Kurs
Başarılı her bulut altyapısı sağlam bir temelle başlar. İlk bakışta işlevsel görünen, ancak baskı altında çöken bulut mimarileriyle mücadele eden kuruluşlara tanık oldum; bu da onlara zaman, para ve itibar kaybettirdi. AWS Well-Architected Framework tam da bu sorunların en baştan önüne geçmek için var.
Bu eğitimde size AWS Well-Architected Framework'ü, onun altı temel sütununu ve ilk bulut çözümünüzü tasarlarken ya da mevcut altyapıyı optimize ederken uygulayabileceğiniz pratik uygulama stratejilerini anlatacağım. Bu çerçeveyi anlamak; güvenli, güvenilir, verimli ve maliyet etkin sistemler kurmanıza yardımcı olacaktır.
AWS'ye yeniyseniz, Introduction to AWS kursumuzla başlamanızı öneririm.
AWS Well-Architected Framework Nedir?
Öncelikle bu çerçevenin tam olarak ne olduğunu ve neden önemli olduğunu anlayarak başlayalım.
AWS Well-Architected Framework, AWS Çözüm Mimarlarının binlerce müşteriyle çalışırken edindikleri yıllara dayanan deneyime dayanarak geliştirdikleri kapsamlı en iyi uygulamalar, tasarım ilkeleri ve mimari yönergeler bütünüdür. Belirli bir mimarinin bulut en iyi uygulamalarıyla ne kadar örtüştüğünü anlamanıza yardımcı olan temel soruları belgelendirir.
Bunu bulut mimariniz için bir ölçüt olarak düşünün. Aslında bir denetim mekanizması değildir, ancak mimari kararlar hakkında yapıcı bir konuşma zemini sağlar. Bir bulut iş yükünü tasarlarken ve işletirken kullanmanız gereken AWS en iyi uygulamalarını ve stratejilerini açıklar; böylece yaptığınız ödünleşimleri ve olası sonuçlarını anlamanıza yardımcı olur.

Çerçeve başlangıçta beş sütun üzerine kurulmuştu. AWS, bulut bilişimde çevresel sorumluluğun artan önemini yansıtmak için 2021'in sonlarında sürdürülebilirliği altıncı sütun olarak ekledi. Her bir sütunu ilerleyen bölümlerde inceleyeceğiz.
AWS Well-Architected Tool, AWS Management Console içinde ücretsiz olarak sunulur; böylece iş yüklerini düzenli olarak değerlendirebilir, yüksek riskli sorunları tespit edebilir ve iyileştirmeleri kaydedebilirsiniz. Bu da yalnızca en iyi uygulamaları okumakla kalmayıp mimarinizi onlara göre aktif olarak ölçtüğünüz anlamına gelir.
AWS Well-Architected Framework'ün Altı Sütunu
Artık temeli ele aldığımıza göre, çerçevenin özünü oluşturan altı sütunu inceleyelim. Bu sütunlar birlikte çalışarak sağlam ve verimli bulut mimarileri oluşturur. Her sütun, bulut sistemlerini kurmanın ve sürdürmenin farklı yönlerini ele alır. İşte hızlı bir genel bakış:
|
Sütun |
Odak Alanı |
Temel Sonuç |
|
Operasyonel Mükemmellik |
Sistemleri çalıştırma ve izleme |
İyileştirilmiş süreçlerle iş değeri sunma |
|
Güvenlik |
Veri ve sistemleri koruma |
Risk yönetimiyle gizlilik ve bütünlük sağlama |
|
Güvenilirlik |
Hatalardan kurtulma |
Tutarlı performans ve hızlı kurtarma sağlama |
|
Performans Verimliliği |
Kaynak kullanımını optimize etme |
Verimliliği korurken gereksinimleri karşılama |
|
Maliyet Optimizasyonu |
Harcamaları yönetme |
En düşük fiyat noktasında değer sunma |
|
Sürdürülebilirlik |
Çevresel etkiyi en aza indirme |
Enerji tüketimini ve karbon ayak izini azaltma |
Operasyonel mükemmellik
İş değeri sunmak için sistemleri çalıştırma ve izlemeye odaklanan operasyonel mükemmellikle başlayalım. Bu sütun, sistemlerinizi günlük olarak nasıl işlettiğinizle ilgilidir ve bu nedenle diğer her şeyin üzerine inşa edildiği temeli oluşturur.
Operasyonel mükemmelliği yönlendiren temel tasarım ilkeleri şunlardır:
- Operasyonları kod olarak yürütmek
- Sık ve küçük değişiklikler yapmak
- Hataları öngörmek
- Operasyonel hatalardan öğrenmek
Operasyonel mükemmellikte başarılı kuruluşların olaylara daha hızlı yanıt verdiğini ve değişiklikleri daha güvenle devreye aldığını gördüm. Operasyonları kod olarak ele aldığınızda, ölçeklenebilir bulut altyapısı için kritik iki bileşen olan tekrarlanabilirlik ve tutarlılık kazanırsınız.
Aklınızda bulundurmanız gereken bazı temel en iyi uygulamalar:
- Açık operasyonel öncelikler belirleyin
- Amazon CloudWatch ile kapsamlı izleme uygulayın
- Standart operasyonlar için runbook ve playbook kullanın
- Süreçleri sürekli iyileştirmek için düzenli geribakışlar yapın
Güvenlik
Sistemleri nasıl çalıştırdığınızın temeli olarak operasyonel mükemmellik varken, güvenlik bu sistemlerin güvenilir kalmasını sağlayan koruyucu katmandır. Güvenli sistemlerin her kuruluş için vazgeçilmez olduğu aşikârdır.
Odağı, risk değerlendirmeleri ve azaltma stratejileri yoluyla bilgi ve sistemleri korumaktır. Bulutta güçlü bir güvenlik duruşu oluşturmak için şu yedi tasarım ilkesini izlemelisiniz:
- Güçlü kimlik temelleri uygulayın
- İzlenebilirliği etkinleştirin
- Tüm katmanlarda güvenlik uygulayın
- Güvenlik en iyi uygulamalarını otomatikleştirin
- Veriyi aktarım halinde ve beklemede koruyun
- İnsanları veriden uzak tutun
- Güvenlik olaylarına hazırlanın
Bulut güvenliğini güçlü kılan, güvenliği her katmanda otomatik olarak uygulayabilme yeteneğidir. Geleneksel altyapıda güvenlik sonradan akla gelebilirken, Well-Architected yaklaşımı güvenliği baştan itibaren mimarinizin dokusuna işler.
Güvenilirlik
Kurduğumuz operasyonel ve güvenlik temelleri üzerine inşa edilen güvenilirlik, iş yüklerinin amaçlanan işlevlerini doğru ve tutarlı şekilde yerine getirmesini ve talebi karşılamak için hatalardan hızla kurtulmasını sağlar.
Operasyonlarınız mükemmel ve güvenliğiniz sıkı olabilir; ancak sisteminiz güvenilir değilse değer sunmuyorsunuz demektir. Bulutta güvenilirlik için mimari kurarken şu tasarım ilkeleri yaklaşımınıza rehberlik etmelidir:
- Hatalardan otomatik olarak kurtulma
- Kurtarma prosedürlerini test etme
- Yatay ölçekleme
- Değişimi otomasyonla yönetme
Bulut tabanlı güvenilirliğin güzelliği, hataları tamamen önlemeye çalışmak yerine onlara göre mimari kurabilmektir. Hataların gerçekleşeceğini varsayarak ve otomatik olarak kurtulan sistemler inşa ederek, geleneksel yaklaşımlardan daha dirençli mimariler yaratırsınız.
Performans verimliliği
Güvenilir sistemler kurduktan sonra, performans verimliliği değişen talebe göre sistem gereksinimlerini karşılamak için bilgi işlem kaynaklarını verimli kullanmaya ve bu verimliliği sürdürmeye odaklanır. Bu sütun, kaynakları aşırı tahsis etmeden veya yetersiz kullanmadan doğru performans düzeyini sunmakla ilgilidir.
Performans verimliliğine ulaşmak için temel tasarım ilkeleri şunlardır:
- İleri teknolojileri demokratikleştirme
- Hızla küreselleşme
- Sunucusuz mimariler kullanma
- Daha sık denemeler yapma
Performans verimliliği doğrudan bir sonraki sütunla bağlantılıdır; çünkü seçtiğiniz kaynaklar ve bunları nasıl kullandığınız maliyet üzerinde doğrudan etkiye sahiptir. Mimari kararlarınızın faturanızda görünmeye başladığı yer burasıdır.
Maliyet optimizasyonu
Artık performansı ele aldığımıza göre, bunu maliyet etkin şekilde nasıl sağlayacağımıza bakalım. Maliyet optimizasyonu, işlevsel gereksinimlerinizi karşılarken en düşük fiyat noktasında iş değeri sunacak şekilde sistemler çalıştırmayı içerir. Dikkat edin, bu sütun "en ucuz" demez; optimize edilmiş der. Bu çok önemli bir farktır.
Bazı en iyi uygulamalar şunları içerir:
- AWS Cost Explorer ve Cost and Usage Reports ile maliyetleri izleme
- AWS Compute Optimizer kullanarak kaynakları doğru boyutlandırma
- Kapasiteyi taleple eşleştirmek için otomatik ölçeklendirme uygulama
- Öngörülebilir iş yükleri için AWS Savings Plans kullanma
Deneyimlerime göre, maliyet optimizasyonu, sütunlar arasındaki ödünleşimlerin en görünür olduğu alandır. Çok bölgeli dağıtımlar gibi güvenilirlik özelliklerine daha fazla harcama yapabilirsiniz, ancak bu yatırım geliri korur.
Daha yüksek performanslı ama daha pahalı örnek tiplerini seçebilirsiniz; ancak iş yüklerini daha hızlı işleyerek toplam maliyeti düşürebilirler. Önemli olan, bu ödünleşimler hakkında bilinçli kararlar vermektir.
Sürdürülebilirlik
Son olarak en yeni sütun olan sürdürülebilirliğe geliyoruz. Sürdürülebilirlik sütunu, özellikle enerji tüketimi ve verimlilik açısından, bulut iş yüklerini çalıştırmanın çevresel etkilerini en aza indirmeye odaklanır
Sisteminizi daha sürdürülebilir kılmak için izleyebileceğiniz bazı stratejiler şunlardır:
- Yenilenebilir enerji kullanımına göre AWS Bölgelerini seçmek
- Verimli önbellekleme stratejileri uygulamak
- Verimli programlama dilleri kullanmak
- Amazon S3 Intelligent-Tiering ile veri yaşam döngüsünü yönetmek
- AWS Graviton işlemcileri gibi enerji verimli örnek türlerini kullanmak
Amazon bunu ayrı bir sütuna dönüştürmüş olsa da, çoğu zaman diğer sütunlarla uyum içindedir ve onları yansıtır. Daha verimli kod, hem çevresel etkiyi hem de maliyetleri azaltır. Doğru boyutlandırma yoluyla daha iyi kaynak kullanımı, sürdürülebilirliğe ve maliyet optimizasyonuna katkı sağlar. Yönetilen hizmetler, genellikle kendi kendine yönetilen altyapıdan daha verimli çalışır.
Çerçevenin Pratik Uygulaması
Altı sütunu sağlam şekilde anladığımıza göre, şimdi bu çerçeveyi kuruluşunuzda gerçekte nasıl uygulayacağınıza geçelim. Teoriyi anlamak ayrı, uygulamak ise asıl değerin ortaya çıktığı yerdir.
Uygulamaya hazırlık
Well-Architected incelemesine dalmadan önce uygun hazırlık başarı için zemin hazırlar. Bunu altyapı döşemek gibi düşünün. Hazırlığınız ne kadar net olursa, incelemeniz o kadar değerli olur:
- Temel kavramları tanımlayın: İncelemenize yön verecek temel terimleri anlayarak başlayın. Bir bileşen bir gereksinimi karşılar, bir iş yükü iş değeri sunan bileşenler kümesidir ve teknoloji portföyünüz tüm iş yüklerinizi içerir. Bu ortak söz dağarcığı, inceleme sırasında herkesin aynı dili konuşmasını sağlar.
- Hedef belirleme: İnceleme hedeflerinizi gerçek iş ihtiyaçlarıyla hizalayın. Büyük bir lansmana mı hazırlanıyorsunuz? Maliyetleri mi düşürüyorsunuz? Güvenlik duruşunu mu iyileştiriyorsunuz? Hedef çalışma süresi yüzdeleri veya maliyet düşürme hedefleri gibi ölçülebilir KPI'lar belirleyin. Net hedefler incelemeyi gerçekten önemli olana odaklı tutar.
- Proje ekibi oluşturma: Mimarlar, geliştiriciler, operasyon ekibi üyeleri ve iş paydaşları gibi doğru kişileri bir araya getirin. Farklı bakış açıları, önemli görüşlerin kaçırılmasını önlemeye yardımcı olur. İnceleme oturumundan önce mimari diyagramları ve dokümantasyonu toplayarak katılımcıların hazırlanmasını sağlayın.
Ekibiniz toplandı ve hedefler netleştiyse, artık gerçek incelemeyi gerçekleştirmeye hazırsınız.
Well-Architected İncelemesi yürütme
İnceleme süreci, mimarinizi AWS en iyi uygulamalarına göre değerlendirmeniz gereken yerdir.
İş yükünüzün kapsamını net bir şekilde tanımlayarak başlayın. Hedeflerinize göre önceliklendireceğiniz sütunları seçin. İncelemeyi sorguya çekme değil, iş birliğine dayalı bir tartışma olarak yapılandırın. Her sütun için inceleme sorularını dürüstçe yanıtlayın ve belirli uygulamaların neden var olduğu ya da olmadığına dair notlar alın.
İncelemenin ardından, riskler yüksek, orta veya düşük olarak kategorize edilmiş şekilde belirlenecektir. Eğitimle veya standartlaştırılmış mekanizmalarla ele alınabilecek tematik sorunları belirlemek için incelemelere bütünsel olarak bakın.
AWS Well-Architected Tool'u kullanma
AWS Well-Architected Tool, mimarinizi AWS en iyi uygulamalarını kullanarak ölçmek için tutarlı bir süreç sağlayan ücretsiz bir hizmettir.
Başlarken
AWS Management Console içinde araca gidin. Temel bilgilerle yeni bir iş yükü oluşturun. Uygulanacak lensleri seçin (en azından AWS Well-Architected Framework lensi) ve uygunsa uzmanlaşmış lensleri ekleyin.

Yeni bir iş yükü oluşturmak için AWS Management Console içinde AWS Well-Architected Tool'u açın ve Define workload'a tıklayın. Kurulum üç adımdan oluşur:
- Özellikleri belirtin: İş yükünüze bir ad, açıklama, inceleme sahibi ve ortam (Production veya Pre-production) verin. Ayrıca AWS bölgeleri, hesap kimlikleri ve sektör türü ya da bir mimari tasarım bağlantısı gibi isteğe bağlı ayrıntılar ekleyebilirsiniz.

- Profil uygulayın: İsteğe bağlı olarak, kullanım senaryonuz için en iyi uygulama yanıtlarını önceden doldurmak üzere bir profil ekleyin.
- Lensleri uygulayın: İncelemeniz için lensleri seçin. AWS Well-Architected Framework lensi temel seviyedir ve her zaman dahil edilmelidir. Ek resmi lensler belirli senaryoları kapsar:
- DevOps Lens: DevOps uygulamalarını entegre etmek için
- Serverless Lens: Sunucusuz mimariler için
- Mergers & Acquisitions Lens: Birleşme ve satın alma odaklı büyüme senaryoları için

- Diğer AWS hesapları tarafından paylaşılan özel lensleri de uygulayabilirsiniz.
İşiniz bittiğinde kurulumunuzu tamamlamak için Define workload'a tıklayın.
Değerlendirmeyi yürütme
İş yükü, her sütun için bir dizi soru içerir. Değerlendirmeyi gerçekleştirmek üzere her sütun için soruları yanıtlayın. Araç, bağlam, en iyi uygulamaların açıklamaları ve dokümantasyon ile videolar gibi kaynaklar sunar.

Her sütun için, belirli iş yükünüze dayalı olarak yanıtlamanız gereken bir dizi soru bulacaksınız. Örneğin, Operasyonel Mükemmellik sütunu 11 soru içerir ve değerlendirme sürecinde size rehberlik eden bazı kaynaklar olacaktır.

Her yanıt, otomatik bir risk değerlendirmesine doğrudan beslenir; bu, hem bireysel soru düzeyinde hem de sütun genel bakışında özetlenmiş şekilde görünür. Tüm sütunları tamamladığınızda, araç bu sonuçları tam bir raporda toplar.
Sonuçları gözden geçirme ve harekete geçme
Oluşturulan rapor bulguları dört risk düzeyine ayırır:
- Yüksek risk: Kritik en iyi uygulamalar eksik ya da uygulanmıyor
- Orta risk: Bazı en iyi uygulamalar kısmen ele alınmış
- İyileştirme belirlenmedi: İlgili tüm en iyi uygulamalar kapsanmış
- Uygulanamaz: Bu iş yükü kapsamı dışında işaretlenen en iyi uygulamalar

Bu bulguları kullanarak iş etkisine göre önceliklendirdiğiniz bir iyileştirme planı oluşturun. Araç, kilometre taşları oluşturarak ilerlemeyi takip etmenizi sağlar.
Ayrıca bilgi keşfini kolaylaştırmak için AWS Trusted Advisor ve AWS Service Catalog AppRegistry ile ve iş yükler arasında metrikleri görselleştirmek için Cloud Intelligence Dashboards ile entegre olur.

Well-Architected İlkelerini Gerçek Dünyada Uygulama
Tüm teori ve uygulama adımlarını ele aldıktan sonra, kuruluşların bu ilkeleri pratikte nasıl uyguladıklarına bakalım. Gerçek dünya örnekleri çerçeveyi hayata geçirir ve başarının nasıl göründüğünü gösterir.
Vaka incelemeleri ve örnekler
Tricentis Flood, bir SOC 2 uygunluk denetimi öncesinde AWS iş ortağı Cprime tarafından yürütülen bir Well-Architected İncelemesinden geçti. İnceleme, Tricentis'in derhal harekete geçtiği güvenlik, güvenilirlik ve operasyon genelinde iyileştirmeleri belirledi.
Bir veri merkezi çevrimdışı olsa bile erişilebilirliği sağlamak için saldırı tespitini, ayrıntılı ağ günlüğünü eklediler ve hesaplama ile depolamayı birden fazla AWS kullanılabilirlik alanı ve bölgesine dağıttılar. İnceleme, tam da ihtiyaç duydukları anda net ve önceliklendirilmiş bir iyileştirme listesi sağladı.
QSRSoft, bir restoran teknolojisi şirketi, beş yılı aşkın süredir Well-Architected incelemesi tamamlamamıştı. Önceki süreçleri tek bir iş yükünü incelemek için altı çalışan ve 60 saat gerektiriyordu; bu nedenle incelemeler sürekli erteleniyordu.
Rego (bir AWS iş ortağı) ile yapay zekâ destekli araçlar kullanarak ortaklık kurmaları sayesinde aynı inceleme yalnızca 72 dakikada tamamlandı; yüksek riskli güvenlik açıkları ve ölçeklenebilirlik engelleyicileri ortaya çıkarıldı ve devam eden otomatik izleme için AWS Security Hub devreye alındı.
Her iki örnek de aynı noktayı vurgular: Well-Architected Tool gerçek riskleri görünür kılar ve bunu ne kadar erken çalıştırırsanız bu riskleri düzeltmek o kadar ucuza mal olur.
Yaygın zorluklar ve çözümler
Faydaları net olsa bile, çerçevenin uygulanması zorluklardan ari değildir. İşte kuruluşların en sık karşılaştığı zorluklar ve bunların üstesinden gelmek için pratik çözümler:
Ekip Direnci
- Zorluk: Ekipler, incelemelerin sorunları ortaya çıkaracağından endişe edebilir
- Çözüm: İncelemeleri öğrenme fırsatları olarak çerçeveleyin; erken tespitin daha büyük sorunları önlediğini vurgulayın
Buradaki kilit nokta psikolojik güvenliktir. Sorun bulmanın hedef olduğunu, başarısızlık belirtisi olmadığını netleştirin. En iyi ekipler, hâlâ yönetilebilirken sorunları aktif olarak arar.
Zaman Kısıtları
- Zorluk: Ekipler, özellikle lansmanlardan önce, çok meşgul olduklarını iddia eder
- Çözüm: İncelemeler, büyük lansmanlardan önce en çok önem taşır. Yüksek riskli alanlara odaklı bir inceleme, hiç inceleme yapmamaktan iyidir
Bu zorluk genellikle bir incelemenin en kritik olduğu ana işaret eder. Mimarınızı doğrulamak için çok meşgulseniz, mimari arızalardan kurtulmak için de potansiyel olarak çok meşgulsünüz demektir.
Uzmanlık Açıkları
- Zorluk: Tüm ekipler her sütunda uzmanlığa sahip değildir
- Çözüm: AWS Well-Architected Partner'larından yararlanın, aracın yerleşik rehberliğini kullanın ve ekip üyelerini çapraz eğitin
Unutmayın, değerli bir inceleme yürütmek için altı sütunun hepsinde uzman olmanız gerekmez. Araç sizi sorular boyunca yönlendirir ve iş ortakları bilgi boşluklarını doldurabilir.
Benzersiz Gereksinimler
- Zorluk: İş yükleri, standart lenslerin ele almadığı özel ihtiyaçlara sahip olabilir
- Çözüm: Kuruluşa özgü en iyi uygulamaları ve uyumluluk gereksinimlerini içeren özel lensler oluşturun
Bu aslında bir sınırlama değil, fırsattır. Özel lensler, kuruluşunuzun benzersiz gereksinimlerini tüm iş yüklerinizde tutarlılık için yeniden kullanılabilir bir çerçeveye kodlamanıza olanak tanır. Bunu nasıl yapacağınızı ileride göstereceğim.
Sürekli İyileştirme ve İzleme
Well-Architected Framework bir kerelik bir çalışma değildir. Mükemmelliğe yönelik sürekli bir taahhüttür. Birçok kuruluşun kendini farklılaştırdığı yer de burasıdır: yalnızca bir inceleme yapmakla kalmayıp sürekli iyileştirmeyi kültürlerine yerleştirerek.
Sonuçta mimariniz sürekli gelişir; yeni özellikler eklenir, trafik modelleri değişir ve AWS yeni hizmetler yayınlar. Well-Architected uygulamanız da bununla birlikte gelişmelidir.
Bir inceleme takvimi oluşturma
Düzenli incelemeler, mimariniz değişirken onu en iyi uygulamalarla hizalı tutar. İncelemeleri düzenli sağlık kontrolleri gibi düşünün. Küçük sorunları büyümeden yakalarlar. Şu önemli dönüm noktalarında incelemeler yapın:
- Büyük özellik sürümlerinden sonra
- Önemli lansmanlardan önce
- Kritik iş yükleri için üç ayda bir
- Tüm üretim iş yükleri için yılda bir
Sürekli teslimat ekipleri için, önemli değişiklikleri birleştirmeden önce hafif incelemeleri entegre edin. Bu, mimari sapmayı erken aşamada, düzeltmenin en kolay olduğu noktada yakalar. Well-Architected uygunluğunu üretim dağıtımları için bir gereklilik haline getirin. Bu şekilde, her iş yükünün sağlam bir temel üzerinde başlamasını sağlarsınız.
Geri bildirimleri dahil etme
İncelemeler ancak bulgulara göre harekete geçtiğinizde değer yaratır. İnceleme bulgularını somut iyileştirmelere dönüştüren geri bildirim döngüleri oluşturun. Her incelemeden sonra önceliklendirilmiş bir plan geliştirin. İvme kazanmak için önce yüksek etkili, düşük çabalı iyileştirmelere odaklanın.
Bulguları ekipler arasında paylaşın. Birden fazla iş yükünde benzer sorunlar varsa, sistemik bir çözümü hak eden sistemik bir sorun tespit etmişsiniz demektir. Belki güncellenmiş standartlar, paylaşılan bileşenler veya eğitim programları. Diğer ekiplerin deneyimlerinizden yararlanması ve aynı hataları tekrarlamaması için çıkarılan dersleri belgeleyin.
Bu bilgi paylaşımı, bireysel incelemeleri kurumsal öğrenmeye dönüştürür.
İlerlemeyi izleme
Zaman içindeki iyileştirmeleri takip etmek, Well-Architected girişiminizin değerini gösterir ve sürekli yatırımı gerekçelendirmeye yardımcı olur. Belirli zaman noktalarında mimarinizin durumunu yakalamak için AWS Well-Architected Tool'un kilometre taşı özelliğini kullanın; böylece iyileştirmelerinizin net bir önce-sonra resmini oluşturursunuz.
İş yükleri arasında metrikleri görselleştirmek için Cloud Intelligence Dashboards'u kullanın; bu sayede eğilimleri tespit etmek ve hangi iş yüklerinin ilgiye ihtiyaç duyduğunu belirlemek kolaylaşır.
İyileştirmelerin değere nasıl dönüştüğünü göstermek için sistem erişilebilirliği ve ortalama kurtarma süresi gibi iş metriklerini takip edin. Bu iş sonuçları, paydaşlar için teknik metriklerden daha önemlidir.
AWS Well-Architected Lens'lerini Keşfetme
AWS Well-Architected Lens'leri, çerçeve kılavuzluğunu belirli alanlara genişletir. Altı sütun evrensel olarak uygulanabilse de, lensler bir makine öğrenimi iş yükünün, sunucusuz bir uygulamadan ve o da bir finansal hizmetler platformundan farklı hususlara sahip olduğunu kabul eder. Her lens, bu özel bağlamlara uygun özelleştirilmiş sorular ve en iyi uygulamalar sağlar.

Halihazırda çerçeve, 16 lens içerir; ancak aşağıdaki tabloda en yaygın kullanılan lensleri bulabilirsiniz:
|
Lens |
En Uygun Olduğu Alan |
Temel Odak Alanları |
|
Makine Öğrenimi |
ML model geliştirme |
ML yaşam döngüsü, dağıtık eğitim, önyargı değerlendirme |
|
Sunucusuz Uygulamalar |
Olay güdümlü mimariler |
Fonksiyon tasarımı, API yönetimi, maliyet verimliliği |
|
Üretken Yapay Zekâ |
LLM uygulamaları |
Sorumlu yapay zekâ, model seçimi, istem mühendisliği |
|
Finansal Hizmetler |
Düzenlemeye tabi iş yükleri |
Uyumluluk, güvenli işlemler |
|
SaaS |
Çok kiracılı uygulamalar |
Ölçeklenebilirlik, kiracı izolasyonu, verimlilik |
Gördüğünüz gibi lensler, temel çerçevenin ötesinde özelleşmiş ihtiyaçları ele alır ve belirli teknolojiler ile sektörler için optimizasyon yapmanıza yardımcı olur. Örneğin, bir makine öğrenimi platformu inşa ediyorsanız, ML Lens; genel çerçevede yer almayan ancak ML başarısı için kritik olan veri kalitesi, model eğitimi ve dağıtımına ilişkin sorular sorar.
Çerçeveyi özelleştirme
AWS tarafından sunulan lensler birçok senaryoyu kapsasa da, benzersiz kurumsal ihtiyaçları ele almanız gerekebilir. İşte özel lenslerin parladığı yer burasıdır.
Özel lensler, dahili en iyi uygulamaları, uyumluluk gereksinimlerini ve kurumsal politikaları doğrudan çerçeveye dahil etmenizi sağlar. PCI uyumluluğu, HIPAA gereksinimleri veya sektörünüze ya da iş modelinize özgü belirli güvenlik standartları için özel lensler oluşturun.
Özel bir lens oluşturmak için şu iş akışını izleyin:
- Araçtan JSON şablonunu indirin
- Sütunlarınızı, sorularınızı ve iyileştirme planlarınızı tanımlayın
- Geri yükleyin
Özel lensler kuruluş genelinde paylaşılabilir; böylece her ekibin şirketinizin standartlarını tutarlı biçimde uygulamasını sağlayabilirsiniz.

Örneğin, bir sağlık kuruluşu, HIPAA uyumluluğunu dahili güvenlik standartlarıyla birleştiren bir lens oluşturabilir; şifreleme anahtarı döndürme politikaları, denetim günlüğü saklama ve sağlık verisi ihlallerine özgü olay müdahale prosedürlerine ilişkin sorular sorabilir. Oluşturulduktan sonra, kuruluş içindeki her ekip bu lensi uygulayarak tüm iş yüklerinde uyumluluğu sağlayabilir.
Özel lenslerin gücü, kurumsal bilgiyi kodlamanıza olanak tanımalarıdır. Kıdemli mimarlarınız emekli olduğunda veya ayrıldığında, uzmanlıkları özel lenslerinizde gömülü olarak kalır.
Sonuç
AWS Well-Architected Framework, güvenli, güvenilir, yüksek performanslı, maliyet etkin ve sürdürülebilir bulut mimarileri oluşturmak için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar. Altı sütunun uygulanması, bulut iş yükleriniz için sağlam bir temel sağlar.
Çerçevenin gerçek gücü sürekli iyileştirmededir. İlk incelemeniz fırsatları belirler; sonraki incelemeler ilerlemeyi takip eder. Bu yinelemeli yaklaşım iyi mimarileri mükemmele dönüştürür.
Tek bir iş yüküyle başlayın, bir inceleme yapın, iyileştirmeleri uygulayın ve sonuçları ölçün. Çıkarılan dersler, gelecekteki iş yüklerini nasıl tasarlayacağınızı bilgilendirir. Çerçevenin, bilinçli kararlar vermek için bir rehber olduğunu unutmayın. Kendi bağlamınıza göre ödünleşimler yapacaksınız ve bu, sonuçlarını anladığınız sürece sorun değildir.
AWS Well-Architected Framework'ü benimsediğinizde, kuruluşunuza yıllarca hizmet edecek mimari mükemmellik disiplini geliştiriyorsunuz demektir.
Bu eğitimin içeriğini pekiştirmek için Understanding Modern Data Architecture veya AWS Security and Cost Management kurslarımızı almanızı öneririm.
AWS Well-Architected Framework SSS
AWS Well-Architected Framework'ü mevcut projemde nasıl uygulayabilirim?
İş yükünüzün kapsamını ve hedeflerinizi tanımlayarak başlayın, ardından mimarlar, geliştiriciler ve paydaşlardan oluşan bir ekip kurun. İlk incelemenizi yürütmek için AWS Management Console içindeki ücretsiz AWS Well-Architected Tool'u kullanın. Her sütun için soruları dürüstçe yanıtlayın, belirlenen riskleri önceliklendirin ve bir iyileştirme planı oluşturun. İvme kazanmak için yüksek etkili, düşük çabalı iyileştirmelerle başlayın.
AWS Well-Architected Framework'ü kullanmanın temel faydaları nelerdir?
Çerçeve, işinizi etkilemeden önce mimari riskleri belirleyip düzeltmenize yardımcı olur; optimizasyon önerileriyle maliyetleri azaltır, güvenlik duruşu ve güvenilirliği iyileştirir ve sürekli iyileştirme için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar. Ayrıca ekipler için bir eğitim aracı işlevi görür ve bulut altyapınızı tutarlı tutar.
AWS Well-Architected Framework maliyetleri azaltmada nasıl yardımcı olur?
Maliyet optimizasyonu, kaynakları doğru boyutlandırmanıza, talebi karşılamak için otomatik ölçeklendirme uygulamanıza, giderleri izlemek için AWS Cost Explorer kullanmanıza ve öngörülebilir iş yükleri için tasarruf planlarından yararlanmanıza yardımcı olur. Çerçeve ayrıca fazla tahsis edilmiş kaynakları belirlemenize ve düzenli incelemeler ile AWS Compute Optimizer önerileri sayesinde israfı ortadan kaldırmanıza yardımcı olur.
AWS Well-Architected Framework'ün altı sütunu nelerdir?
Altı sütun şunlardır: Operasyonel Mükemmellik, Güvenlik, Güvenilirlik, Performans Verimliliği, Maliyet Optimizasyonu ve Sürdürülebilirlik.
AWS Well-Architected Tool'da özel bir lensi nasıl oluştururum?
AWS Well-Architected Tool'dan JSON şablonunu indirin; şablonda kendi sütunlarınızı, sorularınızı, en iyi uygulamalarınızı, yararlı kaynaklarınızı ve iyileştirme planlarınızı tanımlayın. Tamamlanan JSON dosyasını araca geri yükleyin, bir sürüm numarasıyla yayımlayın ve kuruluş genelinde paylaşın. Özel lensler, HIPAA veya PCI gibi uyumluluk gereksinimlerini ya da kuruluşa özgü standartları dahil etmek için idealdir.
Martin Data Solutions’ın Kurucusu ve Serbest Çalışan Veri Bilimci, ML ve AI Mühendisi olarak Regresyon, Sınıflandırma, NLP, LLM, RAG, Sinir Ağları, Topluluk Yöntemleri ve Bilgisayarlı Görü alanlarında geniş bir portföy sunuyorum.
- Veri temizleme, analitik, modelleme ve AWS ile GCP’de dağıtımı kapsayan uçtan uca birçok ML projesini başarıyla geliştirerek etkili ve ölçeklenebilir çözümler sundum.
- Çeşitli sektör kullanım senaryoları için Streamlit ve Gradio ile etkileşimli ve ölçeklenebilir web uygulamaları geliştirdim.
- Veri bilimi ve analitik alanlarında öğrencilere eğitim verdim ve mentorluk yaparak kişiselleştirilmiş öğrenme yaklaşımlarıyla mesleki gelişimlerini destekledim.
- Kurumsal gereksinimlere uyarlanmış geri getirme destekli üretim (RAG) uygulamaları için kurs içerikleri tasarladım.
- MLOps, vektör veritabanları ve LLM’ler gibi konuları ele alan, yüksek etki yaratan yapay zeka ve ML teknik blogları yazdım ve önemli etkileşim sağladım.
Üstlendiğim her projede CI/CD, kod linting’i, biçimlendirme, model izleme, deney takibi ve sağlam hata yönetimi gibi yazılım mühendisliği ve DevOps’taki güncel uygulamaları hayata geçiririm. Tam kapsamlı çözümler sunmaya; veri içgörülerini, işletmelerin büyümesine yardımcı olan ve veri bilimi, makine öğrenimi ile yapay zekâdan en iyi şekilde yararlanan pratik stratejilere dönüştürmeye kararlıyım.

