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Tutoriels LLM
Tenez-vous au courant des dernières nouvelles, techniques et ressources concernant les grands modèles de langage. Nos tutoriels sont pleins d'exemples pratiques et de cas d'utilisation que vous pouvez utiliser pour vous perfectionner.
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Comment exécuter DeepSeek V4 Flash en local
Apprenez à faire tourner l'intégralité du modèle DeepSeek V4 Flash sur un seul GPU à l'aide d'une version modifiée de llama.cpp et d'un fichier GGUF compatible dans ce tutoriel pratique.
Abid Ali Awan
5 mai 2026
Ajuster NVIDIA Nemotron-3-Nano sur des données de Q&R en psychologie
Apprenez à affiner NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B sur un jeu de données Q&R en psychologie avec un GPU RTX 3090 en utilisant LoRA et TRL après téléchargement du modèle depuis Hugging Face.
Abid Ali Awan
29 avril 2026
Tutoriel API Qwen 3.6 Plus : créer une chaîne de traitement de factures en Python
Apprenez à utiliser Qwen 3.6 Plus d'Alibaba, Python et le SDK OpenAI pour créer une chaîne automatisée de traitement des factures avec vision native et appel d’outils.
Bex Tuychiev
27 avril 2026
Nano Banana 2 : guide complet avec Python
Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur le dernier modèle de génération d’images de Google, Nano Banana 2, y compris comment créer un éditeur d’images itératif en chat via l’API avec Python.
François Aubry
22 avril 2026
Tutoriel OpenClaw (Clawdbot) : contrôlez votre PC depuis WhatsApp
Installez OpenClaw (anciennement Clawdbot/Moltbot), un agent auto‑hébergé qui connecte Claude à votre Mac via WhatsApp. Recherchez des fichiers et exécutez des commandes shell depuis votre téléphone.
Bex Tuychiev
22 avril 2026
Exécuter GLM-5 en local pour un codage agentique
Exécutez GLM-5, le meilleur modèle d’IA open-weight, sur un seul GPU avec llama.cpp, et connectez-le à Aider pour en faire un agent de codage local puissant.
Abid Ali Awan
22 avril 2026
Ajuster finement Qwen3.6 sur un jeu de données de Q&R médicales
Apprenez à ajuster finement Qwen3.6 sur un GPU H100 NVL avec SFT, de la préparation des données et du chargement en 4 bits jusqu’à l’entraînement et l’évaluation.
Abid Ali Awan
21 avril 2026
Tutoriel API Claude Opus 4.7 : créer un extracteur de données de graphiques
Découvrez les capacités du meilleur modèle public d’Anthropic, Claude Opus 4.7, et créez un outil data science capable de convertir un graphique en données brutes.
François Aubry
20 avril 2026
LLM as a judge : guide complet avec un exemple RAG pas à pas
Apprenez à créer un système automatisé de type LLM-as-a-judge pour évaluer à grande échelle la fidélité et la pertinence de vos pipelines RAG, et combler le manque de tests en IA.
Josep Ferrer
20 avril 2026
Tutoriel Claude Cowork : comment utiliser l'agent IA de bureau d'Anthropic
Découvrez Claude Cowork et comment l'utiliser pour organiser vos fichiers, générer des documents et automatiser votre navigateur. Tutoriel pratique avec exemples concrets et limites.
Bex Tuychiev
17 avril 2026
Bibliothèque Python Ollama : bien démarrer avec les LLM en local
Maîtrisez le SDK Python d’Ollama pour développer des LLM en local. Apprenez à générer du texte, gérer des conversations multi‑tours, utiliser des modèles de vision et créer des applications d’IA en toute sécurité.
Austin Chia
17 avril 2026
Exécuter MiniMax M2.7 en local pour le codage agentique
Dans ce guide, nous allons louer un GPU H200 et installer llama.cpp, télécharger MiniMax M2.7 au format GGUF, l’exécuter en local, le tester dans la WebUI et le connecter à OpenCode.
Abid Ali Awan
17 avril 2026