ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Marketing Analytics: การพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วย Python

ขั้นกลาง4 ชม.

เรียนรู้วิธีใช้ Python เพื่อวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าและสร้างโมเดลเพื่อคาดการณ์มัน

Python4 ชม.13 วิดีโอ45 แบบฝึกหัด3,550 XP18,569หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

การเลิกใช้บริการ (Churn) คือการที่ลูกค้าหยุดทำธุรกิจหรือสิ้นสุดความสัมพันธ์กับบริษัท ปัญหานี้พบได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นโทรคมนาคม เคเบิลทีวี หรือ SaaS บริษัทที่สามารถพยากรณ์ Churn ได้จะสามารถดำเนินการเชิงรุกเพื่อรักษาลูกค้าที่มีคุณค่าและสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง คอร์สนี้จะมอบแนวทางสำหรับสร้างโมเดลพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วยตัวเอง โดยครอบคลุมตั้งแต่การสำรวจและแสดงผลข้อมูล การเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างโมเดล การพยากรณ์ด้วย machine learning ไปจนถึงการสื่อสาร insights ที่นำไปใช้ได้จริงแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เมื่อจบคอร์สนี้ จะคุ้นเคยกับการใช้ไลบรารี pandas สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล และไลบรารี scikit-learn สำหรับ machine learning

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

2

การเตรียมข้อมูลสำหรับโมเดล Churn

หลังจากสำรวจข้อมูลแล้ว ถึงเวลาเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ machine learning เรียนรู้ว่าทำไม อะไร และอย่างไรในการทำ preprocessing รวมถึงการเลือก feature และการสร้าง feature
เริ่มบท
4

การปรับแต่งโมเดล

Marketing Analytics: การพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วย Python

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน