Python'da Unsupervised Learning

Diyelim ki yaş, konum ve finansal geçmiş gibi çeşitli özelliklere sahip bir müşteri koleksiyonun var ve kalıpları keşfedip onları kümelere ayırmak istiyorsun. Ya da elinde Wikipedia sayfaları gibi bir metin kümesi var ve içeriklerine göre kategorilere ayırmak istiyorsun. İşte bu, unsupervised learning dünyasıdır; böyle adlandırılır çünkü bir tahmin göreviyle kalıp keşfini yönlendirmez, yani supervise etmezsin; bunun yerine etiketlenmemiş veriden gizli yapıyı ortaya çıkarırsın. Unsupervised learning, kümeleme, boyut indirgeme ve matris çarpanlarına ayırma gibi Machine Learning tekniklerinin geniş bir yelpazesini kapsar. Bu kursta, unsupervised learning'in temellerini öğrenecek ve scikit-learn ile SciPy kullanarak temel algoritmaları uygulayacaksın. Etiketlenmemiş veri kümelerini nasıl kümeleyeceğini, dönüştüreceğini, görselleştireceğini ve içgörü çıkaracağını öğrenecek ve kursu popüler müzik sanatçılarını önerebilen bir öneri sistemi kurarak bitireceksin.Videolarda, videoların sol alt köşesindeki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur. Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağda yer alan CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.