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Tutoriais do LLM
Mantenha-se atualizado com as últimas notícias, técnicas e recursos para Large Language Models. Nossos tutoriais estão repletos de orientações práticas e casos de uso que você pode usar para aprimorar suas habilidades.
Outras tecnologias:
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Guia completo da API do Claude: configuração, controle de custos e seu primeiro projeto
Aprenda a migrar do acesso por assinatura para a API do Claude e garanta o uso contínuo do Claude nos seus projetos de codificação autônoma.
23 de setembro de 2026
Docker Ollama: rode LLMs localmente com privacidade e custo zero
Configure o Ollama no Docker para rodar LLMs locais como Llama e Mistral. Mantenha seus dados privados, elimine custos de API e crie apps de IA que funcionam offline.
23 de setembro de 2026
Guia de agent harness engineering: conectando modelos à ação
Aprenda a construir um agent harness de IA sob medida com Python, loops ReAct e estado durável.
23 de setembro de 2026
Guia do desenvolvedor para os servidores MCP do Google Workspace e o Agent Development Kit
Aprenda a criar um assistente de IA corporativo em Python usando os servidores MCP do Google Workspace e o Agent Development Kit para conectar LLMs aos seus dados em tempo real.
23 de setembro de 2026
Tutorial do Google Antigravity: construa um dashboard de risco financeiro
Descubra como o Google Antigravity transforma prompts em apps completos. Crie um dashboard financeiro com Gemini 3 e testes de navegador com IA.
23 de setembro de 2026
DeepSeek-OCR: um guia prático com 7 exemplos do mundo real
Explore o DeepSeek-OCR, um modelo visão-linguagem para compreensão de documentos. Veja 7 testes de OCR em gráficos, matemática, memes e anotações à mão.
23 de setembro de 2026
Um guia completo de Nano Banana 2 Lite e Gemini Omni Flash: pipelines de mídia em Python
Aprenda a usar os mais recentes modelos multimodais do Google para criar pipelines de geração de imagens e vídeos em Python com alta performance e ótimo custo-benefício.
23 de setembro de 2026
Agentes do Claude Code: um guia prático para fluxos de trabalho autônomos de codificação
Aprenda como subagentes do Claude Code podem explorar bases de código, planejar implementações e concluir tarefas de desenvolvimento em várias etapas com supervisão mínima.
23 de setembro de 2026
Tutorial LMCache: crie uma camada de cache KV escalável para inferência de LLM
Aprenda como o LMCache armazena e reutiliza estados KV entre requisições de LLM, integra-se ao vLLM e reduz o prefill repetido na inferência com contexto longo.
23 de setembro de 2026
Como rodar o Inkling da Thinking Machines localmente
Aprenda a rodar o Inkling da Thinking Machines localmente. Um guia completo para compilar o llama.cpp experimental, baixar GGUFs do Unsloth e fazer serving com múltiplas GPUs.
23 de setembro de 2026
Guia da API Seedance 2.0: tutorial passo a passo de geração de vídeo
Aprenda a usar a Seedance 2 API com este tutorial passo a passo em Python. Domine text-to-video, interpolação de imagens e entradas multimodais via BytePlus Ark.
23 de setembro de 2026
Qwen3-Max-Thinking: mãos na massa com o maior LLM do mundo
Teste o Qwen3-Max-Thinking, o maior LLM do mundo, no modo de raciocínio. Veja como ele se compara ao GPT-5 e ao Claude Sonnet 4.5 em lógica, matemática e código.
23 de setembro de 2026