Program
OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT, sohbet botları, içerik üretimi ve müşteri hizmetleri dahil çeşitli uygulamalarda kullanılan güçlü bir araçtır. Gücü, aldığı istemlere dayanarak insan benzeri metinler üretebilmesinden gelir. Bu eğitimde, İstem Mühendisliğinin sanat ve bilimine — ChatGPT'den en iyi yanıtları almak için net ve etkili istemler oluşturma — derinlemesine bakacağız.
ChatGPT İstem Mühendisliği'ne odaklanmayı seçtik çünkü dil modelleriyle çalışırken bu kritik bir beceridir. Etkili istemler oluşturmayı anlamak, daha doğru, odaklı ve faydalı yanıtlara yol açar. Aracın temellerini hızla öğrenmek için Introduction to ChatGPT kursumuza göz atın.
ChatGPT'yi Anlamak
İstem mühendisliğine dalmadan önce, ChatGPT'nin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlayalım. ChatGPT, makine öğrenimini kullanarak metin üreten, dönüştürücü tabanlı bir modeldir. İnternetten ve diğer kaynaklardan geniş bir yelpazedeki metinlerle eğitilmiştir ancak eğitim setinde hangi belgelerin bulunduğuna dair özel bilgilere sahip değildir.
ChatGPT nasıl çalışır
ChatGPT, bir cümledeki bir sonraki kelimeyi tahmin ederek metin üretir. Bunu, tam cümleler oluşturmak için defalarca yapar. Örneğin, "The sun is..." girdisi verildiğinde, bir sonraki kelimeyi 'shining' veya 'rising' olarak tahmin edebilir.
Bunu anlamak istem mühendisliğinin anahtarıdır: özünde modelin tahminlerini yönlendirirsiniz. Büyük dil modelinin nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için What is ChatGPT rehberimizi okuyun.
ChatGPT istemi nedir?
Bir ChatGPT istemi, modelden yanıt üretmesi için verilen bir girdi veya sorgudur. Üretilen metnin içeriğini şekillendiren yönlendirici soru veya talimat görevi görür. Etkili istemler net, özlüdür ve ChatGPT'den istenen yanıtı almak için yeterli bağlam sağlar.
ChatGPT İstem Mühendisliğinin Temelleri
İstem Mühendisliği, ChatGPT'ye istenen çıktıyı üretmesi için etkili şekilde talimat veren istemler oluşturma sanatıdır. Modelin davranışını anlamayı ve modelin yanıtlarını yönlendirmek için girdiyi ayarlamayı içerir.
Başlangıç noktası
Diyelim ki GPT-4'ün kısa bir veri analizi raporu üretmesini istiyoruz. "Provide a data analysis report." şeklinde bir istemle başlayabiliriz. Bu makul bir yanıt verebilse de bunu daha da optimize edebiliriz.
Daha etkili bir istem şöyle olabilir:
"Bir veri analisti olarak, bir perakende mağazasına ait satış verileri içeren bir veri setini analiz etmek için izleyeceğiniz süreci açıklayın. Lütfen zaman içindeki satış eğilimlerini keşfetme, en çok satan ürünleri belirleme ve son çeyrek için bölgelere göre satış performansını değerlendirme adımlarını dahil edin."

İş başında ChatGPT istem mühendisliği
Bu revize edilmiş istem özeldir; bir rol (veri analisti) belirler ve gerekli bilgileri ana hatlarıyla verir, bu da daha etkili bir çıktıya yol açar. GPT-4'e yalnızca veri setini özetlemekle kalmayıp satış eğilimlerini, en iyi ürünleri ve bölgesel performansı da analiz etmesini söyleyerek analizin kapsamını genişletir.
Etkili İstem Mühendisliğinin İlkeleri
Etkili istem mühendisliği, ChatGPT gibi yapay zekâ modellerinden en doğru ve ilgili yanıtları almak için gereklidir. Birkaç temel ilkeyi izleyerek üretilen içeriğin kalitesini ve faydasını artırabilirsiniz. Aklınızda tutmanız gereken temel ilkeler şunlardır:
Açıklık
İstem, modelden ne yapmasını istediğinizi açıkça tanımlamalıdır. Belirsizlikten kaçının. Örneğin, "Tell me about dogs" yerine "Evcil köpeklerin özellikleri, davranışları ve bakımı hakkında ayrıntılı bir açıklama yapın." kullanın.
Bağlam
ChatGPT, istemin yakın bağlamına yanıt verir. Bu nedenle net bir bağlam oluşturmak çok önemlidir. Örneğin, "Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'" istemi net bağlam ve talimatlar sağlar.
Kesinlik
Kesin istemler kesin yanıtlar verir. Örneğin, bir liste istiyorsanız bunu özellikle belirtin: "Dünyanın en kalabalık 10 ülkesini listeleyin."
Rol yapma
ChatGPT rol yapmaya iyi yanıt verir. Yanıtlarını yönlendirmek için ona bir rol atayabilirsiniz: "Bir tarihçi olarak, Amerikan İç Savaşı'nın önemini açıklayın."
Veri Bilimi Senaryoları için ChatGPT İstemleri Nasıl Yazılır
İlkelerimizi, açık, bağlamsal, kesin ve zaman zaman rol yapmayı içeren veri bilimi senaryoları için istemler oluşturmaya uygulayalım.
Senaryo 1: Veri temizleme
İstem: "Bir veri bilimci olarak, bir veri setini analize başlamadan önce temizleme sürecini açıklayın. Eksik verilerin ele alınması, aykırı değerlerle başa çıkma ve veri normalleştirme gibi adımları dahil edin."
Bu istem net, kesin ve bağlam sağlar. ChatGPT'ye (bir veri bilimci) bir rol verir ve veri temizlemede hangi adımların istenildiğini özellikle sorar; bu da ayrıntılı bir yanıtı güvence altına alır.
Senaryo 2: Makine öğrenimi modeli açıklaması
İstem: "Bir makine öğrenimi uzmanı olarak, 'Random Forest' kavramını temel ilkeleri, avantajları ve yaygın kullanım alanlarını da dahil ederek bir başlangıç seviyesindeki kişiye açıklayın."
Yine açıklık, kesinlik ve bağlam görüyoruz. Rol yapma unsuru, ChatGPT'yi belirli bir şekilde yanıt vermeye yönlendirir. 'Başlangıç seviyesi' ifadesi, açıklamanın sade ve anlaşılır olmasını sağlar.
Senaryo 3: Veri görselleştirme tekniği
İstem: "Bir veri görselleştirme uzmanı olarak, veri analizinde 'Kutu ve Bıyık Grafiği' oluşturma kavramını ve sürecini açıklayın. Amacını ve nasıl yorumlanacağını dahil edin."
Bu istem etkilidir çünkü yanıtta beklenen karmaşıklığı ve ele alınacak belirli yönleri netleştirir. Ayrıca ChatGPT için bir rol belirleyerek açıklamanın derinliğini ve tonunu yönlendirir.
Senaryo 4: Özgeçmiş yazma
İstem: "Veri bilimi konusunda uzmanlaşmış bir kariyer koçu olarak, bir veri bilimci pozisyonu için etkili bir özgeçmişin nasıl yazılacağına dair adım adım bir rehber sunun. Kişisel bilgiler, özet, beceriler, deneyim, eğitim ve projeler gibi bölümleri dahil edin."
Bu istem, ChatGPT için bir rol belirlerken açıklığı, kesinliği ve bağlamı güvence altına alır. Dahil edilecek bölümlerin belirtilmesi, yanıtı bir veri bilimcisinin özgeçmişinin tüm temel parçalarını kapsayacak şekilde yönlendirir.
ChatGPT İstemlerini Hata Ayıklama
Bazen, iyi hazırlanmış istemler bile istenen çıktıyı vermeyebilir. Böyle durumlarda, istemi hata ayıklamak faydalıdır.
Ton ve resmiyeti ayarlama
Çıktı fazla resmi ya da fazla samimi ise, "Bunu beş yaşında bir çocuğa anlatır gibi açıkla" veya "... hakkında resmi bir rapor yaz" gibi talimatlar ekleyerek tonu yönlendirebilirsiniz.
Ayrıntıları ayarlama
Çıktı çok yüzeysel ya da aşırı ayrıntılıysa, istemi buna göre ayarlayın. Yanıtın uzunluğunu ve derinliğini yönlendirmek için "kısaca" veya "ayrıntılı olarak" gibi ifadeler ekleyin.
ChatGPT'yi Daha İnsani Duyulacak Şekilde Yapma
ChatGPT'nin daha insani duyulması için doğal dil unsurlarını ve sohbet ipuçlarını dahil etmeyi düşünün. İşte bazı stratejiler:
- Sohbet tarzı istemler kullanın: İstemleri sohbet havasında kurmak yardımcı olabilir. Örneğin, "Egzersizin faydalarını listeleyin" yerine "Düzenli egzersiz yapmanın bazı faydalarını benimle paylaşır mısınız?" diyebilirsiniz.
- Duygusal ton ekleyin: Duygusal bir bağlam eklemek yanıtları daha insani hissettirebilir. Örneğin, "Kendimi kötü hissediyorum. Egzersizin faydaları hakkında moral verici bazı düşünceler paylaşabilir misiniz?"
- Kişiselleştirmeyi belirtin: "Bence" veya "Deneyimlerime göre" gibi ifadeler eklemek yanıtı daha ilişkilendirilebilir kılar. Örneğin, "Deneyimlerime göre, düzenli egzersiz yalnızca fiziksel sağlığı iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda zihinsel iyi oluşu da artırır."
Deneyin ve yineleyin
İstemler üzerinde denemeler yapmaktan ve yinelemekten çekinmeyin. Bazen ufak bir yeniden ifade veya ek talimatlar kayda değer ölçüde daha iyi sonuçlar verebilir. Veri bilimi için ChatGPT istemleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için, veri bilimi görevleri için 60'tan fazla istem içeren kapsamlı ChatGPT cheat sheet sayfamıza göz atın.

Daha fazla veri bilimi istemi için ChatGPT Cheat Sheet'e göz atın
Son Düşünceler
İstem Mühendisliği, ChatGPT ile çalışırken kritik bir beceridir. Modelin davranışını anlamayı ve net, bağlamsal, kesin ve bazen role dayalı istemler oluşturmayı gerektirir. Pratikle, istem mühendisliği sanatında ustalaşabilir ve ChatGPT'nin tüm potansiyelinden yararlanabilirsiniz.
Unutmayın, anahtar nokta, modelin ne yapmasını ve bunu nasıl yapmasını istediğinizi açıkça belirtmektir. Farklı yapı ve talimatlarla deneyin ve çıktılardan öğrenerek istemlerinizi geliştirin.
Bu eğitim, ChatGPT İstem Mühendisliği yolculuğunuzun başlangıcıdır. Daha fazla keşfettikçe, her senaryo için etkili istemler oluşturmanıza yardımcı olacak daha fazla teknik ve nüans keşfedeceksiniz.
Daha fazla öğrenmek için şu kaynakları incelemeyi düşünebilirsiniz:
Chat GPT İstem Mühendisliği SSS
ChatGPT istem mühendisliği nedir?
ChatGPT istem mühendisliği, yapay zekâ modelinin yanıtlarını yönlendirmek için girdi istemlerini belirli şekillerde oluşturma uygulamasını ifade eder. Bir soru veya ifadenin nasıl formüle edildiği, modelin döndürdüğü bilgi üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir.
İstem mühendisliği neden önemlidir?
Modelin yanıtının kalitesi ve ilgililiği çoğu zaman istemin nasıl çerçevelendiğine bağlıdır. İyi hazırlanmış istemler, modeli daha doğru ve faydalı yanıtlar vermeye yönlendirmeye yardımcı olabilir.
Etkili ChatGPT istem mühendisliği için bazı ipuçları nelerdir?
- Spesifik olun. İstem belirsizse, model istenen bilgiyi sağlamayabilir. Mümkün olduğunca ilgili ayrıntıyı dahil etmeye çalışın.
- Doğru formatı kullanın. Modelin belirli bir tarzda veya formatta (örneğin bir şiir ya da liste) metin üretmesini istiyorsanız, bunu isteminizde belirtin.
- Akl yürütmeyi isteyin. Modelin akıl yürütmesini anlamak veya daha ayrıntılı bir yanıt almak istiyorsanız, modelden yanıtını açıklamasını isteyebilirsiniz.
ChatGPT belirsiz istemleri nasıl ele alır?
ChatGPT, belirsiz istemleri elinden geldiğince yorumlayıp yanıtlamaya çalışır, ancak yanıtlar her zaman kullanıcının beklentileriyle örtüşmeyebilir. En iyi sonuçlar için, istemlerinizi olabildiğince net ve spesifik hale getirmeniz önerilir.
Modelin istemlerimi daha iyi anlamasını nasıl sağlayabilirim?
Spesifik ve net olmanın yanı sıra, farklı ifadelerle denemeler yapabilir, daha fazla bağlam sağlayabilir veya modelden isteminizi anladığını teyit etmesini isteyebilirsiniz.
Bir ChatGPT istemi ne kadar uzun olabilir?
Bir ChatGPT isteminin azami uzunluğu, modelin token sınırıyla belirlenir. Örneğin, GPT-3 gibi modellerin azami token sınırı 2048 tokendir; buna hem girdi istemi hem de üretilen yanıt dahildir. Daha yeni GPT-4 modeli bu sınırı önemli ölçüde artırarak 8192 tokene kadar izin verir. Girdinin veya çıktının kesilmesini önlemek için istemleri özlü bir şekilde oluşturmak ve bu sınır içinde kalmasını sağlamak önemlidir.
ChatGPT aynı istem içinde birden fazla dili anlayıp metin üretebilir mi?
Evet, ChatGPT aynı istem içinde birden fazla dili anlayabilir ve bu dillerde metin üretebilir. Böyle istemleri hazırlarken, her dil bölümü için bağlamın net olmasını sağlayın. Örneğin, "Şu İngilizce metni önce Fransızcaya, ardından İspanyolcaya çevirin: 'Good morning, how are you?'" diyebilirsiniz.
ChatGPT'nin doğru olgusal bilgi vermesini nasıl sağlayabilirsiniz?
ChatGPT, metin üretimi için güçlü bir araç olsa da, çeşitli internet metinleriyle eğitildiğinden her zaman doğru olgusal bilgi vermeyebilir. Doğruluğu sağlamak için şunları yapabilirsiniz:
- Üretilen bilgiyi güvenilir kaynaklarla çapraz kontrol edin.
- Modeli istenen bilgiye odaklanmaya yönlendiren, spesifik ve bağlam açısından zengin istemler sağlayın.
- ChatGPT'yi taslak yanıtlar üretmek için kullanın ve ardından içeriği güncel ve yetkin kaynaklara dayanarak doğrulayıp iyileştirin.

Yapay zekâ ve eğitim teknolojileri alanında kıdemli editör. Veri ve yapay zekâ trendlerini keşfetmeye odaklı.