Data Science Tutorials

Genişletilmiş matrisin ne olduğunu, denklem sistemlerini nasıl temsil ettiğini ve bunları çözmek için satır işlemlerinin nasıl kullanılacağını öğrenin.

Node.js ve MongoDB ile görevleri kategoriye göre düzenlemeyi öğrenin. Oluşturma, listeleme, getirme, güncelleme, silme uç noktaları ve kategori filtresi olan bir REST API kurun.

Artık grafiğinin ne olduğunu, yaygın desenleri nasıl yorumlayacağınızı ve artık grafiklerin doğrusallık dışılık, heteroskedastisite, aykırı değerler ve diğer regresyon sorunlarını belirlemeye nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

Bağlam şişkinliğini, terminal gürültüsünü, gereksiz uzun yanıtları ve aşırı mühendisliği keserek, kodlama-ajanı iş akışlarını otomatik olarak optimize eden hafif araçlarla token kullanımını azaltın.

Kendi kendini denetimli öğrenme, etiketlenmemiş metin, görsel, ses ve videodan kendi denetimini çekerek; karşıtsal öğrenme, maskeli modelleme ve oto-gerileyen tahmin gibi tekniklerle bugünümüzün dil, görme ve çok kipli modellerinin arkasındaki temsilleri oluşturur.

Muse Spark 1.3’ü Muse Code ve Meta Model API’de kurun, contributor ve standart kademeler arasında seçim yapın ve Meta’nın verimlilik iddiaları tutuyor mu görün.

Python’da Gemini 3.8 Flash API’yi kullanmayı öğrenin: Interactions API kurulumu, thinking_level ayarı, PDF’ten JSON’a çıkarım ve kodla fonksiyon çağırma.

OpenAI API üzerinden GPT-6 Astra'yı kullanarak async araçlar, akıl yürütme kontrolleri, Yapılandırılmış Çıktılar ve maliyet takibiyle bir Python sürüm kontrol ajanı oluşturun; ardından bilgisayar kullanımı ve yönlendirmeyi test edin.

Anthropic’in en yeni amiral gemisi modelini kullanarak, bir değişikliği planlamadan önce bir Flask deposunu okuyan bir Python aracısı oluşturmayı öğrenin. İlerleme güncellemeleri, salt-okunur dosya araçları ve maliyet kontrolleri ekleyin.

GLM-5.3-Flash ve CrewAI kullanarak temel, teknik ve haber analizlerini kapsayan 3 uzman LLM aracısı oluşturun ve bulgularını AL/SAT sinyaline birleştirin.

Qwen3.8-27B’yi Blackwell’e özgü NVFP4 ve MTP spekülatif kod çözme ile yerelde nasıl çalıştıracağınızı öğrenin; llama.cpp ile saniyede 170 tokene kadar hızlara ulaşın.

Grok Bot’un Botları, paylaşılan bulut bilgisayarı, yetenekleri ve rutinlerinin nasıl birleştiğini; her pazartesi araştıran, doğrulayan ve raporlayan bir ajan oluşturarak öğrenin.