana 2’nin yerini alıyor.
Öne çıkan değişiklikler görsel kalitesi, komut (prompt) doğruluğu, metin işleme ve konu tutarlılığı. Nano Banana 2 zaten bu dördünü de yapıyordu, bu yüzden güncellemenin normal kullanımda fark edilir olup olmadığını görmek istedim. Bu amaçla, her iki modele de üretim ve düzenleme için aynı dört komutu veriyorum ve bir hükme varacağım.
Özet
- Nano Banana 2 çalışmaya devam ediyor ancak artık kullanım dışı ilan edildi; kapatma tarihi açıklanmadı.
- Google, 2.1 için genel tercih, infografik ve düzenlemede daha yüksek puanlar bildiriyor; küçük metinler ile sol ve sağ yerleştirme ise zayıf noktalar olmaya devam ediyor.
- Görsel çıktısı 1K ve 2K'da yaklaşık yarı yarıya, 4K'da yaklaşık %25 daha ucuz, ancak girdi ve akıl yürütme ücretleri daha yüksek.
- Fark, tekrarlanan düzenlemelerde ve metin içeren yerleşimlerde en çok önem kazanıyor. Basit bir ilk görsel her iki modelde de benzer görünebilir.
Nano Banana 2.1 Nedir?
Nano Banana 2.1, Google'ın Nano Banana görsel modelinin güncel sürümüdür. Uygulama programlama arayüzü (API) kimliği gemini-nano-banana-2.1’dir.
İsimlendirme karışıklık yaratıyor. Nano Banana 2, Gemini 3.1 Flash Image olarak da adlandırılıyor; Nano Banana Pro ise aynı ailenin ayrı bir modelidir. Nano Banana 2 çalışmaya devam ediyor, ancak Google kapatma tarihi açıklamadan kullanım dışı ilan etti.
Nano Banana 2.1’in Yeni Özellikleri Neler?
Sürüm 2.1, yeni araçlardan çok güvenilirliğe odaklanıyor.
Görsel kalitesi, komut doğruluğu ve metin işleme
Google, 1K, 2K ve 4K’da gerçekçilik, komut doğruluğu, metin ve infografik yerleşimlerinde değişiklikler bildiriyor. Model kartı hâlâ bulanık küçük metin ve sol-sağ ile ilgili hataları listeliyor.
Görsel düzenleme ve konu tutarlılığı
Google, 2.1’de başka bir değişiklik olarak konu tutarlılığını listeliyor. Burada, karakteri, nesneleri veya çevredeki sahneyi değiştirmeden tek bir öğeyi değiştirmek anlamına geliyor.
Nano Banana 2’den devralınan özellikler
Nano Banana 2 zaten şunları destekliyordu:
- 14 adede kadar referans görsel
- Google Arama dayanaklandırması
- 4K çıktı
- 8:1 gibi çok geniş en-boy oranları
Sürüm 2.1, geniş görsellerdeki döşemelenmeyi (tiling) düzeltiyor ve 512px seçeneğini kaldırıyor.
Nano Banana 2.1 Kıyaslamaları
Google iki tür puan raporluyor. Genel tercih, infografik tasarımı ve genel düzenleme, yanyana insan karşılaştırmalarından Elo'ya çevrilen sonuçlar; yüksek puan değerlendiricilerin modeli daha sık tercih ettiğini gösterir. İnfografik olgusal doğruluk ise ayrı bir AutoRater metriği kullanır; bu yüzden ondalık puan Elo değildir.
Kart, her iki modeli de adlandırmadan "Thinking" olarak etiketliyor: minimal, medium ya da high belirtilmiyor. Bu, Google'ın benim uygulamalı testimdekiyle aynı high ayarı kullandığını kanıtlamıyor.
Yalnızca görsellerle ilgileniyorsanız, bu tabloyu atlayıp uygulamalı teste geçin.
|
Kıyaslama |
Nano Banana 2.1 (Thinking) |
Nano Banana 2 (Thinking) |
|
Genel tercih (Elo) |
1050 ± 14 |
990 ± 7 |
|
İnfografik tasarımı (Elo) |
1048 ± 17 |
961 ± 12 |
|
İnfografik olgusal doğruluk (AutoRater) |
0.521 |
0.179 |
|
Genel düzenleme (Elo) |
1026 ± 12 |
938 ± 11 |
Elo satırları, infografik tasarımı ve genel düzenlemede farkları gösteriyor. Bu ortalamalar, 2.1’in tek bir komutta mutlaka üstün geleceğini yine de garanti etmez.
Nano Banana 2.1 ve Nano Banana 2’yi Test Etme
Her iki modele de aynı dört komutu vermek için Google AI Studio’yu kullandım: bir sahne oluşturma, küçük bir düzenleme yapma, sahneyi taşıma ve onu bir infografik hâline getirme. Her iki modelde de Thinking ayarını high yaptım.
Düzenlemeler sırasında her model kendi önceki görseli üzerinden çalıştı. Aşağıdaki dört karşılaştırmanın tümü bu testten; solda Nano Banana 2, sağda Nano Banana 2.1 yer alıyor.
Test 1: Görsel gerçekçilik ve nesne yerleşimi
Nesne sayısını ve yerleşimini kontrol etmeyi kolaylaştıran bir sahneyle başladım.
A photorealistic image inside a sunlit greenhouse: a small copper robot waters three sunflowers with a yellow watering can. An orange cat sleeps on a wooden bench behind the robot, and a blue bucket sits to the robot's left.

Her ikisi de üç ayçiçeği ve robotun arkasında bir kedi gösteriyor. Nano Banana 2.1'de mavi kova izleyenin solunda görünüyor.
Her ikisi de fotoğraf gibi görünüyor ve kediyi robotun arkasına yerleştiriyor. Nano Banana 2, cilalı bakır bir robot, ayrı saksılarda üç çiçek ve sert güneş ışığı oluşturdu. Nano Banana 2.1, yeşil izleri olan yıpranmış bir robot, tek saksıda üç sap ve daha yumuşak ışık üretti.
Kovanın yerleşimi, komuttaki "robotun solu" gerekliliğine göre puanlamak için yeterince net değil. Nano Banana 2.1'de kova izleyenin solunda görünüyor, ancak robot çiçeklere dönük. Nano Banana 2, kovayı robotunun önüne yerleştiriyor; bu da belirsiz.
Test 2: Tek bir nesneyi düzenleme
Sonra her bir modelden tek bir nesneyi değiştirmesini ve diğer her şeyi olduğu gibi bırakmasını istedim. ChatGPT Görselleri rehberimiz de aynı türden hedefli bir düzenleme kullanıyor.
Change only the watering can from yellow to bright red. Keep the robot, cat, flowers, bucket, lighting, and everything else unchanged.

Her iki model de kovayı kırmızıya çevirdi ve kendi ilk görsellerinin geri kalanını yerinde tuttu.
Her iki model de kovayı kırmızı yaptı ve sahnenin geri kalanına dokunmadı. Nano Banana 2’nin pürüzsüz kovası biraz çiziklerle geri döndü. Bu bir tercih meselesi, hata değil; bu yüzden bu test berabere.
Test 3: Yeni bir ortamda konu tutarlılığı
Üçüncü komut daha zordu: sahneyi dışarı taşımak ama konuları tanınabilir tutmak.
Move this scene to a rainy rooftop garden. Keep the same robot, cat, sunflowers, red watering can, and blue bucket. Adjust the lighting, shadows, and reflections to match the rain.

Nano Banana 2 (solda) sera çatısını korudu ama içeriye su birikintileri koydu; Nano Banana 2.1 (sağda) sahneyi dışarı taşıdı.
Nano Banana 2 serayı, cam çatı dahil, korudu ve camın arkasına bir silüet yerleştirdi. Konular uyumlu ve ıslak, yansıtıcı zemin doğru görünüyor; ancak yağmur birikintileri çatılı bir binanın içinde, yani bir çatı bahçesi değil, akan bir sera gibi okunuyor.
Nano Banana 2.1 sahneyi yangın merdivenli tuğla bir çatıya taşıdı. Konuları, pozuna kadar önceki görseliyle eşleşiyor ve robot yapıştırılmış gibi durmuyor: bakır ıslak, ayakları bir su birikintisinde yansıyor. Bu test Nano Banana 2.1’e gidiyor.
Test 4: Metin işleme ve infografik tasarımı
Son testte, aynı sohbette kaldım ancak fotoğraftan diyagrama geçtim.
Create a clean horizontal infographic titled "How a Sunflower Grows", with four numbered stages: Seed, Sprout, Seedling, Flower. Use flat vector illustrations, clear arrows, and readable sans-serif labels. Include a small illustration of the same copper robot in the corner. No extra text.

Nano Banana 2 (solda) tamamlanmamış bir yerleşimi önceki fotoğrafına harmanladı; Nano Banana 2.1 (sağda) eksiksiz bir infografik üretti.
Farkın açıldığı yer burası oldu. Nano Banana 2, yağmurlu serasının bulanık bir kopyası üzerine tamamlanmamış bir kart yerleşimi bindirdi: başlık doğru, ancak "SPROUT"ta P harfi lekeli, "SEEDLING" bulaşmış, 4. aşamanın etiketi yok, oklar yok ve robot sadece bulanık bir çift ayak olarak görünüyor.
Nano Banana 2.1 eksiksiz bir infografik üretti: başlık tamamı büyük harfle doğru yazılmış, dört numaralı aşama sırasıyla, üç ok ve ekstra metin yok. Köşedeki robot önceki bakır robota benziyor; gerçi bir anten kazanmış ve yanında kırmızı kova duruyor. Bu komut aynı sohbette verildiği için sonuç bu düzenleme zinciri için geçerlidir; Nano Banana 2’yi yeni bir konuşmada test etmedim.
Nano Banana 2.1 Fiyatlandırma ve Kullanılabilirlik
Google, Gemini API’de görsel başına tek bir sabit ücret almıyor. 2.1’de görseller ucuzladı, buna karşın komutlar ve akıl yürütme maliyeti arttı.
Nano Banana 2.1 API fiyatlandırması
Google'ın fiyatlandırma sayfası her iki model için de ücretsiz bir API katmanı listelemiyor.
|
Standart oran |
Nano Banana 2.1 |
Nano Banana 2 |
|
Girdi, 1M belirteç başına |
$1.50 |
$0.50 |
|
Metin ve akıl yürütme çıktısı, 1M belirteç başına |
$7.50 |
$3 |
|
1K görsel |
$0.0336 |
$0.067 |
|
2K görsel |
$0.0504 |
$0.101 |
|
4K görsel |
$0.113 |
$0.151 |
1K ve 2K’da görsel ücreti, Nano Banana 2’nin yaklaşık yarısıdır. 4K’da ise yaklaşık %25 daha düşüktür. Girdi maliyeti 3 kat ve akıl yürütme maliyeti 2,5 kat arttığından, uzun komutlar veya çok sayıda referans görsel bu tasarrufu azaltabilir.
Gemini uygulaması, Flow, AI Studio ve API üzerinden erişim
Nano Banana 2.1; Gemini uygulaması, Flow, AI Studio ve API üzerinden kullanılabilir. Abonelik erişimi ve API faturalandırması ayrıdır.
- Gemini uygulaması: Google'ın Gemini görsel sayfası, Nano Banana 2.1’i Google AI Plus, Pro veya Ultra planına bağlıyor.
- Google Flow: model listesi Nano Banana Pro, Nano Banana 2 Lite ve Nano Banana 2.1’i içeriyor, ancak Nano Banana 2’yi içermiyor.
- AI Studio ve API: Her ikisi de kimliğine göre iki modeli de sunuyor. Bir Google AI planı, AI Studio kullanım sınırlarını artırır, ancak API anahtarları ayrı faturalandırılır.
Model adları hesaba ve bölgeye göre değişebilir. AI Studio veya API, her iki sürümü de adıyla seçmenizi sağlar.
Nano Banana 2.1’i Ne Zaman Kullanmalısınız?
Nano Banana 2.1; tekrarlanan düzenlemelere, infografiklere, kısa metinli yerleşimlere, birkaç referans görsele veya geniş 2K ve 4K çıktılara dayanan işler için uygundur. Çatı ve infografik komutları testimde en büyük farkları üretti; yine de küçük metin, uzun pasajlar ve tam yerleşim hâlâ sınırlardır.
Nano Banana 2, mevcut bir iş akışı 512px çıktı ya da daha düşük girdi ve akıl yürütme ücretlerine bağlıysa hâlâ önemli olabilir. Google bunu kullanım dışı ilan ettiğinden, bu, 2.1’i denerken eski modelde geçici olarak kalmak için bir gerekçedir; yeni işler için ona başlama gerekçesi değildir.
Son Düşünceler
Nano Banana 2.1 her komutta kazanmadı, ancak Nano Banana 2’nin kaçırdığı iki daha zor görevi tamamladı. Bu, Google'ın düzenleme ve infografik puanlarıyla aynı örüntüyü izliyor; ilk iki komutun yakın sonuçları ve daha yüksek girdi ile akıl yürütme ücretleri ise sonucu dar tutuyor.
Görsel üretimin ötesinde Gemini’ye daha geniş bir bakış için, Practical AI with Google Gemini and NotebookLM kursumuz istem yazımı, Gemini Canvas ve NotebookLM’i kapsar.
Veri hatları, bulut ve YZ araçları üzerinde çalışan; aynı zamanda DataCamp ve gelişmekte olan geliştiriciler için pratik, yüksek etkili eğiticiler yazan bir veri mühendisi ve topluluk inşacısıyım.
SSS
Nano Banana 2.1’i ücretsiz kullanabilir miyim?
API’de değil; Google ücretsiz bir katman listelemiyor. Gemini uygulaması, 2.1’i Google AI Plus, Pro veya Ultra planına bağlıyor; Flow ise tüm kullanıcılara günlük 50 kredi veriyor. Google, 2.1 için sabit bir Flow kredi maliyeti listelemiyor ve API faturalandırması ayrı kalıyor.
Nano Banana 2.1, Nano Banana 2’den daha mı iyi?
Google'ın testleri, 2.1’i düzenleme ve infografik görevlerinde daha yüksek puanlıyor. Benim dört komutum da aynı örüntüyü gösterdi, ancak her komut büyük bir fark üretmedi. Varsayılan Thinking düzeyi de farklı: 2.1 varsayılan olarak medium, Nano Banana 2 ise minimal olarak gelir.
Nano Banana 2.1 ile Nano Banana Pro arasındaki fark nedir?
Nano Banana 2.1 daha ucuzdur. Google, Pro için 1K veya 2K görselde $0.134 ve 4K’da $0.24 listeliyor; 2.1 ile karşılaştırıldığında sırasıyla $0.0336, $0.0504 ve $0.113. Google, Pro’yu daha karmaşık görsel görevler için konumlandırıyor, ancak bu makale onu test etmedi.
Nano Banana 2.1, 4K görseller üretebilir mi?
Evet, API ile. Gemini Uygulamaları Yardım, Google AI planına sahip kullanıcılar için 2K’ya kadar görsel indirmelerini listeliyor; dolayısıyla 4K her arayüzde sunulmuyor. Yalnızca çözünürlük, küçük metinleri veya sol-sağ hatalarını düzeltmez.
Nano Banana 2.1, Nano Banana 2’nin yerini alıyor mu?
Evet. Google, Nano Banana 2’yi (gemini-3.1-flash-image) kullanım dışı ilan etti ve yeni projeler için 2.1’i öneriyor. Kapatma tarihi açıklanmadı; bu nedenle mevcut Nano Banana 2 projeleri, yerine geçeni denerken API’yi hâlâ kullanabilir.

