2. Big Data & AI World
- Даты: 4–5 марта 2026 года
- Место: ExCeL London
- Стоимость: Бесплатно
Конференция Big Data & AI World, часть Tech Show London, прошла 4–5 марта 2026 года в ExCeL London. Это было мероприятие для изучения последних достижений в области больших данных и искусственного интеллекта, дававшее участникам возможность раскрыть потенциал своих данных, пообщаться с пионерами отрасли, увидеть инновационные решения и быть в курсе трендов и новостей. Один бесплатный билет предоставлял доступ к ряду смежных событий, включая Cloud Expo Europe и Cloud & Cyber Security Expo, что сделало конференцию местом встречи для бизнес‑лидеров и техспециалистов, стремящихся формировать своё цифровое будущее.
3. Gartner Data & Analytics Summit
- Даты: 9–11 марта 2026 года
- Место: Орландо, Флорида, США
- Формат: очно и виртуально
- Стоимость: $4 925 (ранняя регистрация от $4 475)
Gartner Data & Analytics Summit стал местом встречи для руководителей по данным и аналитике и лидеров, стремящихся трансформировать свои организации с помощью данных, аналитики и ИИ.
Конференция была организована по нескольким трекам, чтобы учесть цели и интересы каждого участника. Треки охватывали широкий спектр тем: лидерство, управление данными, аналитика, бизнес‑стратегия, машинное обучение, управление и конфиденциальность.
4. ODSC
- Даты: 28–30 апреля 2026 года
- Место: Boston Convention and Exhibition Center, Бостон, Массачусетс, США, а также виртуально.
- Стоимость: $559–$1 670
Open Data Science Conference — это серия конференций в США и Европе. ODSC East, ключевое событие, предлагало гибридный формат участия. В программе были обучение, нетворкинг, экспо и демо‑сессии, а треки варьировались от машинного обучения, NLP и MLOps до визуализации данных, так что каждый, кто работает с данными, мог найти для себя полезный контент. На мероприятии выступили более 250 спикеров, представлено 300 часов контента, участвовали 1 700 компаний и тысячи посетителей.
5. Data Science Next Conference Europe
- Даты: 7–8 мая 2026 года
- Место: Амстердам, Нидерланды
- Стоимость: $750 (очно в Амстердаме)
Data Science Next Conference — международная конференция по ИИ и данным для профессионалов data science и энтузиастов ИИ. В программу входили темы и технологии, включая NLP, компьютерное зрение, открытые данные и многое другое.
6. World Data Summit
- Даты: 20–22 мая 2026 года
- Место: Corinthia St George's Bay, Мальта
- Формат: очно и виртуально
- Стоимость: 2 050,95 €
World Data Summit — трёхдневное событие, посвящённое управлению данными, data‑грамотности и лидерству, конфиденциальности и этике, применению машинного обучения и технологиям с открытым исходным кодом.
Среди участников были специалисты всех уровней — от аналитиков до директоров и вице‑президентов. Среди спикеров — представители сильных data‑ориентированных организаций, таких как AT&T, Wayfair, Google и Nike.
Саммит можно было посетить виртуально по сниженной стоимости регистрации. Виртуальный пропуск включал доступ к платформе мероприятия, где можно было смотреть основные доклады, знакомиться с выставочными зонами, а также общаться с участниками.
7. The Data Science Conference
- Даты: 28–29 мая 2026 года
- Место: Чикаго, Иллинойс, США
- Стоимость: $1 500
The Data Science Conference — конференция без спонсоров, вендоров и рекрутеров. Цель — дать участникам возможность учиться, не опасаясь продаж и «охоты за лидами», что обеспечивает более искренний нетворкинг и информативные дискуссии без продаж. Для нетворкинга участники могли использовать виртуальную визитку, чтобы без лишних усилий делиться контактами и проектами в области data science. Спикеры освещали широкий спектр тем, включая модели речи, компьютерное зрение, конфиденциальность и управление, а также другие темы и кейсы по данным.
8. Data + AI Summit
- Даты: 15–18 июня 2026 года
- Место: Сан‑Франциско, Калифорния, США
- Формат: Очно
- Стоимость: Уточняется (исторически ранние билеты начинаются примерно от $1 500)
Databricks Data + AI Summit 2026 — ведущая мировая конференция для сообщества данных, аналитики и ИИ, сфокусированная на архитектуре Lakehouse и платформе Databricks. Она объединяет инженеров данных, data‑scientists и архитекторов для обсуждения Apache Spark, Delta Lake, MLOps и сближения хранилищ и озёр данных. Участники получают практические знания и продвинутые стратегии для построения и масштабного развёртывания ценных решений на базе ИИ с использованием последних open‑source и проприетарных инструментов.
9. World Conference on Data Science & Statistics
- Даты: 16–17 июня 2026 года
- Место: Лондон, Англия
- Стоимость: $599–$899, в зависимости от сроков и статуса (сотрудник/студент)
Data Science Week, также известная как World Conference on Data Science & Statistics, — двухдневное событие в Великобритании с акцентом на академические исследования и прикладные отраслевые дискуссии по машинному обучению, математике и статистике. Тема 2026 года — Data Science в эпоху ChatGPT и ИИ.
FAQs
Каковы преимущества очного участия в конференции по данным по сравнению с виртуальным?
Очное участие в конференции по данным даёт ряд преимуществ, включая возможность лично пообщаться с лидерами индустрии, коллегами и потенциальными работодателями. Для очных участников нередко доступны эксклюзивные воркшопы, практические сессии и более интерактивные форматы, которые усиливают обучение. Кроме того, погружённая среда способствует более глубокому вовлечению в контент и взаимодействию со спикерами. Виртуальное участие, в свою очередь, обеспечивает гибкость, экономию средств и доступ к записям в удобном темпе, что удобно для тех, кто не может путешествовать.
Как выбрать подходящую конференцию по данным?
Выбор подходящей конференции по данным зависит от ваших профессиональных целей, интересов и бюджета. Начните с определения тем, наиболее релевантных вашей работе, или областей, в которых вы хотите расширить знания. Изучите программу, состав спикеров и предложения по воркшопам, чтобы убедиться, что контент соответствует вашим потребностям. Также учитывайте местоположение, стоимость и возможности для нетворкинга. Если возможно, попросите рекомендации у коллег или знакомых, посещавших подобные мероприятия. Наконец, проверьте, предлагает ли конференция записи или другие материалы для последующего доступа — это может повысить ценность участия.
Что нужно сделать, чтобы подготовиться к участию в конференции по данным?
Готовясь к участию в конференции по данным, начните с изучения программы и отбора секций, воркшопов и ключевых докладов, которые вы хотите посетить. Полезно заранее ознакомиться со спикерами и темами, чтобы лучше понимать материал и эффективнее взаимодействовать. Если для вас важен нетворкинг, приготовьте краткий рассказ о себе и визитки, а также определите ключевых людей или компании, с которыми хотите познакомиться. Кроме того, спланируйте расписание так, чтобы оставить время для перерывов и неформального общения. Для виртуальных конференций убедитесь в стабильном интернет‑соединении и тихой обстановке для просмотра сессий.
Какие темы чаще всего поднимаются на конференциях по данным?
Конференции по данным обычно охватывают широкий круг тем, включая машинное обучение, искусственный интеллект, аналитику больших данных, управление данными и этику данных. Другие распространённые направления — визуализация данных, дата‑инжиниринг, обработка естественного языка (NLP) и новые тренды вроде MLOps и демократизации данных. Конференции также часто рассматривают отраслевые применения data science — здравоохранение, финансы, ритейл. Кроме того, большое внимание уделяется практическому применению технологий, кейсам и будущему data science.
Как участие в конференции по данным может продвинуть мою карьеру?
Участие в конференции по данным может серьёзно продвинуть вашу карьеру: вы сможете учиться у экспертов отрасли, быть в курсе последних трендов и технологий и получать новые навыки на воркшопах и тренингах. Нетворкинг на конференциях может привести к предложениям о работе, сотрудничеству и менторству. Кроме того, выступления с докладами или участие в дискуссиях повышают вашу профессиональную заметность и авторитет. На конференциях также можно познакомиться с новыми инструментами и решениями, применимыми в вашей работе, что сделает вас эффективнее и поможет внедрять инновации.
Конференции по data science — отличный способ перенять опыт лидеров индустрии, которые успешно внедряют data‑решения в повседневной работе. Они охватывают широкий круг тем: развитие карьеры в отрасли, лучшие практики и советы по внедрению продуктов на основе данных и аналитики, отраслевые кейсы по формированию data‑культуры и многое другое. На большинстве конференций также есть возможности для нетворкинга с лидерами отрасли, рекрутерами и другими специалистами по данным с похожими ролями.
В этой статье мы собрали одни из крупнейших и самых полезных конференций 2026 года. В подборке сочетаются разные форматы — очные и виртуальные — и широкий охват тем, полезных всем специалистам по данным вне зависимости от уровня навыков, опыта и роли в организации. На одних конференциях упор делается на практические воркшопы, на других — на масштабируемые бизнес‑решения и стратегические вопросы при построении организации, ориентированной на данные.
1. Radar 11x
Все останавливаются на 10. RADAR накрутил ИИ до 11. Это бесплатное виртуальное событие было о том, как превратить недели работы в дни: какие проекты по ИИ стоит закрыть, почему многие защищённые от ИИ навыки не технические, и как меняется инженерия, когда код пишут агенты.
В течение дня прошло восемь сессий со спикерами из Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank и других компаний, с отдельными блоками для Америки, Европы и Ближнего Востока и Африки. Темы включали выход из «пилота по ИИ», новый рабочий процесс разработчика, когда код пишут агенты, навыки карьеры, устойчивые к ИИ, и ответственное управление ИИ, завершилось всё живой сессией AMA с основателями.
Пропустили? Смотрите записи Radar 11x, а также предыдущие выпуски: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition и Radar: The AI Edition (2024).