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Tutoriais do LLM
Mantenha-se atualizado com as últimas notícias, técnicas e recursos para Large Language Models. Nossos tutoriais estão repletos de orientações práticas e casos de uso que você pode usar para aprimorar suas habilidades.
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Como rodar o Kimi K2.7 Code localmente usando o llama.cpp
Aprenda a rodar o Kimi K2.7 Code localmente em cinco minutos com o binário pré-compilado do llama.cpp em quatro GPUs RTX PRO 6000, e use sua web UI e o agente de código Pi por meio de uma API compatível com OpenAI.
Abid Ali Awan
25 de junho de 2026
Como acelerar LLMs locais com DFlash e decodificação especulativa
Aprenda a acelerar a inferência local do Gemma 4 31B em uma única RTX 4090 usando DFlash (decodificação especulativa) e Flash Attention em comparação a um baseline.
Abid Ali Awan
17 de junho de 2026
Formato GGUF: um guia completo para inferência local de LLM
O GGUF reúne pesos do modelo, dados do tokenizador e metadados em um único arquivo portátil. Saiba como escolher o nível certo de quantização e começar com o Ollama.
Austin Chia
17 de junho de 2026
Rotinas do Claude Code: rode seu agente de código com agenda na nuvem
Aprenda como as rotinas do Claude Code executam seu agente de código na nuvem em um agendamento ou evento do GitHub, para que revisões de PR e auditorias terminem com seu notebook fechado.
Bex Tuychiev
17 de junho de 2026
Tutorial SGLang: servindo o Mistral Medium 3.5 localmente
Configure um ambiente Docker multi-GPU com paralelismo de tensores e decodificação especulativa EAGLE para servir o Mistral Medium 3.5 128B por meio de uma API compatível com OpenAI.
Abid Ali Awan
1 de junho de 2026
Tutorial do Claude Code: configuração, refatoração e depuração na prática
Aprenda a usar o Claude Code, da Anthropic, para melhorar fluxos de desenvolvimento de software com um exemplo prático usando a biblioteca Supabase para Python.
Aashi Dutt
28 de maio de 2026
Tutorial de Multi-Token Prediction: como acelerar LLMs
Rode o Qwen3.6 27B em uma RTX 3090 e aprenda como o Multi-Token Prediction (MTP) com o llama.cpp pode quase dobrar a inferência local de LLMs sem trocar sua GPU.
Abid Ali Awan
14 de maio de 2026
Tutorial da API GPT-Realtime-2: três testes, três veredictos
Entenda as diferenças entre gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate e gpt-realtime-whisper da OpenAI e teste cada um com código Python via WebSocket.
Khalid Abdelaty
12 de maio de 2026
Como executar o DeepSeek V4 Flash localmente
Aprenda a executar o modelo completo DeepSeek V4 Flash em uma única GPU usando uma build modificada do llama.cpp e um arquivo GGUF compatível neste tutorial prático.
Abid Ali Awan
5 de maio de 2026
Fine-tuning do NVIDIA Nemotron-3-Nano em dados de perguntas e respostas de psicologia
Aprenda a fazer fine-tuning do NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B em um dataset de Q&A de psicologia usando uma GPU RTX 3090, com LoRA e TRL, após baixar o modelo do Hugging Face.
Abid Ali Awan
29 de abril de 2026
Tutorial da API Qwen 3.6 Plus: construindo um pipeline de processamento de faturas em Python
Aprenda a usar o Qwen 3.6 Plus da Alibaba, Python e o SDK da OpenAI para criar um pipeline automatizado de processamento de faturas com visão nativa e chamadas de ferramentas.
Bex Tuychiev
27 de abril de 2026
Nano Banana 2: guia completo com Python
Aprenda tudo o que você precisa saber sobre o mais novo modelo de geração de imagens do Google, o Nano Banana 2, incluindo como criar um editor iterativo de imagens em chat usando a API com Python.
François Aubry
22 de abril de 2026