Guide du débutant pour l'ingénierie des invites du chatGPT

Comprendre le chatGPT

Avant de nous plonger dans l'ingénierie de la promptitude, comprenons ce qu'est le ChatGPT et comment il fonctionne. ChatGPT est un modèle basé sur un transformateur qui utilise l'apprentissage automatique pour produire du texte. Il a été formé à partir d'un large éventail de textes Internet et d'autres ressources, mais ne sait pas précisément quels documents faisaient partie de son ensemble de formation.

Comment fonctionne le chatGPT

ChatGPT génère du texte en prédisant le mot suivant dans une phrase. Il fait cela plusieurs fois pour créer des phrases complètes. Par exemple, à partir de l'entrée "Le soleil est...", il peut prédire le mot suivant comme "brillant" ou "se levant".

Comprendre cela est essentiel pour l'ingénierie rapide : vous guidez essentiellement les prédictions du modèle. Lisez notre guide sur Qu'est-ce que le ChatGPT pour mieux comprendre le fonctionnement du grand modèle linguistique.

Qu'est-ce qu'une invite du ChatGPT ?

Une invite ChatGPT est une entrée ou une requête donnée au modèle pour générer une réponse. Il s'agit d'une question ou d'une instruction qui oriente le contenu du texte généré. Les messages-guides efficaces sont clairs, concis et fournissent un contexte suffisant pour susciter la réponse souhaitée de la part du ChatGPT.

Fondements de l'ingénierie du chatGPT Prompt

L'ingénierie des messages-guides est l'art de concevoir des messages-guides qui incitent efficacement le ChatGPT à produire les résultats souhaités. Il s'agit de comprendre le comportement du modèle et d'ajuster les données d'entrée pour guider les réponses du modèle.

Point de départ

Supposons que nous souhaitions que GPT-4 génère un bref rapport d'analyse des données. Nous pourrions commencer par l'invite "Fournir un rapport d'analyse des données". Bien que cette méthode donne une réponse raisonnable, nous pouvons l'optimiser davantage.

Un message plus efficace pourrait être le suivant :

"En tant qu'analyste de données, décrivez le processus que vous suivriez pour analyser un ensemble de données contenant les données de vente d'un magasin de détail. Veuillez inclure les étapes permettant d'explorer les tendances des ventes dans le temps, d'identifier les produits les plus vendus et d'évaluer les performances des ventes par région pour le dernier trimestre".

ChatGPT : l'ingénierie prompte au travail

Cette nouvelle invite est spécifique ; elle définit un rôle (analyste de données) et précise les informations requises, ce qui permet d'obtenir un résultat plus efficace. Il demande à GPT-4 de ne pas se contenter de résumer l'ensemble des données, mais d'analyser également les tendances des ventes, les produits phares et les performances régionales, ce qui élargit le champ de l'analyse.

Principes d'une ingénierie de la promesse efficace

Une ingénierie d'invite efficace est essentielle pour obtenir les réponses les plus précises et les plus pertinentes de la part des modèles d'IA comme ChatGPT. En suivant quelques principes clés, vous pouvez améliorer la qualité et l'utilité du contenu généré. Voici les principes fondamentaux à garder à l'esprit :

Clarté

L'invite doit définir clairement ce que vous attendez du modèle. Évitez les ambiguïtés. Par exemple, au lieu de "Parlez-moi des chiens", utilisez "Fournissez une description détaillée des caractéristiques, du comportement et des soins requis pour les chiens domestiques".

Contexte

Le chatGPT répond au contexte immédiat de l'invite. Il est donc essentiel d'établir un contexte clair. Par exemple, l'invite "Traduisez le texte anglais suivant en français : Bonjour, comment allez-vous ?" fournit un contexte et des instructions clairs.

Précision

Des messages précis donnent des réponses précises. Par exemple, si vous voulez une liste, demandez-la expressément : "Liste des 10 pays les plus peuplés du monde".

Jeu de rôle

Le chatGPT réagit bien aux jeux de rôle. Vous pouvez lui attribuer un rôle pour guider ses réponses : "En tant qu'historien, expliquez l'importance de la guerre civile américaine.

Comment rédiger des invites de chatGPT pour des scénarios de science des données ?

Appliquons nos principes pour créer des invites pour les scénarios de science des données, en veillant à ce qu'elles soient claires, contextuelles, précises et qu'elles impliquent occasionnellement un jeu de rôle.

Scénario 1 : Nettoyage des données

Prompt: "En tant que scientifique des données, décrivez le processus de nettoyage d'un ensemble de données avant qu'il ne soit utilisé pour l'analyse. Incluez des étapes telles que le traitement des données manquantes, le traitement des valeurs aberrantes et la normalisation des données".

Ce message est clair, précis et contextuel. Elle définit un rôle pour le ChatGPT (un data scientist) et demande spécifiquement les étapes du nettoyage des données, ce qui garantit une réponse détaillée.

Scénario 2 : Explication du modèle d'apprentissage automatique

Prompt: En tant qu'expert en apprentissage automatique, expliquez le concept de "Random Forest" à un débutant, y compris ses principes de base, ses avantages et ses cas d'utilisation courants."

Une fois de plus, nous constatons la clarté, la précision et le contexte. L'élément de jeu de rôle guide le ChatGPT pour qu'il réagisse d'une certaine manière. La mention "débutant" garantit que l'explication est simple et facile à comprendre.

Scénario 3 : Technique de visualisation des données

Prompt: En tant qu'expert en visualisation de données, expliquez le concept et le processus de création d'un "graphique en boîte et en courbe" dans le cadre de l'analyse de données. Indiquez son objectif et la manière de l'interpréter".

Cette invite est efficace car elle clarifie la complexité attendue et les aspects spécifiques à couvrir dans la réponse. Il définit également le rôle du ChatGPT, en orientant la profondeur et le ton de l'explication.

Scénario 4 : Rédiger un CV

Prompt : " En tant que coach de carrière spécialisé dans la science des données, fournissez un guide étape par étape sur la façon de rédiger un CV efficace pour un poste de scientifique des données. Incluez des sections telles que les informations personnelles, le résumé, les compétences, l'expérience, la formation et les projets".

Cette invite garantit la clarté, la précision et le contexte tout en définissant un rôle pour le ChatGPT. La spécification des sections à inclure guide la réponse pour couvrir toutes les parties essentielles du CV d'un data scientist.

Débogage des invites du chatGPT

Parfois, même des messages bien conçus peuvent ne pas produire le résultat escompté. Dans ce cas, il est utile de déboguer l'invite.

Adapter le ton et la formalité

Si le résultat est trop formel ou trop décontracté, vous pouvez orienter le ton en ajoutant des instructions telles que "Expliquez-moi comme si j'avais cinq ans" ou "Rédigez un rapport formel sur...".

Ajustement des détails

Ajustez l'invite en conséquence si le résultat est trop vague ou trop détaillé. Ajoutez des mots comme "brièvement" ou "en détail" pour orienter la longueur et la profondeur de la réponse.

Rendre le chatGPT plus humain

Pour rendre le ChatGPT plus humain, pensez à intégrer des éléments de langage naturel et des indices de conversation. Voici quelques stratégies :

• Utilisez des messages d'incitation à la conversation : Il peut être utile de formuler les messages de manière à ce qu'ils fassent l'objet d'une conversation. Par exemple, au lieu de "Énumérer les avantages de l'exercice physique", vous pourriez utiliser "Pouvez-vous me dire quels sont les avantages de faire de l'exercice régulièrement ?
• Incluez un ton émotionnel : L'ajout d'un contexte émotionnel peut rendre les réponses plus humaines. Par exemple, "Je me sens déprimé. Pouvez-vous nous faire part de quelques réflexions positives sur les bienfaits de l'exercice physique ?"
• Précisez la personnalisation : Personnaliser la réponse en incluant des expressions telles que "Je crois" ou "D'après mon expérience" peut la rendre plus compréhensible. Par exemple, "D'après mon expérience, l'exercice physique régulier améliore non seulement la santé physique, mais aussi le bien-être mental".

Expérimenter et répéter

N'ayez pas peur d'expérimenter et d'itérer sur les messages-guides. Parfois, une légère reformulation ou des instructions supplémentaires permettent d'obtenir de bien meilleurs résultats. Pour en savoir plus sur les invites ChatGPT pour la science des données, consultez notre antisèche ChatGPT complète, qui contient plus de 60 invites pour les tâches liées à la science des données.

Consultez l'aide-mémoire du chatGPT pour d'autres questions sur la science des données.

Réflexions finales

L'ingénierie rapide est une compétence cruciale lorsque vous travaillez avec le ChatGPT. Il s'agit de comprendre le comportement du modèle et d'élaborer des messages clairs, contextuels, précis et parfois basés sur le rôle de chacun. Avec de l'entraînement, vous pourrez maîtriser l'art de l'ingénierie de la demande et exploiter tout le potentiel du ChatGPT.

N'oubliez pas que l'essentiel est d'être explicite sur ce que vous voulez que le modèle fasse et sur la manière dont vous voulez qu'il le fasse. Expérimentez différentes structures et instructions, et tirez les leçons des résultats obtenus pour améliorer vos messages-guides.

Ce tutoriel est le début de votre voyage dans l'ingénierie des invites du ChatGPT. Au fur et à mesure de votre exploration, vous découvrirez d'autres techniques et nuances qui vous aideront à créer des messages-guides efficaces dans n'importe quel scénario.

Pour approfondir vos connaissances, vous pouvez consulter les ressources suivantes :

• ChatGPT Fondamentaux
• ChatGPT Prompt Engineering pour les développeurs
• Comment utiliser le chatGPT Instructions personnalisées