Project Mariner: Beş Pratik Örnekle Kılavuz

Görevi nasıl çözdüğünün dökümü şu şekilde:

1. Cuma günü vizyondaki korku filmlerini bulmak için Google araması yaptı
2. Seçenekler arasından ilkini seçti
3. Ardından bilet ayırtma düğmesini buldu ve ilk seçenek olan Alamo Drafthouse Cinema’yı denedi.
4. Bu işe yaramayınca Fandango’yu tercih etti.
5. Sonunda koltuk seçimi için benden müdahale istedi.
6. Daha sonra ödeme sayfasına geçmeden önce benden onaylamamı istedi.
7. Bu noktada görevi tamamlandı olarak işaretledi ve benim manuel devam etmeme izin verdi.

Genel olarak bunun başarılı olduğunu düşünüyorum. Koltuğu ben seçmediğim için, koltuk seçimine geçmemi istemesi gereksiz geldi. Ayrıca, benim onayımı almadan da ödeme sayfasına kendi başına ulaşabilirdi. Sonrasında etkileşimin otomatik olmaması bence olumlu; manuel onay olmadan para harcamak istemezdim.

Örnek 2: En İyi Uçuşları Bulma

Portekiz’den Belçika üzerinden Tayvan’a seyahat etmem gerekiyor, bu yüzden Mariner’ın benim için en iyi uçuşları bulmada nasıl performans göstereceğini denemek istedim. Kullandığım komut şu (tarihlerle ilgili bilgi vermedim, ne olacağını görmek istedim):

"Portekiz’den Tayvan’a, üç günlüğüne Belçika’ya uğrayarak seyahat etmek istiyorum. En iyi uçuşları bulmama yardım edin."

Bu oldukça hayal kırıklığı yarattı. Yaptığı tek şey Google Flights’a gidip formu benim için doldurmak oldu. Üstelik Mariner, sitede gezinirken nereye tıklayacağını belirlemede oldukça yavaş; bu da sürecin benim yapacağımdan çok daha uzun sürmesine neden oldu.

Biletleri ayırtmasını da istedim, ancak bir döngüye girdi ve sonunda vazgeçtim.

Örnek 3: Tesisatçı Bulma ve Randevu Alma

Sırada, bana bir tesisatçı bulmada yardımcı olup olamayacağını görmek istedim. Bu örnekte, New York’ta rastgele bir adres kullandım; bu konuma yakın birini bulup randevuyu tamamlayıp tamamlayamayacağını görmek için.

"33 Wilson Ave. Hamburg, NY 14075 adresinde yaşıyorum. Yarın için mutfak lavabomdaki sızıntıyı tamir edecek bir tesisatçı bulun ve randevu alın."

Bu görev oldukça iyi çalıştı. New York’ta bir tesisat şirketi bulup randevu ayarlayabildi. İsmim ve e-postam gibi bilgilere ihtiyaç duyduğunda durdu ve benden istedi, ardından formu otomatik doldurdu.

Örnek 4: Google E-Tabloya Veri Doldurma

İnsanların sıkça yapmak zorunda kaldığı ama oldukça zahmetli bir iş, çeşitli kaynaklardan veri toplayıp bir hesap tablosuna yerleştirmektir. Mariner’ın böyle bir görevi çözme becerisini test etmek için, yapay zekâ şirketlerinden oluşan basit bir sayfa oluşturdum.

Ardından sekmeye erişim verdim ve şirketlerin iletişim e-postalarını bulmak için web’de arama yapmasını ve Email sütununu doldurmasını istedim.

Muhtemelen fark ettiğiniz gibi, bir vaka dışında her şey yolunda gitti. Google DeepMind’in e-postasını ararken bir döngüye girdi, bu yüzden sonunda durdurdum ve tekrar denemesini istedim—bu kez başarılı oldu.

Örnek 5: Bir LeetCode Sorunu Çözme

Son örnek için daha karmaşık bir şey yapmak istedim ve şunu istedim:

"LeetCode’a gidin ve orta zorlukta, seçtiğiniz bir sorunu Python 3 kullanarak çözün"

Önce filtreleri kullanarak orta zorlukta bir sorun bulmaya çalıştı, ancak nedense bu işe yaramadı. Ardından pes etmeden, benim müdahaleme gerek kalmadan bir sorun buldu.

Sonra, kodu LeetCode arayüzünü kullanmak yerine sohbette yazdı. Cevabı doğrudan arayüze girmesini istedim, ancak çok garip bir biçimlendirme ile çıktı ve bunu düzeltemedi.

Ardından çözümü tekrar sohbette yazmasını istedim ve ben elle yerleştirdim. Cevabın doğru olup olmadığını merak ediyordum. Ancak Cloudflare nedeniyle LeetCode’a giriş yapamadım. Mariner’ı test ederken bunun sıkça yaşandığını gördüm.

Daha sonra kendi LeetCode hesabımla çözümü gönderdim ve doğruydu. Bu çalışmadaki en hızlı adım, sorunu çözmesiydi. Sorun açılır açılmaz, sohbette bir çözüm gösterildi. Bu beni oldukça etkiledi.

Project Mariner’da Bir Görev Öğretme

Project Mariner, ona görevleri nasıl yapacağını öğretebileceğimiz bir Chrome uzantısıyla gelir. Çalışma şekli, siz görevi gerçekleştirip anlatırken ekranınızı kaydetmesidir (evet, görevi yaparken konuşmanız gerekiyor).

Bu verilerden bir eylem listesi çıkarır. Walmart’ta nasıl alışveriş yapılacağını öğretmeyi denedim ve şu çıktıyı aldım:

Başka veri de toplayıp toplamadığını bilmiyorum; ancak sadece bu listeyi elde etmek için görevi yapıp anlatmanın çok çaba gerektirdiğini düşündüm—zaten birkaç saniyede yazabilirdim.

Görevi yürütmeyi denedim ama çalışmadı. Alışveriş listesindeki maddelerin ne olduğu gibi adımlar eksikmiş gibi hissettirdi. Görevi oluşturmadan önce manuel düzenleme yapabiliyorsunuz; ancak sonradan düzenlemenin bir yolunu bulamadım.

Şu an için, bu özelliğin hâlâ yeterince gelişmemiş ve kullanıma hazır olmadığını düşünüyorum. Dahası, bir kullanım senaryosu bulmakta zorlandım; çünkü eğer ondan bir e-tablo alışveriş listesindeki ürünleri Walmart sepetine eklemesini isteseydim, daha iyi iş çıkarırdı.

Project Mariner’ın Artıları ve Eksileri

İyi yönler

Web’de gezinmede başarılı

Web’de gezinmeyi ve bir sitede bilgi bulmayı içeren tüm görevler iyi çalışıyor gibi görünüyor. Sinema bileti ve tesisatçı örnekleri buna iyi birer örnek.

Birden fazla sekmeyle çalışabilme

Mariner, birden fazla sekme kullanmayı ve sıralı Google aramaları yapmayı gerektiren görevleri çözebilir.

Görsel anlama

Yavaş olmasına rağmen, web sitesinin içeriğini ve öğelerini anlamada iyidir. Öğelerle etkileşime geçebilir, formları doldurabilir ve siteyi kontrol etmek için düğmelere tıklayabilir.

Kötü yönler

Bana göre, Project Mariner’ın mevcut sürümündeki başlıca sorunlar şunlar.

Web otomasyonuna engeller

Web’de gezinmek, Project Mariner gibi otomatik araçlar için çeşitli zorluklarla dolu, karmaşık bir süreçtir. Önemli engellerden biri, botları engellemek ve kötü niyetli etkinliklere karşı koruma sağlamak için tasarlanmış Cloudflare ve reCAPTCHA gibi araçlar aracılığıyla web sitelerinin gösterdiği dirençtir.

Deneylerim sırasında çok sık engellendim. Hatta önerilen örneklerinden birini denerken bile, web sitesi beni engelledi:

Bu direnç, insan doğrulaması için konulmuş engelleri aşmakta zorlandığı için Mariner’ın görev yürütmesini karmaşıklaştırıyor. Ayrıca, düzenlemeler nedeniyle web sitelerinde sıklıkla çerez bildirimleri ve açılır pencereler bulunuyor; bu da kullanıcıları veri tercihleri hakkında sürekli karar vermeye zorluyor.

Mariner, muhtemelen kullanıcıların gizlilik tercihlerine göre bu seçimleri yapması gerektiğinden, çerez seçimlerini otomatik olarak yönetmiyor. Bu kararların otomasyonunu engelleyen düzenlemeler de olabilir. Sonuç olarak, çok sayıdaki karar noktası ve gerekli etkileşimler, Mariner gibi araçların verimli çalışması önünde karmaşıklığı ve sürtünmeyi artırıyor.

İdeal olarak, görevleri manuel çabayı azaltmak için otomatikleştirmek isteriz; ancak bu araçların mevcut durumu hâlâ önemli ölçüde gözetim gerektiriyor ve gerçekten kesintisiz ve faydalı bir otomasyon deneyiminden uzak olduğumuzu gösteriyor.

Arayüzü işlemede yavaş

Mariner’ın şu an karşılaştığı bir başka sorun hız. Ekrandaki içeriği işlemesi uzun sürüyor. En basit formları doldurmak bile dakikalar alabiliyor. 

Yeterli muhakeme yok

Deneylerim sırasında, bir seçim yapılması gerektiğinde—örneğin hangi platformdan sinema bileti alınacağı veya hangi tesisat şirketinin seçileceği—aracının seçenekleri göründükleri sıraya göre tek tek değerlendirdiği izlenimini edindim.

Bu iyi bir strateji değil ve insanlar genellikle böyle seçim yapmaz. Aracının karar verirken muhakeme ve araştırma adımını kaçırdığını düşünüyorum.

Tarayıcıyla entegrasyon

Sekmeleri onunla paylaşmakta zorlandım. Paylaştığım sekmede gösterilen bilgilere erişimi sık sık kaybediyor ve beni oturumdan çıkarıyordu. Geçici çözüm, kullandığı tarayıcı içinde manuel olarak oturum açmaktı. Bu zahmetli ve kullanma isteğimi azaltıyor.

Bence, mevcut açık sekmenin yanında çalışan bir Chrome uzantısı olması daha iyi olurdu. Böylece, istediğiniz anda sekmenin kontrolünü almasını isteyebilir ve eylemleri doğrudan gerçekleştirebilirdi.

Bu yaklaşımda güvenlik endişeleri olduğunu varsayıyorum; ancak bizimkinden bağımsız bir tarayıcı kullandığında çok faydalı olacağını sanmıyorum, çünkü çoğu görev, oturum açma gibi uzun bir kurulum gerektirecek.

Döngüler

Sık sık, bir şeyin uygun olup olmadığını sorup durduğu ve ilerlemediği döngülere giriyor. İşte bir örnek:

Gizlilik ve güvenlik endişeleri

Bir diğer endişe verici husus gizlilik ve güvenlikle ilgili. Resmî gizlilik bildirimine buradan ulaşabilirsiniz. 

Kısacası, Google’ın Project Mariner’ı, Google’ın Gizlilik Politikası doğrultusunda hizmetlerini ve yapay zekâsını geliştirmek için konuşmalarınızı, gezinme verilerinizi ve özellik kullanımınızı toplar. Bazı veriler gerçek kişiler tarafından incelenebilir. Bu nedenle, gizli bilgi paylaşmaktan kaçının. 

Sonuç

Project Mariner hâlâ oldukça deneysel bir ürün—yavaş, kapsamı sınırlı ve CAPTCHA ya da oturum açma sorunları gibi engellere takılmaya meyilli. Mevcut hâliyle, yalnızca erişim için abone olmaya değdiğini düşünmüyorum.

Google’ın yaklaşımında en çok takdir ettiğim şey, cilalanmamış prototipleri erken aşamada yayımlama istekliliği. Bu tür şeffaflık ve yineleme, hızlı öğrenmelerine ve zaman içinde daha iyi ürünler geliştirmelerine olanak tanıyor.

Buna karşılık, yalnızca kusursuz şekilde cilalanmış ürünleri çıkarmayı tercih eden Apple’a bakarsanız, hızla evrilen yapay zekâ yarışında geride kalıyor gibi görünüyor. Yapay zekâ, veriye ve gerçek dünya kullanımına dayanır; bu nedenle, bu erken aşama araçları eksik de olsalar ortaya koymak, hızlıca yinelemek ve geliştirmek için akıllıca bir yol.