Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
การเลิกใช้บริการ (Churn) คือการที่ลูกค้าหยุดทำธุรกิจหรือสิ้นสุดความสัมพันธ์กับบริษัท ปัญหานี้พบได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นโทรคมนาคม เคเบิลทีวี หรือ SaaS บริษัทที่สามารถพยากรณ์ Churn ได้จะสามารถดำเนินการเชิงรุกเพื่อรักษาลูกค้าที่มีคุณค่าและสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง คอร์สนี้จะมอบแนวทางสำหรับสร้างโมเดลพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วยตัวเอง โดยครอบคลุมตั้งแต่การสำรวจและแสดงผลข้อมูล การเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างโมเดล การพยากรณ์ด้วย machine learning ไปจนถึงการสื่อสาร insights ที่นำไปใช้ได้จริงแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เมื่อจบคอร์สนี้ จะคุ้นเคยกับการใช้ไลบรารี pandas สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล และไลบรารี scikit-learn สำหรับ machine learning
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
เริ่มต้นสำรวจ Telco Churn Dataset โดยใช้ pandas ในการคำนวณสถิติสรุป และ Seaborn ในการสร้างกราฟที่ดูดี
- ยินดีต้อนรับสู่คอร์ส50 XP
- ความหมายของ Customer Churn50 XP
- สำรวจข้อมูลการเลิกใช้บริการของลูกค้า50 XP
- การจัดกลุ่มและสรุปข้อมูล50 XP
- สถิติสรุปสำหรับทั้งสองกลุ่ม100 XP
- การเลิกใช้บริการแยกตามรัฐ100 XP
- การสำรวจข้อมูลด้วยการแสดงผลแบบภาพ50 XP
- สำรวจการกระจายตัวของฟีเจอร์100 XP
- การโทรหาฝ่ายบริการลูกค้าและการเลิกใช้บริการ100 XP
2
การเตรียมข้อมูลสำหรับโมเดล Churn
หลังจากสำรวจข้อมูลแล้ว ถึงเวลาเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ machine learning เรียนรู้ว่าทำไม อะไร และอย่างไรในการทำ preprocessing รวมถึงการเลือก feature และการสร้าง feature
3
การพยากรณ์ Churn
เมื่อเตรียมข้อมูลพร้อมสำหรับ machine learning แล้ว ถึงเวลาพยากรณ์ Churn เรียนรู้วิธีสร้างโมเดล supervised learning ใน Python ด้วย scikit-learn
4
การปรับแต่งโมเดล
เรียนรู้วิธีพัฒนาประสิทธิภาพของโมเดลด้วยการปรับ hyperparameter และทำความเข้าใจปัจจัยที่ขับเคลื่อนการเลิกใช้บริการของลูกค้า เพื่อนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้กลับไปใช้ในธุรกิจ
Marketing Analytics: การพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วย Python
เรียนจบแล้ว

