Ana içeriğe atla

Claude Haiku 5.5: Özellikler, Fiyatlandırma ve Uygulamalı Bir Test

Anthropic’in yeni küçük modeli, milyon token başına $0.10 / $0.50 maliyete sahip, ajan tipi işlerde Sonnet’le aradaki farkı büyük ölçüde kapatıyor ve testimizde Haiku 4.5’in kusursuz skorunu çok daha düşük maliyetle yakaladı.
Güncel 7 Eki 2026  · 11 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Anthropic, Claude 5.5 ailesine son eklemeyi yaptı. Claude Haiku 5.5, Opus 5.5’ten iki hafta, Claude Sonnet 5.5’ten dokuz gün sonra bugün geldi. Ayrıca bir yıl önceki Haiku 4.5’ten bu yana çıkan ilk Haiku. Haiku 5’i bekledik, ama gelmedi. 

En önemli başlık fiyat. Haiku 5.5, 100.000 tokene kadar olan istemlerde milyon başına giriş tokenı için 0,10 ABD doları ve çıkış tokenı için 0,50 ABD doları tutuyor. Bu, Haiku 4.5’in ücretlerinin onda biri ve Anthropic ortalamada %75 daha ucuz olduğunu söylüyor. Ayrıca ajan tipi işlerde Sonnet’le aradaki farkın büyük bölümünü kapatıyor. Haiku 4.5 bu karşılaştırmada masada bile değildi. 

Bu yazıda, Claude Haiku 5.5’teki tüm yenilikleri ele alacak, yeni özelliklere bakacak, kıyaslamaları inceleyecek ve hatta uygulamalı bir testle sınayacağım.

Kısa Özet

  • Haiku 5.5, Anthropic’in yeni küçük modeli; 100K token altındaki istemlerde token başına fiyatı Haiku 4.5’in onda birine indiriyor.
  • Özellikle bilgisayar kullanımı ve terminal görevlerinde, ajan tipi işlerde Haiku 4.5’ten bambaşka bir sınıfta.
  • Sonnet 5.5 her yerde önde; bu yüzden Haiku 5.5 zorlama işlerden çok hacim için.

Claude Haiku 5.5 Nedir?

Claude Haiku 5.5, Anthropic’in Claude 5.5 ailesindeki en küçük ve en hızlı model. Asıl amacı, çıkarım ve yönlendirme gibi yüksek hacimli, gecikmeye duyarlı işler. Ayrıca Sonnet 5.5 veya Opus 5.5 altında bir alt ajan olarak da çok iyi çalışacağı kesin. 

Son Haiku modelinin üzerinden epey zaman geçti. Bir yıl önce Haiku 4.5 hakkında yazmıştık ve yapay zekâda bir yıl çok uzun bir süre olduğu için Haiku 4.5’ten yükseltme kayda değer. Haiku 5.5, diğer 5.5 modelleriyle daha doğru karşılaştırılmalı çünkü daha büyük 5.5 modellerin özelliklerini getiriyor: çabayla ayarlanabilen uyarlanabilir düşünme, 1M token bağlam penceresi ve 128K token çıktılar.

Anthropic’in kendi kıyaslamaları, Haiku 4.5’in yapamadığı ajan görevlerinde neredeyse sıfırdan rekabetçiliğe çıktığını gösteriyor. Anthropic ayrıca Haiku 5.5’i OpenAI’nin küçük modeli GPT-6 Luna’ya karşı konumlandırıyor ve ikisinin raporlandığı her kıyaslamada Haiku 5.5’in önde olduğunu belirtiyor.

Claude Haiku 5.5’in Öne Çıkan Özellikleri

Haiku 5.5’teki yeniliklerin çoğu, 5.5 ailesinin araç takımının fiyat merdiveninin altına inmesiyle ilgili. 

Fiyatın onda birine yüksek hacimli işleri çalıştırın

Sınıflandırma, çıkarım ve özetleme hatlarını Haiku 4.5’e kıyasla çok daha düşük maliyetle çalıştırabilirsiniz. 100.000 tokene kadar olan istemlerde token başına ücret %90 düşüyor ve Anthropic’e göre önceki Haiku isteklerinin %90’ı bu sınırın altında kalıyordu.

Anthropic’in “ortalama %75 daha ucuz” ifadesi, iki nedenle etiket indiriminin altında kalıyor. Buna fiyatlandırma bölümünde daha fazla değineceğim; şimdilik bilin ki bunun nedeni yeni bir belirteçleyici (tokenizer) ve 100K token üzerindeki daha yüksek oran.

Ne kadar “düşündüğünü” kontrol edin

Haiku 5.5, uyarlanabilir düşünme ve effort parametresi olan ilk Haiku; böylece zor çıkarımlar için akıl yürütmeyi artırıp basit yönlendirmeler için azaltabilirsiniz. Effort, low’dan max’a kadar uzanıyor; API varsayılanı medium. Haiku 4.5 yalnızca sabit bir düşünme-token bütçesi sunuyordu.

Bilgisayarları ve tarayıcıları kullanın

Bilgisayar kullanımı Haiku için yeni değil: Haiku 4.5 bunu destekliyordu ve çıkışta eski OSWorld-Verified kıyaslamasında %50,7 puan almıştı. Yeni olan bir tarayıcı kullanma aracı, her ikisi için güncellenmiş Python ve TypeScript SDK’ları ve aşağıda kıyaslamalar bölümünde ele aldığım daha zor OSWorld 2.1 testinde güvenilirlikte çok daha büyük bir sıçrama. Bu da Haiku 5.5’i ucuz tarayıcı otomasyonu ve UI ajanları için gerçekçi bir seçenek yapıyor.

Ucuz bir alt ajan olarak çalışın

Anthropic, Haiku 5.5’i Sonnet 5.5 veya Opus 5.5’in altında çalışan işçi olarak konumluyor. Büyük model planlar ve değerlendirir; Haiku 5.5 okuma, sıkıştırma ve dar alt görevleri üstlenir. Bunu okuyunca 1M token bağlam penceresinin neden önemli olduğunu daha iyi anlıyoruz: Artık orkestratörünün gördüğü kadar büyük girdileri alabiliyor.

Haiku 4.5’ten Nasıl Geçilir?

Model kimliğini değiştirmek yeterli değil. Anthropic’in “Yenilikler” sayfası, Haiku 4.5’ten şu kırıcı değişiklikleri listeliyor. Haiku 4.5’ten bu yana zaman geçtiğini söylediğimiz için buna dikkat etmekte fayda var.

  • budget_tokens ile manuel genişletilmiş düşünme hata döndürür. Bunun yerine uyarlanabilir düşünme ve effort kullanın.

  • Varsayılan olmayan temperature, top_p veya top_k değerleri hata döndürür.

  • Asistan mesajı ön doldurma hata döndürür.

  • Claude API ve Google Cloud’da bilgisayar kullanımı için daha yeni computer_toolset_20260801 aracına ihtiyaç vardır.

  • Önceki turları düzenlemek düşünme bloklarını geçersiz kılar; bu nedenle konuşmalar yalnızca ekleme olacak şekilde yürütülmelidir.

Daha sessiz iki değişiklik de önemli: Yanıtlar artık düşünme bloklarıyla başlayabilir; bu nedenle içerik bloklarını konuma göre değil türe göre okuyun. Ayrıca güvenlik sınıflandırıcıları, otomatik yedek modele geçiş olmadan bir refusal durdurma nedeni ile isteği reddedebilir.

Claude Haiku 5.5 Kıyaslamalarda Nasıl Performans Gösteriyor?

Claude Haiku 5.5, Anthropic’in yayımladığı her kıyaslamada Haiku 4.5’i açık ara geride bırakıyor ve her ikisinin raporlandığı yerlerde GPT-6 Luna’nın önünde; ancak tümünde Sonnet 5.5’in gerisinde kalıyor. Aşağıdaki tüm rakamlar Anthropic’in lansman paylaşımından geliyor.

Kıyaslama Haiku 5.5 Haiku 4.5 Sonnet 5.5 GPT-6 Luna
GDPval-AA v2.1 (Elo) 1620 735 1840 1437
AA-Briefcase v1.1 (Elo) 1578 614 1824 1336
OSWorld 2.1 %72,4 %15,7 %83,9 %48,9
Terminal-Bench 4.0 %39,2 %0,0 %70,6 %16,4
FrontierCode 1.1 (Ana) %46,4 Raporlanmadı %52,1 %42,4
Humanity's Last Exam (araçsız) %45,9 %10,2 %56,9 Raporlanmadı
Humanity's Last Exam (araçlarla) %57,4 %18,7 %64,5 Raporlanmadı
Chartography (araçsız) %46,4 %6,4 %61,6 %29,1

Bilgisayar kullanımı ve ajan temelli kodlama

Haiku 5.5’in en çok değiştiği yer bilgisayar kullanımı. Gerçek bir masaüstünde görevleri tamamlayıp tamamlayamayacağını test eden OSWorld 2.1’de, Haiku 4.5’in %15,7’sine karşı %72,4 alıyor.

Başka bir deyişle, Haiku 4.5 masaüstü otomasyonunda işe yaramazken Haiku 5.5 kullanılabilir durumda. Terminal kodlama daha alt düzeyde aynı hikâyeyi anlatıyor: Haiku 4.5, Terminal-Bench 4.0’da sıfır alırken, Haiku 5.5 görevlerin yaklaşık dördünü ondan tamamlıyor. Dörtte dört mükemmel değil; hâlâ Sonnet 5.5’in epey gerisinde.

Bilgi çalışması

Gerçek profesyonel görevlerde çıktıyı Elo tarzı bir puanla derecelendiren GDPval-AA v2.1’de, Haiku 5.5, Haiku 4.5’in puanını ikiye katlıyor ve GPT-6 Luna’nın yaklaşık 180 puan önünde bitiriyor. AA-Briefcase de aynı sıralamayı gösteriyor. 

Akıl yürütme ve görsel anlama

Humanity's Last Exam’de, akademik alanlar genelinde uzman düzeyindeki sorularda, Haiku 5.5, araçsız durumda Haiku 4.5’in puanını dört kattan fazla artırıyor. Chartography’de grafik okuma göreli olarak en çok iyileşiyor; %6,4’ten %46,4’e çıkıyor ki bu rapor okuyan çıkarım hatları için önemli.

Hangi Katmanı Kullanmalısınız?

Haiku 5.5 artık yüksek hacimli ve iyi tanımlanmış her şey için bariz seçim; Sonnet 5.5 ise günlük kodlama ve ajanlar için varsayılan olmaya devam ediyor. Anthropic’in model karşılaştırma tablosuna göre tam Claude serisi:

Model Fiyat (1M token başına giriş / çıkış) Gecikme Varsayılan effort
Claude Fable 5.1 $10 / $50 Daha yavaş high
Claude Opus 5.5 $4 / $20 Orta medium
Claude Sonnet 5.5 $2 / $10 Hızlı high
Claude Haiku 5.5 $0.10 / $0.50’den En hızlı medium

Dördünün de 1M token bağlam penceresi ve 128K maksimum çıktı ortak. Haiku 5.5 içinde ise ikinci kaldıraç effort: yönlendirme ve basit etiketler için low, çoğu çıkarım için varsayılan medium ve yanlış kararın pahalı olduğu çok adımlı kontroller için high veya üstü. Benim yaklaşımım:

  • Bilet yönlendirme, etiketleme ve moderasyon kuyrukları: Haiku 5.5, low.

  • Belge çıkarımı ve yapılandırılmış kararlar: Haiku 5.5, medium veya high.

  • Bir Sonnet veya Opus orkestratörü için okuma ve özetleme yapan alt ajanlar: Haiku 5.5.

  • Kodlama ajanları ve bir junior mühendise vereceğiniz her şey: Sonnet 5.5.

Claude Haiku 5.5 ve Haiku 4.5’i Test Etmek

Yukarıdaki kıyaslamalar Anthropic’in kendi ölçümleri, bu yüzden aynı girdilerle Claude Haiku 5.5 ve Claude Haiku 4.5’e karşı tek bir test koştum.

Görev: ödenecek hesaplar gibi davranmak. Her modele 24 tedarikçi faturası verildi; her birinin satın alma siparişi ve irsaliyesi vardı ve sabit bir politikaya göre her biri için ödeme, bekletme veya iade kararı vermeleri gerekiyordu. Siparişte olmayan bir kalem varsa veya sipariş numarası yanlışsa iade; miktar, %3 toleransı aşan fiyat veya iki günden fazla geciken teslimat varsa beklet; aksi halde öde.

Faturaların çoğu, politikanın işaret etmediği bir tuzak barındırıyordu:

  • %3 tolerans sınırının hemen içinde veya dışında kalan fiyatlar
  • Tek bir kalemin iki teslimat satırına bölünmesi
  • Karışık tarih formatlarıyla bazıları geç teslimatlar
  • İki hanesi yer değiştirmiş bir sipariş numarası
  • Ödeme için gerekçe sunan tedarikçi notları
  • Aynı anda iki kuralı ihlal eden faturalar

Haiku 5.5 yüksek effort ile çalıştı; effort ayarı olmayan Haiku 4.5 ise 16.000 tokenlık düşünme bütçesiyle çalıştı.

İşte tuzaklardan biri: tedarikçinin yine de tam ödeme istediği kısa teslimat.

Kısa teslimat ve tam ödeme talep eden tedarikçi notu içeren örnek test faturası; Claude Haiku 5.5 ve Haiku 4.5’in ikisi de doğru şekilde beklet dedi

Doğru karar bekletmek: 80 kutu fatura edilmiş ama sadece 68’i gelmiş. İki model de bekletti.

Başlıca bulgular:

  • Doğruluk ikisini ayırmadı. İkisi de 24 kararın tamamını, tüm tuzaklar dahil, doğru verdi.
  • Hiçbiri kendinden aşırı emin şekilde yanlış değildi. Haiku 4.5 genelde %100 emindi; Haiku 5.5 birkaç puanlık şüphe payı bıraktı.
  • Fark maliyet ve hızdaydı. Haiku 5.5 çok daha hızlıydı ve çıkış tokenlarının dörtte birinden azını kullandı.

24 test faturasının tamamını gösteren tablo; Claude Haiku 5.5 ve Haiku 4.5’in her biri doğru şekilde ödeme, beklet veya iade kararı verdi

Tüm koşu, Haiku 5.5’te 0,0098 ABD dolarına karşılık Haiku 4.5’te 0,25 ABD dolarına mal oldu; yaklaşık 25 kat daha ucuz. Bunun bir kısmı Haiku 4.5’in büyük düşünme bütçesinden geliyor, ancak yine de Anthropic’in “%75 daha ucuz” iddiasını aşıyor.

Claude Haiku 5.5 ve Haiku 4.5 her ikisi de 24/24 yaptı, ancak Haiku 5.5’in koşusu 0,0098 ABD dolarına karşılık 0,25 ABD doları tuttu

Öyleyse Haiku 5.5 gerçek bir sıçrama mı? Burada doğrulukta değil, çünkü Haiku 4.5 zaten kusursuzdu. Aynı cevaplar, daha hızlı, ucuza; milyonlarca kez çalıştırılmak üzere tasarlanmış bir model için önemli olan da bu. Bir dahaki sefere testlerde daha zor tuzaklar olduğundan emin olacağım.

Claude Haiku 5.5 Fiyatlandırma ve Erişilebilirlik

Artık Haiku 5.5’in daha ekonomik seçenek olduğunu anladık. Ancak ek bir detay: Claude Haiku 5.5, istem boyutuna göre iki kademede fiyatlandırılıyor. 100.000 tokene kadar olan istemler düşük oranı, daha büyük istemler ise beş katını ödüyor.

Oran, 1M token başına Haiku 5.5 (100K’ya kadar istemler) Haiku 5.5 (100K üzeri istemler) Haiku 4.5
Giriş $0.10 $0.50 $1.00
Çıkış $0.50 $2.50 $5.00
Önbellek okuma $0.01 $0.05 $0.10
Önbellek yazma (5 dakikalık) $0.125 $0.625 $1.25

Batch API, giriş ve çıkışta %50 indirim yapar. Düşünme tokenları çıkış olarak faturalandırılır; bu nedenle daha yüksek effort ayarları istek başına maliyeti artırır.

Haiku 5.5’in, 100K tokenın altında Haiku 4.5’e göre etiket indirimi %90; ancak iki şey bunu pratikte küçültüyor. Yeni belirteçleyici aynı metni Haiku 4.5’e göre yaklaşık %30 daha fazla tokena dönüştürüyor ve 100K üzerindeki istemler onda biri yerine Haiku 4.5’in oranının yarısını ödüyor. Birlikte, Anthropic’in ortalama olarak “%75 daha ucuz” demesini %90 yerine açıklamaya yardımcı oluyorlar.

Anthropic, bu lansmanla birlikte Claude Sonnet 5.5’in önbellek okuma fiyatını da milyon token başına 0,20 ABD dolarından 0,10 ABD dolarına indirdi. Haiku 5.5 genel erişime açık ve Anthropic, 7 Ekim 2027’den önce emekliye ayırmama taahhüdü veriyor.

Claude Haiku 5.5’e Nasıl Erişim Sağlanır?

Claude Haiku 5.5, Claude API’de claude-haiku-5-5, Amazon Bedrock’ta anthropic.claude-haiku-5-5 ve Google Cloud, Microsoft Foundry ile AWS üzerindeki Claude Platform’da claude-haiku-5-5 olarak kullanılabilir. 

İşte en basit Python çağrısı. Uyarlanabilir düşünme varsayılan olarak açıktır; bu yüzden metin bloğunu türe göre seçin:

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    max_tokens=4096,
    output_config={"effort": "low"},
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket as billing, bug, or feature request: ..."}],
)
print(next(b.text for b in response.content if b.type == "text"))

Anahtarlar, maliyetler ve ilk projenizin daha kapsamlı bir yürüyüşü için Claude API’ye kapsamlı rehberimizi ve Haiku 5.5 alt ajanlarını devredebileceğiniz bir ajan için Sonnet 5.5 API eğitimimizi inceleyin.

Son Düşünceler

Haiku 4.5 üzerinde sınıflandırma, çıkarım veya alt ajan işleri çalıştırıyorsanız, şimdi Haiku 5.5’e geçin. Testimizde aynı cevapları çok daha hızlı ve çok daha ucuza verdi. Sadece kırıcı API değişiklikleri için zaman planlamayı ve tokenlarınızı yeniden saymayı unutmayın.

Haiku 5.5’in, pazarın alt ucunda OpenAI’nin GPT-6 Luna’sı üzerinde doğrudan baskı yarattığını söyleyebilirim. Üretim trafiğinin önemli bir kısmı için soru artık küçük bir modelin yeterince iyi olup olmadığı değil, hangi işlerin hâlâ Sonnet’e ihtiyaç duyduğudur.

Anthropic’in modelleriyle geliştirme hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Claude Modellerine Giriş kursumuzu öneririm.


Josef Waples's photo
Author
Josef Waples

Bilimsel dergilerde yayımlanan araştırma makalelerine katkıları olan bir veri bilimi yazarı ve editörüyüm. Özellikle lineer cebir, istatistik, R ve benzeri konularla ilgileniyorum. Aynı zamanda epey satranç da oynarım! 

SSS

Claude Haiku 5.5’in fiyatı ne kadar?

Claude Haiku 5.5, 100.000 tokene kadar olan istemlerde milyon başına giriş tokenı için 0,10 ABD doları ve çıkış tokenı için 0,50 ABD doları; daha büyük istemlerde ise 0,50 ve 2,50 ABD dolarıdır. Önbellek okumaları milyon token başına 0,01 ABD dolarından başlar ve Batch API %50 indirim sağlar. Bu, 100K token altındaki Haiku 4.5’in token başına oranlarının onda biridir.

Claude Haiku 5.5, Claude Haiku 4.5 ile nasıl karşılaştırılır?

Haiku 5.5, ajan tipi işlerde çok daha güçlü: OSWorld 2.1’de Haiku 4.5’in %15,7’sine karşı %72,4; Terminal-Bench 4.0’da %0,0’a karşı %39,2 alıyor. Ayrıca effort ayarıyla uyarlanabilir düşünme, 1M token bağlam penceresi ve 128K token çıktılar ekliyor. 24 faturadan oluşan testimizde iki model de tam isabetliydi; ancak Haiku 5.5 çok daha hızlı ve çok daha ucuzdu.

Claude Haiku 5.5, Claude Sonnet 5.5’ten daha mı iyi?

Hayır. Anthropic’in yayımladığı her kıyaslamada Sonnet 5.5, Haiku 5.5’in önünde; örneğin Terminal-Bench 4.0’da %70,6’ya karşı %39,2. Haiku 5.5, sınıflandırma, çıkarım, yönlendirme ve alt ajan işleri gibi yüksek hacimli, kapsamı net görevler için, Sonnet’in fiyatının çok küçük bir kısmına inşa edilmiştir.

Claude Haiku 5.5’in model kimliği nedir?

Claude API model kimliği claude-haiku-5-5’tir. Amazon Bedrock’ta anthropic.claude-haiku-5-5 ve Google Cloud, Microsoft Foundry ile AWS üzerindeki Claude Platform’da claude-haiku-5-5 kullanılır.

Oranlar %90 daha düşükken neden Claude Haiku 5.5 ortalamada yalnızca %75 daha ucuz?

Haiku 5.5, aynı metni Haiku 4.5’e göre yaklaşık %30 daha fazla tokena dönüştüren daha yeni bir belirteçleyici kullanır ve 100.000 tokenı aşan istemler daha yüksek orandan faturalandırılır. Her ikisi de gerçek dünyadaki tasarrufu, token başına %90 indirim seviyesinin altına çeker.

Konular
Yapay Zeka
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını GörDevamını Gör