LLM ट्यूटोरियल्स

सीखें कि शक्तिशाली निर्णय मॉडल लोकल रूप से कैसे चलाएँ, vLLM इकोसिस्टम का अन्वेषण करें, और टेक्स्ट, इमेज व वीडियो का उपयोग करके तीन व्यावहारिक प्रोजेक्ट बनाएं।

Meta Muse Wonder और Olostep वेब API का उपयोग करके मेडिकल दावों की जाँच करें, तर्क समझाएँ, और दिखाएँ कि साक्ष्य कहाँ से आए।

निर्णय मॉडल टेक्स्ट लिखने के बजाय तय उत्तरों के सेट को स्कोर करते हैं। देखें यह कैसे काम करते हैं, Jev की तुलना कैसे होती है, और स्वतंत्र परीक्षणों ने क्या पाया।

Python में एक व्यावहारिक RAG मूल्यांकन ट्यूटोरियल। एक मूल्यांकन डेटासेट बनाएँ, उसे 4 मुख्य Ragas मेट्रिक्स से स्कोर करें, CI में क्वालिटी गेट वायर करें, सिंथेटिक टेस्ट सवाल जनरेट करें, और कमिट्स के पार स्कोर ट्रैक करें ताकि आप रिट्रीवल फेल्योर और जनरेशन फेल्योर को उपयोगकर्ताओं से पहले पहचान सकें।

इस OpenAI Agents API Computer Use ट्यूटोरियल का पालन करें और एक Python QA एजेंट बनाएं जो होस्टेड ब्राउज़र में चेकआउट का परीक्षण करता है और उसी सत्र में फिक्स को दोबारा टेस्ट करता है।

Reflection Llama-3.1 70B, जिसे Reflection-Tuning से प्रशिक्षित किया गया है, दावा करता है कि वह GPT-4o और Claude 3.5 Sonnet से बेहतर है, लेकिन अब तक पुनरुत्पादनयोग्यता और सत्यापन से जुड़ी समस्याओं का सामना कर रहा है।

जानें कि H100 GPU पर llama.cpp के साथ GLM 5.1 को लोकली कैसे चलाएँ, इसका परीक्षण करें, WebUI का उपयोग करें, और Claude Code को इंटीग्रेट करें।

In this guide, we will rent an H200 GPU and install llama.cpp, download MiniMax M2.7 GGUF, run it locally, test it in the WebUI, and connect it to OpenCode.

GPU VRAM, सिस्टम RAM, SGLang, और KTransformers को मिलाकर हेटेरोजीनियस CPU-GPU इन्फरेंस के लिए एक विशाल MoE मॉडल लोकली चलाएँ।

जानें कि OpenAI-होस्टेड सैंडबॉक्स के साथ एक सुरक्षित AI वित्तीय विश्लेषक कैसे बनाते हैं—वित्तीय डेटा अपलोड करने और एजेंट-आधारित विश्लेषण चलाने से लेकर रिपोर्ट, चार्ट और सहायक डेटा फाइलें बनाने और डाउनलोड करने तक।

जानें कि Qwen-Image-2512 के साथ एक Gradio Poster Studio ऐप कैसे बनाएं, जो शक्तिशाली टाइपोग्राफी, साफ-सुथरे लेआउट और फोटोरियलिस्टिक प्रोडक्ट सीन्स के साथ ई-कॉमर्स क्रिएटिव्स जनरेट करता है।

RTX 3090 पर llama.cpp के साथ Qwen3-Coder-Next को लोकल चलाएँ, फिर Qwen Code CLI का उपयोग करके मिनटों में पूरा एनालिटिक्स डैशबोर्ड वाइब कोड करें।